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关键词： 现代工程图学   虚拟现实   装配体图学模型   交互系统  

摘要： 为实现现代工程图学虚实融合式教学,设计了一种具有沉浸感与交互性的装配体图学模型展示与拆装交互系统。基于Unity 3D开发平台,借助SolidWorks、3DsMAX建模和交互脚本编程,完成了装配体模型创建、虚拟现实场景设计、模型显示与交互设计和系统打包发布等系统开发工作,实现了虚拟系统的装配体结构认知、虚拟场景漫游和拆装交互等功能,可以针对性地辅助学生进行装配图的学习。基于所开发系统的现代工程图学教学实效结果表明,该系统的应用显著提升了学生学习现代工程图学课程的主动性与积极性,同时也提高了教学效果。

关键词： 有限域   幂函数   差分方程   差分谱   特征和  

摘要： 设p为素数,n为正整数.主要研究有限域Fpn上低阶非线性幂函数x5以及x7的差分性质.通过研究函数x5和x7的差分方程,刻画了差分方程有特定解数的条件,利用二次特征和确定了这两类幂函数差分谱.在面向算术的密码原语中,这两类低阶非线性幂函数可用于构造S盒或轮函数,其差分性质可为评估他们抗差分攻击的性能提供参考.

关键词： 绘画   赵叔孺   工笔描绘   晕染勾勒   骏马   鞍马翎毛  

摘要： 赵叔孺在绘画上可谓通才,花卉虫草、鞍马翎毛,无不精擅,尤擅画马,有“一马黄金十笏”之称。据传,他八岁随父侍任时,能从容挥毫,画出数匹栩栩如生的骏马,得到了未来岳丈、闽中著名收藏家林寿图的青睐。此图作于五十一岁时(1924年)。画中有三匹不同花色的骏马,一蹲、一立、一背朝后,姿态各异,生动逼真,以工笔描绘,加之晕染勾勒,颇类清宫廷画家郎世宁画马的技法。背景以传统山水画技法描绘,古朴素雅。右侧有四棵杨柳,前二柳高大粗壮,树瘤凸起,后二柳则树干斜倚,枝叶轻盈。画左有题款“甲子夏月赵叔孺”,款末钤“赵氏叔孺”朱文方印。

关键词： 图   reciprocal Randic指数   最大度   最小度  

摘要： 图的拓扑指数的极值问题是化学图论中一个重要的研究方向,具有较强的应用背景。图的reciprocal Randic指数是一个基于顶点度提出的拓扑指数。本研究运用分类讨论及不等式的放缩等方法,证明在所有n个顶点的简单连通图中,若一个图G取得最小reciprocal Randic指数,则它的最大度与最小度之差至多为1。这个结果为研究一些特殊图类的reciprocal Randic指数提供一个重要的必要条件。应用上述结果,分别给出了在所有n个顶点的树图、单圈图、双圈图中,取得最小reciprocal Randic指数的图及相应的reciprocal Randic指数值。

关键词： Closed-Form   抠图   线缆绝缘   前景像素   背景像素   不透明度  

摘要： 针对当前自动化设备存在的因线缆绝缘边缘检测精度不足导致厚度测量不精确的问题,提出一种基于Closed-Form抠图算法的绝缘边缘检测方法。将成像中的绝缘部分视为前景像素,垫片部分视为背景像素,对成像施加一定的约束条件,通过Closed-Form抠图算法估算未知像素的不透明度,实现绝缘像素精确提取,最终测量出线缆的绝缘厚度。仿真与试验结果表明,文中所提方法能够有效提取线缆绝缘边缘,提升绝缘厚度的测量精度。

关键词： 青藏高原   接收函数   各向异性   S波分裂   动力学过程  

摘要： 地震各向异性提供了地壳和地幔在过去及现今变形情况等关键信息,对理解地球内部结构及深部动力学过程至关重要.接收函数是探测地下速度间断面、物质组成和各向异性的常用手段,具有较高的横向分辨率.近年来,基于接收函数方位变化分析地壳方位各向异性的方法被广泛应用到青藏高原隆升和扩展机制的研究中,构建了青藏高原较高分辨率的地壳各向异性图像.本文首先介绍了关于青藏高原隆升扩展的主要模型、地震各向异性的成因机制和利用接收函数分析地壳各向异性的研究方法.然后对近年来基于接收函数方位变化研究青藏高原地壳各向异性的进展进行了详细介绍.最后总结了存在的不足和主要认识.尽管目前对于地壳各向异性的成因机制仍存在争议,但是这些研究为青藏高原的地壳各向异性特征提供了重要的观测约束,同时对于高原隆升扩展机制具有重要启示意义.基于接收函数方法较高的横向分辨率和越来越多的密集台阵观测,未来有望观测到更多的地壳变形细节,在深部动力学过程研究中发挥重要作用.

关键词： 意识障碍   脑电图   体感诱发电位   诊断   预后   Disorders of Consciousness (DoC)   Electroencephalography (EEG)   Somatosensory Evoked Potentials (SSEPs)   Diagnosis   Prognosis  

摘要： 意识障碍(Disorders of Consciousness, DoC)是指严重脑损伤导致的觉醒与觉知功能受损状态，包括昏迷、植物状态(VS/UWS)和微小意识状态(MCS)。意识障碍一直是神经科学领域的重要研究课题，其诊断与预后评估对临床决策、医疗资源分配及患者家庭支持具有深远意义，这也是临床实践中的难点。传统的行为学量表评估方法存在主观性强、误诊率高的问题，难以满足现代医学对客观、精准诊断的需求。近年来，脑电图(Electroencephalography, EEG)和体感诱发电位(Somatosensory Evoked Potentials, SSEPs)等神经电生理技术因其具备无创性、可重复性、床旁监测便利性及高时间分辨率的优势，逐渐成为意识障碍评估的关键工具。本文旨在系统梳理脑电图与体感诱发电位在意识障碍诊断及预后中的应用现状，分析其优势与局限性，并探讨未来研究方向。

关键词： 逻辑回归   图神经网络   机器学习   Logistic Regression   Graph Neural Network   Machine Learning  

摘要： 本文提出了一种基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的方法用于预测欠款人的还款意愿。还款意愿是信贷风险管理中的关键因素，准确预测还款意愿对于降低违约风险具有重要意义。传统方法如评分卡模型虽然在信贷评估中被广泛应用，但其线性假设和对复杂关系建模能力的不足限制了预测精度。图神经网络能够有效处理数据中的复杂关系和非线性特征，通过构建借款人之间的关系图，并利用图神经网络学习节点(借款人)的嵌入表示，从而更准确地捕捉还款意愿的影响因素。实验结果表明，与传统评分卡模型相比，图神经网络方法在预测准确率、AUC值和F1分数等指标上均表现出显著优势，全面优于评分卡模型，为信贷风险评估提供了一种更高效、更精准的新方法。

关键词： 多元无理不等式   构造函数   推广应用  

摘要： 文[1]活用“1”巧证了一类无理不等式.本文研究发现这类无理不等式的证明可以用二次函数的一个性质通过配方定号轻松解决,并且将其推广至更一般的情形.

关键词： 大思政   数字测图   思政元素   融入路径  

摘要： 本文在“大思政”视域下探讨了数字测图课程思政元素的融入路径,针对当前课程中思政教育面临的挑战总结了存在的问题,并梳理归纳了适合本课程的思政元素;从教学目标、教学模式、教学资源等多方面提出融入策略,旨在实现思政教育与专业知识的有机融合。研究为数字测图课程及测绘地理信息相关专业提供了思政教学的新思路,将有助于提升学生的思想政治素质、社会责任感和综合能力。