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关键词： 点云处理   实例分割   图感知   零样本分割   2D-to-3D  

摘要： 零样本3D实例分割在无需预定义类别的情况下分割3D场景中的实例对象，近年来受到广泛关注.然而，有限的3D点云标注数据限制了该领域的发展.为了避免数据匮乏带来的影响，一些方法尝试借助2D视觉模型辅助3D实例分割，但受限于场景的重建质量或局限于相邻帧的局部信息，导致分割精度不足.为了提高分割质量，本文提出了一种基于全局图感知的3D实例分割算法，不依赖于场景重建质量，同时整合所有帧提供的全局决策信息.算法利用全局图结构来捕捉并理解点之间的关系，并基于不同的掩码集的特性应用多种图聚类技术，在保留场景细节的同时提取出高质量3D实例.实验结果表明，本文方法在Scannet200基准数据集上的零样本3D实例分割任务中实现了优异的性能.

关键词： 多智能体系统   距离划分   无向符号网络   能控性   leader-follower模型   特征值   特征向量   控制理论  

摘要： 针对一般线性多智能体系统研究了符号网络的能控性。首先，聚焦2种不同的leader-follower模型，分析并描述了二者在表现形式上呈现出的差异。其次，基于上述模型，利用首次提出的距离划分这一工具，从网络拓扑的角度定量刻画了网络的能控子空间。进一步，受距离划分的启发，得到了系统K步可控的条件(K步可控是指控制信号在K步之内可达所有节点，K值等于系统的能控性指数)。特别地，针对密集网络(结构更为复杂)拓扑，给出了一种计算系统K值的算法，该算法从图论视角入手，通过遍历和删减边的操作，避免了传统方法中通过复杂的矩阵计算才得到K值的问题，并为领导者的选择提供了方法。最后，通过例子验证了算法的有效性。

关键词： 臭氧浓度预报   长短期记忆网络   时间卷积网络   Transformer   开普勒优化算法   集合预报  

摘要： 针对普遍而严重的空气污染问题，特别是日益增加的臭氧污染对环境和公众健康带来的威胁，提出了一种融合长短期记忆网络、时间卷积网络、Transformer三种深度学习模型和元启发式算法开普勒优化算法的集合预报模型。通过分析臭氧与其他空气污染物及气象要素的相关性，选定了预报因子；分别搭建了长短期记忆网络、时间卷积网络、Transformer预报模型并开展独立的预报；采用开普勒优化算法融合三种深度学习模型的预报结果从而得到最终的预报结果。实验结果显示在北京地区臭氧小时浓度的多步预报中，提出的集合预报模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数均优于单一的深度学习模型长短期记忆网络、时间卷积网络和Transformer以及统计模型多元线性回归和传统机器学习模型随机森林。研究结果表明融合深度学习和元启发式算法的集合预报策略能有效提升预报模型的准确性和稳定性，验证了深度学习集合预报方法对臭氧污染预报的可行性。

关键词： 有理函数   亚纯函数   值分布   重级零点  

摘要： 设n为正整数,f（z）是复平面C内的一个亚纯函数,只有重级零点,如果对任意z∈C,都有f'（z）≠z~n成立,那么f（z）为特定形式的有理函数。

关键词： 光伏集群   短期概率预测   空间编码   条件生成对抗网络  

摘要： 本文提出了一种基于空间编码图生成的分布式光伏集群短期概率预测方法。首先将分布式光伏集群按照其空间布局编码为二维矩阵，并在此基础上构建光伏出力特征图与天气特征图；随后，采用条件生成对抗网络作为预测模型，将集群短期功率预测问题转化为给定条件下未来多时段光伏出力特征图的生成问题，并可通过改变输入随机向量生成多种预测场景，进而构建概率预测结果；最后，从点对点误差、区间覆盖率、数据分布相似度三个方面定义指标，全面衡量预测结果的有效性。基于澳大利亚太阳能中心Alice Spring分布式光伏项目数据的算例结果表明，本文方法可充分挖掘集群内部的时空相关性，并一次性获得集群所有光伏单元的预测结果，具有更好的预测精度与计算效率。

关键词： SNP   糯玉米   自交系   杂交优势群  

摘要： 为提高糯玉米育种效率，建立糯玉米杂种优势模式，为广西糯玉米育种提供参考，本研究利用6225个SNP标记，通过进化树分析、PAC分析、结构分析及遗传相似度分析等方法，对37份糯玉米自交系的遗传多样性进行分析和杂种优势类群划分。结果表明，37份糯玉米自交系PIC平均值为0.34，自交系间遗传相似度变化幅度为35.1%～96.8%，说明自交系来源广泛，遗传基础比较宽。杂种优势群可划分为以LHN121为代表的热带亚热带种质群和LHN123为代表的温带种质群两大类群，两个类群又可分为5个亚群，其中热带群包括Ⅰ、Ⅱ亚群，温带群包括Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ亚群。利用SNP划分糯玉米自交系杂种优势群的结果与系谱来源基本一致，也与广西糯玉米育种遵循的“温×热”杂交模式相符。

关键词： A_α-谱半径   匹配   k-可扩展图  

摘要： 若一个图的任意k-匹配都可扩展为该图的完美匹配，则称此图为k-可扩展图。本文给出了连通图具有k-可扩展性的一个Aα-谱条件，并刻画了相应的极图。此外，还考虑了连通平衡二部图具有k-可扩展性的一个Aα-谱条件及其相应的极图。

关键词： 盆1井西凹陷   流体包裹体   均一温度   油气成藏期次   油气充注时间  

摘要： 盆1井西凹陷石炭系火山岩油藏是准噶尔盆地油气勘探重要领域。该区多期构造活动与多期次生排烃相互叠加，导致石炭系火山岩储层油气成藏过程复杂化，油气成藏规律认识不清晰。本文综合运用偏光显微镜观察、流体包裹体测温及盆地模拟等方法，基于石炭系火山岩流体包裹体荧光颜色及均一温度特征，厘定了石炭系火山岩油藏烃类充注期次与成藏时间。研究结果显示：（1）盆1井西凹陷石炭系火山岩储层主要发育含烃盐水包裹体、含烃气体包裹体以及气包裹体，其中油包裹体通常以带状赋存于石英颗粒裂纹和裂缝填充方解石内，荧光颜色多呈蓝绿色和蓝白色，分别指示中等成熟度原油和高成熟度原油充注。（2）盆1井西凹陷石炭系火山岩储层油包裹体、气包裹体、与烃类包裹体伴生的气液两相盐水包裹体均一温度分布范围较广，具有多峰分布特征，指示研究区烃类流体充注的多期次性。（3）通过对该区埋藏史和热史的数值模拟，初步确认该区存在两个阶段的油气成藏事件，即早期的晚三叠世—侏罗纪成藏和晚期的晚白垩世—第四纪成藏。该研究为进一步明确盆1井西凹陷石炭系火山岩储层油气成藏机理提供了基础科学理论依据。

关键词： 分数阶混合Jacobi函数   分数阶Fredholm积分微分方程   移位Gauss-Chebyshev配置点   分数阶积分算子   代数方程组  

摘要： 为求得分数阶Fredholm积分微分方程的高精度数值解，提出了一种基于块脉冲函数和分数阶Jacobi多项式混合的数值算法。该算法构造了基函数的Riemann-Liouville分数阶积分算子，并结合移位Gauss-Chebyshev配置点将原问题转化为一个代数方程组，通过求解该方程组得出问题的数值解。最后，给出数值算例并将结果与其他算法进行比较，结果表明该方法绝对误差趋于零且远小于其他算法的绝对误差，说明本方法可行且具有更高的精度。