课程文献中心 更多>>

关键词： 伪孪生网络   多智能体   深度强化学习   分区电压控制   动态图注意力网络   时空融合  

摘要： 随着高比例分布式光伏接入配电网，电压越限和网损增加等问题愈发显著，而传统电压控制方法难以实时处理新能源出力快速变化导致的电压剧烈波动，无法满足未来新型配电网的安全稳定运行要求。为此，本文提出一种基于时空伪孪生网络的图多智能体深度强化学习的配电网分区电压控制策略。首先在双重约束条件下界定光伏逆变器无功调节范围；其次将配电网分区电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程；再次在算法中嵌入动态图注意力网络和长短期记忆网络组成的时空伪孪生网络，生成时空融合的特征向量；最后在改进的IEEE 141节点配电网系统中进行算例验证。结果表明，相比于传统电压控制方法，所提算法在有效减小电压偏差和功率损耗的同时，还具备较强泛化性和实时性，为实现新型配电网分区电压控制提供了灵活高效的解决方案。

关键词： 自然资源数据   三维立体   “一张图”   一体化   信息系统建设  

摘要： 目前，自然资源领域国产化改造和立体化管理的需求日益旺盛，自然资源数据作为国家重要的基础战略性资源，其管理与应用是研究和实践的重点方向。本文结合甘肃省自然资源信息化具体实践，构建了甘肃省自然资源三维立体“一张图”总体建设框架，在统一数据标准和分布式环境下，通过搭建自然资源大数据管理系统，进行数据集成与治理，形成地上地下、标准权威、动态更新的自然资源大数据体系；基于国产GIS基础平台，依托分布式存储，建成自然资源三维立体“一张图”系统，实现对二三维自然资源数据的一体化管理与利用。通过与基于ArcGIS平台建设的国土空间基础信息平台有机集成，形成统一、高效、互联互通的自然资源数据应用和共享服务机制，为自然资源审批监管、分析决策等提供重要的支撑和保障。

关键词： 图神经网络   爱恩斯坦棋   计算机博弈   完美信息博弈  

摘要： 爱恩斯坦棋作为一种具有随机性和全局依赖性的完美信息博弈，非常适合用来研究深度学习在博弈中的应用。目前传统卷积网络在爱恩斯坦棋中的运用已颇显成效，但存在着训练速度慢，在浅层次的卷积中无法关注到全局信息的缺点，通过改进深度学习算法和使用GNN取代卷积神经网络（CNN），可以显著提升模型性能。研究方法包括将爱恩斯坦棋的棋盘和移动规则表示为图结构，构建GNN以在较浅层次中捕捉局部与全局特征。同时结合蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search， MCTS），通过神经网络的策略头和价值头提供行动决策和局势评估。实验中，将改进后的GNN算法与传统CNN算法在多轮自对弈中进行对比，结果显示GNN在局势预测、策略控制以及训练效率方面均优于CNN，随着训练次数的增加，该方法在效率提升方面表现出更显著的优势。结果表明，GNN的应用提升了爱恩斯坦棋博弈模型的效率与策略能力，为进一步探索GNN在完美信息博弈中的潜在价值提供了理论支持和实践基础。

关键词： 思维导图   聚焦解决模式   腹腔镜手术   心理弹性   创伤后应激障碍  

摘要： 目的：分析基于思维导图的聚焦解决模式对腹腔镜手术患者心理弹性及创伤后应激障碍的影响。方法：纳入2021年1月～2024年12月期间收治的82例腹腔镜手术患者，随机分为研究组和对照组各41例。对照组采取常规干预，研究组采取基于思维导图的聚焦解决模式干预，2组均干预1周。比较2组患者围术期相关指标[术后首次下床行走时间、肛门排气时间、术后首次排便时间、住院总时长]。比较术后1d、术后3d、术后1周时2组患者术后疼痛度[视觉模拟疼痛评分（VAS）]。比较2组患者干预前后心理压力[中文版知觉压力量表（CPSS）]、心理弹性[中文版心理弹性问卷（CD-RISC）]、自我感受负担[自我感受负担量表（SPBS）]、创伤后应激障碍程度[创伤后应激障碍筛查量表（PCL-C）]。结果：2组间围术期相关指标比较中，研究组术后首次下床行走时间、肛门排气时间、术后首次排便时间、住院总时长均更低(t术后首次下床行走时间=-3.681，t肛门排气时间=-3.514，t术后首次排便时间=-3.972，t住院总时长=-3.828，P<0.05)。术后1d时2组患者VAS评分比较无明显差异（P>0.05），术后3d、术后1周时2组间VAS评分比较，研究组评分更低(t术后3d=-4.380，t术后1周=-2.928，P<0.05)。干预后，相较于干预前，2组患者CD-RISC总分显著升高，且2组间比较，研究组患者CD-RISC总分更高（t=3.859，P<0.05）；2组患者CPSS评分、SPBS评分、PCL-C评分均显著降低，且2组间比较，研究组患者评分更低(tCPSS评分=-6.332，tSPBS评分=-6.588，tPCL-C评分=-7.677，P<0.05)。结论：基于思维导图的聚焦解决模式干预腹腔镜手术患者可有效减轻其心理压力和自我感受负担，提升患者心理弹性，缓解创伤后应激障碍。

关键词： 时序知识图谱推理   对比学习   特征蒸馏器  

摘要： 时序知识图谱推理具有重要的应用价值。然而，现有的推理模型在建模历史特征时面临着两大挑战：1）未对关系结构特征建模，导致模型无法很好地理解事实间的潜在语义关系及演化模式；2）忽视了全局范围内事实间的潜在依赖关系，造成不同时间戳实体间的依赖信息丢失。为此，该文提出了一种新的TKG推理模型——对偶图群蒸馏对比网络（DGCN）。该网络通过局部对偶演化蒸馏器（LDED），有效提取实体图和关系线图的结构与时序特征，深入挖掘事实间的潜在语义关系，更好地理解事实的发展趋势；此外，DGCN通过全局对偶重复蒸馏器（GDRD）建模全局查询子图和实体频率特征，全面捕获历史依赖信息，提升模型的预测性能。在ICEWS14、ICEWS18和ICEWS05-15数据集上进行了充分的实验，DGCN比最优基线模型的MRR值分别提高了3.56%、2.83%和1.23%。

关键词： 故障诊断   滚动轴承   去相关谱回归   图注意力神经网络   小样本  

摘要： 针对滚动轴承工作环境复杂、常伴有较高等级噪声所致故障难以识别以及传统神经网络在小故障样本情况下识别精度不高的问题，提出一种基于去相关谱回归（Decorrelated Spectral Regression,DSR）与改进图注意力神经网络（Graph Attention Network v2,GATv2）相结合的变工况滚动轴承故障诊断方法。首先，在数据处理过程中提取多域轴承振动信号特征，丰富原始特征集；之后利用去相关谱回归方法降低特征维度，同时消除人为筛选特征引起的选择偏差；最后采用改进的图注意力神经网络进行故障诊断。实验中使用帕德博恩大学轴承数据集，与一些经典模型对比的结果表明，所提方法具有出色的抗噪能力并且在小样本情况下仍具有较高的检测精度。

摘要： 为帮助义务教育阶段学生减轻作业负担,落实立德树人的根本任务,中共中央办公厅、国务院办公厅在 2021 年印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(简称"双减").在"双减"背景下,优化作业设计已成为提升课堂效率和促进学生全面发展的关键路径.函数作为初中数学的重要内容,其作业设计不仅关系到学生的逻辑思维培养,还影响其实践能力的提升.然而,当前的作业形式多以机械训练为主,探究性不足,难以适应"双减"政策的要求.笔者尝试以探究性作业设计为切入点,结合教学实践,探索设计符合"双减"精神的初中函数作业,为教师优化课堂教学和作业设计提供参考.

摘要： 一、小学中高年级写作教学现状分析 当前,小学中高年级的写作教学虽然取得了一定成效,但仍存在一些亟待解决的问题.一方面,部分学生对写作缺乏兴趣,写作动机不足.他们觉得写作是一件枯燥乏味的任务,写作时常常提不起劲,缺乏表达的欲望.另一方面,学生普遍存在写作思路不清晰、行文逻辑混乱的问题.他们在写作时往往缺乏整体规划,文章结构松散,前后衔接不畅,内容发展缺乏逻辑性.同时,学生的写作内容往往空洞乏味,缺乏想象力和创造力.部分学生习惯于模仿和套用现成的素材,自主创新意识不强,写作内容千篇一律,缺乏个性特色.

关键词： 网络对齐   图结构不平衡   元对比学习   图增强  

摘要： 网络对齐旨在识别两个图之间的对应节点，这对于信息整合至关重要。许多现有的网络对齐方法使用图神经网络来学习有效的节点表示，利用其捕获复杂图结构的能力。然而，基于图神经网络的网络对齐方法通常会遇到结构不平衡的问题，例如节点度和共同邻居的分布不均匀。这些不平衡会造成节点嵌入性能差异，最终影响网络对齐的性能。因此，本文提出了元对比学习图增强网络对齐(MCANA)，从共同邻居视角出发并且融合元学习与图对比学习来缓解图结构不平衡现象的方法。在元训练阶段，利用对比学习得到多视图增强图从而构建无标签元任务，从全图数据中学习共同邻居生成模式；在元测试阶段，基于元知识指导的图结构增强策略，为低资源节点进行图结构增强从而增加其共同邻居，以优化其嵌入表示。通过实验表明，MCANA在Douban、FB-TW 等真实数据集上较最优基线方法Suc@1指标提升 5.3%，并验证了设计中每个组件的必要性。

关键词： 心力衰竭   射血分数保留型心力衰竭   随机对照试验   临床研究   超声心动描记术   结局指标  

摘要： 背景射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）超声心动图疗效评价指标的选择缺乏统一标准。目的 分析HFpEF随机对照试验（RCT）中的超声心动图结局指标，为HFpEF标准化疗效评价体系的构建提供参考。方法检索PubMed、Embase和Cochrane Central Register of Controlled Trials数据库中与HFpEF相关的RCT，时间为2021-01-01—2023-11-03。根据纳入、排除标准筛选文献后提取超声心动图结局指标等信息。统计超声心动图结局指标的频次、频率并进行关联规则分析。结果 共检索到825篇文献，经筛选最终纳入14篇文献。14篇文献共使用39个超声心动图结局指标，单项研究最少使用2个，最多使用18个。使用频次排名前10的指标为左房室瓣舒张早期血流速度峰值（E）/舒张晚期血流速度峰值（A）、左心室射血分数（LVEF）、平均E/舒张早期左房室瓣环组织运动速度峰值（e'）、左心房容积指数（LAVI）、左心室舒张末期内径（LVEDD）、左心房内径（LAD）、间隔E/e'、左心室质量指数（LVMI）、E峰减速时间（EDT）、右房室瓣环收缩期位移（TAPSE）。关联规则分析显示，不同数量指标组合时条件支持度最高的规则分别为平均E/e'→LAVI、LVEF+E/A→LVEDD、LAVI+平均E/e'+LVEF→LVEDD。结论 HFpEF RCTs中常用的超声心动图结局指标有E/A、LVEF和平均E/e',LAVI、LVEDD常与以上指标组合使用。HFpEF RCTs中超声心动图结局指标的选择存在不一致、不合理、不公认、不规范的问题，建立核心指标集可能是解决上述问题的有效方法。