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关键词： 继发性心脏肿瘤   ST段抬高   心电图  

摘要： 患者男性,63岁,临床表现为突发刺激性干咳入院。心电图示多导联ST段弓背向上抬高,类似急性心肌梗死样改变,经CT检查示左肺占位性病变,病变累及心包及室间隔,少量心包积液,确诊为左肺恶性肿瘤、继发性心脏肿瘤。

关键词： 自适应平均峭度   双树复小波包变换   滚动轴承   包络分析   故障诊断  

摘要： 轮对轴承早期故障所产生的微弱周期性冲击成分极易淹没在轮轨激励所产生的复杂背景噪声之中，进而使得其早期故障特征难以有效提取。提出了一种基于自适应谱平均峭度图的轮对轴承故障诊断方法，该方法首先通过双树复小波包变换对原始信号进行分解以得到不同分解层数下的一系列节点信号。其次，对节点信号的时域波形取绝对值并通过希尔伯特变换计算其包络，以避免该节点信号时域波形中局部极大值聚集对其子片段分割的影响。再次，将与节点信号包络各局部极大值最接近的局部极小值作为子片段的分割边界，并将不同子片段分割数量下计算得到的一系列平均峭度记为初始平均峭度。然后，取各节点信号所有初始平均峭度中的最大值记为其自适应平均峭度。最后，将所有节点信号中与最大自适应平均峭度相对应的节点信号作为最佳节点并对其进行包络谱分析。分别采用小比例转向架试验台数据及全尺寸货车轮对轴承试验数据对本文所提方法的有效性进行验证，案例分析结果表明本文所提方法可以清晰地识别到轴承的理论故障频率并同时观察到更多的倍频成分，从而在强背景噪声干扰下自适应地诊断出轮对轴承的故障类型。综上所述，所提方法在提取轮对轴承故障特征及其倍频分量的数量上有着明显优势，具有一定的工程应用价值。

关键词： 图编辑距离   图相似度   图神经网络   图嵌入学习  

摘要： 图编辑距离(GED)是一种常用的图相似性度量函数，其精确计算为NP-hard问题。因此，近期研究者们提出诸多基于图神经网络的图相似度计算方法。现有方法在特征提取时忽略了两个图节点之间的跨图交互信息，并且缺乏对图中节点高阶关系的学习。针对以上问题，提出了一种基于跨图特征融合和结构感知注意力的图相似度计算模型(Cross-graph feature fusion with structure-aware attention for graph similarity computation,CFSA)。首先，该模型提出了一种跨图节点特征学习方法，引入跨图注意力机制提取节点的跨图交互信息，并将节点的局部特征和跨图交互特征进行有效融合；其次，提出了一种结构感知型多头注意力机制，结合节点特征信息和图结构信息，有效捕捉节点间的高阶关系。在3个公共数据集上的实验结果表明，CFSA模型的预测准确率相较于现有模型分别提升4.8%、5.1%、15.8%，且在大多项性能指标上均有优势，证明了CFSA在GED预测任务上的有效性和效率。

关键词： 《诗经》   《纂图互注毛诗》   通俗化   重言重意  

摘要： 台北故宫博物院藏有《纂图互注毛诗》一部，内容囊括经文、《毛传》《郑笺》、陆德明音义。南宋时期，科举、教育、雕版印刷业都迅速发展，促进了《诗经》的通俗化传播。该书为迎合士子考试的需要，体现出对《诗经》解读的通俗化倾向，主要表现在：将《毛诗举要图》附在《纂图互注毛诗》卷首，将陆德明《经典释文》之《毛诗》音义附于《毛传》《郑笺》之后，又于文中添加重言、重意、互注等提示。

关键词： 初中数学   问题解决   单元整体教学   二次函数  

摘要： 随着教育改革的深入推进,对学生核心素养和综合能力的培养成为教育重点。初中数学作为基础学科,传统教学方式已难以满足需求。碎片化的知识讲授让学生难以把握知识间联系,解决实际问题能力薄弱。“二次函数”知识抽象且应用广泛,开展基于问题解决的单元整体教学研究,对优化教学、提升学生数学能力意义重大。文章聚焦初中数学教学领域,以“二次函数”单元为切入点,深入研究基于问题解决的单元整体教学,阐述该教学模式在提升学生数学思维、解决问题能力及知识系统性掌握方面的作用,为初中数学教学改革提供理论依据与实践参考。

关键词： 急性心肌梗死   老年患者   序贯再通介入疗法   心电图  

摘要： 为进一步促进老年急性心肌梗死治疗效果提升,本次主要是对序贯再通介入疗法在该部分患者中的应用意义进行探究。方法 在样本筛查阶段,通过执行周密、细致程序,确保所有纳入样本均与纳入、排除条件吻合,共获得78份样本。仔细统计本次研究人员的相关资料,均为老年急性心肌梗死病人。为促进后续研究工作顺利实施,确定具体研究日期,以2022年3月-2024年10月为跨度。小组规划阶段,方法 为奇偶分组法。确保每一组样本量均衡,即39人。第一组以参照组命名,选择常规介入治疗方案进行干预。另一组通过序贯再通介入方案进行干预,定义为试验组。对每一组临床治疗阶段的各项资料进行常规记录,用于最终统计结果的评定。结果 在科学执行序贯再通介入治疗对策基础上,重点明确病患的心电图结果、胱抑素C等相关数据,证明病患以上指标更为优异,而对不同小组的不良心血管事件、治疗效果等实施综合性评定,结果 可见,相较于参照组,其余小组数据较为理想(P<0.05)。结论 基于执行序贯再通介入治疗对策,可获得良好的临床效果。尤其是将此种治疗对策运用在老年急性心肌梗死病患中,不仅能够降低相关心血管不良事件发生风险,而且在减轻心电图异常程度方面作用突出,可有效促进临床治疗效果提升。

关键词： 智能合约   深度学习   图像处理   整数溢出   交易延迟  

摘要： 针对智能合约漏洞问题导致的安全事件频发,现有智能合约漏洞检测工具在语言种类上的不择，特别是缺乏对C/C++智能合约源码级别的漏洞检测问题，提出了使用基于深度学习方法来对C/C++智能合约进行漏洞检测，并设计了一种基于深度学习的函数体切片级C/C++智能合约漏洞检测工具。首先，该工具从源码的角度入手，引入了深度学习在图像处理领域中的目标区域概念，并将其应用于智能合约漏洞检测。其次，该工具的实现主要分为四个步骤：第一步，漏洞函数体切片提取，旨在从源码中提取完整的函数体信息；第二步，漏洞切片标记，即对提取到的函数体切片进行标注；再次，编码漏洞切片为向量，将函数体切片转化为深度学习所需的输入格式；继而，进行向量标记并训练，完成模型的训练过程。最后，通过分析C/C++智能合约产生漏洞的原因，定义了五种漏洞类型：整数溢出、权限控制、代币转移、内存管理和交易延迟，并专门构建了一个包含5024个C/C++智能合约源码的数据集，解决了C/C++智能合约源码缺乏开源数据集和统一漏洞类型定义的问题。该工具通过使用深度学习技术对C/C++智能合约源码进行漏洞检测，能够减少对专家的依赖。进一步分析发现，该工具相较于同种类型的检测工具，拥有更高的漏洞检测精度和范围，并且由于使用深度学习，通过不断的学习训练，该工具能够不断的提升检测范围和精确度。实验结果表明，该工具与同样使用深度学习技术的GNNSCVulDetector工具对比，在检测范围上，该工具能够检测到五种类型漏洞，而GNNSCVulDetector只能够检测到一种；在精确度上，该工具比GNNSCVulDetector高了14个百分点。

关键词： 并发图分析   缓存架构   数据局部性   缓存抖动   吞吐率  

摘要： 随着图计算技术蓬勃发展，现有图平台上通常运行着大量并发图分析任务以获得数据背后价值，广泛应用于智能教育、公共管理和新闻媒体等领域。然而，目前图计算系统大多为执行单个图分析任务设计，在支持并发图分析任务时面临大量冗余数据访问。尽管有一些工作已经观察到并发图分析任务执行时内存中存在大量冗余图数据，并试图利用其中的时间和空间局部性共享底层图数据减少冗余数据访问，然而忽视了私有状态数据更新访问的数据局部性，依然面临着缓存利用率低的问题，导致系统吞吐率低。为此，本文提出了面向并发图分析的局部性感知的缓存管理策略CCG，以充分感知并发图分析任务之间的时间和空间局部性，减少冗余数据访问和同步开销。具体而言，该策略通过高效缓存数据的更新并以增量的方式合并冗余更新，利用并发图分析任务的数据局部性，实现内存数据的高效批量更新，减少数据访问开销和避免缓存抖动，有效提升并发图分析任务吞吐率。同时，高效利用多级缓存进行分层缓冲与合并，让并发图分析任务在更新访问私有数据时避免同步开销和锁开销，进一步提升系统吞吐率。实验结果显示，在用目前最新的并发图计算系统Glign运行并发图分析任务时，CCG相比于现有最好的图计算缓存策略GRASP可以将系统吞吐率提升2.3～7.8倍。

关键词： 离群点检测   图神经网络   自监督学习   异常子图采样  

摘要： 离群点检测旨在识别显著偏离大多数样本的数据，以揭示数据中的异常模式或罕见现象，在金融、医疗、网络安全和工业等领域具有重要应用价值。然而大多数基于深度学习的离群点检测方法主要关注神经网络对个体样本的特征提取能力，忽略了数据样本之间的潜在相关性。此外，在数据维度高、特征稀疏的数据集上，无监督方法的性能容易受到无关特征和噪声的干扰，使其难以区分与正常样本差异性较小的离群点，泛化能力不足。为解决上述问题，本文提出了一种基于自监督增强子图采样的离群点检测方法（SSGOD）。SSGOD通过构建自适应近邻构图，充分挖掘表格数据之间的相似关系，并采用图掩码策略对自编码器进行训练，引导编码器充分学习数据的通用特征表示和分布信息。在此基础上，本文设计了一种异常子图采样器，能够自适应地选择与离群模式更相关的异常子图，并通过训练有素的编码器和全连接分类网络实现离群点检测。SSGOD在15个真实的公开数据集上进行了广泛的实验，结果表明，相对于11种先进的离群点检测方法具有显著的优势。

关键词： 指数丢番图方程   二次剩余   勒让德符号   Pell方程   同余  

摘要： 利用Pell方程解的性质、同余理论以及其他已知结论,系统地研究了当参数a,b限定在特定同余条件:a≡2,3（mod5）,b≡0（mod5）时,给出判定方程（a~n-1）(b~n-1)=x2,a,b,n,x∈N*无正整数解的两个充分条件,一定程度上拓宽了方程已知的无解范围。