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关键词： 反函数   滴定曲线   物料平衡式   通式   酸碱滴定   络合滴定   氧化还原滴定   沉淀滴定  

摘要： 本文从底层逻辑出发，基于平衡体系中的平衡表达式与基本定量关系式推导了滴定曲线反函数的通式，并基于此对滴定曲线的重要信息(包括化学计量点和滴定突跃范围)进行了简单讨论。

关键词： 东北黑土地   土壤容重   土壤传递函数   随机森林   变量重要性  

摘要： 土壤容重（Bulk Density,BD）信息对了解东北黑土地耕地土壤物理状况及推进黑土地利用与保护至关重要。传统环刀方法在容重采样环节耗时耗力，难以获得大空间尺度容重数据。土壤传递函数（Pedotransfer function,PTF）可以利用容易获取的土壤变量实现容重信息估算，然而当前缺少针对东北黑土地区域尺度的PTF模型研究，而且用于PTF模型构建的潜在土壤属性变量的重要性尚待揭示。本研究针对东北黑土地区域尺度，基于实测容重数据，使用随机森林（Random forest,RF）机器学习方法，以土壤有机质（Soil organic matter,SOM）、含水量（Moisture content,MC）和土壤质地相关变量作为输入变量，构建面向大尺度耕地土壤容重预测的PTF模型，并分析土壤属性变量的重要性，同时评估国内外已发表PTF模型在东北黑土地耕地容重预测中的适用性。结果显示：已发表PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤容重预测中的最优R2分别为0.17、0.22和0.26，均方根误差（Root Mean Squared Errors,RMSE）分别为0.16、0.13和0.15 g·cm-3；本研究中基于RF方法的PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤中的最优预测R2分别为0.22、0.45和0.37,RMSE分别为0.16、0.11和0.14 g·cm-3。研究表明：已发表PTF模型的容重预测精度较低，难以用于东北黑土地区域尺度的容重预测；基于RF开发的模型具有预测东北黑土地容重的潜力；有机质是预测东北黑土地容重的最重要变量，其次是含水量，土壤质地相关变量影响较小。

关键词： 中医诊疗   辅助诊疗   图神经网络   图结构数据   应用思路  

摘要： 图神经网络是人工智能前沿技术之一，具有处理图结构数据的强大能力。在中医诊疗领域，辨证论治涉及复杂的辨证推演、方药配伍等，表现为“病-证-症-方-药”之间的复杂联系，呈现显著的图结构特征。本文通过分析中医诊疗数据的图结构特征，讨论中医诊疗数据的图结构转化，以及中医诊疗图神经网络应用场景等，初步探析了图神经网络在中医药领域应用思路。将图神经网络用于中医诊疗领域，需要针对不同的数据类型和应用场景进行建模，解决初始图构建、知识学习和特征学习等，进而为下游的证候预测、方药推荐等提供支持。

关键词： 一流课程   混合式教学   “复变函数与积分变换”课程   大学数学  

摘要： 哈尔滨理工大学本科数学公共基础课程“复变函数与积分变换”于2023年入选第二批国家级一流本科课程。基于此，根据新工科建设和工程教育专业认证理念所需的数学素质要求，针对课程内容与教学资源的一体化设计、教学目标、育人路径、成绩评价机制等内容，课题组在“大思政课”视域下充分利用“互联网+教育”，以“一个核心三个维度”，即以立德树人为核心素质引领，从教法、学法、教材出发，建立“一核三维”的混合式教学模式。从教法出发，构建“五位一体”的教学全过程闭环宏观教法；从学法出发，形成探究式闭环微观学法；从教材出发，以网络教学平台为支撑，推动信息化手段进教材，探索新形态教材及教学资源建设路径，重塑课堂教学，从而更好地实现国家级一流课程建设的内涵式发展。

关键词： 科学思维   水平划分   单元教学   应用策略  

摘要： 科学思维是生物学学科核心素养不可缺少的组成要素,其思维水平的划分可作为一线教师的参考量表。本文从知识类型、科学思维方法和问题情境三个维度构建了初中生物学科学思维水平的量表。并与新课程教学中倡导的单元教学模式相结合,提出了在教学设计和学生评价方面的应用策略,以促进学生的科学思维发展。

关键词： 人口老龄化   基本养老服务   事权与支出责任划分  

摘要： 党的二十大报告提出,实施积极应对人口老龄化国家战略,发展养老事业和养老产业,优化孤寡老人服务,推动实现全体老年人享有基本养老服务。提供基本养老服务是贯彻“以人民为中心”发展观的集中体现,是政府应对人口老龄化问题履行社会管理者职能与建设服务型政府的重要职责,然而在这个过程中,政府应当承担哪些养老事权与支出责任,且这些事权与支出责任在不同级政府间如何划分值得探究。基于此,文章首先对基本养老服务的内涵进行界定,然后分别从理论依据、法律制度依据、现实考察多个维度梳理分析了我国基本养老服务政府间的事权与支出责任划分情况及存在的问题,并在此基础上从优化顶层设计、强化统筹管理、规范政府购买制度、强化治理效能、加大财力保障制度、强化资金绩效管理六个方面提出相应的政策建议,以健全政府基本养老服务事权与支出责任划分。

关键词： 紫苏花岗质片麻岩   矿物化学   岩石地球化学   新太古代   辽北汤图  

摘要： 紫苏花岗岩（含斜方辉石的花岗岩）是一类矿物组成特殊的花岗质岩石，通常与前寒武纪TTG片麻岩、麻粒岩高级地体等具有某种成因联系，因此，紫苏花岗岩的研究对了解大陆地壳生长、稳定和演化有重要意义。紫苏花岗质片麻岩原岩是新太古代紫苏花岗岩，通过显微岩相学、锆石U-Pb年代学、矿物化学、全岩地球化学等分析研究，探讨其成因与大地构造背景。辽宁北部汤图地区紫苏花岗质片麻岩主要由斜长石、微斜长石、石英、黑云母、角闪石、斜方辉石等矿物组成。紫苏花岗质片麻岩SiO2含量63.00%～67.16%，Al2O3含量14.74% ～15.92%，富Na、贫K(K2O/Na2O值为0.45～1.10)；δEu微弱负异常到正异常（0.82～2.37），相对富集大离子亲石元素（Ba、Rb等）和高场强元素（Zr、Hf等），Sr/Y比值和（La/Yb）N比值跨度较大(Sr/Y值15.51～100.20；（La/Yb）N值8.90～22.06)。地球化学特征表明该地区紫苏花岗质片麻岩有两种岩石类型，Sr/Y值为15.51～18.42，（La/Yb）N值为8.90～12.78的样品对应英云闪长岩；Sr/Y值为64.54～100.20，（La/Yb）N值为20.37～22.06的样品对应花岗闪长岩，地球化学的多样性可能是熔融深度不同导致的。岩石具有相对高的MgO、Cr、Ni含量指示可能存在壳幔相互作用。矿物化学研究表明：紫苏辉石均为变质成因斜方辉石；斜长石为更中长石(XAn=0.24-0.32)；微斜长石为正长石(XOr=0.86-0.94，XAb=0.06-0.13)；黑云母为镁质黑云母，主要有两期，峰期为褐色黑云母，TiO2含量较高（2.5%- 3.0wt.%）；退变质阶段为绿色黑云母，TiO2含量较低（0.2%- 0.9wt.%）；角闪石主要分布在斜方辉石附近，为斜方辉石退变而成，其成分属于钙质角闪石中的镁角闪石、钙镁角闪石。锆石U-Pb测年显示，紫苏花岗岩原岩（英云闪长岩和花岗闪长岩）形成于2589±11Ma，岩石变质年龄为2533±9Ma。综合前人研究，（结论）辽北汤图紫苏花岗岩形成于洋壳俯冲构造背景，是新生基性下地壳部分熔融的产物。

关键词： 视觉SLAM   特征法   直接法   深度学习   未来发展  

摘要： 视觉即时定位与建图(Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM)技术利用视觉传感器分析图像信息，使机器人在未知环境中实现自主定位和实时三维地图构建，是机器人导航和自动驾驶等任务的关键。为了给研究人员提供有价值的参考，梳理了VSLAM的研究现状和最新进展。首先，深入探讨了机器人视觉SLAM算法，根据不同的传感器类型，概述了六种主流的视觉SLAM算法。通过对这些算法的基本原理进行系统分析，并对其中的经典算法进行了精炼总结。进一步地，将视觉SLAM算法分类为基于特征、基于直接法和基于学习的算法三大类，并详细探讨了各自的优缺点。最后，展望了视觉SLAM技术未来的发展方向，重点关注了深度学习、多传感器融合及实时性能优化等关键研究领域。

关键词： 拖拉机   线控液压转向   鲸鱼优化算法(WOA)   参数辨识   RBF神经网络   工况预测  

摘要： [目的]拖拉机线控液压转向系统具有强非线性、时变等特性，为分析该系统运动学特性，需要建立线控液压转向系统动态模型。[方法]本文针对该问题，搭建了线控液压转向试验台架，提出利用系统参数辨识的方法作为线控液压转向系统建模方法。使用鲸鱼优化算法对线控液压转向系统的实验数据进行参数辨识，从而获得系统传递函数参数。为补全线控液压转向系统适用工况，采用RBF神经网络预测法对辨识得到的传递函数进行了工况预测，得到了线控液压转向系统动态传递函数。[结果]对辨识结果进行了试验对比验证，通过改进的鲸鱼优化算法优化得到的线控液压转向系统传递函数在右转时与实验数据的均方根误差平均值为0.001334，在左转时与实验数据的均方根误差平均值为0.01344，通过RBF神经网络预测得到的线控液压转向系统全工况动态传递函数与实验数据的均方根误差在0.1左右。[结论]本文提出的动态模型可以精确描述线控液压转向模型的运动学特性，建模方法可行，对提高线控液压转向系统控制稳定性有重要的指导意义。

关键词： 相关性局域化   迭代集合平滑   相关系数   阻滞函数  

摘要： 基于相关性的局域化集合数据同化方法适用于观测信息与反演参数之间不存在物理距离时的情形，但参数的反演精度受阻滞作用影响。为了厘清相关性阻滞作用对局域化迭代集合平滑估计渗透系数的影响，本文采用不同的集合大小N，相关系数（包括Pearson，Kendall和Spearman）、和阻滞函数（包括12种函数）构建局域化迭代平滑方法用于估计二维孔隙承压含水层的渗透系数场。研究结果显示：1）使用Pearson相关系数得到的渗透系数反演精度最高，其次为Spearman；2）当考虑椭圆方程分别与Gaspari-Cohn，双曲正切函数和指数函数组合的复合函数作为阻滞函数时，局域化效果总体优于其他组合的阻滞函数。本文提出的相关性局域化迭代集合平滑方法框架和研究结果可为水文地质参数估计的研究与应用提供重要的参考。