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关键词： 超声心动图   多层螺旋CT   经心尖入路经导管主动脉瓣植入术   人工主动脉瓣  

摘要： 目的:探讨超声心动图联合多层螺旋CT(multislice spiral computed tomography,MSCT)在经心尖入路经导管主动脉瓣植入术(transapical-transcatheter aortic valve implantation,TA-TAVI)中的应用价值。方法:回顾分析28例主动脉瓣病变患者临床资料,TA-TAVI术前行超声心动图和MSCT检查,经食道超声术中监测,术后即刻评价手术效果,术后1个月随访采用经胸超声心动图评估心脏及人工瓣膜功能。结果:28例患者均成功实施TA-TAVI,术前超声心动图与MSCT评估主动脉瓣环内径的数值接近,均为准确选择人工瓣膜型号提供重要依据(P<0.05)。术中食道超声监测显示,人工主动脉瓣位置稳定、功能正常。与术前比较,术后1个月主动脉瓣反流患者左心室舒张末期内径减小,主动脉瓣狭窄患者主动脉瓣口峰值流速和平均跨瓣压差显著降低,左室射血分数改善,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在经心尖入路经导管主动脉瓣植入术中应用超声心动图联合多层螺旋CT可以提供全面的术前评估、术中监测和术后随访,有助于更好了解患者的病情和手术效果,提高手术成功率。

关键词： 改进ACO-RBF前馈神经模型   计算机网络   入侵检测   技术  

摘要： 为防范局域网面临的DoS(denial of service)拒绝服务攻击、SQL(structured query language)代码注入攻击、恶意软件攻击、MIMT中间人攻击、DNS欺诈等入侵威胁,提出基于径向基函数(radial basis function)前馈神经网络算法,在输入层利用径向基神经元对被测入侵数据集作出异常样本特征检测、分类概率计算,基于竞争神经元作出同一类样本的概率加权累计,同时引入蚁群(ant colony optimization)算法对RBF深度神经网络算法的异常数据寻优能力作出优化。实验结果表明,基于改进ACO-RBF神经网络模型的入侵攻击检测方案,得到的异常数据包流量检测精度为98.04%、误报率为5.36%,相比LSTM神经网络算法有着更为良好的网络入侵检测效果。

关键词： 混交林   幼树   Ripley L函数   空间分布格局   空间关联性  

摘要： 【目的】林下幼树的生长和分布通常决定着森林未来林分的结构组成和生长动态,探究优势树种幼树的空间分布格局及种间关联性,以期为森林生态系统的恢复和森林演替动态的预测提供科学依据。【方法】以吉林省汪清县金沟岭林场1 hm2云冷杉针阔混交林样地内的5个优势树种(臭冷杉、鱼鳞云杉、红松、紫椴和五角槭)幼树为研究对象,分别使用一元Ripley L和二元Ripley L函数对5种幼树的种间空间关联性以及幼树与中树、成树间的种内空间关联性进行分析。【结果】(1)样地内共调查到幼树471株,数量上表现为臭冷杉(357)>鱼鳞云杉(47)>紫椴(23)>五角槭(12)>红松(14),臭冷杉占据绝对优势。(2)臭冷杉、鱼鳞云杉和紫椴幼树的空间格局在0~50 m范围内,随尺度增加表现为聚集–均匀–随机的分布模式;五角槭以聚集分布为主,仅在23~28 m尺度上呈随机分布;红松在14~21 m、31~36 m及39~50 m尺度上呈聚集分布,在其余尺度上均呈随机状态分布。(3)幼树种间关系在中小尺度(0~36 m)上以显著的空间正相关为主,在大尺度(36~50 m)以不相关为主,仅臭冷杉幼树在42~50 m上与其余树种呈显著空间负相关,表明5种幼树间保持着良好的共存的关系。(4)种内空间关联性在0~50 m尺度上以正相关为主,仅臭冷杉幼树与成树在42~50 m较大尺度上存在显著空间负相关,表明种内促进作用明显。【结论】在水平结构上,影响该林分幼树空间分布格局及其关联性的主要因素是种子的扩散限制及环境异质性,幼树在小尺度上以聚集分布为主;在垂直结构上,主林层对幼树具有明显的“庇护效应”,5种幼树种内、种间均存在着良好的互利共生的关系。因此,在天然云冷杉针阔混交次生林的恢复中,建议根据林分经营需要,在0~36 m的小尺度上进行以上幼树的聚集性补植补种,聚集程度为臭冷杉>云杉>红松,以提高幼树的存活率,促进其天然更新。

关键词： 小波包变换   相关函数法   介质损耗角  

摘要： 在电气设备的绝缘监测中,针对介质损耗角测量中基于相关函数法的应用受限于高次谐波干扰的局限性,引入小波包变化,选取合适的小波包,对原信号进行分解与重构提取出基波信号。与传统的谐波分析法对比试验结果表明该方法能显著提升计算精度。

关键词： 知识图嵌入   实体规范化   实体消歧   行业领域   聚类  

摘要： 开放的知识库缺少本体信息,进一步影响服务下游应用的能力,需对实体进行规范化。传统相似性度量方法及现有机器学习/深度学习方法泛化能力有待提升。提出结合核函数与神经网络的规范化表示框架,引入外源辅助信息,与实体嵌入拼接,增强细粒度的维度互动以改善语义识别能力,将相似性得分用于实体聚类。在行业数据集和开放知识图数据集上验证框架的实体规范化能力,并进一步开展链路预测任务,与基准模型比较以验证性能。

关键词： 无导线心脏起搏器   超声引导   心律失常  

摘要： 本文报告了首个单纯超声心动图引导下完成的无导线心脏起搏器植入病例。患者为82岁高龄女性,心脏起搏器电极脱位且电池电量耗竭,经评估需行无导线心脏起搏器植入。手术在单纯经胸超声心动图引导下成功完成,临床效果良好。

关键词： MobileNetV3   Ghost模块   量化感知训练   精准门控机制   隐匿性房室旁路心电图识别  

摘要： 针对MobilenetV3模型在隐匿性房室旁路心电图识别任务中计算量大、性能不佳,导致难以直接部署至移动嵌入式设备中的问题,文章提出了一种融合Ghost模块、量化感知训练和精准门控机制的改进MobileNetV3模型。首先,在MobileNetV3的瓶颈结构中引入Ghost模块,加强模型的浅层特征提取能力;其次,在MobileNetV3的卷积层上使用量化感知训练,减少模型计算量;最后,采用精准门控机制,增强MobileNetV3模型的泛化能力和深层特征提取能力。通过在ECG12心电图数据集上进行实验,结果表明,改进MobileNetV3模型的计算量为13.94M,缩减为MobileNetV3模型的9.29%,且其准确率为95.64%,可满足移动嵌入式设备的部署要求,用于隐匿性房室旁路的心电图识别。

关键词： SLAM   因子图   IESKF   回环检测  

摘要： 针对激光SLAM点云建图模型研究,设计一种因子图优化的SLAM模型方案。在前端模型中,激光里程计通过引入IESKF实现IMU与雷达点云数据的紧耦合构建IESKF-LIO。在SLAM后端模型中,为提高SLAM的鲁棒性和实时精度,构建多种因子进行位姿约束与补偿优化,同时在因子图融合过程中提出关键帧和增量式平滑建图,减少模型运算负担。在KITTI数据集中进行建图实验,实验结果验证了该模型较传统SLAM模型轨迹误差更低,建图效果更好。

关键词： 中考试题   中考命题   建立数学模型   计算公式   二次函数问题   销售   关系式   成本  

摘要： 纵观近几年的中考试题,我们可以发现销售问题一直是中考命题的一个热点.解决这类问题需要理解成本、利润、盈亏等名词的含义,掌握相关计算公式,并巧妙建立数学模型,下面举例介绍.类型一:给出关系式。例1某公司生产的某种时令商品每件成本为20元。

关键词： 问题情境   知识本质   数学学科核心素养  

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》强调选择合适的问题情境是考查数学学科核心素养的重要载体.在“方程的根和函数的零点”教学中,研究者通过创设合理的问题情境来揭露知识本质,让学生充分感受数学学科的应用价值与文化价值,为发展学生的数学学科核心素养创造条件.