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关键词： 正弦型函数   五点画图法   图象变换  

摘要： 对学生解答一道试题的思维源头和路径进行分析,发现他们忽视了正弦型函数的模型本质.进而在教学中通过建立正弦型函数与圆周运动的关联,便捷地求得周期;通过把图象上点的坐标转换为运动的状态,直观地显示初相.最后反思了模型建构、思维拓展、五点画图法和图象变换等与正弦型函数的教学理解和实践运用密切相关的问题.

关键词： 汉语   集合   习题   咬文嚼字   歧义句   正本清源   数学  

摘要： 我们知道,汉语是学好数学的重要工具,特别在学习的过程中,一定要有咬文嚼字的精神,唯有这样,才能准确的理解和把握所学内容的真谛,避免各种错误的产生.下面略陈意见.一、关于歧义句问题先看一道习题:“把下列各数填入相应的集合内.

关键词： 二次函数   初中数学   课堂教学  

摘要： 新时代发展对初中学生数学核心素养与解决问题的能力提出了新的要求.在义务教育阶段,数学教学除了使学生掌握必备的数学知识与基础技能外,更要培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力等综合素质.二次函数是初中数学学习的重点和难点,具有极强的综合性、逻辑性和应用性.为缓解初中学生学习二次函数时的难度和压力,在教学设计中可融入问题启发、情境引导、合作探究等教学方式.

关键词： 第三系半成岩   新型复合注浆材料   配比优化   响应面法   满意度函数   微观结构  

摘要： 针对第三系半成岩砂岩地层弱胶结性、高水敏性和遇水易软化特性导致隧道施工过程中发生的围岩塌陷和涌水突泥灾害问题,创新性地开发了一种粉煤灰基聚氨酯-环氧树脂复合注浆材料,并建立了多目标优化配比方法。通过单因素试验,确定了粉/灰比、水性聚氨酯(PU)和环氧树脂(ER)的掺量范围;采用响应面法揭示了各因素及其交互作用对浆液抗渗性能、抗压强度和抗拉强度的影响规律;结合满意度多目标优化法,构建了响应面-满意度函数模型,并优化了注浆材料配比。研究结果表明:各因素对浆液相对渗透系数和抗拉强度的影响程度均为ER掺量>PU掺量>粉/灰比,对浆液抗压强度的影响程度为PU掺量>粉/灰比>ER掺量;PU掺量和ER掺量间的交互作用对浆液性能均有显著影响。注浆材料的最优配比为:粉/灰比0.13、PU掺量7.5%、ER掺量6.6%,该配比下浆液相对渗透系数、抗压强度、抗拉强度分别为0.0045 mm/h、27.0 MPa、5.6 MPa。模型预测值与试验值误差较小,验证了响应面-满意度函数多目标优化法在注浆材料配比优化研究中的适用性。该研究成果可为特殊地质条件下隧道工程的灾害防治提供新的材料解决方案和优化设计方法。

关键词： 转变   人教A版   高中数学   教学策略  

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《新课标》)设置“预备知识”板块作为高中入学阶段的学习内容。该板块以义务教育阶段知识为载体,结合集合、常用逻辑用语等高中起始阶段重要的数学知识,从心理、学习方式及知识技能等方面为学生学习高中课程做好铺垫,助力学生顺利完成初高中数学学习的过渡。为了更好地发挥“预备知识”板块在培养学生数学素养方面的作用,笔者对其所包含的数学思想方法进行了深入提炼与概括,以期促进学生数学学科核心素养目标的达成。

关键词： 马扎诺教育目标新分类学   教育目标   题目分析   教学评价  

摘要： 马扎诺教育目标新分类学作为教育目标设计和分类的工具和考试评价的框架,是指导和检验“教、学、评”的理论依据,文章以“导数在函数研究中的应用”为例,运用该理论对教育目标设定、教学策略(过程)和教学评价等进行分析,尝试对教学所涉及的三个基本问题:要到哪里去,如何到达那里,是否到达那里,做一尝试研究.

关键词： 数字会展生态系统   系统动力学   因果回路图   动态关联   反馈机制  

摘要： 本文旨在探讨数字会展生态系统的动态关联及其对企业数字化转型的影响,力求为行业提供科学依据,提升运营效率和市场竞争力。采用系统动力学方法,通过构建因果回路图,识别系统中的关键变量及其相互关系,分析各子系统的反馈回路。研究揭示了数字会展生态系统中平台用户体验、观众参与度、内容质量、技术应用水平与开发维护成本之间的复杂动态关系,发现平台用户体验与观众参与度之间存在正反馈机制,内容质量和观众反馈质量相互促进,技术应用水平与成本管理需要平衡,政策法规和市场需求对系统的驱动作用显著。通过提升平台用户体验和内容质量,优化技术应用水平与成本管理,并密切关注外部环境变化,可以显著提高数字会展生态系统的动态适应能力和可持续发展水平。本文为数字会展行业提供了新的理论视角和实践指导,建议未来结合大数据分析和机器学习方法,进一步探讨具体变量的定量影响及外部环境变化的应对策略。

关键词： 同步定位与地图构建   隐式建图   体素网格   多层感知器  

摘要： 同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)技术能够在陌生环境中定位自身位置的同时构建周围环境,已经成为机器人、无人驾驶和虚拟现实等领域非常重要的基础技术.隐式建图方法对于场景未观测区域具有一定补全预测能力,可以实现对遮挡或稀疏观测区域的孔填充,近年来,将该方法融入SLAM,以提高其系统性能逐渐成为SLAM领域的研究热点.文中首先总结应用于视觉SLAM中的隐式建图方法并基于地图存储载体对其进行分类;然后基于建图渲染速度提高、大规模场景扩展方法、建图鲁棒性提高、前端功能的改进和回环检测的补充等改进方向对结合隐式建图的视觉SLAM进行分类说明,并梳理了面向语义建图、动态场景和多传感器融合等特定场景的隐式建图SLAM系统;随后介绍隐式建图SLAM系统常用的数据集和评价标准,并基于相同数据集和评价标准对多个SLAM系统进行对比和分析;最后总结隐式建图视觉SLAM系统提高自身性能的改进方式,剖析系统现存的计算量大和遗忘严重等短板,并与其他技术对比展望未来发展趋势.

关键词： 三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)   深度图   卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)   编码单元(coding unit,CU)划分   帧内编码   双特征流  

摘要： 针对三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图编码单元(coding unit,CU)划分复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的算法来实现快速深度图帧内编码。首先,提出一种具有3个分支的注意力-残差双特征流卷积神经网络(attention-residual bi-feature stream convolutional neural networks,ARBS-CNN)模型,其中基于残差模块(residual module,RM)和特征蒸馏(feature distill,FD)模块的2个分支用于提取全局图像特征,基于动态模块(dynamic module,DM)和卷积-卷积块注意力模块(convolutional-convolutional block attention module,Conv-CBAM)的分支用于提取局部图像特征;然后,将提取到的特征进行整合并输出,得到对深度图CU划分结构的预测;最后,将ARBS-CNN嵌入到3D-HEVC测试平台中,利用预测结果加速深度图帧内编码。与原始算法相比,提出的算法能在维持率失真性能几乎不受影响的条件下,平均减少74.2%的编码时间。实验结果表明,该算法能够在保持率失真性能的条件下,有效降低3D-HEVC的编码复杂度。

关键词： 人智交互   人智协同   人机信任   生成式人工智能   人工智能生成内容  

摘要： [目的/意义]人智信任是实现高质量人智协作的基础与前提,人智协作的实践深化也进一步丰富了人智信任的视角特征。因此,在人智协作情境下解构人智信任的视角特征,对理解、巩固人智信任具有重要意义。[方法/过程]基于ANN和Q方法对人智信任进行维度划分与实证检验。一方面采用Q方法,从近10年来的相关文献对人智信任的形成视角进行定量聚类,对其特征构成进行定性归纳;另一方面采用ANN方法,基于ChatGPT的模拟情景实验对人智信任的视角特征进行实证检验。[结果/结论]Q方法的定量分析发现人智信任具有社会实体和作业工具的双重视角;Q方法的定性分析则进一步解构了两视角下人智信任的具体特征。具体而言,社会实体视角下的人智信任可以从感知、认知、评判维度解析,作业工具视角下的人智信任则由确定性、稳定性和机器能力的特征构成。此外,ANN的实证检验结果表明不同人智信任视角下的多重特征对用户满意度和持续使用倾向具有显著影响,即证明了对人智信任的维度划分具有较好的适用性。