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关键词： 脑电图   肌电伪影   YOLO   深度可分离卷积  

摘要： 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用。然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难以实现快速且准确的伪影检测。本研究对YOLO算法进行改进,以深度可分离卷积作为骨干网络,对网络的输入数据、结果矩阵和损失函数进行调整,以适应多导联的EEG数据,提出了一种基于改进YOLO模型的轻量化脑电图肌电伪影检测方法。利用临床采集和公开数据集的伪影标注数据(共4711条)对模型进行训练和测试,其mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到了93.7%和79.8%,检测速度为31.0 ms/帧。结果显示,该方法在检测精度和推理速度上优于传统YOLO模型和其他先进算法。同时提升了EEG信号的信噪比,从而可有效改善EEG在临床判读和智能识别过程中的应用效率和准确性。

关键词： Vee图   实验探究   思维培养  

摘要： 教师借助Vee思维导图模式,有效引导学生开展实验探究活动,能体现学生的主体意识,使其能主动进行思考,积极动手实践。让学生在思考中建立新旧知识的联系,培养科学思维;在实践中培养实验探究能力,建立物理观念,树立正确的科学态度与责任意识。在知识与实践围绕学习任务不断循环推进的过程中,学生的思维得到拓展和进阶,利于学生的深度学习和实验的改进与创新。

关键词： 入侵检测   边残差注意力   图神经网络   动态图  

摘要： 现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流量转化成一系列图快照,并使用本文设计的边注意力层从每个离散快照中提取空间信息,给予高相似性的节点和边更高的权重,强化他们之间的空间特征;随后,利用BiGRU捕获IP对之间的通信演变,融合时空特征;最后,通过多层感知机进行分类,实现入侵检测。实验结果表明,所提模型在四个公开数据集上均取得了较高的准确率和F1分数,优于当前主流先进模型。

关键词： 图号   一张表   图名  

摘要： 图表、定理、公式等,一律用阿拉伯数字依序分别编号。如图1、图2、表3、表4、定理1、定理2、式(3)、式(4)。只有一幅图、一张表、一个定理时,也应编号为“图1”、“表1”、“定理1”。图号与图名间应有一字空。表号与表名间应有一字空。“定理”两字及编号用黑体;定理编号与定理文字间应有一字空。

关键词： 搬迁项目   世界之最   新标杆   负荷试车   施工图   铜业   分公司  

摘要： 西南铜业分公司搬迁项目历时19.5个月,实现轻伤以上事故为零,各工序一次负荷试车成功率100%,拥有37项首创技术或首台(套)装备,建成9个无人工序,实现了“六个世界之最”行业新标杆。时光执笔,四季流转,在夏与秋的交替间,云南铜业股份有限公司西南铜业分公司(以下简称“西南铜业分公司”)搬迁项目乘着凉风悄然变换了新的模样。

关键词： 农村地籍   房屋调查   宗地类型   要素问题  

摘要： 农村地籍与房屋调查项目是实现土地资源合理利用和农村经济发展的基础性工作。围绕宗地类型划分及要素问题处理两个核心内容展开研究,通过采集和分析农村地区的土地使用现状数据,探讨了宗地类型的科学划分方法和要素问题的有效处理机制,研究结果对规范调查作业,提高调查成果质量,促进土地资源的合理利用具有重要参考价值。

关键词： 区间树   IntervalTree+   函数式建模   机械化验证   区域匹配算法   Isabelle定理证明器  

摘要： 区间树(IntervalTree)是一种对动态集合进行维护的搜索树,可用于高效地存储和搜索区间集合.当前实现了IntervalTree在Isabelle/HOL的建模与验证,其区间信息是在二叉搜索树上进行扩充的,IntervalTree结构支持的基本操作时间复杂度较高.为此,本文对IntervalTree结构的节点附加额外颜色信息且保证树的平衡,提出了IntervalTree+结构,相较于IntervalTree结构的实现,插入和删除等操作最坏时间复杂度O(n)改进到O(log n).然后使用Isabelle定理证明器对IntervalTree+结构及其操作函数进行了函数式建模,对其不变量进行了机械化验证,保证了IntervalTree+结构操作函数的正确性和可靠性.进一步,首次提出一种区域匹配算法的通用验证规约,旨在解决一系列的区域匹配算法正确性验证问题.提出的IntervalTree+结构通过严格的机械化验证,且操作最坏时间复杂度相较于IntervalTree结构由O(n)优化到O(log n),可应用于区域匹配、视觉日志和评估模型等相关算法优化.

关键词： 思维导图   早期康复   心脏手术   术后   重症监护病房  

摘要： 目的 探讨思维导图联合早期快速康复护理在心脏手术后重症患者中的应用效果。方法 选取心脏手术后入住心胸外科ICU的100例患者作为研究对象,将其随机分为对照组49例和观察组51例。对照组实施常规康复护理干预,观察组实施思维导图联合早期快速康复护理干预。比较两组患者术后康复前及出ICU时的心功能指标[左室射血分数(LVEF)、左室舒张末期内径(LVEDD)],拔除气管插管日及出ICU时的肺功能情况[第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)及FEV_(1)/FVC],术后康复训练依从性、术后首次下床活动时间及住ICU时间。结果 术后康复前,两组患者的LVEF及LVEDD比较,差异无统计学意义(P>0.05);出ICU时,两组患者的LVEF较术后康复前升高,LVEDD较术后康复前减小,观察组的LVEF高于对照组,LVEDD小于对照组(P<0.05)。拔除气管插管日,两组患者的FEV_(1)、FVC、FEV_(1)/FVC值比较,差异无统计学意义(P>0.05);出ICU时,两组患者的FEV_(1)、FVC及FEV_(1)/FVC值高于拔除气管插管日,且观察组的上述指标水平高于对照组(P<0.05)。观察组患者的术后康复训练依从性优于对照组,且术后首次下床活动时间及住ICU时间短于对照组(P<0.05)。结论 与常规康复护理相比,采用思维导图联合早期快速康复护理能显著改善心脏手术后重症患者的心肺功能,有效提高患者术后康复训练的依从性,缩短患者术后首次下床活动时间和住ICU时间,促进患者尽早恢复。

关键词： 建筑工程   施工图   防水设计  

摘要： 文章以某大型综合体建筑为例,通过分析工程概况,研究厨厕、屋面、外墙和地下室等部位的防水设计要点,总结了采取的防水措施及其使用效果。

关键词： 高血压性心脏病   超声心动图   血流动力学   左心功能  

摘要： 分析超声心动图应用于高血压性心脏病诊断中的作用及血流动力学特征。方法 共计抽选30例高血压性心脏病患者参与本次研究,将其归于观察组,均于2024年6月—2024年12月期间入院,另选取同期健康体检者30例归于对照组,所有入选者均进行超声心动图检查,分析检查效果。结果 观察组较对照组的心排血量、心排指数、每搏量和每搏指数等参数更低(P<0.05);在左心房内径、左心室收缩末期内径、左心房内径指数、左心室舒张末期直径等方面,较对照组,观察组指标水平均高(P<0.05),而左心室射血分数观察组比对照组低(P<0.05);在心排血量、心排指数、每搏量和每搏指数等参数上,高血压Ⅲ级患者均比Ⅰ、Ⅱ级低(P<0.05),Ⅱ级患者的上述各血流动力学参数比Ⅰ级低(P<0.05);高血压Ⅲ级患者比Ⅰ、Ⅱ级患者的左心房内径、左心室收缩末期内径、左心房内径指数、左心室舒张末期直径等参数高(P<0.05),而左心室射血分数比Ⅰ、Ⅱ级患者低(P<0.05),Ⅱ级患者的左心室射血分数比Ⅰ级低,且其他参数比Ⅰ级高(P<0.05)。结论 在高血压性心脏病患者诊断中,超声心动图不仅可有效评价血流动力学参数,还可有效评估左心功能情况,为临床诊治工作提供有效参照和指导。