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关键词： 《韩熙载夜宴图》   文化意蕴   美学表达   古代绘画   士人文化  

摘要： 《韩熙载夜宴图》作为中国古代绘画的瑰宝之一,被誉为描绘五代时期风雅生活的经典之作。文章从文化意蕴与美学表达两个层面,分析该作品所蕴含的深厚历史背景、社会风貌、人物性格以及艺术表现手法,探讨其在中华传统文化与艺术发展中的独特地位。通过细致解读该画作,揭示了其不仅仅是一幅反映宴会场景的画作,更是时代的生动写照、社会阶层的象征,以及士人精神追求的镜像。

关键词： 初中数学   教学模式   核心素养   探究式课堂   互动教学  

摘要： 随着《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《新课标》)的全面推进落实,传统的初中数学教学模式逐渐显现出与时代需求脱节的问题,无法有效培养学生的综合能力与创新意识.在核心素养导向下的数学教学模式亟需从知识传授转向能力培养,注重学生思维的训练和实际问题的解决.函数作为初中数学教学的重要内容,不仅关系到学生对数学知识的系统掌握,更是培养学生逻辑推理能力和应用能力的重要载体.基于此,文章立足《新课标》要求,结合“二次函数的图像与性质”这一节课,系统探索核心素养导向下的初中数学教学模式的创新策略,旨在促进学生核心素养的全面发展.

关键词： 短期负荷预测   雪消融优化算法   变分模态分解   GNN关系建模   注意力机制  

摘要： 准确的短期负荷预测对于电力系统的稳定运行和有效调度至关重要。电力负荷数据因存在非线性、非平稳性而导致预测精度低。分解可以降低序列非平稳性的影响从而有效地提高预测精度,但现有分解预测方法缺乏对分解分量间关系的捕获且显著增加了预测时间。为此,提出分量感知动态图Transformer(component-aware dynamic graph Transformer,CDGT)模型。首先,引入联合对立选择(joint opposite selection,JOS)算子和随机扰动改进雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO),使用联合搜索和随机扰动的SAO(jointly searched and stochastic perturbed SAO,JSSAO)对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)进行参数寻优。VMD对原始的负荷数据进行分解得到不同频率的分量序列,然后使用图神经网络(graph neural network,GNN)来识别和建模分量之间的复杂关系。同时,使用引入频域指数滑动平均(exponential moving average,EMA)注意力的Transformer来学习分量内部的依赖关系。一次输出所有分量结果,线性相加后得到负荷预测值。通过两个公开负荷数据集的实验表明,CDGT优于一系列先进的基线以及分解预测方法,在澳大利亚数据集和摩洛哥数据集上,MAE分别降低了5.51%~31.08%和15.02%~75.49%。

关键词： 初高中数学   教育一体化   数学问题链  

摘要： “数学教育一体化”与“数学问题链”两者的内涵相当契合:数学问题链为教育一体化提供了有效抓手,教育一体化为数学问题链指明了设计与实践的目标.将“数学教育一体化”与“数学问题链”有机结合,就三角函数的概念一课从学生认知的成长规律,课程内容与课程标准,数学知识体系与前后关联等多方面探讨如何帮助学生突破知识壁垒,实现知识的系统化和整合谈谈自己的理解.

关键词： 复习备考   高考数学   必考内容   易错题   易错点   图像变换   三角函数   正弦型  

摘要： 三角函数的图像与性质是高考数学的必考内容,试题的难度以中档为主,但涉及的公式与性质较多,图像变换灵活,同学们容易犯错。下面对该模块的典型错误进行归类剖析、归纳总结,以期为同学们的复习备考提供一些帮助。易错点一、不能准确掌握正弦型、余弦型、正切型函数的性质。

关键词： 持续同调   图分类   超图  

摘要： 图数据作为一种广泛存在于各学科中的数据形式,其分类问题一直是图数据研究中的一个重要课题.基于超图的持续同调理论,一种新的图分类模型被提出.该模型通过在一般无向图上构建持续超图,进而计算其嵌入同调作为特征进行机器学习,以实现图分类的目标.该图分类模型在多个数据集的测试中取得了较好的效果.

关键词： 微专题复习   函数思想   数列  

摘要： 微专题复习通常聚焦高考热门考点,教师以专题的形式组织教学活动,帮助学生内化基础知识,拓展类化方法,构建知识结构,实现知识的迁移整合,从而促进学生的深度学习.数列是定义在正整数集上的特殊函数,在数列微专题复习中运用函数思想研究和解决问题,可以深化学生对数列问题的理解.

关键词： 脑卒中   磁共振   动态磁敏感对比灌注成像   前循环大血管   侧支循环  

摘要： 目的 探讨磁共振动态磁敏感对比灌注成像(DSC-PWI)原始血流图评估急性前循环大血管闭塞性脑卒中侧支循环的效果。方法 选取131例单侧颈内动脉或大脑中动脉M1、M2段闭塞的大脑中动脉供血区急性缺血性脑卒中患者作为研究对象,采用组内相关系数(ICC)分析观察者对DSC-PWI原始血流图、血管高信号征(FVH)评估脑侧支循环评分的一致性,以及DSC-PWI原始血流图、FVH与数字减影血管造影(DSA)评估脑侧支循环等级的一致性,分析DSC-PWI原始血流图、FVH与DSA脑侧支循环评分、DWI-ASPECTS评分的相关性。结果 (1)两名观察者对DSC-PWI原始血流图、FVH评估脑侧支循环评分的一致性均较好(ICC值分别为0.939、0.876,均P<0.001)。(2)DSC-PWI原始血流图与DSA评估脑侧支循环等级的一致性较好(ICC=0.839,P<0.001),FVH与DSA评估脑侧支循环等级的一致性较差(ICC=0.470,P<0.001)。(3)DSC-PWI原始血流图评估脑侧支循环的评分与DSA评估脑侧支循环的评分相关性较强(r_(s)=0.840,P<0.001),FVH评估脑侧支循环的评分与DSA评估脑侧支循环的评分相关性中等(r_(s)=0.488,P<0.001)。(4)DSC-PWI原始血流图评估脑侧支循环评分与DWI-ASPECTS评分的相关性中等(r_(s)=0.477,P<0.001),FVH评估脑侧支循环评分与DWI-ASPECTS评分的相关性较弱(r_(s)=0.346,P<0.001)。结论 DSC-PWI原始血流图可以准确评估急性前循环大血管闭塞后脑的侧支循环分级,并与急性脑梗死的严重程度相关,可以作为一种评估脑侧支循环的影像方法。

关键词： 社会网络   k-度匿名   粒子群算法   图修改  

摘要： 针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量大,忽略社会网络的结构等问题,提出一种保护社会网络社区结构的基于粒子群算法的k-度匿名方法。首先,使用贪婪算法对社会网络图的节点进行划分,得到节点欲达成k-度匿名所需增加的度数序列;其次,引入社区发现,减少图结构的损失;最后,基于粒子群算法对图进行边添加,满足k-度匿名。实验使用平均路径长度、平均聚类系数和传递性作为评价指标,在3个数据集上对提出的方法进行实验测试。结果表明,该方法能抵御度属性的攻击,较好地保护了网络图的社区结构,同时降低了图的信息损失量。

关键词： 急性肺栓塞   心电图   右束支传导阻滞   T波倒置   预后  

摘要： 急性肺栓塞是临床较为常见的一种急性心血管疾病,其可引起呼吸、循环衰竭,患者预后较差,是心血管疾病中常见的死亡原因之一。心电图检查具有简便、快捷、费用低等特点,是临床上最常见的检查。近年来,许多研究显示心电图不仅对急性肺栓塞有诊断价值,同时在评估患者预后方面也有一定价值。患者心电图出现aVR导联ST段抬高、V2~V4导联T波倒置、右束支传导阻滞、窦性心动过速、S_(1)Q_(3)T_(3)型、碎裂性QRS波群动态变化、较低的V5导联S波深度及心房颤动等异常可预测其死亡结局及住院时长。