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关键词： 深度学习   图表示学习   图神经网络   类不平衡   节点分类   金融欺诈检测  

摘要： 金融欺诈对经济和社会稳定造成了严重的威胁,因此开发有效的欺诈检测算法对于保护金融系统的完整性至关重要.目前已有多种基于图学习的欺诈检测算法应用于实际场景当中,这些方法或针对图的结构信息开展分类,或通过图卷积神经网络学习节点的嵌入式表示进行欺诈检测工作,关注角度相对单一,无法完备地在非平衡多关系图上开展欺诈检测分析.针对以上问题,本论文提出了一种结合随机游走下的特征增强与子核分解的图神经网络欺诈检测算法(Random Walk feature enhancement and Kcore subkernel decomposition Graph Neural Network,RWKGNN),该算法能够高效地挖掘出多关系不平衡图中节点层级与全局网络层级的拓扑信息,并通过子核分解算法优化图结构特征在社区演进角度上的传播与聚合,最终完成欺诈检测与识别.为验证RWK-GNN算法性能,本文使用了图神经网络欺诈检测任务常用的公开数据集进行模型训练与测试.实验结果表明,在同一评价指标下,该方法较相关机器学习算法与图神经网络算法有着较大提升,与CARE-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了17%;与PC-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了8%;与SIGN算法相比,该方法的AUC值提升了7%.

关键词： 雪景   山水画   《雪山萧寺图》  

摘要： 雪景山水是中国山水画当中较为常见、经久不衰的题材。探讨雪景在山水画中的发展过程及艺术特点,并以北宋著名画家范宽的《雪山萧寺图》为例,详细阐述雪景山水画的艺术魅力和情感表达,以及其独特的技法运用和画面布局。整体而言,雪景山水画不仅是对自然景观的描绘,更是画家情感和精神追求的体现。

关键词： 高职院校   数学教学   思维导图   运用  

摘要： 针对高职数学教学而言,提高学生的数学分析能力与应用能力,已经成为新时代高职数学教学工作的基础和重点。将思维导图科学运用在高职数学教学中,能在完成预期教学目标的基础上提高学生的数学思维,增强学生的逻辑分析能力和数学思维能力,为学生全面发展提供有力的促进和推动作用。为此,本文结合某高职院校数学教学中思维导图运用前后的成绩对比情况,详细分析了高职数学教学中思维导图的具体运用,以期为相关研究提供部分参考和借鉴。

关键词： 切割线   切线   放缩   函数零点  

摘要： 设函数y=f(x)的两个零点为x_(1),x_(2)(x_(1)m,而m可写成q-p的形式,则可利用“割线放缩”(也称“割线夹”)来证明.但如果题目是证明x_(2)-x_(1)

关键词： 全局最优化   打洞函数   局部寻优   局部极小点  

摘要： 打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一。为了提高打洞函数方法求解多峰函数的效率,提出了一个新型的打洞函数,其局部极小点不仅是比目标函数当前局部极小点更优的可行点,同时也是更优的局部极小点,即打洞函数和目标函数具有相同的局部极小点。于是,只需极小化打洞函数即可直接求得比目标函数更优的局部极小点。基于此特点,设计了一个新的打洞函数算法,该算法改进了传统打洞函数法的算法框架,克服了交替极小化目标函数和打洞函数的局面,有效地减少了局部寻优的次数,加快了全局寻优的速度。理论分析和数值实验验证了算法的可行性和有效性。

关键词： chronic kidney disease   evidence mapping   methodology   randomized controlled trial   traditional Chinese medicine  

摘要： Traditional Chinese medicine (TCM) has significant advantages in treatment of chronic kidney disease, but its clinical research evidence needs to be further summarized and improved. By means of evidence mapping, this paper systematically categorized the clinical research on TCM in treating chronic kidney disease in recent ten years, so as to understand the existing evidence level in this field and offer a reference for addressing current issues. The relevant literature published between January 1, 2013 and December 31, 2023 was systematically searched in both Chinese and English databases. Literature screening and information sorting were carried out by two researchers, respectively, and data were presented by combining text descriptions with graphs to clearly reveal the distribution of evidence. A total of 1 414 relevant literature were included, including 1 301 intervention studies, 77 observational studies, 30 systematic reviews / Meta-analysis, and 6 guidelines / consensus. The overall number of literature remained stable, but the trend decreased slightly in recent two years. The intervention methods were mainly oral administration of TCM, and the intervention course was mainly 1-3 months. The literature involved a total of 55 kinds of TCM formula and 29 kinds of Chinese patent medicine, with Shenqi Dihuang Decoction, Jiawei Liuwei Dihuang Decoction, Zhenwu Decoction, Hei Dihuang Pills, and Niaoduqing Granules accounting for the highest proportion. The types of syndrome included in relevant literature were mainly spleen and kidney deficiency. Outcome indicators paid more attention to renal function and safety and less attention to clinical symptoms / signs and ultrasound results. Most randomized controlled trials had an " unknown risk of bias", and the quality scores of systematic review / Meta-analysis were mostly 4-7 points. The result shows that in the field of chronic kidney disease treatment, TCM has carried out many small-scale and short-term studies and h

关键词： 轨道交通   可达性范围   站点出入口   服务区域  

摘要： 为明确轨道交通站点出入口非机动车接驳的服务区域,提出了出入口服务区域划分方法。首先考虑到站点周边的路网结构,利用ArcGIS软件中网络分析工具对站点可达性范围进行分析,得出各个站点的可达性范围;其次对轨道交通站点进行分类,提出基于出入口与道路位置的分类标准,分为交叉式、重叠式和平行式;最后,在站点可达性范围的基础上,提出了交叉式和重叠式站点出入口服务区域划分方法。

关键词： 太阳电池   参数辨识   异质结电池   Bézier函数   改进松鼠搜索算法  

摘要： 为解决智能搜索算法对于太阳电池参数辨识的精度低,收敛慢和实验数据获取困难的问题,提出了一种采用二阶Bézier曲线和改进松鼠搜索算法的太阳电池参数辨识方法。首先,在经过最大功率点并且和开路电压点和短路电流点连线平行的直线上寻找最佳Bézier控制点,然后根据控制点位置和电池填充因子之间的拟合规律,实现无需实验即可对伏安特性曲线进行简单精准建模的目的,在准确描述HIT电池的输出特性的同时,有效降低测量噪声对参数辨识的影响;其次,通过引入Sobol序列,反向学习和混沌理论对标准松鼠算法进行改进,在初始化过程中加入类随机采样中的Sobol序列,并采取反向学习策略,增强种群的多样性和搜索空间覆盖率,并融合tent混沌映射对最优解进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力。将改进后的松鼠优化算法用于异质结太阳电池参数辨识中,并与其他智能优化算法进行对比,结果显示改进算法的均方根误差分别为0.028 25、0.017 458、0.023 61,具有最高的精度,证明了该算法在异质结太阳电池参数辨识中的有效性和准确性,为太阳电池参数辨识提供了一种可靠且准确的新方法。

关键词： 静止型雷暴冲击风   高速列车   气动导纳函数   展向相关性   试验研究  

摘要： 为研究静止型雷暴冲击风作用下列车的气动导纳函数,利用雷暴冲击风试验装置模拟雷暴冲击风场,基于刚性模型测压试验,并考虑列车模型对周围风场的影响,测试并分析距雷暴冲击风中心不同径向距离的列车抖振力谱、脉动风速谱以及脉动风速相干函数特性。通过拟合脉动风速相干函数获得考虑顺风向和竖向脉动风速展向相关性的传递函数,识别出考虑脉动风速展向相关性的列车气动导纳函数,并与未考虑脉动风速展向相关性的气动导纳函数进行对比。研究结果表明,当径向距离较小时,如r/D_(j)=0.5时,列车抖振力谱的能量主要集中在极值频率附近的窄带范围内;随着径向距离的增大,列车抖振力谱极值频率附近的能量逐渐向低频部分转移,同时,脉动风速谱的低频部分能量分布逐渐变均匀,而高频部分逐渐符合“-5/3”定律。当列车模型放入风场后,不同测点位置处的顺风向和竖向脉动风速谱的幅值随径向距离而变化,但距列车模型中心2B处的顺风向和竖向脉动风速谱的变化趋势与空风场的较接近。不同径向距离时,脉动风速相干函数都存在峰值,列车的侧向力和升力气动导纳函数在低频部分均趋近于一个常数;当径向距离r/D_(j)=1时,侧向力和升力气动导纳函数的幅值最大,而其他径向距离的侧向力和升力气动导纳函数幅值均基本相同。考虑传递函数后,识别出来的气动导纳函数幅值显著增大,同时高频部分的气动导纳函数幅值随着频率的增加其变化趋势也不同。采用频响函数拟合列车的气动导纳函数时,气动导纳函数低频部分的幅值由系数k决定,同时径向距离越大,拟合参数a、b和k值均越大。

关键词： 视觉同时定位与建图   复杂场景   聚类分割   精准匹配   环境检测  

摘要： 针对实际的复杂场景下同时定位与建图存在精度不高和动态环境下系统容易追踪丢失的问题,提出一种基于聚类的视觉同时定位与建图算法。首先,在ORB-SLAM3算法中融合语义分割网络,并对参考帧图像进行聚类划分运动区域和物体类别,改进ORB特征提取,提高特征点的鲁棒性。其次,在运动一致性基础上提出机器人感知自身处于动态还是静态的环境检测约束条件,然后在匹配阶段融合K均值聚类算法剔除由物体运动和系统匹配过程产生的误匹配对,以此提高系统的精度和稳健性。最后利用运动矢量虚拟匹配重构静态地图点获取更多的匹配对,降低系统追踪丢失率。在TUM数据集上实验结果表明,改进后系统特征点提取成功率平均提高了20%;误匹配过滤时间稳定在1~2 ms之间,在动态环境下相对于原方法匹配效率提高十倍,特征点匹配数目增多;算法整体精度在静态环境下提升10%,动态环境下提高90%并且追踪完整性表现优越。实验结果表明复杂场景下所提算法具有优越的精度和稳健性。