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关键词： 物联网安全   异质信息图   网络模式   动态关联   异常行为   网络日志  

摘要： 针对物联网异常识别技术手段缺乏这一问题,通过对物联网的网络访问行为进行建模,构建基于异质信息图的物联网设施网络行为信息图,通过对线索的动态关联和搜索,实现对物联网攻击的准确定位。该方法具备在复杂多变的网络环境下识别物联网设施异常行为的能力,对物联网应用安全具有十分重要的意义。

关键词： 零样本图像   属性三因子分解   关系有向图   正则化  

摘要： 针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向图;最后,在属性空间或特征空间计算测试样本和各测试类别的相似性,进而实现图像分类。在aPY和SUN数据集上的实验结果表明,所提模型有效地提高了零样本图像分类精度。

关键词： 基于模型诊断   压缩模型   基于基数约束的算法   顶层诊断解   单次入队  

摘要： 基于模型诊断(MBD)方法在不同的环境中有越来越多的用途,包括软件故障定位、电子表格的调试、Web服务和硬件设计,以及生物系统的分析等.受这些不同用途的启发,近年来MBD算法改进成效显著.然而,对体系庞大、结构复杂的系统,需要对现有方法进一步改进.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,因此相继提出了一些通过压缩模型的MBD算法来提高诊断效率,如基于统治的多观测压缩模型(dominated-based compacted model with multiple observations,D-CMMO)算法.对于给定多个观测值且注入1个以上错误需要大量时间的诊断问题,提出了一个新的诊断模型CCM(cardinality-constrained compacted model)来解决.基于基数约束的压缩模型算法使用2种方法对求解过程进行优化:首先,利用系统观测的故障输出和故障组件数量之间的约束关系来限制目标解的范围;其次,通过对假设集采用单次入队方法,进而有效提升MaxSAT(maximum satisfiability)求解器的性能.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD求解方法D-CMMO相比,上述2种优化方法有效缩小了MBD问题的求解范围,降低MaxSAT求解器搜索目标解的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.在平均状况下,CCM方法相比D-CMMO方法求解效率分别提升64.5%和92.8%.

关键词： 低照度   图像增强   噪点   纹理信息   反射图   伽马校正  

摘要： 针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于图像环境反射强度自适应伽马校正的光照图与增强的反射图,消除光晕伪影并且避免过度曝光。实验结果表明,将该算法与多种对比算法比较,所提算法可以有效提高矿下低质图像的清晰度、亮度和真实自然感,减少图像噪声、色彩失真。

关键词： 量子计算   量子映射   交换规则   等价性验证   代价优化  

摘要： 在噪声中等尺度量子(NISQ)时代,量子芯片中量子位的受限连接导致量子线路中双量子位门无法直接执行。因此,将逻辑量子线路映射至量子芯片并使双量子位门可直接执行具有重要意义。本文提出基于线路动态划分与门序重组的量子线路映射方法,并基于ZX演算对交换规则进行等价性验证。该方法将线路动态划分为三层,并在映射过程中于基准门后设置移动窗口,采取左贪心的移动方式通过交换规则重组门序,从而减少映射过程中附加门数量。实验结果表明,相比于现有映射方法,本文所提方法所需附加门数量更少,平均优化率为24%,最大优化率为46%。

关键词： 蒙药   嘎拉图呼和   胃癌   HPLC-Q-Exactive MS   免疫逃逸   肿瘤微环境  

摘要： 目的揭示蒙药复方嘎拉图呼和(GLTHH)治疗胃癌(gastric cancer)的潜在靶点及调控网络,为GLTHH的深入研究与临床应用提供重要的数据支持,为蒙药治疗胃癌提供新的研究视角。方法采用HPLC-Q-Exactive MS技术对GLTHH的化学成分进行快速准确的分析和鉴定,明确其潜在药效化学成分群,并解析其裂解规律;基于质谱信息在TCMSP数据库筛选活性化学成分,利用Pharm Mapper数据库探寻其潜在作用靶点;基于GEO数据库收集人类胃癌组织与正常组织数据进行差异基因筛选与免疫细胞浸润分析,获得疾病基因以及与疾病相关免疫细胞;将疾病基因与GLTHH潜在作用靶点取交集,获得治疗关键靶点,关键靶点进行免疫细胞相关性分析,确定最终治疗的核心靶点,并采用分子对接验证结合能力。结果GLTHH中共鉴定出105个化合物,利用数据库获得658个潜在作用靶点;GEO数据经矫正后获得206个DEGs,与GLTHH潜在作用靶点取交集后得到8个关键靶点基因。免疫浸润分析发现与正常组相比,胃癌组NK细胞(自然杀伤细胞)显著性降低,关键靶点基因中15-羟基前列腺素脱氢酶(HPGD)与NK细胞正相关,转谷氨酰胺酶2(TGM2)与NK细胞负相关。结论GLTHH可能通过调节肿瘤微环境,阻断胃癌细胞所诱导的NK细胞免疫抑制作用,从而达到治疗目的。

关键词： 克孜尔石窟   天相图   汉墓   天象图   渊源  

摘要： 以表现对天空模拟与想象的克孜尔石窟天相图与汉墓天象图为主要研究对象,通过分析两者在建筑空间中位置分布、构图形式与艺术形象之间的交集,阐释中原汉墓天象图对克孜尔石窟天相图的影响。

关键词： 产品服务方案   信任度   遗忘函数   协同过滤  

摘要： 在客户需求个性化和多样化的趋势下,企业面临着如何快速响应客户需求并提供个性化产品服务方案的挑战.为帮助客户精准定位个性化产品服务方案,提出了一种基于信任度与遗忘函数的个性化产品服务配置方法,分别在偏好相似度和评分相似度计算中引入信任度和时间遗忘权重,同时综合考虑用户和方案的组合相似度,以降低数据稀疏性和冷启动在预测个性化方案时的影响.通过与现有方法进行比较,本研究提出的方法能为用户更加精准地配置出符合其需求的个性化产品服务方案.

关键词： 数控机床几何误差补偿   参数化模型   混合径向基函数插值   几何误差补偿   水滴优化算法   自适应步长调整  

摘要： 针对数控机床几何误差参数化建模不够快速、准确的问题,提出了一种基于混合径向基函数插值(MRBFI)的几何误差参数化建模方法。首先,基于多体系统理论与齐次变换方法,建立了数控机床的综合误差模型;然后,根据测量辨识得到的机床几何误差项数据,构建了混合径向基函数插值方程,利用最小二乘法与水滴优化算法(WDO),对方程中的宽度系数以及权重系数进行了寻优,在WDO中加入了自适应步长调整,提高了迭代的速度与精度;最后,根据得到的最优解,建立了几何误差径向基函数的参数化模型,利用拟合优度量化了径向基函数插值拟合的精确性,将其应用于对数控机床的几何误差补偿,并比较了补偿前后的球杆仪圆轨迹,从而对结果进行了评估。研究结果表明:混合径向基函数插值拟合优于传统的正交多项式拟合,均方根误差与平均绝对误差较正交多项式拟合减少了52%和65%,误差补偿后圆轨迹圆度误差平均降低了45.2%。该方法可用于数控机床的几何误差补偿,其建模原理简单明了、模型精度高。