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摘要： 分段函数指的是自变量在不同的取值范围内其对应关系也不同的函数.在日常生话活中，我们经常会遇到像缴水电费、打电、上网、纳税等问题，常常需要用到分段函数来解答.有关分段函数的问题通常以函数图象、解析式或应用题的形式出现，涉及了分类讨论、数形结合等思想，综合了函数、方程、不等式等内容.下面对两类分段函数应用题进行分析说明，希望同学们能够掌握此类问题的求解策略.一、图象型分段函数应用题

摘要： 我的摄影生涯是从高中毕业开始的。那是在2009年，我的人生正在经历着重大的变化，亲人相继去世，摄影成了我唯一的人生寄托，说是寄托有些过了，其实更像是带我逃离的宇宙飞船。我因此开启了一段漫长的自我情感疗愈和探索之旅。直到现在，仍然迷恋着这种生活方式：买上一张车票，背上相机和行囊，我就可以在路上漂泊好久。其实对我这种逃避生活的摄影师来说，去哪里都一样，拍的始终是自己的内心世界。

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关键词： 思维导图   高中历史   应用策略  

摘要： 思维导图作为一种高效且富有创新性的思维与学习工具，近年来在高中历史教学领域备受关注。以高中历史学科核心素养的培养目标和教学内容为基础，教师能够灵活运用思维导图来组织教学活动。这不仅有助于优化教学效果，还能显著提升学生的历史学科核心素养。基于此，本文深入分析了思维导图在高中历史教学中的应用价值，通过调查研究梳理了思维导图的应用现状，并结合教学实践，探索并提出了思维导图在高中历史教学中的具体应用策略，以期为高中历史教学提供有益的参考与借鉴。

摘要： 作品简介:在这组公益海报作品中,创作者以海洋污染问题为核心主题,巧妙地将各类海洋垃圾与白化珊瑚结合在一起,以此强调保护海洋环境的紧迫性,并激发公众对这一议题的关注。作品生动展示了海洋生态的脆弱性,同时表达了创作者对理想环境状态的渴望与追求。

关键词： 方程   代数式   最值   函数   三角函数  

摘要： 涉及函数或方程场景中的双变量代数式的最值(或取值范围)问题，以简捷优美的形式设置，巧妙联系“等”与“不等”之间的辩证关系，成为高考、竞赛及强基等数学命题中比较常见的一类基本考查类型.借助一道模拟题中三角方程场景下双变量代数式的最值确定，合理剖析与挖掘，从不同思维视角切入，发散数学思维，进行一题多解，并加以巧妙变式，对学生关键能力的提升与核心素养的养成都有益.

关键词： 网络表示学习   图注意力网络   自监督学习   图结构学习   节点分类  

摘要： 网络表示学习是网络分析任务的基础，对于挖掘和分析真实网络数据具有重大意义。最近，图注意力网络（Graph Attention Networks, GAT）及其后续变体，在网络表示学习中表现出了卓越的性能。但是基于注意力的方法存在以下局限性：（1）只考虑节点的一阶邻居信息，忽略了高阶邻居节点。（2）模型缺乏可解释性。（3）没有考虑到图中噪声边问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于结构学习和自监督图注意力的网络嵌入模型（Structural Learning-based Self-supervised Graph Attention Network,SL-SGAT），融合节点特征与结构信息，降低噪声边干扰，提升模型可解释性。SL-SGAT主要包含三部分：图结构学习、自监督注意力机制和特征聚合。图结构学习构建全局图结构网络。自监督注意力机制设置一个自监督关系预测任务，加入噪声边损失。特征聚合利用注意力系数进行加权聚合，得到最终的节点嵌入表示。本文所提模型在Cora、Citeseer和Pubmed三个数据集上进行节点分类实验，准确率分别为84.4%、74.4%、81.5%，与表现优异的GAT及后续变体模型相比，分别提高1.4%、2.9%、3.2%；在节点聚类实验中，聚类精度分别提高3.3%、3.4%、1.2%。可见，我们提出的算法可以得到更好的嵌入结果。

关键词： 新工科   数控机床   虚拟仿真   可靠性   故障强度函数  

摘要： 随着新一代科技革命和产业革命的不断深入，传统的工程教育已经无法满足新时代对工科人才的需求，因此，高校如何作出教育应答，如何加快推进工科教育的改革、加快新工科拔尖人才的培养，成为我国高等教育发展的必然需求。面向新工科背景，突破传统教育的局限，优化学科专业新结构，以及创新教育教学新模式具有重要意义。文中围绕数控机床故障强度函数实验教学，查找当前课程建设的不足，积极探索新工科实验教学新手段，基于MATLAB GUI平台进行数控机床故障强度函数建模仿真试验平台的建设，对辅助课堂教学、开展实验项目，加深学生对理论知识的理解及对工程实践能力的培养具有积极的意义。

摘要： 在运用二次函数解决各类实际问题时，不仅要牢固掌握二次函数的基础知识，还需具备较高的阅读和理解能力.准确把握题目中给出的信息，这往往是构建相应二次函数解析式的关键所在，然后通过运用数形结合法，能够将解析式与实际问题关联起来，实现由实际情境到数学模型的转化，最后对问题进行深入分析，找到问题的答案.这不仅考验学生对二次函数知识的掌握程度，还锻炼他们的逻辑思维和问题解决能力.

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