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关键词： 搜山图   社会生活方式   艺术创作   审美价值   创作题材   取其精华  

摘要： 神鬼文化是我国的一种历史较为悠久的文化。神鬼的故事、造像、绘画等一直是我国传统艺术创作的母题之一。当前,随着科学文化的进步以及社会生活方式的改变,这类艺术创作题材日渐衰落。但是,从艺术创造的角度来看,神鬼文化作品创造了一个与现实世界和理想世界完全不同的惩戒世界,其所具有的审美价值、文化价值和艺术价值都值得我们取其精华,使之为当前时代所用。

关键词： 数学核心素养   课堂教学   问题引领   二次函数  

摘要： 学生数学核心素养的培育贯穿数学学习的全过程,主渠道在课堂.数学核心素养在课堂内是否有效落地,一要看教师的教学设计有没有核心素养的意识;二要看教师的教学行为有没有核心素养的体现;三要看学生的学习效果有没有核心素养的提升.其中,问题的设计与引导起到关键作用.

关键词： 仕女图   审美观念   日常生活   唐代  

摘要： 《簪花仕女图》是唐代画家周的作品,中国十大传世名画之一。作品以细腻的笔触和丰富的色彩描绘了唐代仕女的日常生活,尤其是仕女们的妆容和服饰。这幅画能让我们窥见唐代社会的审美观念和生活方式,是研究唐代文化和艺术的重要资料。

关键词： 元青花   《四爱图》   梅妻鹤子  

摘要： 青花瓷是我国四大名瓷之首。自唐代出现青花以来则开始进入人们视野。但青花瓷在唐至元朝之间并未有太大的突破,青花瓷烧制进入元代时期则开始迅速成为制瓷业的霸主。元青花是我国具有代表性的瓷种。本文主要以元朝青花瓷中的花鸟人物画作研究,其中主要以《四爱图》中的梅妻鹤子画面展开分析。

关键词： 隐私保护   本地化差分隐私   Bloom Filter   基数   随机响应  

摘要： 计算机技术和通信技术的共同发展,使得数据呈现指数大爆炸式的增长。数据中蕴含的巨大价值是有目共睹的。但是对数据集的肆意收集与分析,使用户的隐私数据处在被泄露的风险中。为保护用户的敏感数据的同时实现对基数查询的有效响应,提出一种基于差分隐私的隐私保护算法BFRRCE(Bloom Filter Random Response for Cardinality Estimation)。首先对用户的数据利用Bloom Filter数据结构进行数据预处理,然后利用本地差分隐私的扰动算法对数据进行扰动,达到保护用户敏感数据的目的。

关键词： 集合卡尔曼滤波   水文模型   洪水预报   数据同化   实时校正  

摘要： 集合卡尔曼滤波已应用于水文模型初始状态误差校正。如何选择校正变量、是否同步校正模型参数、如何优选滤波超参数是其应用难点。为此,以綦江流域GR5J模型为原型,同化实测流量反馈校正模型状态,通过合成实验和滚动预报实验,分析状态变量选择、模型参数扰动、滤波超参数对预报精度的影响。结果表明:准确识别有偏初始状态,集合卡尔曼滤波能提高预报精度;若难以识别,建议同步校正产流汇流状态变量,减少过校正。模型参数有偏时,应先识别模型参数,再校正模型状态。增加集合数和预热时长能提高校正精度,模型和观测噪声的影响具有非单调性;滤波校正效果随预见期延长而衰减,但要优于模型预热技术。该发现可作为作业预报应用状态校正法的参考。

关键词： 动态脑电图   脑梗死   继发癫痫   诊断  

摘要： 目的 研究动态脑电图对脑梗死继发癫痫患者的诊断价值。方法 接诊初次发病脑梗死患者105例,按照是否继发癫痫分成两组,其中50例继发癫痫为研究组,其余55例未发生癫痫为对照组。两组患者均接受动态脑电图检测,比较两组患者异常放电检出情况及不同部位癫痫样波检出情况。结果 研究组异常放电检出率96.00%高于对照组的9.09%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者脑叶皮质区、深部白质区癫痫样波检出率分别为80.00%、78.00%,均高于对照组的1.82%、0,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 动态脑电图对脑梗死继发癫痫诊断率高,可有效对癫痫疾病发作与病情变化进行预测,对脑梗死后患者是否继发癫痫进行有效安全监测,利于临床诊疗方案的制定,促进患者康复。

关键词： 跨社交媒体   用户识别   异质网络   注意力机制   命名实体  

摘要： 跨社交媒体用户识别对于网络舆情的协同治理以及用户偏好的全方位识别与预测具有重要的指导意义。针对现有方法存在数据表达能力弱、忽略用户信息的动态性和关联性的问题,本文提出一种融合异质特征嵌入与实体动态关联的跨社交媒体用户识别模型。首先,整合用户的基本属性、生成内容和社交结构信息,构建各个社交媒体的异质信息网络;其次,通过设计新的元路径识别策略构造邻接矩阵,使用异质图注意力网络模型汇聚用户节点信息,增强节点特征的表示能力;再其次,引入了3种连续时间衰减函数,对跨社交媒体的实体相似矩阵进行加权,增强实体之间的动态关联;最后,融合单社交网络和跨社交网络中的以上特征,利用多层感知机实现跨社交媒体用户的识别和预测。在微博-知乎真实数据集中的研究结果显示,本文模型的整体性能优于其他基准模型,特别是线性衰减函数,其展现了最佳效果,且本文提出的元路径识别策略对提升用户识别效果具有重要作用。

关键词： 声图测量   无源定位   聚焦波束形成   反卷积快速算法  

摘要： 二维反卷积声图测量中点扩散函数(PSF)的二维移变性导致算法计算量较大,为此提出了一种极坐标系下方位、距离分离降维处理的快速反卷积声图测量方法。该方法将二维移变反卷积运算转换为两次一维反卷积运算,同时利用方位维反卷积具有近似一维空域移不变特点,采用移不变模型进行计算,仅对距离维进行一维移变反卷积运算,从而减少算法的PSF存储空间和计算量。仿真和实验数据处理结果表明,所提方法显著降低了计算量,且与原二维移变模型反卷积声图测量方法的性能相近。