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关键词： 函数思想   数列本质   思维体系   核心素养  

摘要： “函数与数列的联系与综合”这节高三复习课,是单元“基于函数的联系与综合”的第1课时.这节课设计了函数思想与数列本质的“双向奔赴”,从“数列是特殊的函数”“特定的函数是数列”入手,回归教材、链接高考试题,借助典型例题搭建函数与数列联系的桥梁,引导学生探究函数与数列联系的思维路径,帮助学生学会通过联系与综合将数列问题转化为函数问题,领会函数思想和转化与化归思想,发展学生的数学抽象、逻辑推理和数学建模等素养.

关键词： 思维导图   阅读教学   高中英语  

摘要： 阅读教学是有效提升学生语言能力、文化意识和思维品质等方面的重要途径。然而,传统的阅读教学模式已难以满足新课改对学生核心素养培养的要求。思维导图作为一种新的教学辅助手段,应用在英语阅读教学中能够帮助学生更好地组织关键信息,提升阅读能力,从而促进学生养成良好的阅读学习策略。本文围绕思维导图在高中英语阅读教学中的应用进行探讨,以期优化英语阅读教学效果。

关键词： 图神经网络   岩爆   Transformer   等级预测  

摘要： 岩爆是地下深部工程中一种破坏性极强的地质灾害,为准确预测岩爆烈度等级,提出了一种基于平行融合图Transformer(parallel fusion graph Transformer,PFGT)的岩爆烈度等级预测方法。首先,该方法利用岩爆数据在欧氏空间中的相似性结构关系构建图结构数据,并通过多重岩爆判据来约束岩爆数据在欧式空间中结构的畸变构建另一种图结构数据,通过平行训练获得岩爆数据的单尺度特征。其次,该方法设计了一种特征融合图Transformer策略,通过融合基于欧式空间和基于岩爆判据的两种图结构数据特征,获得岩爆数据的多尺度特征。该方法能够同时利用单尺度特征和多尺度特征,增强了数据表示能力,在训练过程中使用Transformer进行特征融合使得模型能够更全面地捕捉岩爆数据的优化特征,提升模型性能。通过与传统神经网络和其他机器学习算法相比,PFGT模型的预测准确率为94.87%,优于其他算法,证明了该算法的有效性,为岩爆等级预测提供了一种新的方法。

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关键词： 萨珊王朝   帝王狩猎图   银盘   帝国形象   外交  

摘要： 帝王狩猎图银盘作为萨珊王朝宫廷仪式的奢侈器具和帝国外交的政策工具,承载着帝国的艺术审美风尚、历史文化传统、宗教信仰习俗和君权神授观念等。本文从美术考古学角度出发,依据图像学分析以及图像与文本的互涉来探究帝王狩猎图银盘的制作意图和社会背景;通过梳理银盘图像的构成和缘起发展,对图像的设计表象和象征隐喻展开分析,进而从帝王故事、宗教权力和外交贸易的多元角度解读帝王狩猎图银盘在构建和传播萨珊帝国形象的强大与荣耀以及服务于帝国的外交与宣传方面的重要意义。

关键词： 函数   高中数学   解题方法  

摘要： 特殊值法是解决数学问题的一种基本方法.通过选取特殊值、特殊点、特殊角等,可以解决一些相关的数学问题.本文对特殊值法进行研究分析,总结解题技巧与策略,旨在引领并指导数学教学与学习.

关键词： 孔型阻尼密封   反正切函数   密封间隙   泄漏特性   动力特性  

摘要： 为改善孔型阻尼密封泄漏特性,提高转子的稳定性,建立了基于反正切函数曲线渐变式孔型阻尼密封泄漏与动力特性求解模型,通过非定常数值方法研究了不同密封间隙、压比、转速和涡动频率对各间隙形式孔型密封泄漏特性与动力特性的影响,分析了不同间隙形式的泄漏特性与动力特性。结果表明:随着压比逐渐增加,不同形式孔型阻尼密封的泄漏量增加,其中,等间隙的泄漏量增幅最大,反正切函数曲线间隙的泄漏量次之。收敛曲线间隙的泄漏量最小,且较发散曲线间隙的泄漏量小2.31%。随着转速逐渐增加,不同形式孔型阻尼密封的泄漏量增加,其中,曲线间隙的泄漏量较锥形间隙的小,收敛曲线间隙的泄漏量最小,比锥形间隙的泄漏量小15.85%。在压比较大,涡动频率大于120 Hz时,收敛曲线间隙有较小的交叉刚度和较大的直接阻尼,转子系统具有较高的稳定性。在转速增加的情况下,收敛曲线间隙的有效刚度和有效阻尼最大,转子系统的稳定性较其他间隙形状的孔型阻尼密封的稳定性更强。

关键词： 图题   医学论文   自明性   写作要求   图意   插图   缩略语  

摘要： 一、制表的基本要求1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。

关键词： 配电网   分布式光伏   承载能力   源荷相关性   光伏不确定性   二阶锥松弛最优潮流  

摘要： 本文在考虑光伏不确定性与源荷相关性的基础上,对光伏承载能力评估以及光伏承载能力的提升进行了研究。首先,提出了基于Copula函数结合改进拉丁超立方采样的源荷相关性方法,生成了源荷相关性矩阵。之后采用鲁棒加权的K-Means方法对源荷相关性矩阵聚类生成典型场景。然后考虑到经济性和技术性指标对光伏承载能力结果的影响,建立了以投资运行总成本最小为目标的光伏承载能力评估二阶锥松弛最优潮流规划模型,通过配置储能的方式研究储能配置对光伏承载能力提升效果的影响,并进一步分析了不同储能配置方案下光伏承载能力的提升效果,采用YALMIP矩阵和CPLEX求解器对模型进行寻优求解。最后,通过IEEE-33节点算例仿真验证了本文提出方法的有效性。

关键词： 天然有机质   傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)   化学多样性   消毒副产物(DBPs)   吸收模式  

摘要： 傅里叶变换离子回旋共振质谱(Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry,FT-ICR MS)是在分子水平上表征溶解性有机质(dissolved organic matter,DOM)等有机混合物化学组成最先进的非靶向分析技术,被广泛用于消毒副产物(disinfection byproducts,DBPs)的高通量分析。与传统的幅度模式相比,傅里叶变换的吸收模式能够显著提高离子峰的信噪比和分辨率。然而,吸收模式在DBPs分析中的研究仍属空白。本研究基于FT-ICR MS技术,以氯化处理地表水和地下水为研究对象,阐明吸收模式在DOM和DBPs分析中的优势。结果表明,相比于幅度模式,吸收模式谱图能够显著(P<0.05)提高DOM和DBPs离子峰的分辨率(约1.89~1.97倍)和信噪比(约1.61~1.73倍),显著降低分子式匹配质量误差和同位素峰强度偏差较大的13C同位素峰的峰强偏差。吸收模式识别出的峰较少,而分子式匹配的数量更多(约为幅度模式的1.21~1.39倍),能够显著提高DBPs离子峰的识别数量。但由于环境浓度下DBPs离子峰的强度较低,吸收模式对DBPs峰的峰强偏差降低效果并不明显。吸收模式在基于FT-ICR MS技术的DOM和包括DBPs在内的新污染物非靶向研究方面具有广泛的应用前景。