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关键词： 多层网络   社团检测   图神经网络   自编码器   自监督学习  

摘要： 基于图神经网络的多层网络社团检测方法面临以下两个挑战。一是如何有效利用多层网络的节点内容信息,二是如何有效利用多层网络的层间关系。因此,提出多层网络社团检测模型AGCFN(autoencoder-enhanced graph convolutional fusion network)。首先通过自编码器独立提取每个网络层的节点内容信息,通过传递算子将提取到的节点内容信息传递给图自编码器进行当前网络层节点内容信息与拓扑结构信息的融合,从而得到当前网络层每个节点的表示,这种方法充分利用了网络的节点内容信息与拓扑结构信息。对于得到的节点表示,通过模块度最大化模块和图解码器对其进行优化。其次,通过多层信息融合模块将每个网络层提取到的节点表示进行融合,得到每个节点的综合表示。最后,通过自训练机制训练模型并得到社团检测结果。与6个模型在三个数据集上进行对比,ACC与NMI评价指标有所提升,验证了AGCFN的有效性。

关键词： 二次函数   解题方法   函数值   中考   代数推理   必考题型   近四年   代数综合题  

摘要： 以二次函数为背景的代数综合题是北京中考的必考题型.近四年的北京中考26题全部考查偏向于代数推理的函数值比大小类题型,本文结合两道此类题型,旨在总结解题方法,让同学们在考场上能够更加得心应手.

关键词： 卷轴画   绘画方法   颜料   郎世宁   MA-XRF  

摘要： 本研究使用手术显微镜观察、红外照相、大幅面X射线荧光扫描成像等多种面检测技术,结合拉曼光谱仪光纤探头和光纤光谱仪点测试的方法,对清代宫廷画师郎世宁(Giuseppe Castiglione)卷轴画《松鹤回春图轴》进行原位无损检测。检测结果表明:该画在绘制时所用颜料为炭黑、赭石、铅白、朱砂、孔雀石等;在调色方法方面,绘制深色轮廓线或大树等景色时将炭黑和赭石两种颜料混合使用,并沿用了西方绘画中使用铅白进行打底,然后使用其他颜料进行二次上色的绘画方法;在绘画技法方面,使用同一色系的不同颜料、更改同一色系颜料的配比、运用不同的绘画方法来凸显绘画效果的立体感等。多种面检测技术和点测试原位无损方法的联合使用,可以实现对中国传统卷轴画所用颜料种类、调配方法、绘画技法等信息的科学研究,为艺术、历史、考古学的研究提供数据支持,对于作品的价值揭示具有重要的参考意义。

关键词： 神经网络   伪凸优化   最优解   罚函数   实际应用  

摘要： 针对实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题,本文提出一种创新的解决方案——结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先,通过数学理论证明,本文算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解,从而确立所提出算法的正确性;其次,通过对2个数值实验的模拟收敛结果进行分析,进一步验证算法的有效性;最后,用本文算法解决实际应用问题,展示其在解决伪凸优化问题上的实际应用价值。与现有的神经网络算法相比,本文算法不仅能够解决更一般的具有凸不等式和等式约束的伪凸优化问题,也可以解决实际应用问题。此外,本文算法层次结构简单,无需计算精确的罚参数,可以选取任意初始点,无需添加任何辅助变量,为伪凸优化问题的解决提供一种有效途径。

关键词： 思维导图   心血管内科教学   教学效果   问卷调查   自主学习能力  

摘要： 本研究旨在探讨思维导图在心血管内科教学中的应用效果。方法 以一所医科大学2021级临床检验学本科班级为研究对象,采用思维导图作为辅助工具进行心力衰竭主题的教学。通过问卷调查评估教学效果。结果 调查显示,大部分学生认为思维导图激发了学习兴趣,提高了自主学习、记忆、逻辑思维及解决问题的能力,加深了对知识的理解,并提升了学习效率。结论 思维导图在心血管内科教学中具有显著优势,能有效提升学生的学习效果和兴趣。未来可进一步研究思维导图与其他教学方法的结合,以优化教学环境,提高教与学的效率。

关键词： 高血压性心脏病   多普勒超声心动图   心电图检查   临床   价值  

摘要： 探讨高血压性心脏病患者实施多普勒超声心动图与心电图检查的临床价值。方法 分析2023年1月~2023年12月我院120例高血压性心脏病患者的一般资料,均行多普勒超声心动图(A组)、心电图检查(B组),明确诊断效能以及各心功能分期数据情况。结果 前者心脏病变检出率较后者更高(P<0.05);Ⅰ期患者的E/A、LVEF高于Ⅱ、Ⅲ期,LAD低于Ⅱ、Ⅲ期(P<0.05),其他心功能指标无明显差异(P>0.05)。结论 与心电图检查相比,多普勒超声心动图在高血压性心脏病的诊断中效能更佳,应用价值较高。

关键词： 血清血管紧张素转换酶   超声心动图   妊娠期高血压   心功能  

摘要： 目的研究超声心动图联合血清血管紧张素转换酶(ACE)对妊娠期高血压(HIP)的诊断价值及与心功能的相关性。方法纳入2021年3月~2024年3月在我院诊治的50例HIP患者作为研究组,另选取同期在我院接受健康体检的50例健康体检者视为对照组。比较研究组与对照组HIP患者的超声心动图结果、血清ACE水平及心功能指标;采用Pearson分析超声心动图、血清ACE与心功能指标的相关性;采用ROC曲线分析超声心动图、血清ACE单独及联合诊断HIP的诊断价值。结果研究组ACE水平高于对照组(P<0.05);研究组舒张早期充盈峰速度/舒张晚期充盈峰速度(E/A)和舒张早期快速充盈分数(RFF)低于对照组(P<0.05),左心室射血分数(LVEF)、肌钙蛋白T(c Tn T)及血浆脑钠肽(BNP)水平高于对照组(P<0.05);Pearson分析结果显示,HIP患者E/A、RFF与c Tn T、BNP呈负相关(P<0.05),LVEF、ACE与c Tn T、BNP呈正相关(P<0.05);ROC曲线分析显示,ACE诊断妊娠期高血压的AUC值为0.619,E/A、RFF、LVEF及四者联合诊断妊娠期高血压的AUC值分别为0.700、0.706、0.793、0.880。结论超声心动图联合血清ACE水平可作为评估HIP患者心功能的潜在生物学指标。

关键词： 图神经网络   阿尔茨海默病   辅助诊断   神经成像   多模态数据  

摘要： 阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的神经退行性疾病,会导致认知能力的逐渐下降。AD症状的演变过程可能很长,在不同的神经成像模式中可检测到脑区生物标志物的细微变化,但其早期检测具有挑战性。由于神经成像数据的高度复杂性和大脑网络的不规则性,传统的机器学习和深度神经网络模型存在许多不足,开发基于图神经网络(GNN)的计算机辅助诊断(CAD)模型可以为分析非欧几里得空间的神经影像模式以及探究生物标志物提供极大帮助。首先,对基于GNN分类方法的AD预测进行详细的调研和概述。然后,从基于单模态数据和基于多模态数据两个视角进行梳理,重点介绍和分析这些方法在单模态和多模态数据应用场景中的数据提取、脑网络建模、特征学习、信息融合等过程,并评述部分方法的性能。最后,针对GNN应用于AD诊断的主要挑战和未来研究方向进行了展望,为AD辅助诊断的进一步研究提供有益的建议。

关键词： GH4169   插铣加工   刀具寿命   泰勒展开   拟合   插值   RBF网络  

摘要： 科学实验和生产实践中经常研究变量间的关系,获得相关变量的不规则的散点数据,多数情况下,这些变量之间的函数关系是未知的。本文通过泰勒展开给出了通用的函数公式,并尝试通过拟合获得相关系数(通常只选取部分最有效的加和项系数作拟合),使公式能很好地适应数据。获得能适应数据的合适的泰勒展开式,即是获得了变量之间的函数关系,将给研究和使用带来极大方便。本文研究了GH4169插铣刀具寿命的泰勒展开模型,验证了泰勒展开式预测结果优于插值和RBF网络预测结果。GH4169插铣刀具寿命的泰勒展开模型是三元函数,为便于研究,固定两个参数,只研究一个参数变化对刀具寿命的影响,所获得的规律与文献的研究结果相符。

关键词： 思维导图   翻转课堂   选修课   教学实践  

摘要： 为了提升材料类专业选修课的教学效果,将思维导图引入材料类专业选修课翻转课堂教学改革中。作者阐述了材料类专业选修课的课程特点、翻转课堂的发展现状、思维导图的优势及其引入翻转课堂教学的实践价值。通过举例证明了思维导图引入翻转课堂教学可以帮助学生提高学习效率,改善翻转课堂的教学效果,最终提升学生的综合能力。