课程文献中心 更多>>

关键词： Legendre多小波函数   Ritz-Galerkin   分数阶Klein-Gordon方程   Caputo分数阶导数  

摘要： 在Caputo分数阶导数的意义下,利用基于Legendre多小波函数的Ritz-Galerkin方法求解线性分数阶Klein-Gordon方程。将Klein-Gordon方程用矩阵表示,并转化为一个含未知系数的线性方程组并对其进行求解,得到原问题数值解的系数,进而得到原问题的数值解。最后通过两个数值算例验证了方法的有效性。

关键词： 函数单调性   高中数学   解题方法  

摘要： 函数的单调性是数学分析中的一个基础概念,对于理解和研究函数的性质、解决相关的优化问题具有重要意义.本文主要探讨函数单调性问题的理论研究及其求解方法.

关键词： 艺术社会史   谢环   杏园雅集   杏园雅集图  

摘要： 本文运用艺术社会史的研究方法,结合绘画题记、图书记载等有关史料,分析“杏园雅集”的史实和《杏园雅集图》的产生及影响,认为“杏园雅集”和《杏园雅集图》对士人雅集图像的生成产生了重要影响,在中国传统写实人物画,尤其是明清工笔重彩人物画发展史上具有重要意义。

关键词： 粗粒度可重构阵列   存储划分   软硬件联合设计   算子调度   访存图案  

摘要： 由于兼具高灵活性和高能效的特征,粗粒度可重构阵列(coarse-grained reconfigurable array,CGRA)是一种具有潜力的领域定制加速器架构.为了利用多bank存储器的访问并行性,通常会在CGRA中引入存储器划分.然而,在CGRA上进行存储划分工作要么以昂贵的寻址开销为代价实现最佳分区解决方案,要么以更多的存储bank消耗为代价来减少面积和功耗开销.为此,提出了一种通过访存图案变形来实现面向CGRA的存储划分方法.通过对包含多维数组的应用进行存储划分和算子调度协同优化,形成了存储划分友好的访存图案,从而可以用全“1”超平面对其进行存储划分,进而优化了划分结果并减少了访存地址计算开销.基于全“1”超平面的划分策略,还提出了一种可精简地址生成单元的高能效CGRA架构.实验结果表明,与最先进的方法相比,该方法可以实现1.25倍的能效提升.

关键词： 多宇宙观   单宇宙观   实在论   力迫扩张  

摘要： 哈姆金斯基于集合论实践中的独立性现象以及力迫产生的多样化集合论模型,提出了一种与集合论单宇宙观对立的哲学立场,称为实在论多宇宙观。该哲学立场认为存在与集合论全域V在同一柏拉图意义上的多元宇宙。这一观点提出后招致诸多批驳与质疑,总体而言主要聚焦于多宇宙的本体论及其论证策略问题。通过对哈姆金斯著作的文本分析发现,实在论多宇宙观在某种程度上是一种结构主义实在论,抑或至少存在结构主义实在论的倾向。基于结构主义实在论视角,不仅实在论多宇宙观的本来内涵得到了根本性阐释,而且为相关质疑提供了一种回应。

关键词： 会话推荐   多层信息   图神经网络   分类信息   双意图  

摘要： 针对现有会话推荐系统存在的会话间信息挖掘不够充分、会话间聚合信息冗余和辅助信息未与会话特征相结合的问题,提出融合多层图与分类信息的双意图会话推荐模型(SRIMC)。首先,根据会话序列,构建局部会话图、会话关系图和全局项目图,通过图神经网络(GNN)学习得到局部会话特征、会话关系特征和全局项目会话特征,并将上述特征结合获得α意图;其次,基于替换先验分布为β分布的贝叶斯分布整合分类信息与会话长度信息,获得β意图;最后,将α和β意图融合进行预测。在五个公开数据集上的实验结果表明,SRIMC的P@20提升了1.23%~51.78%,MRR@20提升了2.87%~80.87%,证明了模型利用多层会话信息与分类信息捕获用户意图的有效性。

关键词： 重点举措   市场监管总局   民营企业   公平竞争  

摘要： 近日,市场监管总局印发《贯彻落实民营企业座谈会精神重点举措清单》(以下简称《清单》),提出37条重点举措。在破除壁垒、推动公平竞争方面,要推动实施《公平竞争审查条例实施办法》,保障各类经营主体公平竞争。完善经营者集中监管规则体系。

关键词： 故障诊断   迁移学习   滚动轴承   图卷积神经网络   无监督领域自适应  

摘要： 针对轴承跨域故障诊断任务中因转速跨度大而导致故障特征差异显著,难以有效建模和对齐复杂数据特征的问题,提出一种基于领域对抗图注意力网络(DA-GAT)的模型以提高故障诊断准确率。首先将轴承振动信号数据经基于GC模块的特征提取网络处理,然后将提取到的数据特征输入自适应边缘生成模块并构建实例图,再通过图注意力网络进行多尺度卷积建模;采用分类器和域鉴别器分别对信号特征的类别信息和领域信息进行建模,利用最大均值差异(MMD)度量不同域实例图的数据结构差异,并最大化源域和目标域之间的特征一致性实现源域和目标域的对齐。宽转速跨度诊断实验的结果表明,DA-GAT的诊断准确率显著优于JAN、MKMMD、CORAL和DANN等方法,其平均准确率达到76.8%,排除低转速故障特征不明显的工况,准确率达94.4%以上。DA-GAT模型能够充分提取数据结构信息,更有效地捕捉和对齐源域和目标域的特征差异,提高了轴承跨域故障诊断的准确性和鲁棒性。

关键词： 中秋佳瑞图   仕女婴戏图   年节画   图式   嘉庆  

摘要： 《中秋佳瑞图》卷展现了女子、孩童在中秋节进行的风俗活动。由于图中并无画家款印,其创作年代和流传经过存疑,本文将结合该卷所保留的历史信息解析此问题。清嘉庆初期,曾有多幅类似的仕女、婴戏图创作,呈现出系列作品的特征,此篇通过比对他们的画风、图式及节令风俗,分析其创作目的及与嘉庆帝的关联。

关键词： 人体行为识别   时空特征   图卷积网络   多尺度建模  

摘要： 近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图,并利用图卷积网络提取动作特征。然而,拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题,提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC-STT。首先,提出了一种非共享图拓扑的自适应空间图卷积网络,该图拓扑在不同网络层中是唯一的,可以提取更多样化的特征,同时使用多尺度时间卷积来捕获高级时域特征。其次,引入了一种时空Transformer模块,能够准确捕捉远距离的帧内和帧间任意关节之间的相关性,建模包含局部和全局关节关系的动作表示。最后,设计了一种多尺度残差聚合模块,通过分层残差结构设计来有效扩大感受野范围,捕获空间和时间域的多尺度依赖关系。ASGC-STT在大规模数据集NTU-RGB+D 60上的准确率为92.7%(X-Sub)和96.9%(X-View),在NTU-RGB+D 120上的准确率为88.2%(X-Sub)和89.5%(X-Set),在Kinetics Skeleton 400上的准确率为38.6%(top-1)和61.4%(top-5)。实验结果表明,ASGC-STT在人体行为识别任务中具有优越的性能和通用性。