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关键词： 中成药   心脑血管疾病   汤液经法图   组方配伍   合理用药  

摘要： 目的:治疗心脑血管疾病的中成药品种多、功效复杂,传统根据功效类别的划分方法有一定局限,不能满足临床个体化治疗选药和品种对比的需要。该文基于“汤液经法图”的组方配伍分析技术,阐明常见心脑血管疾病中成药的组方特点和功效特点,为中成药精准选用提供支持。方法:选择覆盖《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2023年)》中“祛瘀剂”所有功效亚类的56个代表性中成药为研究对象(占比超过50%),在“汤液经法图”知识体系内,确定各个中成药的药味配伍结构和药量配比结构,分析其与中成药功效及功效类别的相关性,确定中成药的异同点。同时,根据“汤液经法图”五脏补泻理论框架进行功效的再分类和对比分析。结果:最终纳入分析的代表性中成药包括麝香保心丸、丹参片、芪苈强心胶囊、灯盏花素片等,覆盖“祛瘀剂”所有中医功效亚类。在这56个代表性中成药里,按包含药味统计,出现最多的是咸味(48个),其次是辛味(33个),再次是甘味(26个)。按主导药味统计,出现最多的是咸味(37个),其次是辛味(9个),再次是酸味(5个)。按主导药量统计,出现最多的是咸味(27个),其次是酸味(7个),再次是辛味(5个)。同时,不同功效亚类的中成药表现出不同的药味侧重,如绝大部分益气活血剂均含有甘味补脾药(9个/10个),绝大部分行气活血剂均含有辛味补肝药(7个/8个),所有补肾活血剂均含有苦味补肾药(6个/6个)等。但个别中成药的功效分类与其组方配伍特点不符,如灯银脑通胶囊等。结论:心脑血管疾病中成药组方以咸、酸和辛为主,基本符合“汤液经法图”所示咸补心、酸收心的治则治法和肝心、心脾的母子治疗关系。运用“汤液经法图”开展中成药组方结构与性效特征研究客观有效。

关键词： 二次函数   对称性   课前准备   课中探究   课后反思  

摘要： 高中数学二次函数的学习中,对称性是其重要特征,但学生对此理解不够深入,难以灵活运用。面对这一问题,本文从课前准备、课中探究、课后反思三个环节入手,提出一系列行之有效的教学策略:明确教学目标,精心设计教学流程;引导学生观察图像、交流讨论,感悟对称性;布置递进式习题,引导归纳总结,拓展思路。这些举措能帮助学生真正领会二次函数对称性的精髓,提升数学素养和解题能力,为今后学习奠定坚实基础。

关键词： 对数均值不等式   证明   高中数学  

摘要： 在高中数学教育教学和高考备考过程中,教材始终是根基和源泉。它不仅呈现了高中数学核心知识点,并形成核心知识结构体系,还为不同水平的学生配备了许多内涵丰富、典型的习题,这些习题是教师教学和学生学习的良好素材,抓好习题的练习和应用,对核心知识点的教学和深入理解及数学核心素养的提升具有重要意义。

关键词： 社会性集合住宅   交通空间   中介空间   使用品质   邻里关系   共享性   节制设计  

摘要： 本文聚焦法国社会性集合住宅中“交通空间”(espaces de distribution)的使用品质问题,探讨在高密度开发、土地节制与居住空间压缩的多重现实约束下,建筑师如何通过设计策略激活住宅之间的中介空间,重建邻里关系与共享性日常生活。文章指出,传统住宅类型在应对家庭结构多样化与居住需求弹性方面已显不足,而中介性空间因其模糊性与开放性,正成为提升住宅使用质量的重要媒介。通过对Plan Comùn与Sophie Delhay两个社会住房项目的深入分析,本文展示了楼层平台、外廊等交通空间如何被重新赋能,转化为具备社会性与适应性的活力空间。这些空间不仅改善了采光与通风条件,更成为激发邻里交流、容纳非正式使用、延展住宅边界的关键场所。本文主张在当前标准化建造体系中重新理解交通空间的潜能,将其作为“协商场域”与“日常生成场”进行建筑操作,拓展对集体居住的空间想象,为法国社会性住房的未来发展提供可持续的设计路径。

关键词： 图神经网络   异质图   图表示学习   异质图嵌入   异质网络  

摘要： 近年来,图神经网络因能够高效处理异质图中的复杂结构和丰富语义信息而受到了广泛的关注。学习异质图的低维节点嵌入,同时为节点分类、节点聚类等下游任务保留异质结构和语义,是一个关键且具有挑战性的问题。现有研究主要基于元路径来设计模型,但这种方法至少存在两方面的局限性:1)合适元路径的选择通常需要专家知识或额外的标注信息;2)该方法限制了模型按预定义的模式学习,从而难以充分捕获网络的复杂性。针对这些问题,提出了一种多视图和语义感知的异质图注意力网络(Multi-view and Semantic-aware Heterogeneous Graph Attention Network,MS-HGANN)。该网络无需人工设计元路径,即可融合节点和关系中的丰富语义信息。MS-HGANN主要包括3个部分:特征映射、二阶特定视图自我图融合和语义感知。特征映射将特征映射到统一的节点特征空间;二阶特定视图自我图融合设计了特定关系的编码器和节点注意力学习节点在局部结构上的表示;语义感知设计了两种相互协调的注意力机制来评估节点和关系的重要性,从而得到最终的节点表示。在3个公开数据集上进行实验,结果表明,所提模型在节点分类和聚类任务上达到了先进水平。

关键词： 膝关节   骨关节炎   体质   预后   诺莫图  

摘要： 目的:探索个体化预测膝关节骨性关节炎(KOA)的诺莫图建立与验证。方法:选取2018年2月-2019年3月于本院矫形骨科门诊就诊,且2周内行腹部CT检查的患者,搜集基线数据、实验室数据及体质参数,有无KOA存在作为结局事件。通过多变量逻辑回归分析KOA发生的独立危险因素,基于分析结果构建诺莫图,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线验证诺莫图的预测效能。并进一步使用2020年1~9月的患者作为外部验证集对模型的稳定性进行评估。结果:该研究共纳入312名患者,其中223名用于训练集,其余89名用于验证集。多因素分析发现年龄大、女性、白介素-6(IL-6)高、骨骼肌面积指数小、皮下脂肪面积大及内脏脂肪面积大(OR>1,P<0.05)是KOA发生的独立危险因素。ROC检测结果显示诺莫图在训练集及验证集的曲线下面积分别为0.806与0.791;校正曲线结果显示训练集及验证集的布列尔分数分别为0.035分与0.039分;决策曲线分析(DCA)在训练集及验证集中均表现良好。结论:KOA患者的独立影响因素是年龄、性别、IL-6、骨骼肌面积指数、皮下脂肪面积、内脏脂肪面积,基于独立危险因素构建的诺莫图模型具有较好的预测效能。

关键词： 对称函数   Schur凸性   控制理论   不等式  

摘要： 讨论了多元对称函数f_(n)(x,r)=f_(n)(x 1,x 2,…,x_(n);k)=∏_(1≤i 1<…