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关键词： 扬无咎   四梅图   题画词   生命意识  

摘要： 扬无咎是南宋初期著名的词人、书画家,其画名甚高,他在继承前人技艺的基础之上,开创了墨梅的新技法,成为后世效仿之典范。扬无咎在《四梅图》上自题《柳梢青》词四首,对于理解其画至关重要,历来被众多研究者所重视,但对其的解读一直存在争议。细读文本可以发现,扬无咎的《柳梢青》题画词并非旨在描绘性色,也非抒发家国情怀,其反映的是个人的生命意识。

关键词： 一次函数   初中数学   解题技巧  

摘要： 一次函数作为数学中的重要内容,其性质在解决实际问题和数学理论研究中具有广泛的应用.本文通过具体实例详细阐述一次函数在多个场合下的应用,旨在展示一次函数性质的实用性和重要性,帮助读者深入理解并掌握一次函数的应用技巧,提高解决实际问题的能力.

关键词： 设计者   使用者   城市街巷   多元集合   空间   创意   想象  

摘要： 穿梭于城市街巷,我们总能在不经意间邂逅一些有趣的空间。当我们将视线投向那些或先锋或温情或充满文化张力的空间,会发现它们无一不是多元的“集合”——既有设计者的巧思,也有使用者的情感投射;既凝固着城市的记忆,也贴合着当下的生活美学。

关键词： 废墟美学   限阈空间   媒介记忆   生命政治  

摘要： 新世纪以来,铭刻共和国风雨兼程历史的工业遗迹所蕴含的生命能量在新的文化语境下实现了跨媒介的复现和持续生发,影像书写蕴含着“主体性”叙事与废墟审美的维度,内含于公共艺术中的叙事话语将生命记忆潜藏在当下的时空结构之中,构成了对社会主义文化的延续和工人阶级生命政治的延展。这一艺术实践得以让中国历史上所遗留的工业遗产跨越历史的断裂地带,为在现实的当下重新认识中国工业化现代化发展、重塑工人阶级文化以及推动社会主义文化繁荣创造可能。

关键词： 实变函数   对比教学   步骤教学   类比教学  

摘要： 作为数学类核心课程之一,实变函数教学需要着手于实践,立足于细节。为更好地提升教学成效,结合教学实例,着重介绍对比教学、步骤教学以及类比教学等教学方式在教学过程中对细节处理。教学实践证明,在实变函数课程教学过程中,重视教学细节,能够加深学生对知识与方法的理解,可以有效提升课堂教学效果,在实践教学中发挥重要作用。

关键词： 自学·议论·引导”教学法   初中数学   应用  

摘要： 在初中数学教学中,良好的教学方法可以激发学生的学习动力与潜力,使学生更好地理解与掌握所学知识.基于此,文章以“一次函数与方程、不等式”为例,按照自学、议论、引导三个流程,展示“自学·议论·引导”教学法的具体实践过程,以期为初中数学教学提供参考.

关键词： 直驱风电并网系统   功率大扰动   电压稳定域   分岔与混沌理论   边界危机  

摘要： 静态电压稳定性是一种理想化的稳定性概念,其扰动无限小的假设不利于强非线性的电力系统在静态电压稳定域(steady-state voltage stability region,SVSR)内的安全运行。针对功率大扰动场景下由SVSR内的边界危机所引发的吸引域骤缩问题,提出了一种考虑边界危机的电压稳定域(voltage stability region considering boundary crises,BCVSR)的划分方法。首先通过流形分析研究了边界危机的发生机理及其对电压稳定性的影响。其次通过相轨迹分析验证了理论研究的结果。然后通过分岔分析研究了参数变化对直驱风电并网系统的平衡集及动态特性的影响。最后划分了系统在注入功率空间中的单参数与双参数BCVSR,并将其与SVSR进行了对比。研究结果表明,在考虑功率大扰动的情形下,BCVSR的划分排除了SVSR内的边界危机对系统电压稳定性的威胁,有助于指导电力系统在实际运行中的功率调整。

关键词： 协处理器   CORDIC算法   三角函数   混合迭代法  

摘要： 在实时处理和边缘计算应用中,三角函数作为基础计算广泛使用,仅依靠性能有限的微处理器会面临实时性和功耗的问题。为应对这些挑战,设计了一种基于CORDIC算法的协处理器,用以提升运算速度和效率。该协处理器采用直接内存访问技术快速获取数据,并具备灵活的配置能力。核心模块以CORDIC算法为基础,通过查找表替代法、固定高位动态处理低位法以及改进的混合迭代法优化运算过程。整体架构采用流水线结构,显著减少迭代周期和硬件资源占用。仿真结果显示,协处理器平均相对误差为1×10^(-5),综合结果的总资源消耗LUT数1103、FF数571,其中改进的算法模块相较传统算法节省约46.72%资源,最大频率达315.36 MHz。该设计具有高运行频率和低资源占用,适用于实时处理芯片等高计算需求场景,具有广泛的应用前景。

关键词： 估计方程   函数型分类   函数型主成分分析   半参数比较  

摘要： 本文提出一个两样本广义函数型线性模型,并研究其估计方法,其中假设两组的回归参数存在一个尺度变换关系.该变换参数通过求解一类估计方程来估计.本文采用最大似然估计和函数主成分分析来估计斜率函数.本文分别在两组函数型数据的分布等价和相互奇异的情形下,建立变换参数估计量的不同渐近性质.奇异情形对应于函数型数据二分类问题中的完美分类现象.通过数值模拟和一个共享自行车数据集的分析,本文验证所提出方法的数值表现.

关键词： 区间相似度   离散化   连续属性划分   数据挖掘   归纳学习算法  

摘要： 提出一种基于区间相似度的连续属性值划分方法 RA-PA(Region analogy-based continuous attributes partition approach)。RA-PA方法定义了区间相似度函数的计算公式,实现了公平的断点合并标准和针对连续属性的精确与正确的划分。为了改善归纳学习算法的性能,RA-PA中描述了一个新的启发式的算法来寻找最优合并区间。以California大学的Irvine数据库的数据集为示例,评估连续属性值的划分方法 RA-PA的效果。实验结果表明RA-PA划分方法在数据挖掘的归纳学习算法中比已经有的Modify Chi2,MDLP,Extended Chi2等划分方法划分精度要好。