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关键词： 思维导图   物理解题   初中物理  

摘要： 思维导图是解决物理问题的一种有效教学工具,能够帮助学生系统化和可视化地组织信息,通过将复杂的物理概念和问题分解为图形化结构,学生能更容易理解和记忆物理规律与公式,增强他们的逻辑思维和创新能力.同时,思维导图还促进了教师与学生之间的交流与合作,为物理教学带来新的动力.

关键词： 人本规划   大小数据   方法论   多元分析方法   城乡规划  

摘要： 随着人本导向的国土空间规划转型,以及大数据技术在规划领域的广泛应用,对城乡规划专业本科人才培养提出了新的要求。在此背景下,城乡规划方法技术相关课程的开设及教学极为重要。本文在对人本、数据驱动的新规划背景解析基础上,提炼出城乡规划专业本科生的培养要求,并基于当前城乡规划方法技术相关课程的开设和教学现状,立足于教学实践需求,对“城乡规划分析方法”的教学内容进行了探讨。本文认为,城乡规划方法技术相关课程的重要性不断凸显,在教学内容设计中应囊括认知、上机操作等的教授,既包括指引规划设计和规划程序的方法论,也包括数据获取的手段方法,还包括定性和定量相结合的多元分析方法,并最终根据城乡主要规划要素明晰实践应用场景。

关键词： 《诗经图》   视觉形制   审美   箴言  

摘要： 《诗序》的权威性成为后世《诗经》王道政治的注脚。相同的,南宋《诗经图》以“左图右书”的图像体例,将“诗序”列于图像之首,因图像本身不可剔除的诱惑性亦构成了王化政教与个人喜好的双重空间想象。可以说,两者空间的博弈,在“诗序”与图像悖论的作用下,完成了个人审美与政治箴言的平衡。如此理路之中,南宋《诗经图》的视觉形制,是在“本我”的驱动下,在“超我”的政教规约中,对传统“王者无私”的突破,从而成为后世乾隆《御笔诗经图》制作中权力解读的参照系或者说样板。

关键词： 接收函数   H­κ叠加   赣杭构造带   地壳结构   泊松比  

摘要： 为探究赣杭构造带中段及邻域深部动力学背景与地质演化进程,利用远震P波接收函数H­κ叠加方法,获取了研究区域16个宽频固定台站下方的地壳厚度和泊松比信息,并对该区域地壳结构与泊松比变化特征进行了分析。结果显示:(1)研究区地壳平均厚度为30.83 km,平均波速比为1.72,泊松比平均值为0.25,区域呈现出薄地壳与低泊松比的特征;(2)莫霍面形态总体沿NE-SW方向展布,赣杭裂谷下方地壳增厚,指示区域受到NW-SE方向的应力作用;(3)山盆耦合区地壳结构整体减薄,与华南Y型地壳极薄带右枝相对应;(4)泊松比在沿赣杭裂谷表现为普遍高值,推测这与地壳受到热化学侵蚀作用以及中生代以来板块的碰撞与回撤运动存在关联。

关键词： 改进ALNS算法   轨道交通运行图   模拟退火算法   多目标优化  

摘要： 针对大规模轨道交通运行图协调控制问题,将乘客出行过程中最少换乘等待时间和最小参数调整幅度问题转化为多目标优化求解问题。首先,构建多目标轨道交通运行图协调控制优化模型,然后提出一种结合自适应大规模邻域搜索算法与模拟退火算法的混合求解算法对构建的多目标优化模型进行求解。实验结果表明,提出的求解算法在经过300次迭代后便开始收敛并趋于平稳,求解出乘客最少换乘时间在5 min左右,具有可行性和有效性;提出优化模型对轨道交通运行图进行协调控制优化后,原本的交通运行图乘客出行需要花费的最少换乘等待时间为36 min降低为6 min,优化幅度达到了83.33%,参数调整幅度仅为8%,能够实现对换乘站的列车衔接进行优化,即对大规模轨道交通运行协调控制优化的目的,且不会对交通运行图中单线路原有的运行计划造成过多影响。

关键词： 条件密度函数   反例   充分条件  

摘要： 常用概率统计教材大多关注于条件密度函数的形式推导以及后续应用,对推导过程以及所需要的条件缺少仔细的推敲。本文介绍了连续型随机变量条件密度函数的几种推导方法并归纳总结了三个充分条件。讨论了这三个充分条件之间的关系,在讨论过程中提出了几个命题,并给出了几个反例说明其中的两个命题为假命题。在本文的论证过程中,二维连续型随机变量的分布函数与密度函数的关系是一个多次应用的重要结果。对于这个结果,本文还得到了陈俊雅和王秀花在1993年给出的一个命题的弱化版本。

关键词： 清洁机器人   曲面   覆盖路径规划   强化学习   近端策略优化  

摘要： 针对机器人清洁作业过程中现有曲面覆盖方法难以适应曲面变化且覆盖效率低的问题,提出一种自适应奖励函数的近端策略优化(PPO)曲面覆盖方法(SC-SRPPO)。首先,将目标曲面离散化,以球查询方式获得协方差矩阵,求解点云的法向量,建立3D曲面模型;其次,以曲面局部点云的覆盖状态特征和曲率变化特征作为曲面模型观测值以构建状态模型,有利于机器人移动轨迹拟合曲面,提高机器人对曲面变化的适应能力;接着,基于曲面的全局覆盖率和与时间相关的指数模型构建一种自适应奖励函数,引导机器人向未覆盖区域移动,提高覆盖效率;最后,将曲面局部状态模型、奖励函数、PPO强化学习算法相融合,训练机器人完成曲面覆盖路径规划任务。在球形、马鞍形、立体心形等3种曲面模型上,以点云覆盖率与覆盖完成时间作为主要评价指标进行实验,结果表明,SC-SRPPO的平均覆盖率为90.72%,与NSGA Ⅱ、PPO、SAC这3种方法对比,覆盖率分别提升4.98%、14.56%、27.11%,覆盖完成时间分别缩短15.20%、67.18%、62.64%。SC-SRPPO能够在适应曲面变化的基础上使机器人更加高效地完成曲面覆盖任务。

关键词： 重要节点   LeaderRank   adaptive GraphRank   背景图   H指数  

摘要： 社交网络中的重要节点对网络结构和功能具有决定性影响,开发精度更高的重要节点排序算法成为当前的研究热点之一。其中,LR(LeaderRank)引入一个背景节点明显提升了经典PageRank排序算法的性能,但仍面临着网络中小出度用户的投票权偏见问题。因此,提出背景图增强的社交网络重要节点自适应排序算法AGR(adaptive GraphRank),构建多节点背景图替代LR的单一背景节点,基于H指数设计有偏向的随机游走,缓解投票权偏见。调参实验初步确定了背景图的最优规模和结构;与K-TOPSIS等现有优秀算法进行对比实验,验证了AGR在传播、瓦解、鲁棒性三个关键维度上的性能提升;实际案例检验了算法在真实场景下的有效性。综上,AGR有效缓解了投票权偏见,提高了排序精度,展示出较优的性能和应用潜力。

关键词： POI推荐   时空信息   地理信息   顺序信息   注意力机制  

摘要： 针对现有兴趣点(points-of-interest,POI)推荐存在的地理特征挖掘不充分与未将顺序信息纳入空间偏好的问题,提出基于序列图时空增强与地理关系(spatial-temporal enhancement of sequence graph and geographical relationships,STESGGR)的POI推荐模型。首先,利用POI位置信息构建地理图,采用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)与注意力机制获取用户访问POI的地理特征。其次,利用用户签到信息提取时空特征构建时空信息增强的序列图,采用门图神经网络(gated graph neural network,GGNN)与注意力机制获取用户访问POI的时空偏好。然后,引入共同性学习优化框架学习顺序信息与地理特征之间的互补信息,进一步挖掘地理特征。最后,融合两个特征信息并通过多层感知机(multilayer perceptron,MLP)进行POI推荐。在五个真实数据集上进行了实验,结果表明STESGGR模型在AUC和Logloss指标上分别提升1.2%~2.7%和3.2%~12.4%。实验证明STESGGR在基于位置的POI推荐下有较好的表现,充分挖掘了顺序与地理特征,提升了推荐效果。

关键词： 组织学与胚胎学   思维导图   企业微信   教学模式   理论考核   应用效果  

摘要： 目的探讨思维导图联合企业微信在组织学与胚胎学教学中的应用效果。方法选取2023年9—12月徐州医科大学2023级护理专业本科学生(简称“护生”)61名为研究对象,根据班级分为对照组和试验组,一班30名护生为对照组,二班31名护生为试验组。对照组采用传统教学模式,试验组采用思维导图联合企业微信的教学模式,比较2组护生的理论考核成绩,试验组护生教学模式认可度。结果对试验组发放问卷31份,回收31份问卷,其中93.5%(29/31)学生对思维导图结合企业微信的教学新模式表示认可;6.5%(2/31)学生持不赞同、不反对态度;无护生持反对意见。试验组学生理论考核成绩[(78.64±1.19)分]高于对照组[(74.68±1.38)分],差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于传统教学法,在组织学与胚胎学教学中引入思维导图结合企业微信的教学模式,能够有效提升学生的组织学与胚胎学理论考核成绩,提高教学效果,为基础医学教学方法提供参考依据。