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关键词： 无人机摄影测量   地形图测绘   优势分析  

摘要： 本文全面探讨了无人机摄影测量技术在地形图测绘中的应用,重点分析了该技术的重要优势、应用难点和应用要点。通过对无人机平台选择、航线规划、控制点布设、影像获取、数据处理等关键环节的详细阐述,揭示了无人机摄影测量技术在提高测绘效率、降低成本、获取高精度地形信息方面的巨大潜力。同时,文章也指出了该技术在实际应用中所面临的技术难点,包括高精度POS系统集成、大范围区域网平差、多源数据融合等,并提出了相应的解决策略。本文对无人机摄影测量技术在地形图测绘中的应用进行了系统总结,为测绘工作者提供了全面的理论指导和实践参考,具有较强的学术价值和实用价值。

关键词： 相关识别   畸变图像   综合判别函数  

摘要： 联合变换相关识别是研究图像识别常用的一种重要方法。当探测器对目标图像识别时,从不同的角度、不同的高度获取的目标图像通常存在角度旋转和尺度缩放的畸变情况,如何使相关识别系统具有畸变不变的功能,是一个重要的研究问题。本文基于综合判别函数用联合变换相关器对角度旋转和尺度缩放两种畸变图像的相关识别进行了研究,给出综合判别函数模板的合成方法。相关识别结果表明,这种基于综合判别函数的联合变换相关图像识别方法对尺度缩放、角度旋转畸变图像具有相关不变性,能够很好地完成训练样本中各图像的畸变不变识别,对于一定小范围内的角度旋转和尺度缩放畸变图像识别率可达到100%,证明了这种识别方法的有效性和可行性。The recognition function of the joint transform correlation is the important and commonly used images recognition method. The object images are always rotation and scale distorted images, when the image detector takes object images at different angles and different heights. The important problem that how to realize the distortion invariant image recognition of the joint transform correlation is constantly studied by many scientific researchers. The correlation recognition based on synthetic discriminant function is described and applied to settle the rotation and scale distorted images correlation recognition and the synthesis pattern method of synthetic discriminant function is given in this paper. The correlation recognition experiment results of distorted images show that the correlation recognition method based on synthetic discriminant function can realize effectively the distortion invariant pattern recognition of rotation and scale distorted images that are in the training image samples, and the recognition rate of images that are rotation and scale distorted within a certain small range is almost 100%, the results show that the images recognition method is effective and feasible.

关键词： 对应法则   定义域   值域   常用方法   灵活多样   三要素   知识面  

摘要： 值域在函数的三要素中起决定作用,值域是由定义域和对应法则共同确定的。如何求函数的值域,是同学们感到头痛的问题,它所涉及的知识面广,方法灵活多样。

关键词： 智能车辆   车流参数预测   异常事件   动态图   深度学习  

摘要： 为了提高异常事件常发地段中智能车辆行驶的效率和安全性,以提升车流参数预测的准确度为出发点,该文设计了一种基于动态节点自注意力的车流参数预测方法,在多个时间步中利用空间注意力聚合邻域节点的特征,沿着时间维度通过时间注意力机制预测交通参数。结果表明:该文设计的动态图自注意力(DGSA)模型的1 h预测结果平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分误差(MAPE)指标分别下降了3.75%、3.45%、11.63%;测算的路段平均碰撞时间(TTC)更长,达到2.8s。该方法能够在异常事件情况下有效预测车流演化态势并提升车辆的安全性。

关键词： 分析型数据库   查询优化   基数预估  

摘要： 查询优化可以显著提升联机分析处理(online analytical processing,OLAP)数据库系统对海量教育数据的分析效率,为智能教学系统提供快速、精准的数据支持.优化器主要包含基数预估、空间枚举和代价模型3个模块.其中,基数预估决定代价模型的结果,并指导查询计划的选择.因此,优化器的基数预估模块评估对OLAP数据库系统优化起到积极的推动作用.本文设计并实现了一套基于主键驱动的、构造多样化数据分布和数据关联关系的有效负载生成工具,包含自定义关联关系的数据生成技术、基于有限状态机的负载模版生成技术和目标基数驱动的参数实例化技术.并在3个数据库OceanBase、TiDB和PostgreSQL上进行了实验,分析了3个数据库优化器存在的问题,并给出了建议.

关键词： 回声状态网络   流形学习   时间序列分类   自编码网络  

摘要： 回声状态网络(Echo State Network,ESN)能够为解决时间序列问题提供有效的动态解决方法,然而大多数情况下ESN模型主要用于预测而不是分类,ESN在时间序列分类任务的应用尚未得到充分的研究。传统ESN由于存在随机生成的输入权重,使得其性能并不能保证最优。随机生成的权重在特征映射时,可能会破坏有用的特征。针对这些缺点,提出了一种针对时间序列分类任务的基于图正则化自编码的回声状态网络模型(GRAE-ESN),利用流形学习考虑数据内在的流形结构,来约束输出权重使得相似样本的输出在新的空间中更加接近,之后将ESN结构中的输入权重用解码层获得的权重所替换,以学习到丰富的输入特征。在基准数据上的实验表明,所提出的GRAE方法能够有效的改进ESN分类器,在与多个主流算法和深度学习算法相比,该算法具有更好的性能和鲁棒性。

关键词： complete bipartite graph   E-total coloring   E-total chromatic number   multiple sets   chromatic sets  

摘要： In this study,using the method of contradiction and the pre-assignment of chromatic sets,we discuss the E-total coloring of complete bipartite graphs K_(5,n)(5≤n≤7 113) which are vertex-distinguished by multiple *** vertex-distinguishing E-total chromatic numbers of this kind of graph are determined.

关键词： 噪声暴露   噪声下的言语识别   耳蜗电图   隐性听力损失  

摘要： 目的探究噪声暴露者的噪声下信噪比损失(SNR loss)与耳蜗电图的关系及其对隐性听力损失的辅助诊断价值。方法选取有噪声暴露史的工人41例(41耳),分别进行纯音测听、声导抗、噪声下的言语识别以及耳蜗电图测试,依据噪声下言语识别能力分为两组,A组:SNR loss<0(19耳),B组:SNR loss≥0(22耳),分析两组耳蜗电图的差异。结果噪声下言语识别测试结果显示,A、B两组受试者的信噪比损失差异有统计学意义(P<0.05);耳蜗电图结果显示,在96、90、80 dB nHL三个刺激强度下A组AP振幅大于B组,差异有统计学意义(P<0.05);在96、90、80、70、60 dB nHL五个刺激强度下B组SP振幅大于A组,差异有显著统计学意义(P<0.001);在96、90、80、70 dB nHL四个刺激强度下,B组SP/AP振幅比大于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信噪比损失<0与≥0的噪声暴露者耳蜗电图SP/AP振幅比在不同声强下有显著差异。

关键词： 企业并购   绩效评价   事件研究法   财务指标分析法  

摘要： 高新技术企业作为国家实现高质量发展的关键,多年来取得了高速发展,而并购是部分企业实现自身发展目标的重要途径。文章以纳思达并购奔图电子为例,深入分析其并购动因,运用事件研究法进行短期绩效分析,通过财务指标和非财务指标进行长期绩效分析,从而得出结论:并购奔图电子提高了纳思达的企业绩效,使其并购动因得以实现。最后,文章提出相关建议,以期为高新技术企业的并购提供参考。

关键词： 思维导图   植物生理学   有效学习  

摘要： 植物生理学课程是生物科学专业必修基础课,它涵盖的专业名词较多,各知识点之间关联性不强,传统教学不利于学生思维能力的培养。本研究以植物的水分生理章节为例,介绍了思维导图的绘制过程,并将其应用于植物生理学课程的教学,取得了较好的教学效果。实践证明,将思维导图用于课堂教学可以帮助学生明确学习目标,激发学生学习的积极性,使其自觉对植物生理学的知识进行学习和整理,将知识点构建成框架加强记忆,提高其学习效率。