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关键词： 无事例素材作文   图尔敏论证模型   建构   逻辑框架  

摘要： 提出“无事例素材作文”的教学可能,意在改变议论文训练方式,革除素材积累教与学的流弊。“无事例素材作文”教学流程为:学习图尔敏论证模型,以图尔敏论证模型解读文本,构建逻辑框架,通过“限定”和“例外”,找寻清晰的逻辑推进路径。

关键词： 推荐系统   图划分   负载均衡   分布式系统  

摘要： 【目的】设计一个数据处理效率高的推荐系统具有重要的意义。【方法】使用图结构来模拟推荐系统中的用户偏好关系,将其通过图划分算法处理,可以更深层次地挖掘推荐系统中数据的信息价值,并将得到的负载均衡的子图数据作为分布式系统的输入,最终经过一个自适应聚合模块的融合实现了一个分布式推荐系统。【结果】该系统可以提高推荐算法对于大规模数据的处理效率,在预测精度不下降的前提下,算法在一个由16个CPU构成的集群训练相比于单个CPU训练可提高6.4倍的效率。【结论】实验结果证明了该系统于推荐效率方面的有效性。

关键词： 项目驱动教学模式   能力培养   以学生发展为中心  

摘要： 基于新工科背景下人才培养的目标与要求,在“复变函数与积分变换”课程的教学实践中,引入将知识点与研究案例相结合的项目式教学模式,突出以学生能力发展为中心,结合学生的专业背景设计项目,并制定相应的教学策略开展教学实践活动,形成传授知识、培养能力、提升素养的三维教学体系。与传统的教学模式相比,项目驱动式教学模式对提高教学效果有显著的作用,同时兼顾了学生能力的培养与发展。

关键词： 高三复习   抽象函数   思维路径   解决问题  

摘要： 基于“抽象函数研究”一课,从教学内容选择、整体结构设计、课堂教学过程和解题思维教学等方面进行课例评析.该课内容以切入口小而微的微专题形式实现了专项突破;整体结构设计以知识线、思想方法线和研究策略线三条线融合展开;在教学过程中为学生提供了充足的自主思考时间,师生之间充分交流,注重课堂的思维容量;解题的思维教学注重层层启发,讲想法,回归本原性方法,构建解决问题的思维路径,引导学生有规律地思考,发展学生的数学核心素养.该课以能力素养立意,将思想和方法构建成具体的思维路径,以思维路径引导教学,构建解决问题的一般化思维方式和策略,为高三复习的解题教学提供了非常好的范式.

关键词： 品牌传播   模因   meme  

摘要： 正如生物的不断进化,文化现象同样随着历史的发展而不断进化。处于同一文化领域中的群体,通过对他人不断的模仿、再造,使得领域中所产生的思想、观念得到不断的再编、发散、传播。这种方式传承下来的文化“基因”,被相关学者称之为模因。

关键词： 核心素养   数学运算   抽象函数   数学抽象   奇偶性   四能   单调性   逻辑推理  

摘要： 以抽象函数为应用场景,考查相应的基本性质与应用,是近年新高考数学命题中比较常见的一类基本题型,成为函数模块知识考查中的一个重点与难点,倍受各方关注。抽象函数的基本性质主要包括单调性、奇偶性、周期性、对称性等,以创新多变的形式在各类题型中出现,全面考查数学抽象、逻辑推理及数学运算等核心素养,成为考查数学“四基”与“四能”的一个重要场所。

关键词： 青绿山水   《江山秋色图》   王希孟   赵伯驹   矿物质颜料   江山秋色图   北宋徽宗   中国山水画  

摘要： 青绿山水是中国山水画的一种,因为使用矿物质颜料石青、石绿作为主色来创作而得名。始于唐代,在北宋徽宗时期,王希孟的《千里江山图》达到青绿山水画的顶峰。宋徽宗过世后,宋高宗建立南宋。在这一时期,出现了另一位同样擅长青绿山水的画家赵伯驹,他创作的《江山秋色图》亦是中国青绿山水画最具代表性的作品之一。

关键词： 高考命题   平面解析几何   三角函数   函数与方程   最值   取值范围   求解策略   基础知识  

摘要： 三角函数关系式的最值(或取值范围)问题,基于三角函数模块的基础知识、基本性质与思想方法,合理并巧妙融合函数与方程、不等式、平面解析几何及导数的应用等其他相关知识,吻合高考数学试卷中“在交汇处命题”的基本精神,成为高考命题中一类基本考点。

关键词： 《阿Q正传》   连环木刻   不可见   迸散   蒙太奇  

摘要： 赵延年的《阿Q正传》第六十图刻画了阿Q行刑时的“迸散”场景。他利用木刻媒介的特质,通过动作和物质的仿效,描画不可见的“迸散”。赵延年作品的语图关系从属于连环木刻的范畴,图中文字并非单纯的“口白”,而是复合的像似符。“迸散”的建构,还依赖于作者在不同画幅之间建构形象的独特匠心。他利用类似“复现式蒙太奇”的方法,不断积累阿Q“Z”形身体所蕴含的能量,在非现实的虚空中,“迸散”形象。

关键词： 风电功率   预测   时空图   相关性分析   注意力机制   多阶段特征融合  

摘要： 为提高风电功率的预测精度,综合考虑时间和空间多维度因素的影响,提出了一种基于注意力机制和多阶段特征融合的时空图神经网络(Spatio-temporal graph neural network with attention mechanism and multistage feature fusion,AMF-STGNN)的超短期风电功率预测方法。首先基于Pearson相关系数法对数据特征进行降维,确定影响风电功率的关键因素。然后构建AMF-STGNN预测模型。该模型主要由时空关联网络构建模块和多维度时空特征抽取模块组成。通过时空关联网络构建模块构建时空图,以揭示风电气象因素的空间连接关系。通过多维度时空特征抽取模块应用时间卷积和图卷积挖掘数据的时空特征,并利用注意力机制学习重要特征。此外,该方法还引入残差结构和多阶段特征融合结构提高模型的表达能力。最后以宁夏3个风电场真实数据为例,验证了所提方法在提升风电功率预测精度方面的有效性。