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关键词： 机器学习   微生物组分析   微生物相关网络   图表示学习   表型预测  

摘要： 人体肠道微生物与人类健康密切相关,许多疾病的发生都伴随着肠道微生物群落的失衡。从微生物组数据中准确预测宿主表型对于理解疾病的发生和发展具有重要意义。机器学习方法在微生物组的表型预测上展现出了强大的能力。然而,微生物组数据的稀疏性、高维性和特征之间存在相关性等问题限制了机器学习方法对疾病表型的准确、可靠预测。为此,提出一种基于微生物相关网络的图分类框架PAMNC,以学习微生物相关网络信息并进行分类。PAMNC首先学习样本组成之间的系统发育关系以增强微生物的原始丰度信息,其次使用贝叶斯成分感知推理构造出一组微生物相关网络,最后应用基于图神经网络的方法对疾病表型进行预测。在6个公开的宏基因组数据集上与9种先进的表型预测方法进行比较,实验结果显示PAMNC均表现出最好的性能,尤其是在Cirrhosis和IBD疾病数据集上,PAMNC方法实现了0.940 2和0.911 2的AUC值。

关键词： 汉语   集合   习题   咬文嚼字   歧义句   正本清源   数学  

摘要： 我们知道,汉语是学好数学的重要工具,特别在学习的过程中,一定要有咬文嚼字的精神,唯有这样,才能准确的理解和把握所学内容的真谛,避免各种错误的产生.下面略陈意见.一、关于歧义句问题先看一道习题:“把下列各数填入相应的集合内.

关键词： 二次函数   初中数学   课堂教学  

摘要： 新时代发展对初中学生数学核心素养与解决问题的能力提出了新的要求.在义务教育阶段,数学教学除了使学生掌握必备的数学知识与基础技能外,更要培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力等综合素质.二次函数是初中数学学习的重点和难点,具有极强的综合性、逻辑性和应用性.为缓解初中学生学习二次函数时的难度和压力,在教学设计中可融入问题启发、情境引导、合作探究等教学方式.

关键词： 关键词   思维导图   图像   小学语文教学   知识整理  

摘要： 在小学语文课堂上,孩子们是不是觉得那些复杂的故事和知识就像一团乱麻,理不清头绪?没关系,思维导图就是为了解决这个问题而存在的。它不是普通的笔记,而是一幅画卷,用图像和关键词把知识建造成一座宝库,孩子们只需要找到线索,知识的宝藏就唾手可得了。

关键词： 转变   人教A版   高中数学   教学策略  

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《新课标》)设置“预备知识”板块作为高中入学阶段的学习内容。该板块以义务教育阶段知识为载体,结合集合、常用逻辑用语等高中起始阶段重要的数学知识,从心理、学习方式及知识技能等方面为学生学习高中课程做好铺垫,助力学生顺利完成初高中数学学习的过渡。为了更好地发挥“预备知识”板块在培养学生数学素养方面的作用,笔者对其所包含的数学思想方法进行了深入提炼与概括,以期促进学生数学学科核心素养目标的达成。

关键词： 第三系半成岩   新型复合注浆材料   配比优化   响应面法   满意度函数   微观结构  

摘要： 针对第三系半成岩砂岩地层弱胶结性、高水敏性和遇水易软化特性导致隧道施工过程中发生的围岩塌陷和涌水突泥灾害问题,创新性地开发了一种粉煤灰基聚氨酯-环氧树脂复合注浆材料,并建立了多目标优化配比方法。通过单因素试验,确定了粉/灰比、水性聚氨酯(PU)和环氧树脂(ER)的掺量范围;采用响应面法揭示了各因素及其交互作用对浆液抗渗性能、抗压强度和抗拉强度的影响规律;结合满意度多目标优化法,构建了响应面-满意度函数模型,并优化了注浆材料配比。研究结果表明:各因素对浆液相对渗透系数和抗拉强度的影响程度均为ER掺量>PU掺量>粉/灰比,对浆液抗压强度的影响程度为PU掺量>粉/灰比>ER掺量;PU掺量和ER掺量间的交互作用对浆液性能均有显著影响。注浆材料的最优配比为:粉/灰比0.13、PU掺量7.5%、ER掺量6.6%,该配比下浆液相对渗透系数、抗压强度、抗拉强度分别为0.0045 mm/h、27.0 MPa、5.6 MPa。模型预测值与试验值误差较小,验证了响应面-满意度函数多目标优化法在注浆材料配比优化研究中的适用性。该研究成果可为特殊地质条件下隧道工程的灾害防治提供新的材料解决方案和优化设计方法。

关键词： 数字会展生态系统   系统动力学   因果回路图   动态关联   反馈机制  

摘要： 本文旨在探讨数字会展生态系统的动态关联及其对企业数字化转型的影响,力求为行业提供科学依据,提升运营效率和市场竞争力。采用系统动力学方法,通过构建因果回路图,识别系统中的关键变量及其相互关系,分析各子系统的反馈回路。研究揭示了数字会展生态系统中平台用户体验、观众参与度、内容质量、技术应用水平与开发维护成本之间的复杂动态关系,发现平台用户体验与观众参与度之间存在正反馈机制,内容质量和观众反馈质量相互促进,技术应用水平与成本管理需要平衡,政策法规和市场需求对系统的驱动作用显著。通过提升平台用户体验和内容质量,优化技术应用水平与成本管理,并密切关注外部环境变化,可以显著提高数字会展生态系统的动态适应能力和可持续发展水平。本文为数字会展行业提供了新的理论视角和实践指导,建议未来结合大数据分析和机器学习方法,进一步探讨具体变量的定量影响及外部环境变化的应对策略。

关键词： 马扎诺教育目标新分类学   教育目标   题目分析   教学评价  

摘要： 马扎诺教育目标新分类学作为教育目标设计和分类的工具和考试评价的框架,是指导和检验“教、学、评”的理论依据,文章以“导数在函数研究中的应用”为例,运用该理论对教育目标设定、教学策略(过程)和教学评价等进行分析,尝试对教学所涉及的三个基本问题:要到哪里去,如何到达那里,是否到达那里,做一尝试研究.

关键词： 跨媒体   网络视频   事件挖掘   子图   子图邻域学习  

摘要： 基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节点的关联性,进而引起网络视频突发事件挖掘效果不佳。因此,本文提出了一种基于子图邻域学习的跨媒体语义关联增强方法。具体来说,该方法将异构图分解为不同类型子图,在不同子图中捕捉邻域节点的关联,得到关联丰富后的节点最终嵌入。首先,将不同模态节点初级特征映射到统一空间后,将异构图分解为同构和异构子图,以获取节点基于元路径的同构邻居和一阶异构邻居;然后,通过特定注意力机制分别嵌入基于同构和异构子图的邻域节点,捕获子图内节点邻域信息;最后,通过图级注意力聚合同构和异构子图间交互和语义信息,得到邻域关联后的节点最终嵌入,在下游任务中实现网络视频突发事件的准确挖掘。通过在10个真实数据集上的实验验证,本文方法展现了较高的可靠性,且所提模型在性能上超越了现有方法。

关键词： 同步定位与地图构建   隐式建图   体素网格   多层感知器  

摘要： 同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)技术能够在陌生环境中定位自身位置的同时构建周围环境,已经成为机器人、无人驾驶和虚拟现实等领域非常重要的基础技术.隐式建图方法对于场景未观测区域具有一定补全预测能力,可以实现对遮挡或稀疏观测区域的孔填充,近年来,将该方法融入SLAM,以提高其系统性能逐渐成为SLAM领域的研究热点.文中首先总结应用于视觉SLAM中的隐式建图方法并基于地图存储载体对其进行分类;然后基于建图渲染速度提高、大规模场景扩展方法、建图鲁棒性提高、前端功能的改进和回环检测的补充等改进方向对结合隐式建图的视觉SLAM进行分类说明,并梳理了面向语义建图、动态场景和多传感器融合等特定场景的隐式建图SLAM系统;随后介绍隐式建图SLAM系统常用的数据集和评价标准,并基于相同数据集和评价标准对多个SLAM系统进行对比和分析;最后总结隐式建图视觉SLAM系统提高自身性能的改进方式,剖析系统现存的计算量大和遗忘严重等短板,并与其他技术对比展望未来发展趋势.