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关键词： 复杂网络   社团划分   共邻节点贡献度   层次聚类   模块度  

摘要： 在复杂网络中高质量的社团划分会更好地揭示网络的结构特性与功能。基于节点相似性的算法是一类具有代表性的社团划分算法,但现有的基于节点相似性算法没有充分考虑到共邻节点之间的联系导致准确率下降。针对上述问题,首先定义共邻节点贡献度概念,提出一种基于共邻节点贡献度的社团划分算法(Contribution of Common Neighbor Nodes Based Community Division Algorithm, CCNNA),将共邻节点之间的连边数参与到RA相似度指标的计算当中,提高了度量的准确性;然后运用改进的层次聚类与最优模块度值的思想实现网络的社团划分。在人工合成网络与真实网络上的实验结果表明,所提算法能够很好地挖掘社团结构,与模块度优化CNM(Clauset-Newman-Moore)算法以及最新的基于节点相似性算法相比,所提算法有更高的社团模块度和划分准确率。

关键词： 电网一张图   煤改电   负荷预测   台区全景监控  

摘要： 随着“煤改电”负荷在配电网中的集中爆发式增长,传统电网面临重过载和三相不平衡等严峻挑战。该文以营销业务场景为核心,依托“电网一张图”平台,对“煤改电”相关的站线变户数量及台区负荷(实时与历史)进行了深入分析。通过热力图渲染运行异常线路和台区,实现了设备定位和高亮展示,从而实时掌控“煤改电”设备规模与运行状态。结合台区历史负荷、气象及节假日等因素,构建了台区负荷预测模型,不仅实现了短期负荷预测,还能在图上监测负荷趋势。此外,通过对负荷预测的异常分析,提前预警台区潜在风险。本文充分发挥了“电网一张图”在数字化转型中的基础平台作用,深度融合了业务场景与电网图,增强了营销业务场景应用,提升了电网一张图的实用化程度,有力促进了公司的数字化转型升级。

关键词： 肌电图   神经传导速度   糖尿病周围神经病变   不同病程   高海拔  

摘要： 分析神经肌电图检测技术对高海拔地区不同病程糖尿病患者糖尿病周围神经病变(DPN)诊断中的临床应用价值。方法 回顾性分析 2023年10月1日—2024年9月30日在宁蒗彝族自治县人民医院住院的72例糖尿病患者的临床资料。根据患者糖尿病病程,分为A组(病程<5年,36例)与B组(病程≥5年,36例)。所有患者均进行神经肌电图检测,并分析其检测结果。结果 B组患者的运动及感觉神经电位波幅均低于A组,神经传导速度均慢于A组,潜伏期、F波平均潜伏期均长于A组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 神经肌电图可检测出不同病程糖尿病患者周围神经损伤范围及程度数值改变,为早期诊治DPN提供客观依据。

关键词： 流浪精神病   心电图   影响因素  

摘要： 目的:调查分析流浪精神病患者心电图异常及其影响因素。方法:选取2020年10月1日—2021年6月1日首次于广州市民政局精神病院接受救治的154例流浪精神病患者进行常规心电图检测,根据心电图诊断结果分为心电图异常组(61例)和非心电图异常组(93例)。调查患者具体心电异常情况,采用单因素分析影响心电图异常发生的危险因素,采用logistic回归分析影响其心电图异常的独立危险因素。结果:性别、年龄、流浪时间、高血压、发热、体重过低、吸烟是导致流浪精神病患者心电图异常的危险因素(P<0.05)。高血压、流浪时长、体重过低、男性、男性≥50岁是影响其心电图异常的独立危险因素(P<0.05)。结论:对流浪精神病患者心电图异常特点及影响因素分析,可了解该类患者心脏损害风险发生情况,为流浪救治及临床治疗提供参考依据。

关键词： 集成电路布图设计   登记保护   商业利用  

摘要： 【目的】完善集成电路布图设计登记制度。【方法】聚焦《集成电路布图设计保护条例》第17条的立法原意,结合登记保护与商业利用冲突的司法案例,从利益博弈视角出发,寻求产业发展创新和公众利益之间的平衡。【结果】集成电路布图设计登记保护与商业利用之间的冲突限制了商业利用的灵活性,拖延了商业利用的时间。【结论】针对《集成电路布图设计保护条例》第17条提出修订建议,主张取消两年登记期限限制,通过正向措施引导布图设计权利主体积极登记,以更好地平衡登记保护与商业利用之间的关系,从而加速布图设计成果的转化与运用。

关键词： 关键信息抽取   图神经网络   注意力机制   扩张卷积   BERT  

摘要： 针对空间双模态图推理的SDMG-R算法未深入分析复杂文档布局,关键信息抽取精度低等问题,该文提出了一种改进的SDMG-R算法。为了增强模型对图像中重要信息的关注能力,减少噪声和不相关信息的敏感,在图像特征提取模块中融入了注意力机制;为了扩大卷积核的感受野,捕捉更广泛的上下文信息,在U-Net下采样部分将普通的卷积改成扩张卷积;为了捕捉句子中复杂的依赖关系,使用BERT预训练模型来提取收据中的文本特征;且为了能够更好地处理数据中节点之间的复杂关系,在图推理模块中嵌入句子长度之比。实验结果表明,相较于原空间双模态图推理的SDMG-R算法,改进方法的精度在WildReceipt数据集上提升了2.32%。该文所提关键信息抽取的方法对收据的智能化管理与分析具有现实意义。

关键词： 24 h动态心电图   心肌损伤标志物   肺炎支原体肺炎   心肌损伤评估  

摘要： 目的探究24 h动态心电图联合心肌损伤标志物在肺炎支原体肺炎患儿心肌损伤评估中的应用效果。方法回顾性分析2023年1—12月福建医科大学附属泉州第一医院收治的98例肺炎支原体肺炎患儿,全部患儿均接受24 h动态心电图以及心肌损伤标志物指标检测,根据患儿心肌损伤程度划分为无/轻度心肌损伤组(39例)和中/重度心肌损伤组(59例),统计2组患儿24 h微伏级T波电交替(microvolt T wave alternans,MTWA)水平、碎裂QRS波(fragmented QRS complex,fQRS)病例数和心肌损伤标志物指标[氨基末端脑利钠肽前体(N-Terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzyme,CK-MB)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cardiac troponinⅠ,cTnI)]水平。使用受试者工作特征曲线(receiver operation characteristic curve,ROC)评估上述指标应用于肺炎支原体肺炎患儿心肌损伤严重程度预测中的效果。结果中/重度心肌损伤组出现fQRS的病例数显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05);中/重度心肌损伤组MTWA水平显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05);中/重度心肌损伤组NT-proBNP、CK-MB、cTnI水平显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,24 h动态心电图联合心肌损伤标志物应用于肺炎支原体心肌损伤评估的曲线下面积(area under curve,AUC)和灵敏度高于单独应用的评估结果(P<0.05)。结论24 h动态心电图联合心肌损伤标志物在肺炎支原体肺炎患儿的心肌损伤评估中具有较高的临床应用价值,值得临床推广。

关键词： 函数的对称性   高三复习   知识结构化  

摘要： 从数学的整体性出发,通过从特殊到一般的探究路径,归纳函数对称性的符号表达,将函数的对称性与周期性进行链接,形成结构化知识网络,发展学生的数学核心素养.

关键词： 倾斜数字航空摄影   裸眼三维测量成图   数字线划图   实景三维建模  

摘要： 为克服传统测量手段生产1:500数字线划图时间和人力成本过高的难题,通过倾斜数字航空摄影技术建立测区三维模型,在此基础上利用裸眼采集的方法生产1:500数字线划图。本文重点介绍裸眼三维测量成图技术生产1:500数字线划图的流程方法、关键步骤及实现细节。为验证本文流程方法的可靠性,以长沙县城镇开发边界为例,通过R44直升机搭载AMC5100倾斜航摄仪进行航摄,再对采集的数据进行检查、整理、入库,完成城镇开发边界内1:500地形图更新工作。采取随机抽样方法,对数学精度、数据正确性、地理精度、附件质量等执行二级检查一级验收,结果表明,抽检成果质量等级均达到合格以上标准。