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关键词： 冠心病   心肌缺血   运动平板试验   动态心电图   冠状动脉造影  

摘要： 目的探讨运动平板试验(TET)联合动态心电图(DCG)在早期冠心病心肌缺血评估中的作用。方法选取浙江省武义县第一人民医院2022年5月~2023年5月收治的疑似冠心病患者100例,所有患者均行运动平板试验、动态心电图和冠状动脉造影检查,以冠状动脉造影结果为金标准,比较运动平板试验、动态心电图和两者联合检查的诊断效能。结果冠状动脉造影检查阳性63例,阴性37例;运动平板试验阳性57例,阴性43例;动态心电图检查阳性56例,阴性44例;联合检查阳性73例,阴性27例;联合检查对冠心病心肌缺血诊断的灵敏度、准确度均明显高于运动平板试验和动态心电图(P<0.05),运动平板试验和动态心电图诊断冠心病心肌缺血的灵敏度、准确度差异均无统计学意义(P>0.05)。结论运动平板试验联合动态心电图能够明显提高早期冠心病心肌缺血诊断效能。

关键词： 《高士图》   卫贤   人物画   举案齐眉   文人画  

摘要： 《高士图》是五代卫贤创作的一幅绢本淡设色中国画,作品描述的“举案齐眉”的故事发生在画作诞生的千年之前。从汉代梁鸿到五代卫贤,恰好也是中国古代人物画一千年的发展历程。本文以五代为节点,尝试分析中国古代人物画风格发生的转变,以及整体绘画走向的嬗变。

关键词： “实变函数与泛函分析”课程   课程思政   深度学习   智能技术  

摘要： 课程思政是当前本科教学中的痛点和难点。专业教育与思想政治教育的有机融合是教书与育人的辩证统一,是实现培养德才兼备的社会主义事业建设者和接班人这一目标的助推器和催化剂。文章以南昌大学数学系的专业核心课程“实变函数与泛函分析”教学实践为例,探讨如何融合课程思政和深度学习构建教学体系,实现培养复合型创新人才的目标。

关键词： 函数名   一致性检查   名称推荐   深度学习   seq2seq模型  

摘要： 函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此,提出一种基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法,该方法被命名为DMName.首先,对于给定的目标函数源码,分别构建其内部上下文、交互上下文、兄弟上下文和封闭上下文,合并后得到上下文信息标记序列,然后利用FastText词嵌入技术将标记序列转换为上下文表示向量序列,输入到seq2seq模型编码器中,引入Copy机制和Coverage机制分别解决OOV问题和重复解码问题,输出目标函数名预测结果的向量序列,借助双通道CNN分类器进行函数名的一致性判断,若不一致则根据向量空间相似度匹配直接映射获得推荐的函数名.实验结果表明,DMName方法在函数名一致性检查任务和函数名推荐任务中的F1值分别达到82.65%和73.31%,比目前最优的DeepName方法分别提高2.01%和2.96%.最后,在GitHub大规模开源项目lancia中对DMName方法进行验证,挖掘得到16个函数名不一致问题并进行合理的名称推荐,进一步证实DMName方法的有效性.

关键词： 心电图   慢性心力衰竭   心律失常   射血分数  

摘要： 探讨心电图在慢性心力衰竭治疗中的应用优势。方法 选取2021年1月~2023年9月来我院接受治疗的80例慢性心力衰竭患者作为对象展开回顾分析,根据治疗方法分成2组,对照组采用常规抗心衰治疗,研究组在此基础上给予心电图监测。比较两组治疗后的射血分数分级情况、心功能改善有效率、NT-proBNP变化及血压水平。结果 两组射血分数保留、射血分数降低分期情况差异显著(P<0.05),研究组心功能改善有效率高于对照组(P<0.05)、NT-proBNP、血压水平优于对照组(P<0.05)。结论 在常规抗心衰治疗基础上联用心电图有助于临床更好监测心律失常、心脏结构及功能信息,从而为慢性心力衰竭患者提供更有效的治疗,提倡推广使用。

关键词： 汉斯·斯隆   《牙买加自然史》   博物   胭脂虫  

摘要： 1725年,英国医生汉斯·斯隆在其再版的《牙买加自然史》一书中,新增了一张名为《繁殖、采集和加工胭脂虫的方式》的插图。图像的内容为西班牙殖民地墨西哥培育胭脂虫的种植园图景。通过分析汉斯·斯隆对该图的注解以及书中的相关内容,可见其陈述与观点存在相悖之处,联系大航海的时代背景以及胭脂虫的贸易历史,可以窥见其缘由及作者的真正意图。以博物之名,背后隐藏着斯隆这样一位知识精英为国家寻找胭脂虫的热情,也透露了英国在大航海时代丧失先机的失落及其在殖民地牙买加的经济策略之变。

关键词： 马尾松人工林   林龄   植物多样性   土壤理化性质   鄂中丘陵区  

摘要： 为深入了解马尾松人工林林下植物多样性与土壤理化性质的关系,采用“空间代时间”法在鄂中丘陵区选取不同林龄(5、12、28、37、56 a)马尾松(Pinus massoniana)人工林样地,通过分析林下灌草层物种丰富度、Shannon-Wiener多样性、Simpson优势度和Pielou均匀度及土壤(0-10 cm)理化性质的差异及彼此间的相关性,探索土壤理化性质对林下植物多样性的影响。结果表明:不同林龄灌草层植物多样性差异显著,灌木层植物多样性随林龄的增加而先增加后减少再增加,28 a的Shannon-Wiener多样性和Pielou均匀度分别高于5 a的92.02%和86.67%;草本层各植物多样性随林龄的增加而先减后增,5 a显著高于其他林龄。灌木层物种丰富度、Shannon-wiener多样性、Simpson优势度和Pielou均匀度显著高于草本层(5 a除外)。不同林龄土壤理化性质差异显著,pH、含水量、全量养分和速效钾含量随林龄的增加而先减后增,pH、全磷和全钾含量在5 a显著高于其他林龄。有机碳与碱解氮随林龄的增加而先增后减,37 a的显著高于5、12和28 a的。不同林龄马尾松林下灌草层植物多样性与pH、全磷和全钾含量显著相关。冗余分析表明土壤理化性质分别解释灌木层和草本层植物多样性的89.1%和78.5%。逐步回归分析表明增加全磷含量可提高草本层植物多样性,pH、全磷、全钾和林分密度可调控灌木层植物多样性。综上,马尾松人工林林下植物多样性受土壤理化性质的影响,全磷是调控该地区林下植物多样性的关键因子,加强磷肥的管理可提升林下植物多样性。

关键词： metallic glass   computational methods   glass transition  

摘要： Constructing an accurate interatomic potential and overcoming the exponential growth of structural equilibration time are challenges for atomistic investigations of the composition-dependent structure and dynamics during the vitrification process of deeply supercooled multicomponent metallic *** this work,we describe a state-of-the-art strategy to address these challenges *** the case of the representative Zr–Cu–Al system,in combination with a general algorithm for effectively and accurately generating the neural network potentials(NNPs)of multicomponent metallic glasses,we propose a highly efficient atom-swapping hybrid Monte Carlo(SHMC)algorithm for accelerating the thermodynamic equilibration of deeply supercooled *** calculations demonstrate that the newly developed NNP faithfully reproduces the phase stabilities and structural characteristics obtained from ab initio calculations and *** the combined NNP-SHMC algorithm,the structure equilibration time at deeply supercooled temperatures is accelerated by at least five orders of magnitude,and the quenched glassy samples exhibit comparable stability to those prepared in the *** results pave the way for next-generation studies of the vitrification process and,thereby,the composition-dependent glass-forming ability and physical properties of multicomponent metallic glasses.

关键词： 早产儿   脑损伤   脑功能监护   脑电图  

摘要： 目的:探讨在早产儿早期脑功能监护中脑电图(EEG)监测的应用效果。方法:选择2020年8月~2023年8月入院治疗的早产儿100例,作为观察组,选择同期足月健康新生儿100例,作为对照组。每次使用EEG监测时间超过2 h,比较两组振幅整合EEG(aEEG)背景波形连续性、睡眠觉醒周期等指标。结果:对照组连续性电压比例、睡眠周期明显高于观察组,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组aEEG背景活动正常(93.00%)比例明显高于观察组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在早产儿早期脑功能监护中,采用aEEG监测方式,能够对早产儿脑部发育情况做出及时判断,可以推断其脑部发育的成熟度,具有良好的应用价值。

关键词： 能谱CT成像   颈动脉粥样硬化斑块   脑卒中  

摘要： 目的 探讨能谱CT成像在颈动脉粥样硬化斑块性质评估中的应用及其与脑卒中发生的关系。方法选取2022年1月至2023年1月收治的100例颈动脉粥样硬化斑块或狭窄患者作为研究对象,根据患者是否发生脑卒中将其分为对照组(61例,未发生脑卒中)和观察组(39例,发生脑卒中)。所有患者均接受能谱CT成像检查。比较两组的颈动脉粥样硬化斑块或狭窄检出情况及斑块性质;比较观察组不同性质颈动脉粥样硬化斑块的能谱CT成像特征、能谱参数;采用Spearman相关性分析不同性质颈动脉粥样硬化斑块与脑卒中发生的关系。结果 观察组的颈动脉粥样硬化不稳定斑块、颈动脉狭窄检出率高于对照组(P<0.05)。观察组的纤维斑块、钙化斑块检出率高于对照组,脂肪斑块检出率低于对照组(P<0.05)。观察组不同性质颈动脉粥样硬化斑块的能谱CT成像特征、能谱参数比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。纤维斑块、脂肪斑块、混合斑块与脑卒中的发生密切相关(P<0.05)。结论 能谱CT成像能对颈动脉粥样硬化斑块性质进行准确评估,明确颈动脉狭窄情况,还有助于预测脑卒中的发生。