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关键词： 网络安全   多智能体系统   平均一致性   Do S攻击  

摘要： 在分布式网络环境中,平均一致性是一种被广泛应用的协同计算与控制方法,其目的是促使各个相邻节点在经过多次信息交换后能够实现状态值收敛。然而,多智能体系统通常部署于开放的网络环境中,潜在的网络攻击会造成系统无法收敛。本文提出了一种适用于有向网络拓扑的平均一致性控制方法,该方法根据拒绝服务(Denial-of-service,Do S)的攻击频率与攻击持续时间,刻画了Do S攻击模型,并设计了事件触发机制。仿真结果表明该方法可以有效抵御Do S攻击,实现了多智能体系统的DoS攻击下的平均一致性。

关键词： 思维导图   CBL教学模式   眼科实习生   综合能力  

摘要： 目的探讨思维导图结合案例为基础的教学模式(case-based learning,CBL)对眼科实习生综合能力的影响。方法选取2022年1—12月吉林大学白求恩第二医院眼科的31名实习生作为对照组,采用传统带教模式。另将2023年1—12月本院眼科的31名实习生作为研究组,采用思维导图结合CBL教学模式。对比两组考核成绩、综合能力、对教学质量的评价情况。结果研究组理论知识、操作技能、病例分析、病历书写得分分别为(93.65±1.27)分、(90.37±2.65)分、(91.37±2.42)分、(92.16±1.76)分,均高于对照组的(89.23±2.18)分、(87.70±3.58)分、(86.62±2.39)分、(88.54±1.97)分,与差异有统计学意义(t=9.754,3.338,7.776,7.630;P均<0.05)。与对照组相比,研究组综合能力评分、对教学质量的评价均更高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论思维导图结合CBL教学模式对于提升眼科实习生的考核成绩以及综合能力具有较好的效果,同时也可提高实习生对于教学质量的评价。

关键词： 初中地理   地理教学   读图析图能力  

摘要： 读图析图能力是初中地理学习的重要基础,直接影响学生对地理知识的理解和应用。为有效培养学生的读图析图能力,教师需要从多方面入手,创新教学方法和模式,使学生在不断实践中提升地理图像思维能力,从而提高地理学习效率,为后续的地理学习奠定良好基础。基于此,文章分析了初中地理教学培养学生读图析图能力的必要性以及面对的挑战,并针对性提出相应的培养策略。

关键词： 故宫博物院   海错图   细腻绘画风格  

摘要： 在故宫博物院目前所收藏的动物题材绘画中,<《海错图》因其细腻的绘画风格、完备的图谱说明,以及对海洋文化的深刻理解,在300年后的今天,引起了巨大的关注。而《海错图》在清宫前后近两百年的遭遇,它是如何装裱、陈列,出生于业方地区的皇室对干新奇的海洋生物是否发生兴趣,这些有意思的话题,尚未见到相关探讨,而它们应当也是《海错图》研究的内容之一。

关键词： 深度学习   空中目标意图识别   信息分类处理   噪声标签   多尺度嵌入图学习  

摘要： 针对传统深度学习意图识别方法难以在噪声标签存在时获得可靠模型的问题,该文提出基于信息分类处理(ICP)网络和多尺度鲁棒学习的空中目标意图识别(ATIR)方法。首先,基于空中目标属性性质,构建基于ICP的编码器,以获得更具可分性的嵌入;随后,设计了从精细到粗糙的跨尺度嵌入融合机制,利用不同尺度的目标序列,训练多个编码器来学习判别模式;同时,利用不同尺度的互补信息,以交叉教学的方式训练每个编码器,以选择小损失样本作为干净标签;对于未选定的大损失样本,基于多尺度嵌入图和说话者-倾听者标签传播算法(SLPA),使用干净样本的标签进行校正。在不同标签噪声类型、多级噪声水平的ATIR数据集上的实验结果表明,该方法的测试准确率和Macro F1分数显著优于其他基线方法,说明其具有更强的噪声标签鲁棒性。

关键词： 高中数学   生动课堂   “让学引思”  

摘要： 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010原2020年)》明确提出,课堂教学应“为每个学生提供适合的教育”,强调教师要尊重学生的独立个性,理解学生间的个体差异。“让学引思”课堂正是基于这一目标,倡导教师更新教学理念,主动“让学”,使教师的“教”更好地服务于学生的“学”。基于此,文章围绕“让学引思”理念,提出了创设情境、引导探究、合作学习、多元评价等教学策略。旨在为高中数学教学提供新思路,提升教学质量,促进学生全面发展,让课堂更加生动有趣,助力学生数学素养与综合能力的提升。

关键词： 突发性水污染   传导类型   防治技术   污染控制   环境保护  

摘要： 面对日益严重的突发性水污染问题,提出水污染传导类型划分及防治技术。调查研究区域突发性水污染的主要来源和危害性,根据调研结果设计水污染传导危害性指标,计算出不同污染源的危害性指数,采用监测技术监测水污染中的污染物COD和氨氮浓度,结合研究区域内的纵向水流流速和横向水流流速,划分突发性水污染传导类型,并提出了相应的防治技术。结果表明:按照污染物的排放形式和危害性,可以将传导类型分为点源、线源和面源三种类型,针对不同的传导类型,采取针对性的措施可以提高水体的稳定性,减少突发性水污染的污染程度。

关键词： 模糊集合   传感器   电网   多源信息融合  

摘要： 由于现代电网规模的不断扩大和复杂化,应对这种大规模、高复杂度的信息处理需求,需要一种能够整合和处理多源信息的技术,以提高电网运行的效率和安全性。为此,设计了一种基于模糊集合的电网运行多源信息融合方法。通过电力传感器、压力传感器、湿度传感器等多种传感器实施电网运行多源信息采集,传感器采集方式不可避免地给采集数据带来噪声,通过小波去噪方法对电网运行数据实施降噪处理和提取有效信息;结合模糊集合论中的模糊相似矩阵与D-S证据理论的多源信息融合方法,实现电网运行多源信息融合。实验测试结果表明,随着数据种类的增多,该方法的最大置信度处于增长阶段,多源信息融合最大置信度为0.94,多源信息融合结果可靠,适用于多种数据的信息融合。在加入5 dB、10 dB、15 dB、20 dB、25 dB噪声后,所设计方法的多源信息融合最大置信度降幅很低,多源信息融合鲁棒性良好,且信息熵值较高,说明其融合后信息丰富度更高。

关键词： 知识图谱   图神经网络   小样本关系预测   路径掩码   损失权重元学习  

摘要： 知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接,当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳,且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题,提出一种基于图神经网络(GNN)与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推理模型。模型利用图神经网络学习目标实体间的子图模式,从而泛化到新实体的关系推理。通过路径掩码策略降低模型对特定子图模式的依赖,捕捉数据中的关键特征和模式,从而提高模型归纳推理泛化能力。基于元学习方法引入分布均衡的元数据集来学习一个自适应损失函数,调整不同样本的损失权重,使模型更关注难以预测的小样本关系,从而提高模型对小样本关系预测的准确度。最后,在归纳链接预测基准数据集FB15k-237和NELL-995中过滤掉没有子图的三元组,并进行链接预测和三元组分类任务,同时对测试集中属于小样本关系的三元组进行评价。实验结果表明,所提模型在归纳推理基准数据集上具有较好的表现,并且在7个小样本数据集上的性能比目前最优的模型平均提升1%左右。

关键词： 思维导图   小学语文   教育改革   阅读教学  

摘要： 随着教育改革的深入,小学语文教学更加注重培养学生的阅读思维能力。而传统的阅读教学方式,往往忽视了对学生思维能力的培养,而只注重知识的灌输。所以,对小学生阅读思维能力的提高,探索新的教学方法尤为重要。思维导图作为图形化思维的有效工具,近年来已广泛应用于教育教学领域。