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关键词： 平菇   生物学特性   农艺性状   聚类热图分析  

摘要： 为了探究适宜在工厂化环境栽培的平菇优良菌株,为平菇工厂化栽培品种选育提供参考依据,以来源不同的20份平菇资源为试验材料,测定了不同平菇菌株的满袋时间、菌丝长势、菌盖长度、菌柄长度、菌柄直径、菌盖厚度、菌盖颜色、单包产量、菌丝生长速率和生物学效率,并通过聚类热图分析的方法综合评价不同平菇菌株的农艺性状。结果表明,不同平菇资源之间的各性状指标差异较大,变异系数为7%~58%,当阈值处于5时可将供试的20份材料分为3个类群。聚类热图分析表明,黑色系的黑丰268、双抗黑平农艺性状相对较好,是非常有潜力的工厂化栽培品种。试验结果为平菇资源的工厂化挖掘利用和优良品种的选育提供了依据。

关键词： 网络形式概念   形式概念   半概念   等势概念   完全连通集   连通集  

摘要： 在图网络数据诱导的网络形式背景中,基于形式概念与半概念,引入集合连通性,得到全局网络形式概念与局部网络形式概念,而集合连通性与形式背景的等势概念之间具有密切关系,这两类网络形式概念与等势概念之间也必然存在关联性.因此,在网络形式背景中,文中首先借助等势概念,提出获取对象集的所有连通子集的方法,并通过概念诱导算子刻画连通集的性质.然后,提出由原形式背景等势概念获取子背景等势概念的方法,进而得到由子背景的等势概念获取全局网络形式概念和局部网络形式概念的方法.最后,通过数值实验表明文中两类网络形式概念获取方法的有效性和可行性.

关键词： 多变量   约束条件   基本不等式   参数化  

摘要： 多元函数或者多变量函数在高考中经常会出现,由于在高中阶段尚未学过多变量的微积分,所以对于这类多变量问题,基本的一个求解思路就是减少变量个数,设法把多变量问题转化成单变量问题,从而可以利用基本不等式或借助于导数,利用函数单调性进行求解.该文讨论了在多变量问题中,常用的减少变量的方法.

关键词： 标目   论文   图题   图注   单位   组织病理学   图形   要求  

摘要： 1图的基本要求(1)论文中的图是对正文文字进行说明、补充,因此主题要明确,用于强调事物的性状或参数变化的总体趋势,不要与正文的文字内容重复,图的性质应与资料性质匹配。(2)一个完整的图应该具有图题、标目、标值、图形、图注等。(3)图应该有“自明性”,即只看图、图题、图文或图例,不阅读正文就可以理解图意。图中的缩略语应有注释,且图中的量、单位、符号、缩略语等应与正文一致。(4)正文中提及图的内容时应标注图序号。图随文排,一般排在相应正文段落之后,即先见文字后见图。(5)组织病理学图片应注明染色方法和放大倍数。

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关键词： 数学概念   高中数学   有效形成   单元教学设计  

摘要： 1问题提出 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》和《高中数学单元教学设计指南》明确指出,单元教学设计具备将零散的数学知识通过单元进行整合的功能,能够将数学知识内容作为整体加以考量,借助连续性视角助力学生构建数学概念,培育核心素养[1][2].

关键词： 函数思想   高中数学   解题技巧  

摘要： 函数是高中数学的核心概念之一,不仅是连接代数和几何的桥梁,同时也是解决各种数学问题的有力工具.其主要是描述两个变量之间关系的数学模型,在定义域和值域之间通过对应关系建立起联系.在高中数学教学中,函数的概念被广泛应用于各个章节,从数列、不等式到立体几何,可以说函数思想是解决问题的重要指导思想.本文结合解题教学实例,从多角度出发,提出基于函数思想的高中数学解题技巧教学策略方法,期望能够为高中数学解题教学革新提供参考.

关键词： 项目式学习   高中函数教学   “三新”背景   核心素养  

摘要： 在“三新”(新课程标准、新教材、新高考)背景下,高中数学教学面临新的挑战与机遇。函数作为高中数学的核心内容,其教学对学生数学核心素养的培养具有重要意义。以人教版高中数学(A版)必修第一册“函数的基本性质”为例,探讨项目式学习在高中函数教学中的应用。研究通过设定驱动性问题、提炼核心任务线、实施项目式实践操作以及构建多元化评价体系,激发学生的学习兴趣,深化对函数概念的理解,并提升其在实际问题中的应用能力。结果表明,项目式学习能够有效促进学生数学思维和问题解决能力的发展,为高中数学教学改革提供了有益的参考与借鉴。

关键词： 工业过程   质量相关变量   变量划分   质量关联虚拟变量   故障检测指标  

摘要： 质量相关故障检测作为数据驱动的多元统计过程监测的重要研究内容,是保障复杂装备或工业过程安全高效运行的关键技术,而确定或划分质量相关变量是该方法的核心环节.现有质量相关故障检测方法通常高度依赖于质量变量,一旦质量变量不可测,其有效性便受到严重挑战.为解决这一挑战,提出基于质量关联虚拟变量(Quality-related virtual variable,QRV)的质量相关变量划分方法,基于此建立一种独立成分分析(Independent component analysis,ICA)质量相关故障检测模型,并开展故障检测应用研究.首先,构造一个QRV,以间接反映系统的质量特性;其次,基于该QRV,利用假设检验将过程变量划分为质量相关和质量无关变量组;随后,将该划分结果应用于基于ICA的质量相关故障检测,利用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average,EWMA)修正统计量,并构造综合检测指标;最后,通过数值仿真和田纳西−伊斯曼过程(Tennessee-Eastman process,TEP)实验验证了所提方法的可行性和有效性.