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关键词： 动态心电图   心力衰竭   心功能分级   室性心律失常  

摘要： 探讨动态心电图检测在心力衰竭患者室性心律失常中的应用价值。方法 选取2020年3月至2023年5月我院收治的86例心力衰竭患者,进行回顾性分析。依据动态心电图检测结果和心功能分级标准,将患者分为Ⅰ级组、Ⅱ级组、Ⅲ级组、Ⅳ级组。观察不同心功能分级患者心律失常发生情况,比较左室舒张末期内径正常组和增大组室性心律失常发生率及左室射血分数。结果 Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级组心律失常发生率较Ⅰ级组明显升高(P<0.05);心功能分级越高,室性心律失常严重程度越高。左室舒张末期内径增大组复杂室性心律失常发生率高于正常组,单纯室性心律失常发生率及左室射血分数低于正常组(P<0.05)。结论 动态心电图检测对评估心力衰竭患者室性心律失常的严重程度具有重要意义,心功能分级和左室舒张末期内径与室性心律失常的严重程度密切相关。动态心电图检测有助于心力衰竭患者的早期诊断及风险评估,为制定个体化治疗方案提供依据。

关键词： 心肌炎   超声心动描记术  

摘要： 急性心肌炎(AM)可快速进展为暴发性心肌炎(FM),而其临床表现缺乏特异性。多模态超声心动图联合常规经胸超声心动图、二维及三维斑点追踪成像技术及心肌声学造影等有助于早期识别AM并评估病情严重程度,对临床决策和评估预后具有重要意义。本文就多模态超声用于AM研究进展进行综述。

关键词： 写作思路   教育工作者   高中英语写作   语法错误   思维导图   图形工具   教学中的应用   创新教学策略  

摘要： 引言众所周知,学生在写作中常常遇到诸多困难,包括写作思路混乱、语法错误频出、句式表达单一等问题。这些问题不仅影响了学生的写作水平,也制约了他们在英语学习中的整体发展。随着诸多教育工作者的摸索,思维导图作为一种强大的图形工具,逐渐引起了教育界的广泛关注。它的应用在许多领域都取得了显著的成果,因此,将思维导图引入高中英语写作教学中,成为了一种备受瞩目的创新教学策略。

关键词： 实景三维   激光雷达   点云数据   三维点云   多维属性   数字化  

摘要： 在连接物理世界与数字世界的过程中,三维点云是数字化的最直接呈现,具有多维属性的点云相比其他数据更能满足最终要呈现的实景三维或数字孪生需求,而激光雷达三维建图已成为获取高精度点云数据最直接、最有效的方式。

关键词： 脑电图   缺血性脑卒中   脑电图监测   计算机断层扫描   磁共振成像   预后  

摘要： 卒中是导致人类残疾和死亡的重要疾病,目前临床上主要依靠临床评估量表、计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)进行诊断及预后评估,这些方法实施起来会受到诸多客观条件的限制,有其局限性,而脑电图监测(EEG)具备可床旁实施、实时、无创等诸多优势,可动态监测脑功能的变化,故有助于临床医生及时、有效地了解患者病情,评估预后。本文即对脑电图在缺血性脑卒中预后评估中的应用进行综述。

关键词： 历史唯物主义   文明形态   划分依据   新文明形态  

摘要： 历史唯物主义是释读文明形态及其类型划分的科学方法论。不同于被遮蔽在西方理性主义叙事中的文明形态划分范式,马克思、恩格斯以物质生产为切入点,把与之相适应的生产关系及其共同构成的社会生产方式作为文明形态划分的根本依据。他们从文明的物质形态、社会形态、地域和民族、国家形态以及价值形态的总体性视角,科学、全面地揭示了文明形态划分及其理论依据问题。基于社会生产方式的文明形态划分革命,贯通着历史唯物主义实践观、历史观、人民观和世界观的理论特质,内置着辨识文明形态“新”与“旧”的科学方法,以及构建新文明形态的路径指引,开启了对人类文明形态的历史唯物主义新阐释。

关键词： 投影方法   视图关系   主视图  

摘要： 在机械设计过程中,零件图视图的表达属于机械制图中关键环节,至关重要。以零件图视图表达方法作为研究内容,对比了国内外零件图视图的投影方法及易混淆点,总结了零件视图布置规律及特殊情况。结合工作经验,提出了主视图应具有的特点及选择依据。本文研究实践成果,对工程制图人员理清图纸视图关系、提高作图质量具有一定的借鉴意义。

关键词： 三角剪切变形理论   复合材料层合板   自由振动   薄板样条径向基函数   固有频率  

摘要： 基于复合材料层合板的三角剪切变形理论,推导了对称复合材料层合板的控制微分方程。利用基于薄板样条径向基函数的无网格配置方法离散的控制微分方程,预测了对称复合材料层合板的自由振动行为。计算了不同材料参数和层合板几何参数的固有频率,并与文献结果进行了比较。还研究了节点排布、模量比和边厚比对固有频率的影响。结果表明,本文结果与文献结果具有较好的一致性,节点数量越大,无量纲频率对网格分布越不敏感,固有频率随着边厚比和模量比的增加而增加。通过数值实验,证明了用薄板样条径向基函数离散的三角剪切变形理论对对称复合材料层合板的自由振动分析具有较高的数值精度和良好的收敛性。

关键词： 图自编码器   LightGBM   深度学习   癌症驱动基因识别   精准医疗  

摘要： 在癌症的形成和进展中,癌症驱动基因扮演着重要角色.准确识别癌症驱动基因有助于深入理解癌症的发生机制,推动精准医学的发展.针对当前癌症驱动基因识别领域所面临的异质性和复杂性问题,本文设计并实现了一种基于图自编码器与LightGBM的癌症驱动基因识别系统ACGAI.该系统首先以无监督的方式通过图自编码器学习生物分子网络的复杂拓扑结构,随后将生成的嵌入表示与原始基因特征进行拼接,形成基因增强特征并输入至LightGBM.在经过训练后,系统输出生物分子网络上每个基因的预测得分,实现了对癌症驱动基因的准确识别.最终,该系统利用Web技术创建了一套用户友好、交互性强的可视化界面,实现在基因集分析场景中的癌症驱动基因识别,并为识别结果提供了生物学解释.经过测试,该系统表现出优于其他方法的识别性能,能有效识别癌症驱动基因.

关键词： 行人检测   多尺度   损失函数  

摘要： 针对现有行人目标检测技术在多尺度目标识别方面的局限,特别是对小目标检测效果欠佳的问题,提出基于改进损失函数的行人目标检测模型,该模型将损失函数进行改进替换,能更好地挖掘正负样本信息。在MS-COCO数据集上进行实验,AP、AP_(s)、AP_(m)、l AP分别达到43.5%、26.1%、46.7%和54.0%,相较于原始模型各提升1.4%、2.0%、1.2%以及1.2%。随后将CenterNet-G模型应用于行人检测数据集CrowdHuman,AP和AP_(75)分别达到82.3%与62.6%。实验结果表明,改进后的模型对多尺度目标尤其是小目标有着良好的检测效果,在行人检测领域取得出色效果,为解决行人检测中的尺度多样性问题提供了新策略。