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关键词： 《庄子》   篇目结构   内篇   外篇   刘向  

摘要： 现行本《庄子》篇目结构异于其他子书,然稽考史料,该书原本并无内外杂篇之别,大致在西汉中后期至东汉早期之间,庄书被划分为内篇和外篇,现今内外杂三分的篇目结构则是司马彪、郭象基于魏晋之前既有的内外二分体例修改而来。至于是何人将庄书分为内篇和外篇,当代学者尚有争议,或认为是刘安及其门客,或认为是刘向。相关史料表明,刘向曾校定过《庄子》,且有将子书划分内外篇的习惯,故而《庄子》内外篇之分可能是出自刘向之手。按照刘向划分子书内外篇的惯例,庄书篇分内外的依据应是书中文章在义理与文辞方面的差异,其目的则是确定书中文章的真伪和庄子的基本思想。刘向对庄书的划分,使之获得了新的篇目结构,凸显了书中文章在文辞与思想上的差别。这种分篇体例作用深远,其不仅导引了后世对庄书篇目结构的基本认识,还塑造了人们理解《庄子》的基本模式,甚至影响了当代学者对书中文章之真伪及其学派属性的判定。

关键词： 左束支区域起搏   传统右室起搏   右束支传导阻滞   心电图  

摘要： 目的:比较左束支区域起搏(LBBAP)与传统右室起搏纠正右束支传导阻滞(RBBB)的作用,并分析心电图特点。方法:选择2021年6月—2023年12月在本院接受心脏起搏治疗的67例RBBB患者,根据起搏治疗模式分为LBBAP组(接受LBBAP治疗,n=37)与传统组(接受传统右室起搏治疗,n=30)。对比两组对RBBB的纠正情况及治疗前后心电图变化特点。结果:LBBAP组对RBBB的完全纠正率高于传统组(P<0.05),未纠正率与最终QRS波群时限均低于传统组(P<0.05);对于两组完全纠正与部分纠正的RBBB患者,根据V 1导联QRS波群形态,LBBAP组心电图图形Qr型、QR型、qR型、QS型占比分别为48.57%、22.86%、20.00%、8.57%,传统组心电图图形QS型、rS型占比分别为88.24%、11.76%,两组心电图图形各型比较差异有统计学意义(P<0.05);对于治疗前呈rsR’型的患者,LBBAP组、传统组完全纠正率分别为62.50%、26.32%;对于治疗前呈qR型的患者,LBBAP组、传统组的完全纠正率分别为77.78%、42.86%;对于治疗前呈M型的患者,LBBAP组、传统组完全纠正率分别为50.00%、25.00%。结论:LBBAP纠正RBBB的效果较传统右室起搏显著提升,且治疗前呈qR型的患者完全纠正率更高,另LBBAP治疗RBBB后的心电图V 1导联QRS波群图形以Qr型多见,而传统右室起搏纠正后的心电图图形则以QS型为主。

关键词： 气体绝缘封闭组合电器   局部放电   神经网络   余弦相似度计算   放电相位谱图  

摘要： 研究有效的特征提取及优选算法是提高GIS(气体绝缘封闭组合电器)局部放电检测准确性的有效手段。为了有效利用放电谱图的相位信息,提高GIS局部放电检测的精度和可靠性,提出了一种基于余弦相似度的局部放电模式识别神经网络。通过分析每种放电类型的谱图,总结出相位特征,并将每种放电类型的特征与待判断的放电谱进行比较,得到图像的相位参考量,再引入网络结构中进行训练。研究结果表明,引入余弦相似度计算后,神经网络的正确率提升了3.9%,且提升效果与谱图的相位特征有关,采集谱图的相位特征越明显,余弦相似度模块对精度提高的效果就越显著。该方法可以提高局部放电故障识别的精度,为GIS提供预警和故障评估功能。

关键词： 显著图   2D转3D   深度信息   视觉重要性  

摘要： 为进一步提升图像处理的精准度和高效性,在对现有算法进行详尽分析的基础上,致力于研究一种创新的基于显著图的二维至三维转换技术。因此,针对动态显著性图的提取,利用空洞卷积实现多尺度空间特征抽取,通过时空域特征抽取模块融合空间与时间信息形成显著性图谱序列,并采用卷积长短时存储器(ConvLSTM)单元用于三维动态内容生成。在DAVIS和FBMS数据集上,量化指标优于FCNS、DSS等算法,2D-3D转换的立体舒适度得分也更高。该技术有效提升了2D转3D的准确性和效率,具有应用价值。

关键词： 耕地   重金属污染   累积性评价   环境质量类别划分  

摘要： 以重庆彭水县大同镇为例,协同采集土壤-玉米样品50套,分析土壤及玉米样品中Cd、Hg、As、Pb和Cr的含量及土壤pH,综合考虑土壤重金属污染及累积性,开展耕地土壤环境质量类别划分,提出风险管控措施建议,以期为地质高背景区耕地土壤风险管控提供技术方法。结果表明,研究区耕地土壤以安全利用类和严格管控类为主,土壤存在明显重金属累积的点位占比为22%,主要的超标及累积因子为Cd和As,土壤重金属污染及累积问题显著。研究区耕地土壤环境质量类别以III类(安全利用类,无明显累积)为主,IV类(安全利用类,有明显累积)和VI类(严格管控类,无明显累积)耕地均分布在研究区西南部。研究区耕地土壤重金属超标整体受地质背景的影响,重金属累积主要与城镇生活污水、禽畜粪肥和部分复合肥施用等人为活动有关,由于外源输入,部分耕地土壤超标程度加剧趋势明显。研究区玉米样品的总体超标率为28%,超标因子为Cd。当土壤pH>6.5时,农产品超标风险显著降低。建议在耕地土壤重金属溯源断源的基础上,根据土壤及农产品污染程度,施用钙质土壤调理剂或钙镁磷肥进行土壤酸化治理,实现“边生产,边修复”,逐渐改善研究区土壤环境质量状况。

关键词： 农业信息化   经济效益   生产函数   实现路径   政策建议  

摘要： 农业信息化是推动农业现代化的重要手段。该研究聚焦广东省农业信息化实现路径,基于Cobb-Douglas生产函数,构建广东省农业信息化经济效益模型,通过多元线性回归估计模型参数,采用增长核算法量化分析和DEA分析,结果显示广东省农业信息化投入的产出弹性为0.28,边际产出约为4.32,2023—2024年信息化投入对广东农业总产值增长的贡献率达30.9%,广东省农业信息化建设显著提高了农业生产效率。最后,从农业信息化的政策支持、基础设施建设、人才培养和大数据平台构建等方面提出针对性的发展建议。

关键词： 新高考   高中数学   集合知识   教学策略  

摘要： 在新高考背景下,如何提高数学教学质量成为数学教师关注的重点。集合知识是高中数学课程的基础内容,学生对集合知识的掌握情况会影响其后续数学学习的成效。因此,教师需要结合新高考的要求高质量开展数学集合知识教学,以满足学生的学习需求,促进学生的长远发展。阐述了新高考下高中数学集合知识教学的原则,从创设教学情境、运用信息技术、小组合作学习、问题驱动教学、引入生活实例等方面探讨了新高考下高中数学集合知识教学的策略。

关键词： 多尺度数据   匹配模式   匹配策略   网状河系   图神经网络  

摘要： 多尺度网状河系匹配是水系数据集成、融合与更新的重要组成部分。鉴于现有网状河系匹配方法未对匹配模式进行预先识别,并缺乏针对性的匹配策略,本文提出基于图神经网络的多尺度网状河系分类匹配方法。首先,将大比例尺网状河系构建为图结构,将其与小比例尺河系之间的匹配模式作为节点的标注,并计算节点特征;然后,利用图神经网络对节点特征进行采样和聚合,建立起河段特征与匹配模式之间的映射关系;最后,根据河系中各河段的匹配模式类别,对其采取相应的匹配策略。试验结果表明,本文方法有效提高了网状河系的匹配精度,具备较好的理论与应用价值。

关键词： 自适应激活函数   可重参结构   轻量化网络  

摘要： 经典轻量化网络的特征提取能力存在一定不足,在推理阶段几乎不引入额外计算的基础上,对可重参自适应激活函数进行研究,提出RepAct激活函数。RepAct的自适应可重参多分支结构通过不同特征信息的分支权重进行自适应学习,显著提升了轻量化网络的学习能力。在各经典轻量化CNN和ViT网络中,RepAct可以有效提升分类任务的精度。在ImageNet100上,MobileNetV3-Small的Top-1准确率提升了6.9%;在Cifar100上,MobileNetV3-Small的Top-1准确率提升了5.71%,超越了其他主流的激活函数。此外,通过GradCAM可视化,揭示了RepAct提升网络特征提取能力的原因。

关键词： 二元线性码   极小码   二对一函数   Ashikhmin-Barg条件  

摘要： 极小线性码在秘密共享方案和两方安全计算中具有重要作用.基于具有良好密码学性质的二对一函数,构造了三类线性码;利用函数的Walsh谱值分布,确定了三类线性码的参数及其精确的重量分布.结果表明,构造的三类线性码满足Ashikhmin-Barg条件,均为极小线性码.