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关键词： 图像和谐化   动态图   自适应匹配   全局感知  

摘要： 图像和谐化是计算机视觉领域的一项关键任务，其核心在于实现前景与图像背景的自然融合。为解决现有的局部区域匹配和谐化方法所存在的背景信息利用不足、前景区域视觉连贯性被破坏的问题，提出了动态图融合网络（DGFNet）。该网络中，设计的图融合模块可依据不同输入图像，自适应构建前景与背景、前景与前景间的匹配融合关系。其中，背景分支通过动态阈值筛选，建立前景与高相似背景区域的动态连接，并借此实现细粒度调整；前景自融合分支则构建前景关联特征的动态连接来实现前景内部匹配融合，提升图像的局部视觉一致性。此外，DGFNet配备的全局感知解码器，利用全局背景信息进一步对前景进行全局校准。实验表明，DGFNet在iHarmony4和ccHarmony公开数据集上均达到最先进水平。

关键词： 铁路运输   网络演化   图神经网络   冷链物流   链路预测  

摘要： 【背景】随着我国现代冷链物流体系的基本建成，未来发展的重点已逐步由骨干设施的选址与空间布局，转向对网络内部运作机制的优化与协同效率的提升。因此，把握运输需求在枢纽节点间的流通情况和变化趋势尤为重要。【方法】针对铁路冷链运输网络演化背后的复杂联系，提出了一种基于机器学习的链路预测方法以揭示潜在的网络结构。该方法包含学习样本构建、目标子图提取、节点属性收集等关键步骤，通过图神经网络模型判别城市间的运输联系，实现对铁路冷链网络节点间未来连边的预测。【数据】实验基于中铁特货2023～2024年货物运单数据构建冷链运输网络，对比不同网络规模和样本比例下的模型性能，确定合适的模型架构和超参数组合。【结果】与其他图神经架构相比，图同构网络受正负样本比例和子图规模波动影响较小，较为适合铁路冷链网络的应用背景。模型在验证集下的平均AUC达到0.947，预测集下的准确率达到84.2%，证明此方法能够有效捕捉城市间开展冷链运输的内在联系机制。【应用】使用图神经网络预测网络演化趋势是机器学习技术在铁路货运领域的应用的一次有益尝试，为铁路冷链运输部门的市场开发与运营优化提供了重要参考。

关键词： 刷单炒信   非法经营罪   虚假广告罪   破坏生产经营罪   损害商业信誉、商品声誉罪   Fake Transaction and Credit Standing   Crime of Illegal Operation   Crime of False Advertising   Crime of Damaging Production   Crime of Damaging Commercial Reputation and Product Reputation  

摘要： 目前实务界和学界对刷单炒信的定性仍存在争议。解决争议的关键在于厘清刷单炒信的具体类型。经营刷单平台和组织刷单炒信有入罪的必要。经营刷单平台能够成立非法经营罪和非法利用信息网络罪的竞合。组织正向刷单炒信可构成虚假广告罪，但在虚构销量的同时又虚构具有实质性内容的好评的行为才有可能构成虚假广告罪。而组织恶意好评型反向刷单炒信并不符合破坏生产经营罪的构成要件，对此类行为应以损害商业信誉、商品声誉罪论处。

关键词： 记忆建模   分布式算法   有向图  

摘要： 记忆机制研究是计算神经科学中的核心课题。虽然已有研究揭示神经元网络中的突触可塑性、信号传递等对记忆形成的重要性，但如何在计算模型中精准再现这些复杂的生物学机制依然面临巨大挑战。现有的传统图论模型能够描述神经网络的拓扑结构，但其静态特性和集中化的信息处理方式无法充分模拟生物神经网络的动态性、分布式和去中心化特征。因此，亟需提出更符合生物神经系统特征的基于动态有向图的记忆模型。模型基于记忆印迹理论，采用稀疏连接的有向图网络结构，通过局部信息进行自主决策，实现去中心化的并行处理。模型创新性地引入了可变电阻结构，动态调整电阻值以模拟神经元突触的可塑性，并通过资源竞争的路径强化机制模仿生物神经网络的记忆过程。实验结果表明，该模型在不同规模和拓扑结构下均能稳定实现记忆功能，且记忆容量随网络宽度的增加呈近似线性增长，表现出与生物神经网络相似的特征。与现有主流模型相比，提出的模型在资源利用效率、记忆容量及网络扩展性等方面具有显著优势，为类脑计算系统的设计与智能系统的研发提供了坚实的理论基础。

关键词： 核心素养   函数教学   教学路径   数学建模   教学设计策略  

摘要： 在核心素养导向下,函数教学以培养学生数学建模能力、逻辑推理能力与数学思维品质为目标,构建多元化的教学路径。教学过程中通过问题情境创设激发探究动机,结合图象、公式、现实应用实现函数概念的多维建构,融入任务驱动策略提升学生迁移能力与实践意识。该路径有助于打破学科壁垒,实现知识内化与能力提升的协同发展,促进学生核心素养的整体形成。

关键词： 阵发性心房颤动   持续性心房颤动   超声心动图   预测模型  

摘要： 目的 探讨阵发性心房颤动（简称房颤）疾病进展危险因素并构建基于超声心动图的风险预测模型，旨在为后续预后预测及个体化治疗方案评估提供更多参考。方法 回顾性纳入2020年1月至2024年1月于本院行超声心动图检查的阵发性房颤患者61例、持续性房颤患者58例及体检健康者60例；三组临床及超声心动图指标水平比较。阵发性房颤疾病进展危险因素单因素和多因素分析。阵发性房颤疾病进展风险预测模型构建及预测效能分析。结果 三组左心房前后径、右心房左右径、三尖瓣环收缩期位移、左室射血分数、左心室整体长轴应变、左心房僵硬度、左/右心房储存应变、左/右心房管道应变、左/右心房收缩应变、左/右心房纵向应变、左/右心房最小容积指数、左/右心房最大容积指数及左/右心房总排空分数比较差异有统计学意义（P均<0.05）。单因素分析结果，左/右心房最小容积指数、左/右心房最大容积指数及左/右心房储存应变均是阵发性房颤疾病进展危险因素（P均<0.05）；多因素分析结果显示，左心房最小容积指数和左/右心房储存应变均是阵发性房颤疾病进展独立危险因素（P均<0.05）。利用左心房最小容积指数、左心房储存应变、右心房储存应变、回归模型P值预测概率对阵发性房颤疾病进展的情况进行ROC曲线的预测，曲线下面积分别为0.737,0.741,0.747,0.857。结论 左心房最小容积指数和左/右心房储存应变均可用于阵发性房颤疾病进展风险预测；利用以上3个因素构建的数据模型对于患者的阵发性房颤预测显示出良好的效能，值得在工作中深入分析。

关键词： 海盐聚落   生产关系   空间形态   空间治理   《两淮盐法志》  

摘要： 在“生产关系-群体活动-空间形态”分析框架下，立足生产关系视角，依据生产关系由垄断所有制到局部私有制的演变过程，对官、商、灶群体的治理、生产活动模式的类型与演变进行梳理，分析活动模式转型下聚落空间要素关联变化与空间功能解构重组的演化过程，揭示两淮盐区海盐聚落空间的演化机制，理解历史时期中央政权对滨海聚落空间治理思想及其嬗变过程，为新时代海岸带空间治理与规划发展提供历史经验与理论启示。

关键词： 拉图尔   技科学   行动者网络   本体论   Latour   Technology and Science   Network of Actors   Ontology  

摘要： 拉图尔的技科学本体论以行动者网络理论为核心，打破了自然与社会、主体与客体之间的二元对立，主张科学事实是在人类与非人类行动者动态交织的网络中生成。拉图尔否定任何先验的实体分类，强调实在并不是独立于实践网络的先天存在，而是人类与非人类行动者通过联结共同建构的结果。人类与非人类行动者都被赋予对称的能动性，瓦解了人类中心化的认知传统。人类与非人类行动者通过转译与联结不断重塑科学的认知边界，不仅是科学活动的“工具”或“对象”，更是主动建构事实的参与者。

摘要： 动点函数题是一类常见题,通常涉及在动点运动过程中某两个变量之间形成的函数关系.解决这类问题,需要同学们具备一定的想象能力、分析能力、运算能力. 解决动点函数题主要分以下几步. 第一步:判断动点的运动类型,比如是直线运动还是曲线运动.