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关键词： 基本养老服务   财政事权   支出责任   划分基准   任务清单   项目法  

摘要： 基本养老服务财政事权划分是基本养老服务有序推进的前提,然而目前我国基本养老服务财政事权划分的依据以政策性文本为主,实践过程中存在事项确证模糊、收支责任错位以及分配逻辑紊乱等问题。根本成因在于现行基本养老服务财政事权的划分基准不明与调整手段不当,为此审视该领域中财政事权划分基准的现实实践至关重要。同时,相应的事项属性、规范基准与局部划分等难题也需检视与查明。对基本养老服务财政事权的划分基准进行综合权衡后,提出以事项属性为基础、以服务目的为主导、以权责一致为理念的调整方案。在中央财政事权划分基准层面,应将项目法与任务清单进行接轨,确保财政事权划分基准井然有序;在地方财政事权体系治理层面,应落实地方服务清单类型化方案,确保基本养老服务惠及特定老年群体;在央地财政事权划分基准联动层面,最终达到基本养老服务财政事权划分的动态调整目的。

关键词： 财政事权   支出责任   审计监督   交通领域  

摘要： 财政事权与支出责任划分改革,对深化财税体制改革至关重要。审计是党和国家监督体系的重要组成部分,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要力量,其监督职能可以有效促进交通等财政重点支出领域财政事权与支出责任划分改革。本文分析了财政事权与支出责任的内涵,并从审计角度探讨了交通领域中财政事权与支出责任执行中存在的问题,包括共同事权比例不明确、支出责任与地方财力不匹配、项目实施与资金分配衔接不足等;结合审计实务,本文以C市公路建设为例,提出完善共同事权比例划分、合理设定支出责任规模、科学配置区域资金额度、强化项目监管与绩效管理等建议,并探讨审计监督在促进交通领域财政事权与支出责任中的作用路径。

关键词： 语音信号处理   分类   核函数   领域自适应   机器学习  

摘要： 鉴于训练和测试阶段存在不同的噪声或混响环境,并且由于真实数据的稀缺会降低语音声源到达方向(Direction of Arrival, DOA)的分类准确性,因此提出一种基于核函数领域自适应的机器学习DOA分类算法。通过优化结构风险函数和减小域之间的条件分布差异,实现对训练数据的适应性学习,从而提升测试数据的分类准确率。实验结果证明在中小型数据集中,新算法在各种声学条件下均明显优于对比的深度学习算法。

关键词： 加密流量分类   深度学习   图神经网络   特征融合  

摘要： 针对传统加密流量分类方法受限于数据集类不平衡以及复杂网络环境下所用特征不可靠等问题,提出一种基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法。首先,从数据包头部和有效负载2个角度分别构建流量图以突出二者的差异;其次,引入改进的图注意力网络提取并行流量图的有效信息;然后,利用特征交叉融合注意力模块将提取到的信息进行融合以获得更为鲁棒的特征表示;最后,通过全连接层和Softmax层进行分类。实验表明,所提方法在ISCX-VPN、ISCX-nonVPN、ISCX-Tor和ISCX-nonTor数据集上取得了较好的效果,准确率分别为96.88%、90.62%、99.24%和98.13%,有效提升了加密流量分类性能。

关键词： 填充函数法   打洞函数法   全局优化算法   局部极小点   全局极小点  

摘要： 自填充函数算法被提出以来,参数被视为制约算法效率的主要因素,因此构造无参数的填充函数显得极为重要。为了提高算法效率,本文构造了一类新的无参数的填充打洞函数,分析并讨论了该函数的性质。基于新的填充打洞函数,提出了一个新的全局优化算法,并对算法进行了数值实验,数值实验结果表明该算法可行且有效。

关键词： 最优分割方法   三合洞组   化学地层   紫金山金锑矿区   云南巍山  

摘要： 基于云南巍山紫金乡石磺山上三叠统歪古村组-麦初箐组实测剖面基准剖面,采用有序样品最优分割法对微量元素数据分析,通过化学地层划分与岩石地层划分结果对比,佐证岩石地层划分依据的合理性。

关键词： 流民图   郑侠   王安石   灾异  

摘要： 郑侠进献《流民图》是北宋政治史上的著名事件,后世史家言及此事多参照郑侠《三月二十六日以后所行事目》。事实上,郑侠为了突出自身而在细节上多有夸饰。当时对宋神宗冲击更大的其实是十天后“及时雨”所代表的“天意”。郑侠的行为也没有得到宋代士大夫的认可,一方面是因为“擅发马递”不合法度;另一方面也是因为《流民图》的言说策略与灾异奏的要求背道而驰。明清以降,“流民图”方才受到重视,寄托了人们对于理想化君臣形象的向往。

关键词： 转角网格   非结构化网格   有限体积法   网格正交性   网格偏斜度  

摘要： 工程流动问题中,在结构转角附近一般会发生流动分离,对下游流场的发展有较大影响。因此,对转角处及其附近流场的准确模拟比较重要,尤其是明确转角处的网格划分策略对空间离散精度的影响有较大的研究意义。该文对非结构化网格中的控制方程离散方法进行了分析,结合高雷诺数方柱绕流算例,对非结构化网格离散时的边界层划分策略、网格质量以及结果准确性等问题进行了研究。结果表明:保持转角附近边界层网格的正交性、偏斜度和长宽比对整体流场的模拟结果具有较大影响,并通过流场特征比较给出了转角附近非结构化边界层网格的建议划分方式,可为类似形状工程问题的网格划分与流场模拟提供一定的参考。

关键词： 机器遗忘   图遗忘   数据隐私安全   噪声注入  

摘要： 在图神经网络模型的训练中会涉及大量的隐私数据,出于隐私和数据安全的考虑,图遗忘技术得到了快速发展.然而,现有图遗忘问题的研究大多依靠数据划分的方法,这将破坏节点间的连接关系,也有部分方法仍然赖于对待遗忘的数据进行分析,从而带来数据泄露的风险和额外的计算开销.针对这些不足,本文提出一种全新的图类别遗忘框架.首先根据伪样本噪声生成策略对需要遗忘的数据类别生成对应的噪声,随后根据自适应邻域混合策略将生成的噪声对模型进行噪声注入和快速回忆操作.在不同数据集和图神经网络模型上的实验结果表明,与现有方法相比,该框架在实现了高效的类别级数据遗忘的同时,还能够在剩余类别上保持较高的准确率和较低的时间开销.

关键词： 项目式学习   数学建模   高中数学   函数模型  

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》将数学建模列为六大数学学科核心素养之一,强调在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题、分析问题、建立模型,最终解决实际问题.然而,传统高中数学建模教学常忽视问题提出环节,且缺乏个性化学习和真实情境的融入.文章以“建立函数模型解决实际问题”为例探讨基于项目式学习的高中数学建模教学实践路径.在该课例中,学生经历“创设项目情境—明确数学问题—构建数学模型—检验数学模型—解决项目问题—总结反思创新”的全过程,借助信息技术工具完成函数建模,并依据牛顿冷却定律验证其科学性.实践表明,项目式学习以真实情境为驱动,引导学生自主探究与协作实践,能有效提升学生的建模能力和核心素养.基于项目式学习实施高中数学建模教学,既增强了学生的数学应用意识,又培养了学生的批判性思维、团队协作能力和创新能力,为数学建模教学提供了可借鉴的实践范式.