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关键词： 逻辑函数   两房室神经元   簇模式   快-慢动力学分析   分岔  

摘要： 逻辑函数是深度学习中的经典函数之一。通过研究两房室神经元模型在经典的深度学习逻辑函数作用下的复杂动力学行为,运用非线性动力学方法,研究了逻辑函数对神经元放电模式的影响。特别地结合双参数分岔分析确定了不同簇放电类型的存在区域,并基于非线性动力学分析,探讨了不同簇模式产生的动力学机理。数值分析结果说明逻辑函数对系统的分岔结构有着重要影响。因此,神经元在深度学习逻辑函数作用下能够产生复杂的放电模式行为,为进一步研究外界激励对神经元放电活动的作用提供了线索。

关键词： 预训练模型   降噪微调   图注意力机制   藏文长文本分类  

摘要： 在藏文长文本分类任务中,长距离依赖问题尤为突出。同时,多语言预训练模型在处理藏文文本分类任务时也存在一定的偏差。针对以上问题,基于预训练语言模型CINO-Large,提出融合降噪微调与图注意力机制的藏文长文本分类方法。首先,在CINO-Large中引入不完全信任损失函数In-trust,通过任务适应性损失增强模型在下游任务中的泛化能力。其次,在图结构建模中引入滑动窗口和线性分类,选择性增加文档与文档边缘,提高节点间的特征区分度。最后,利用图注意力机制GAT捕捉不同节点在图中的重要性,完成藏文长文本分类任务。在TNCC中的新闻长文本上,由所提方法构建的模型的分类准确率达到了71.66%,与预训练语言模型CINO-Large相比,其准确率、精确度和F1分数分别提高了1.77%、2.67%和2.03%,在部分分类困难的子类别上,模型的F1分数能显著提升20%左右。

关键词： 图自编码器   正则化   随机游走   聚类任务  

摘要： 近年来,节点嵌入已在低维空间表示图数据的领域中得到普遍应用。图自编码器作为深度模型之一,已经越来越受到关注。然而,图自编码器的重建损失忽略了潜在表示的分布,从而导致嵌入的结果较差。为了缓解这个问题,提出了一种基于随机游走的方法来正则化编码器学习到的表征。对该方法进行了优化,为了适应多种张量形状组合的情况,通过将自编码器中的输入矩阵点积替换为矩阵相乘操作的tensor连乘,并将Sigmoid激活函数替换成LeakyReLu函数,从而提升聚类任务的精确度。实验结果表明:提出的改进方法在精确度等评价指标上都得到了提升,在cora数据集上的精确度提升了0.1%,在citeseer数据集上的精确度提升了0.2%,有效的提升了聚类任务的精确度。

关键词： 分拆函数   正则分拆   同余   Hecke算子  

摘要： 用b_(l)(n)表示正整数n的l-正则分拆个数,通过使用q级数和模形式中的Hecke算子理论等,证明了两个关于b_(7)(n),b_(23)(n)模2的同余关系,即当i∈{3,4,6}时,b_(7)(14n+2i+1)≡0(mod 2);当j∈{7,10,14,15,18,19,20,21,22}时,b_(23)(46n+2j+1)≡0(mod2)。利用Baruah和Berndt发现的一个同余式并结合q级数恒等式,证明了同余关系b_(25)(10n+4)≡2b_(25)(5n-1)+b_(25)(20n+4)(mod25)。

关键词： 地质条件   地貌划分   成矿地貌条件   离子吸附型稀土矿   蕨叶坝矿区   云南龙陵  

摘要： 龙陵蕨叶坝离子型稀土矿区位于高黎贡山山脉南延部分,属中浅切割中山地貌。通过DEM数据划分3个地貌区及7个地貌亚区。利用DEM提取高程等多个地形地貌因子,结合已施工的取样钻工程见矿情况,统计显示在海拔高度1550m~2000m、起伏度95m~130m、地表切割深度30m~80m、坡度16°~22°及西坡向地段为有利成矿地貌,可为今后同类矿床地质勘查提供帮助。

关键词： 双连拱隧道   中导洞   Schwarz交替法   复变函数   应力场   位移场  

摘要： 目前针对双连拱隧道施工影响的理论分析中较少考虑中导洞带来的施工效应,而含中导洞的双连拱隧道是较为常见的一种设计类型。实际施工中,中导洞先行施工,存在中导洞与左洞1、右洞2共用衬砌边界以及中隔墙的回筑工序。基于复变函数理论解和Schwarz交替法,提出了考虑中导洞施工效应的双连拱隧道衬砌与围岩应力和变形的计算方法。针对中导洞与左右相邻洞室具有共用衬砌边界的特点,利用柯西积分法进行求解时,将各洞衬砌与围岩接触的边界积分条件转化为仅存在单洞时的完整边界积分与共用边界积分之差,与采用Schwarz交替法求解三洞相互作用过程中某一洞室开挖对邻洞产生“附加面力”的过程一致。基于苏州七子山连拱隧道工程,将解析结果与监测数据、数值模拟结果进行对比,证明了复变函数方法的可行性。此外,针对围岩泊松比、围岩弹性模量、中导洞高宽比、连拱整体对称性为关键因素,对围岩位移和衬砌临空面位移开展敏感性分析。结果表明:围岩弹性模量变化对洞1及洞2衬砌位移影响趋势一致。在相同角度下,围岩弹性模量越大,衬砌总位移越小,洞1、洞2衬砌位移均呈现“W”型,位移递增趋势拐点均位于左右拱脚处;中导洞高宽比越大,中导洞截面越趋向“高窄”型,中导洞围岩与衬砌最大主应力均出现增大趋势;当中导洞尺寸不变时,将另一洞室截面尺寸增大及减小,变为对称施工条件时,原洞室衬砌位移也出现增大及减小趋势,且共用衬砌区域增大趋势更明显。

关键词： 竹林大士出山图   宋代   海上丝绸之路   古代越南   中越文化交流  

摘要： 辽宁省博物馆藏《竹林大士出山图》是反映古代中国与越南文化交流的重要图像史料。本文在宋元海上丝绸之路中越物质与人文互动的背景下,分析画中迎驾人物服饰,探讨中越纺织服饰物质的交汇及其背后的创作者动机、文化立场与政治意涵。研究发现,画中服饰深受宋代文化影响,反映出越南对宋代服饰制度的仿效与创新。梳理中越通过海上丝绸之路进行的纺织服饰交流,揭示了宋代服饰文化对越南服饰制度的深远影响。通过对该画的研究,丰富了中越海上丝绸之路纺织服饰交流史内容,展现了宋代服饰文化在东亚地区的广泛传播与深远影响。

关键词： 图神经网络   节点分类   图网络结构   不平衡图数据集   集成学习  

摘要： 图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文提出了一种改良的装袋(Bagging)集成学习方法,对不平衡图数据集进行了k折划分,并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后,通过融合不同模型来提升节点的分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果,表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器,此外,还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。

关键词： 双鉴行窝图   唐寅   县乡绅   汪荣   别号  

摘要： 故宫博物院藏唐寅(1470年~1523年)《双鉴行窝图》,描绘了别号“双鉴”的县乡绅汪荣隐居行乐的场景,“双鉴”指宅院中的两处池塘,“行窝”指读书行乐之处。这件作品曾多次展览出版,刘九庵先生在论述明代吴门别号图(即以面主别号为题的绘画)时[1],又将它作为重要的例证加以介绍。