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关键词： 动态心电图   常规心电图   冠心病   心律失常   诊断价值  

摘要： 本研究旨在探讨动态心电图与常规心电图联合应用在冠心病合并心律失常患者诊断中的价值。方法 选取92例冠心病患者作为研究对象,进行心电图检测与分析。结果 在检测出的病例中,常规心电图识别出46例(占50.00%),而动态心电图则识别出58例(占63.04%)。通过x²检验分析,动态心电图的识别率显著高于常规心电图,且差异具有统计学显著性(x²=5.4677,P=0.0116)。在判断阳性与阴性结果方面,动态心电图在识别阳性患者(42例)和阴性患者(15例)时表现出更强的检测能力,相较于常规心电图。在具体心律失常类型的识别上,无论是室上性早搏、频发室性早搏、成对室性早搏还是房早频发,动态心电图的识别率均超过常规心电图。结论 联合应用动态心电图与常规心电图能够显著提升冠心病合并心律失常的诊断准确性,具有重要的诊断价值,值得在临床实践中更广泛地推广。

关键词： Wiener index   kth power of a path   kth power of a cycle  

摘要： The Wiener index of a graph is defined to be the sum of the distances of all pairs of vertices in the *** kth power G^(k) of a graph G is the graph on V(G)and two vertices are adjacent if and only if their distance in G is less or equal to *** this paper,we computed the Wiener index of the kth power of paths and cycles for any k≥2.

关键词： 融合   平法识图   虚拟仿真技术   工程图学   课程改革  

摘要： 融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革与实践,其研究背景在于传统教学模式的局限性。传统工程图学教学往往无法与实践紧密结合,二维信息的投影和表达过于抽象,学生难以完全理解所授知识,且教学过程枯燥,不利于学生对于知识的掌握和理解。同时,随着数字化时代的到来,虚拟仿真技术的快速发展为教育注入了新鲜血液,提供了解决传统识图教学难题的新途径。因此,融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革十分必要,本文首先分析了平法识图与虚拟仿真技术融合的必要性,再探究工程图学平法识图与虚拟仿真技术融合的问题,分析原因所在,最后提出融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革与实践的对策,旨在通过创新教学方法和手段,提升学生的学习兴趣和学习效果,推动教育教学的改革和发展。

关键词： 多车交互   斥力场   注意力机制   图模型   轨迹预测  

摘要： 为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互,获取图时空融合编码;将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接,实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证,相较于其他6种模型,该模型RMSE和NLL值最低;通过消融实验进一步验证图交互场的有效性,结果表明,该模型能够有效提高车辆轨迹预测精度。

关键词： 科学研究   自然数   计数   整数   乐趣   数字   无处不在  

摘要： 在我们的生活中,数字无处不在,它是计数、衡量和计算的基础。从简单的物品数量统计到复杂的科学研究,都离不开数字。自然数和整数是数字中最基础、最常见的概念。今天,就让我们一起走进数字的世界,探索自然数和整数的奥秘,体验计数的乐趣。

关键词： 党建红   乡村振兴   党委聚力   支部助力   春耕  

摘要： 农时不等人,春日胜黄金。连日来,如东县以党建红引领春耕绿,通过党委聚力、支部助力、党员发力,乘着春风,抢抓农时、耕耘农事、助力春耕,以实际行动描绘乡村振兴好“丰”景。党委聚力,吹响春耕“集结号”“这堂干货满满的‘春耕农机安全课’真像一场及时雨!”河口镇文化站前的空地上,人头攒动,热闹非凡,河□镇与如东县农机监理所联合开展的农机“送检下乡”活动正如火如荼地进行。

关键词： 初中数学   函数教学   难点突破  

摘要： 文章旨在探讨初中数学函数教学中的难点并提出有效的突破策略。通过分析函数概念的理解、函数图像的绘制、函数性质的应用以及函数问题的解决等关键难点,再结合具体教学实例,阐述如何通过教学方法的创新、教学手段的多样化以及学生思维能力的培养,来突破这些难点,提升函数教学的效果。

关键词： 图神经网络   深度强化学习   股票趋势预测   量化投资   教学案例  

摘要： 教育信息化的发展为促进教学内容多样化提供了更多方案。为了丰富程序化交易课程的内涵,对量化策略的探讨研究提出了新的案例教学方法。由于在股票趋势预测的任务中,公司股票的预测会受到相关联公司及多方面的隐性层面高管关系的影响。为了有效应对股票市场波动中的动量溢出效应,就高管因素的影响提出一个基于多层图卷积神经网络(GCNN)的股票趋势预测及智能量化交易模型,将其应用于实际课堂教学中充实课堂实例教学任务。该模型首先结合股票历史数据和市场媒体信息,然后利用多层GCNN提取股票之间包含的具有交叉效应的公司间显性关系和高管间隐性关系等信息进行趋势预测,最后通过强化学习(RL)进行策略训练。该模型不仅有效提高了股票趋势预测的准确性,而且有效提升了投资组合优化收益。在CSI100E和CSI300E数据集上的实验结果表明,该模型得到60.19%和57.44%的准确率,而图卷积网络(GCN)模型得到51.58%和55.79%的准确率。通过分析得出该模型的股票趋势预测效果更好,加入了预测结果的智能投资决策也更有效。该研究的方法和实验结果为金融课程提供了实际案例,可帮助学生理解复杂市场动态和量化交易策略。

关键词： 含参函数   高中数学   解题方法  

摘要： 单调性是函数的重要性质之一,对研究函数极值、最值具有重要的作用.函数单调性问题通常会给出一个确定区间,利用函数的不确定性进行设问,而带来不确定性的因素就是参数.本文以一道含参函数单调性问题为例,利用数学思想方法从不同角度巧解这道问题,以供读者参考.

关键词： 心肌梗死   思维导图   全病程个案管理   药物治疗   干预效果  

摘要： 目的:探讨思维导图结合全病程个案管理模式在药物治疗心肌梗死患者过程中的应用效果。方法:选取2022年5月—2024年5月期间我院收治的96例心肌梗死患者,采用随机数字表法将其分为观察组与对照组,每组48例。对照组采用常规干预,研究组在对照组基础上采用思维导图结合全病程个案管理模式。比较两组心功能、用药依从性、心血管不良事件发生率及生活质量。结果:干预后,研究组左心室射血分数高于对照组,左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组用药依从性及生活质量评分均高于对照组(P<0.05);研究组心血管不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:针对药物治疗心肌梗死患者,思维导图结合全病程个案管理模式可改善其心功能,提高用药依从性,降低心血管不良事件发生率,提高生活质量。