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关键词： ST段抬高型心肌梗死   DeWinter综合征   临床特点   心电图  

摘要： 目的分析演变为ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的De Winter综合征患者的临床特点及心电图特征。方法2018-01-16至2022-01-29,沧州市人民医院共收治了75例De Winter综合征患者,其中演变为STEMI的患者50例,根据纳入与排除标准选取其中的49例患者为De Winter组。另选取同期沧州市人民医院收治的STEMI患者745例为STEMI组。回顾性收集两组患者的临床资料及De Winter组患者心电图检查结果。结果De Winter组男性占比高于STEMI组,年龄小于STEMI组(P<0.05)。De Winter组中,J点压低最深导联为V2导联者2例(4.1%)、V3导联者12例(24.5%)、V4导联者16例(32.7%)、V5导联者18例(36.7%)、V6导联者1例(2.0%),所有患者平均J点压低深度为(2.37±1.22)mm;T波振幅最高导联为V2导联者17例(34.7%)、V3导联者28例(57.1%)、V4导联者4例(8.2%),所有患者平均T波振幅为(11.59±3.45)mm;aVR导联ST段抬高者45例(91.8%)、正常者4例(8.2%),Ⅱ导联ST段压低者37例(75.5%)、正常者12例(24.5%),Ⅲ导联ST段抬高者2例(4.1%)、压低者29例(59.2%)、正常者18例(36.7%),aVF导联ST段压低者33例(67.3%)、正常者16例(32.7%);胸痛至出现De Winter图形时间为96.0(125.5)min;出现De Winter图形至出现STEMI图形时间为586.0(1526.5)min。结论演变为STEMI的De Winter综合征患者多为青年男性;其心电图特点为J点压低最深者以V5导联最多,T波振幅最高者以V3导联最多,aVR导联ST段抬高者较多,下壁导联ST段压低者居多。

关键词： 磨耗   滚动接触疲劳   组合线路工况   动车组车轮   损伤预测  

摘要： 磨耗与滚动接触疲劳是动车组车轮的两种主要损伤形式,为对实际线路上运行的动车组车轮损伤进行预测。首先通过动力学软件UM建立复兴号动车组模型,根据实际高速铁路线路工况参数设计四个典型线路工况,将四个典型线路工况组合并进行动力学仿真,基于车辆模型的安全性和舒适性计算,验证车辆模型的有效性。通过各典型线路工况单独仿真下的轮轨蠕滑力及轮轨蠕滑率并结合车轮损伤函数,计算并获取各典型工况下的车轮磨耗及滚动接触疲劳损伤,基于损伤累积原则获取各典型线路工况下车轮损伤的累积值,与完整的组合线路工况下一次性仿真结果计算的车轮损伤进行对比,验证基于单独工况累积损伤预测组合工况损伤的可行性,同时进一步基于该原理对任意两种组合工况下的车轮损伤进行了预测,该方法为未来车轮损伤预测提供了一种高效且准确的新途径。

关键词： 性状   基本要求   主题明确   自明性   参数变化   补充文字  

摘要： 1、图的基本要求(1)图应主题明确,具有进一步说明和补充文字的功能,可用于强调事物的性状或参数变化的总体趋势,或者提供实证。图的内容不要与正文文字、表格内容重复。图的性质应与资料性质匹配。(2)图应有“自明性”,即只看图、图题、图文或图例,不阅读正文就可理解图意。

关键词： 梅清   《黄山图》册   创作语境   收藏脉络   艺术风格  

摘要： 梅清作为“宣城画派”和“黄山画派”的代表人物,故宫博物院收藏的《黄山图》册是其以黄山为主题创作的作品。文章围绕梅清与《黄山图》册,探究该图册的创作语境与流传脉络,并从笔墨、构图、意境等方面,深入分析梅清“大道至简”的艺术风格及其形成原因。

关键词： 任务驱动   思维导图   中职信息技术   核心素养  

摘要： 在新课标与核心素养理念日益深化的背景下,中职信息技术课程的教学重心不再局限于知识与技能的传递,而是更加注重学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等关键素养的培养。文章在调研与实践的基础上,引入“任务驱动+思维导图”这一创新教学模式,以中职信息技术课程为切入点,探讨如何在自主探索和协作学习中,通过情境实践任务与图示知识梳理方式,帮助学生提升综合能力。

关键词： 兴趣点推荐   基于位置的服务   图神经网络   推荐算法  

摘要： 交叉学科是新科学的生长点,是科学发展的必然趋势。基于位置服务的重要应用——兴趣点推荐,作为计算机学科与地理信息学科相交叉的研究课题,对于推动2个学科在时空数据分析等相关领域的交叉融合研究具有重要作用。分析了兴趣点推荐的影响因素即地理位置、时间因素、社交关系和流行度,重点阐述了基于图神经网络的兴趣点推荐方法,包括基于图注意力网络、图卷积网络、图自编码器的推荐,并对其特点进行对比;讨论了在兴趣点推荐中存在的一些关键挑战,如数据稀疏性、冷启动问题和用户动态偏好问题,并针对各项挑战提出相应的解决思路,提出了结合多种影响因素的推荐,跨领域推荐以及动态偏好推荐的发展趋势。

关键词： 意识障碍   脑电图   体感诱发电位   诊断   预后  

摘要： 意识障碍(Disorders of Consciousness, DoC)是指严重脑损伤导致的觉醒与觉知功能受损状态,包括昏迷、植物状态(VS/UWS)和微小意识状态(MCS)。意识障碍一直是神经科学领域的重要研究课题,其诊断与预后评估对临床决策、医疗资源分配及患者家庭支持具有深远意义,这也是临床实践中的难点。传统的行为学量表评估方法存在主观性强、误诊率高的问题,难以满足现代医学对客观、精准诊断的需求。近年来,脑电图(Electroencephalography, EEG)和体感诱发电位(Somatosensory Evoked Potentials, SSEPs)等神经电生理技术因其具备无创性、可重复性、床旁监测便利性及高时间分辨率的优势,逐渐成为意识障碍评估的关键工具。本文旨在系统梳理脑电图与体感诱发电位在意识障碍诊断及预后中的应用现状,分析其优势与局限性,并探讨未来研究方向。Disorders of consciousness (DoC) are clinically defined as pathological states of disrupted arousal and awareness caused by severe brain injury, encompassing coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UWS), and minimally conscious state (MCS). As a pivotal research focus in neuroscience, the diagnostic stratification and prognostic stratification of DoC carry substantial implications for evidence-based clinical management, optimized healthcare resource utilization, and targeted family counseling, while remaining a persistent challenge in clinical practice. Conventional behavioral assessment scales (e.g., CRS-R) are critically limited by inherent subjective limitations and elevated misdiagnosis rates, failing to meet modern medicine’s demand for objective and precise diagnostics. Recent advances in multimodal neuroelectrophysiological monitoring—particularly electroencephalography (EEG) and somatosensory evoked potentials (SSEPs), have emerged as critical tools for consciousness assessment due to their non-invasive nature, reproducibility, bedside monitoring feasibility, and high temporal resolution. This article systematically reviews current applications of EEG and SSEPs in the diagnosis and prognosis of DoC, analyzes their strengths and limitations, and explores future research directions.

关键词： 李士达   寒林钟馗   乡村图像   钟馗出游  

摘要： “寒林钟馗图”在明清时期的文人阶层十分盛行,执笏独立于寒林中的钟馗形象已然成为一种经典图示。台北故宫博物院藏有三幅“寒林钟馗图”,其中,文徵明以及据传为陈琳所作的《寒林钟馗图》呈现了经典的寒林钟馗形象,李士达的《寒林钟馗图》则迥异于前两者,呈现出钟馗出游图的部分特征。对此,文章立足于图像,结合李士达所处的社会背景和个人处境,探究其所作《寒林钟馗图》与其他《寒林钟馗图》的异同以及画家在其中表现的乡村隐居生活图景。

关键词： 项目式   单元作业设计   地形图   核心素养  

摘要： 项目式单元作业设计是在项目式学习视角下,基于课标研读和学情分析来确定地理单元作业设计的目标与内容。文章以“地形图的判读”为例,开展项目式单元作业设计,凸显真实性、实践性、合作性、综合性等作业特色,为单元作业设计提供新思路,旨在通过作业的完成提升学生的地理学科核心素养。

关键词： 加工特征识别   图神经网络   深度学习   计算机辅助设计  

摘要： 自动特征识别是智能制造的关键技术之一。传统的基于规则的识别算法可扩展性较差,而基于深度卷积网络的方法以离散模型为输入,准确度不高,且识别结果难以精确映射回原始计算机辅助设计(CAD)模型,造成应用不便。针对上述不足,该文提出了一种基于图神经网络的、能够直接处理边界表示(B-Rep)模型的加工特征识别方法。该方法首先从B-Rep结构中提取有效的属性和几何信息,形成特征描述符;接着根据CAD模型拓扑结构建立具有高级语义信息的邻接图;进而以邻接图为输入,构建高效的图神经网络模型,通过引入可微的广义消息聚合函数和残差连接机制,提升模型的信息聚合及多层级特征捕捉能力,同时采用消息归一化策略确保训练稳定性并加速收敛;训练完成后,网络能对B-Rep模型中的所有面进行分类标注,实现特征识别。将该方法在公共数据集MFCAD++上进行测试,取得了99.53%的准确率和99.15%的平均交并比,说明该方法优于现有的同类研究成果。采用更复杂的测试用例和工程应用中的典型真实CAD案例作进一步检验,结果均表明该方法具有更好的泛化能力以及更强的适应性。