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关键词： 数字   序数   中班   学习与发展指南   数学认知   基数  

摘要： 设计思路:《3-6岁儿童学习与发展指南》在“数学认知”部分的教育建议中指出,教师可以“引导幼儿感知和体会生活中很多地方都用到数,关注周围与自己生活密切相关的数的信息,体会数可以代表不同的意义”。生活中的数字有不同的用途,基数表示物体的数量,序数表示物体的顺序或位置。

关键词： 国土空间规划   基础信息平台   科学决策   “一张图”  

摘要： 针对阳江市国土空间规划管理协同性弱、标准未统一、信息孤岛等现状,构建阳江市国土空间基础信息平台,制定统一的标准规范体系实现国土空间规划数据及服务应用的规范化管理,采用“大平台、微服务、轻应用”思路进行信息平台技术框架搭建,实现省、市、县三级国土空间规划数据与服务的互联互通,打破数据壁垒,推进多级部门国土空间规划成果共建共享;并对阳江市进行空间规划“一张图”数据治理,进一步丰富完善国土空间规划数据资源体系,为阳江市国土空间规划全环节科学决策提供高效可靠的解决方案。

关键词： 用药咨询   帕累托图   儿童药学服务   多元化发展  

摘要： 目的借助帕累托图,分析天津市第五中心医院生态城医院门诊儿童用药咨询情况,为儿童药学服务的转型及多元化发展提供参考。方法收集天津市第五中心医院生态城医院2022至2024年门诊用药咨询记录,对儿童用药咨询数量及占比、患儿年龄分布、用药咨询涉及科室、咨询药物种类、咨询内容进行分析。结果天津市第五中心医院生态城医院2022至2024年门诊用药咨询有效记录1446例,儿童用药咨询361例(24.97%)。儿科用药咨询数量及占比呈逐年上升趋势,分别为2022年13.33%(36/270)、2023年20.79%(100/481)、2024年32.37%(225/695)。用药咨询的患儿年龄集中在学龄期(6~<12岁)占39.06%,学龄前期(3~<6岁)占32.96%。儿童用药咨询共涉及6个科室,主要集中在儿内科,占85.87%,以呼吸系统和消化系统用药咨询为主。涉及药物主要为中成药(22.44%)、抗菌药(17.45%)、抗组胺药(14.13%)。根据儿童用药咨询药物种类绘制帕累托图分析发现,中成药、抗菌药、抗组胺药、外用药、呼吸系统用药占主要因素;消化系统用药为次要因素;抗病毒药、解热镇痛抗炎药、维生素类为一般因素。儿童用药咨询内容分为9大类,咨询问题主要集中在给药剂量及频次(51.25%)、特殊剂型的使用(16.34%)、服药时间及顺序(9.42%)。根据儿童用药咨询内容的帕累托图分析发现,给药剂量及频次、特殊剂型的使用、服药时间及顺序为主要因素;服药注意事项、雾化药配制和使用为次要因素;咨询药物的适应证、储存条件、非儿童专用药的使用以及其他内容为一般因素。结论药学服务在促进儿童合理用药方面具有重要意义。在新形势新要求下,加强儿童药学服务能力,加速药学服务模式转型,满足社会日益增长的儿童药学服务需求。采用多渠道、多形式、多内容的全方位药学服务理念,促进儿童药学服务可及性及多元化发展。

关键词： 传统教学法   PBL   CBL   心电图  

摘要： 目的:研究以问题为基础的教学法(Problem Based Learning, PBL)联合案例教学法(Case Based Learning, CBL)在临床医学本科生心电图教学中效果。方法:将南昌大学抚州医学院2021级临床医学本科专业7—12班学生分别设置为对照组及观察组,采用传统教学法和PBL联合CBL教学法进行心电图授课,在课程结束时及3个月后分别对两组学生进行近期及远期教学效果对比。结果:观察组在近期、远期心电图理论考试成绩及教学满意度评价方面评分均显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:相较于传统教学法,PBL联合CBL教学法在医学本科生心电图教学中展现出更优的教学效果,可能是更为适宜的心电图教学方法。

关键词： 定义域   习题分析   单调性   值域   飘带函数   奇偶性  

摘要： 教材习题是高考复习备考的重要资料,挖掘习题的价值、回归教材是提高复习备考效率的重要环节.本文对一道教材习题进行多角度分析,探究出了几个一般性的性质,希望能为学生复习备考提供参考.1问题的提出题目(人教A版普通高中教科书数学必修第一册101页复习参考题3第12题)试讨论函数y=x-1/x的定义域、值域、单调性、奇偶性,并画出函数图像.

关键词： 高炉炼铁过程   故障诊断   数据挖掘   决策树   迹距离函数   节点分裂  

摘要： 随着工业自动化和智能化的发展,决策树模型在高炉故障诊断领域得到了广泛应用,但对于炼铁过程中存在高维度、非线性和强耦合的特点,传统决策树模型的构建容易陷入局部最优解,效率较低且复杂度较高.针对这些问题,首先引入迹距离函数,并证明在迹距离函数中任何局部最优解也是全局最优解的性质;接着针对决策树的节点分裂过程,提出一种基于迹距离划分的决策树模型,记作TraceTree.此模型一方面可以更快速地评价一个节点的划分效果,有效降低决策树模型的复杂度;另一方面能够识别出对故障诊断最有贡献的特征参数并获得更高的诊断精度.与其他改进模型的对比实验结果表明,所提出的模型在更短的训练时间内能取得最优的高炉故障诊断效果,及时地对高炉炉况进行监测与诊断.

关键词： 未来愿景   城海共生   章鱼   剪纸   海马   大连  

摘要： 作品简介:这组作品巧妙地将大连的城市地标与海洋生物形象相结合,融入了传统艺术语言——剪纸,以诠释“城海共生”的未来愿景。章鱼的灵动触手自然延伸为跨海大桥,流畅的海马造型化作贝壳博物馆的螺旋结构,沉稳的海龟背负着电视塔。这三组意象通过红、蓝、绿的鲜明配色和剪纸艺术的镂空美学,传递出一个关于生态保护的理念——人类并非海洋的征服者,而是与海洋和谐共生的生命共同体。

关键词： 基因突变   惊吓反应症   脑电图  

摘要： 患儿,男,45 d,因间断抽搐30 d,出生后12 d发现患儿反应欠佳,间断出现全身僵直伴有肢体抖动、双目凝视、口唇紫绀,每次持续5~20 s。收住院后查体神清,点鼻刺激试验阳性,四肢肌张力高。辅助检查为血、生化、尿、粪便常规及颅脑MRI,均未见异常。基因检测结果显示,GLRA 1(染色体位置为chr5:151271917)杂合突变,GLRA 1(染色体位置为chr5:151208481)杂合突变。患儿住院期间多于外界刺激后发作,表现为清醒或睡眠中出现双目凝视,全身紧张伴四肢抖动,持续20~30 s缓解。同期视频脑电图(EEG)未监测到脑电波频率、节律演变,伴有发作时棘波样波形及肌电运动伪差表现。在脑电图监测下静推地西泮后予泵入咪达唑仑维持下无发作。结合病史、VEEG、点鼻试验阳性及GLRA 1基因变异,诊断为过度惊吓反应症(HPX),加用氯硝西泮0.05 mg,2次/d,逐渐加量至0.1 mg,2次/d,治疗1周后无发作。

关键词： 逻辑回归   图神经网络   机器学习  

摘要： 本文提出了一种基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的方法用于预测欠款人的还款意愿。还款意愿是信贷风险管理中的关键因素,准确预测还款意愿对于降低违约风险具有重要意义。传统方法如评分卡模型虽然在信贷评估中被广泛应用,但其线性假设和对复杂关系建模能力的不足限制了预测精度。图神经网络能够有效处理数据中的复杂关系和非线性特征,通过构建借款人之间的关系图,并利用图神经网络学习节点(借款人)的嵌入表示,从而更准确地捕捉还款意愿的影响因素。实验结果表明,与传统评分卡模型相比,图神经网络方法在预测准确率、AUC值和F1分数等指标上均表现出显著优势,全面优于评分卡模型,为信贷风险评估提供了一种更高效、更精准的新方法。This paper proposes a method based on Graph Neural Networks (GNNs) to predict the repayment willingness of borrowers. Repayment willingness is a key factor in credit risk management, and accurately predicting it is of great significance for reducing the risk of default. Traditional methods, such as credit scoring card models, are widely used in credit assessment. However, their linear assumptions and limitations in modeling complex relationships restrict the accuracy of predictions. Graph Neural Networks are capable of effectively handling complex relationships and non-linear features in the data. By constructing a relationship graph among borrowers and using GNNs to learn the embedded representations of nodes (borrowers), the factors influencing repayment willingness can be more accurately captured. Experimental results show that, compared with traditional credit scoring card models, the GNN method demonstrates significant advantages in terms of prediction accuracy, AUC value, and F1 score. It outperforms the scoring card models comprehensively, providing a more efficient and precise new approach for credit risk assessment.

关键词： 心尖肥厚型心肌病   临床诊断   超声心动图   心电图   诊断效能  

摘要： 目的:探讨应用超声心动图与心电图诊断心尖肥厚型心肌病的价值。方法:选取苏州市立医院2022年1月—2023年12月间心尖肥厚型心肌病患者70例,另选取同期健康体检者70名为对照组,均予以超声心动图和心电图检查,以心脏超声造影为金标准,比较超声心动图、心电图单一及联合检查对心尖肥厚型心肌病的诊断效能。结果:观察组左心室后壁厚度、心尖厚度、左心房内径、心脏舒张早期前向血流峰值速度(E峰)、舒张晚期血流峰值速度(A峰)均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组ST段下移、T波倒置幅度、胸前导联R波振幅均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);超声心动图联合心电图检查诊断心尖肥厚型心肌病的灵敏度、准确率高于单一检查方式,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声心动图与心电图联合诊断心尖肥厚型心肌病效果较好,应用价值高。