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关键词： 松竹相依   和顺平安图   竹报平安  

摘要： 案头清供,自古便是闲情逸致之寄托,祈福纳祥之载体。非仅悦目之物,实乃心香一瓣。此幅《和顺平安图》,画中诸物,各司其职,各寄其情。竹子以“竹报平安”之典,象征安宁。松树无惧岁寒,松竹相依,寓意坚贞而恒久。荔枝丰硕圆润,谐音“大利”。而石榴则以其籽粒丰盈成为“多子多福”、“顺遂繁盛”的经典图像。清茶一壶,仿佛将时光沉淀,将尘嚣洗尽,暗示着中国人所追求的内省与平和。一把闲散瓜子旁置,惬意、无拘,如同画作中跳跃的音符,琐碎平常却最是人间烟火。

关键词： 材料选择图   工程设计   腐蚀   选材  

摘要： 材料选择图(Material Selection Diagram,简称MSD)越来越成为石油和化工工程项目设计和执行过程中的重要工程文件之一。介绍了MSD的输入条件、材料选择过程、MSD编制要求和输出形式。根据通常出现在MSD图纸上的信息,讨论了设备或管道的材料选择与材料腐蚀数据的关系。给出了保证MSD编制质量的要求和图纸编制示例。

关键词： 船舶   电气   制作图   接口  

摘要： 为持续提升船舶生产设计效率,克服传统方法局限,须不断推进三维可视化设计技术的改进与创新。基于AVEVA Marine平台,综合利用C#与PML语言进行二次开发,实现焊接件制作图和设备底座件制作图的自动生成功能。实际工程应用表明,该自动出图方案能够显著缩短相关设计周期,有效提升设计效率。此次二次开发实践验证了自动化技术在船舶生产设计中的关键价值,为持续提高设计效率和质量提供有效路径。

关键词： 新高考数学   函数   SOLO分类理论   核心素养  

摘要： 高考数学试题的质量决定着人才选拔的质量.文章构建“知识内容—SOLO思维层次—核心素养”三维试题分析框架,对2024—2025年新高考Ⅱ卷中函数模块试题质量展开研究.研究结果表明:试题整体符合基础性与综合性的考查要求,但存在知识覆盖不全面、高阶思维考查波动及素养覆盖失衡等问题.据此,提出试题命制建议:优化知识覆盖,强化应用情境;进阶思维层级,增强开放创新;深化素养融合,聚焦建模与抽象.

关键词： 中国图说   各省人士着装图   卫匡国   卜弥格  

摘要： 《中国图说》在西方汉学史中享有显赫地位。书中各省人士着装图的原型作者长期以来被误认作卜弥格。然而图像比较显示这些人像实际出自卫匡国所著的《中国新地图志》。卫氏长期在华生活游历,有能力独立完成该书。卫匡国与卜弥格绘制的中国人形象在类型、造型等方面差异显著,且二人在华期间、返欧途中以及在欧时期都未曾谋面。因而卫匡国所著的《中国新地图志》与卜弥格无关。由此,各省人士着装图中的耶稣会士画像就不可能是卡伊丹斯基所判断的卜弥格。该人像或为毕方济或潘国光。卫匡国不仅成为向《中国图说》文字、图像两类材料的重要供稿人之一,也属于明人视觉形象在欧洲的最后一批传播者。

关键词： 跳频信号   低信噪比   参数估计   YOLOv5s  

摘要： 针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下跳周期估计和跳频频率估计误差较大的情况,提出了一种基于最大熵二值化时频图以及检测和定位(detection and localization,DL)-YOLOv5s的跳周期估计和跳频频率估计方法。首先,利用最大熵阈值分割方法结合形态学滤波对时频图进行处理,获得清晰的最大熵二值化时频图,再通过提出的DL-YOLOv5s模型对最大熵二值化时频图中的跳频信号进行检测和定位,通过增加ASPP模块和BiFPN模块,提高跳频信号的边缘和角点检测精度,并通过BOT3模块引入多头自注意力机制,提高跳频信号的定位精度,最后得到跳频信号的坐标位置,通过坐标的对照关系完成跳周期估计和跳频频率估计。实验结果表明,相较于YOLOv5s模型,提出的DL-YOLOv5s模型精确率P提高了5%,召回率R提高了2.2%,平均精度mAP 0.5和mAP 0.5:0.9分别提高了5.1%和4.2%,相较于YOLOv7、YOLOv8等其他模型,提出的DL-YOLOv5s模型体积更小,更适用于跳频信号参数估计常用的嵌入式设备这类资源受限的环境,且相较于传统跳频信号参数估计方法,提出的方法可以有效降低低信噪比下跳周期估计和跳频频率估计的误差。

关键词： 通行能力   交通工程   智能网联车辆   异质交通流   基本图  

摘要： 为研究智能网联车辆与人工驾驶车辆混合的异质交通流通行能力特性,基于协同自适应控制模型和智能驾驶员模型,推导出考虑反应时间的异质交通流基本图模型.首先,根据不同的跟驰模式确定异质交通流下的车辆比例;其次,基于推导出的异质交通流基本图模型,解析智能网联车辆渗透率与通行能力之间的联系,并对模型中的影响参数做敏感性分析;最后,借助SUMO仿真软件验证该模型的有效性.结果表明:在相同的密度下,提高智能网联车辆渗透率有利于道路通行能力的提升,渗透率平均每增加20%,通行能力增加607.81辆/h;车头时距每减少0.1 s和自由流速度每增大5 m/s分别提高道路通行能力341.00和317.00辆/h,同时也说明反应时间的减少对通行能力提高有积极作用;当智能网联车辆渗透率增大时仿真数据点也会出现不同程度的波动,但它们都在理论曲线附近,仿真结果与理论曲线基本相符,证明了异质交通流基本图模型的合理性和有效性.

关键词： 三角函数   初中数学   课堂教学  

摘要： 教师在教学过程中要重视对教学内容的整体分析和学情分析,适时、合理、科学地对教学内容进行整合,便于学生更好地理解数学知识的本质,培养学生的数学思维能力和运用数学知识解决问题的能力.

关键词： 东北黑土地   土壤容重   土壤传递函数   随机森林   变量重要性  

摘要： 土壤容重(Bulk density,BD)信息对于了解东北黑土地耕地土壤物理状况及推进黑土地利用与保护至关重要。传统环刀法在容重采样环节耗时耗力,难以获得大空间尺度容重数据。土壤传递函数(Pedo-transfer function,PTF)可以利用容易获取的土壤变量实现容重信息估算,然而当前缺少针对东北黑土地区域尺度的PTF模型研究,而且用于PTF模型构建的潜在土壤属性变量的重要性尚待揭示。本研究针对东北黑土地区域尺度,基于实测容重数据,使用随机森林(Random forest,RF)机器学习方法,以土壤有机质(Soil organic matter,SOM)、含水量(Moisture content,MC)和土壤质地相关变量作为输入变量,构建面向大尺度耕地土壤容重预测的PTF模型,并分析土壤属性变量的重要性,同时评估国内外已发表PTF模型在东北黑土地耕地容重预测中的适用性。结果显示:已发表PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤容重预测中的最优R2分别为0.17、0.22和0.26,均方根误差(Root mean squared errors,RMSE)分别为0.16、0.13和0.15 g·cm^(-3);本研究中基于RF方法的PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤中的最优预测R2分别为0.22、0.45和0.37,RMSE分别为0.16、0.11和0.14 g·cm^(-3)。研究表明,已发表PTF模型的容重预测精度较低,难以用于东北黑土地区域尺度的容重预测;基于RF开发的模型具有预测东北黑土地容重的潜力;有机质是预测东北黑土地容重的最重要变量,其次是含水量,土壤质地相关变量影响较小。

关键词： 体验   联结   类推   深度学习   思维  

摘要： 数学教学的核心任务是培养满足社会发展需求的创新人才.基于深度学习的思维型数学课堂,特别注重学生在课堂中的学习体验与知识的联结,这是提升学生数学类推能力的重要途径.研究者从几个核心概念的界定入手,以“幂函数”的教学为例,从“问题情境,唤醒旧知”“数学联结,建构概念”“实际应用,类比推理”“总结提炼,拔高思维”四个方面设计教学,并阐述相关思考与感悟.