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关键词： 《山海经》“古图”假说   山海经图   接受史  

摘要： 在《山海经》的接受史中,早期的图像实践构成理解《山海经》“古图”假说与明清以来现存“今图”之错位问题的关窍。自中古以来,在关于《山海经》的阅读视野中,摹绘鸟兽的博物图像开始扮演关键角色。在这一图像实践与接受过程中,“山海经图”这一概念为此类图像传统赋予了新的名义与理解方式。在《山海经》“古图”无传而异说纷呈的背景下,这种经由“秘画”创生与“模本”流衍所另起的图像传统,不仅开启了《山海经》的“今图”序列,而且折射并放大了《山海经》在地理与博物两种认知方式间的转折与裂变,从而为重审《山海经》的知识接受提供了一种新的路径。

关键词： 双碳   核电   智能电网   人工智能(AI)   深度学习   大语言模型   知识图谱   检索增强生成  

摘要： 【目的】为应对新型核电系统在保障能源供应、推动清洁能源转型及实现“双碳”目标过程中面临的结构多样化、负荷不确定性、数据复杂性等挑战,并解决大语言模型应用于核电领域时存在的知识局限性、幻觉及推理成本高等问题,研究了大语言模型与知识图谱结合,特别是图检索增强生成(graph retrieval-augmented generation,GRAG)技术的应用潜力,以构建更智能、高效、可靠的核电系统信息处理能力。【方法】分析了大语言模型与知识图谱在核电领域的研究现状、各自优缺点及结合的互补性;重点介绍了GRAG技术相较于传统检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术的优势,并探讨了其在核电风险评估、智能问答辅助、知识管理与决策支持、故障诊断与预测等场景的具体应用;梳理了引入并微调大语言模型、构建领域知识图谱、实现GRAG增强的技术路径。最后,从混杂数据下的知识图谱构建、大语言模型认知推理与决策、人机交互可控性等方面对未来研究进行了展望。【结论】结合知识图谱的GRAG技术能有效缓解大语言模型在专业领域的知识局限性和幻觉问题,增强生成内容的可解释性与可靠性。研究结果可为未来优化核电领域知识图谱的构建、提升大语言模型在复杂推理任务中的能力、开发与核电领域专家高效互动的人工智能体提供参考。

关键词： 汛期   湘赣浙闽   降水特征   气候特征   环流特征  

摘要： 湘赣浙闽地区是中国降水开始最早的地区之一,该地区先后经历华南前汛期、江淮梅雨期和华南后汛期。湘赣浙闽地区降水的空间分布特征和环流特征与华南前汛期、江淮梅雨期和华南后汛期的不尽相同。为了研究湘赣浙闽地区汛期降水的基本特征,本文利用地面气象观测站和ERA5再分析数据,首先对比了不同季风雨期湘赣浙闽地区降水的特征,然后又分析了其逐侯演变特征,并最终根据候雨日日降水量和强降水站数得出一种划分汛期的新的方式,依照新的方式定义汛期和汛期的不同阶段,并探索了入汛前后以及汛期不同阶段降水和环流的演变特征。研究表明:(1)相较于其他分段方式,新的定义方法能够更好地描述出湘赣浙闽地区汛期大雨带南北位移和多雨中心东西变化的演变特征。(2)湘赣浙闽地区的汛期有其不同于其他华南前汛期和江淮梅雨期独特的降水特征,平均开始于22候,结束于50候,可以分为春雨期、主汛期和后汛期三个阶段,其中主汛期又可分为主汛期前期和主汛期盛期。春雨期开始时间晚于华南前汛期,降水整体分布较为均匀,在南岭南部和江西、湖南北部有两条大雨带;主汛期开始和结束的时间早于江淮梅雨期开始和结束的时间,降水全面增强,强降水中心位于鄱阳湖平原到武夷山区;后汛期开始时间晚于华南后汛期的开始时间,降水主要位于福建东南部沿海地区。(3)湘赣浙闽地区在进入汛期以后,大气环流发生了明显的改变。与汛期开始相伴随的大气环流特征主要表现为:南亚高压北上高原,湘赣浙闽地区上空西风气流减弱,副热带高压北抬,脊线位于18°~21°N,低空西南气流和超低空偏南风均增强,水汽大幅增加,这些特征与华南前汛期及江淮梅雨期不同。汛期不同阶段环流的演变主要体现在低槽和副热带高压的位置、低空气流的强度和低层风速辐合区位置的位移等等。这些结果有助于我们更好地理解湘赣浙闽地区汛期降水的时空分布特征及其产生机制。

关键词： 物   图   形   色   神  

摘要： 中国传统绘画的形色表现存在被框束于“画道”哲学范畴的历史现象,与之对应的是绘画艺术构成分析问题被相对忽略。形与色,作为一般视觉造型艺术的构成要素,不仅能够直观地反映中国绘画面貌发展之路,还与西方绘画在形色认知与审美创造上形成鲜明的比较文化阐释语境。立足中国传统绘画语境的“形”“色”分析,既是基于人类普遍原始视觉特征—“形色感”追溯早期中国绘画生成与定义问题,也是通过“形色观”内涵演进反映中国绘画视觉审美机制问题,这主要围绕形色的概念辨析、形色的造型功能、形色的审美价值等方面对中国传统绘画展开一种具有现象学意味的剖析。

关键词： 油耗预测   风帆助航   自适应随机搜索(ARS)   混合核函数   船舶能效  

摘要： 为有效预测船舶油耗,提出一种基于混合核函数的船舶油耗预测模型。分别构建径向基函数(radial basis function,RBF)和多项式单核函数的支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,并利用自适应随机搜索(adaptive random search,ARS)算法对两者进行优化。在此基础上,建立基于混合核函数ARS-SVR的船舶油耗预测模型。以一艘风帆助航的大型原油运输船(very large crude carrier,VLCC)为研究对象,基于实船监测数据开展船舶油耗预测。结果表明,与单一的RBF和多项式单核ARS-SVR相比,采用混合核函数ARS-SVR的模型的预测结果的均方根误差分别降低了19.8%和30.2%。所提出的船舶油耗预测模型可以提升风帆助航船油耗计算的准确率,有助于优化船舶能效和提升管理技术。

关键词： 中学数学   教学生成   性质   反比例函数   图象  

摘要： 笔者拟以“反比例函数的图象与性质”为例对促进教学生成的结构化学习进行阐释一、整体分析函数是中学数学的重要内容,是研究运动变化的重要数学概念.初中阶段主要学习一次函数、二次函数和反比例函数,其中反比例函数是人教版教材安排的最后一类函数.这三类初等函数虽刻画的变化规律各不相同,但整体具有明显的结构化特征,其研究路径,按“背景一概念一图象一性质一应用”的顺序从特殊到一般、从整体到局部展开研究.

关键词： 君子有九思   孔氏家庙   儒家文化  

摘要： 浙江省金华市磐安县榉溪村有孔氏家庙,我曾到那里参观。村中不但有历史悠久的孔氏家庙,而且有18套古宅,都历尽沧桑,其命名均呈现着浓浓的儒家文化色彩。其中有座“九思堂”,这几个字激活了我的记忆,想到了古代画家曾用九只鹭鸶寓意“君子有九思”的事情。从宋代开始,画《九鸶图》的人层出不穷。其中的“鸶”,指的是鹭鸶,一种大中型涉禽,通体皆白,又称白鹭。也有黑色的,称黑鹭。还有脸白身黑的,称白脸鹭。留给人们印象最深的,还是白鹭。它因优美的体型、舒展的仪态、洁白的蓑毛,成为人们的最爱,从古到今被文人画家不断歌咏,形之于丹青。可谓代不乏人,代不乏作。

关键词： 三江源区   高寒草甸   物种多样性   土壤理化性质   环境因子  

摘要： 【目的】针对三江源地区典型高寒草甸,结合土壤理化性质分析其物种多样性的变化,分析环境因子(海拔)对群落特征的影响,以期为三江源地区高寒草甸功能多样性、生态系统稳定性和草地可持续发展提供参考和决策支持。【方法】在运用实地测量与室内测定相结合的基础上,分析高寒草甸物种多样性与土壤理化性质间的关系。【结果】三江源地区不同植物样地的地上生物量呈现出随着海拔的升高而下降的趋势,地下生物量总体显著高于地上生物量。物种多样性指数随海拔的升高呈现出先降低后增加的趋势。高海拔区域土壤容重显著低于低海拔区域,而土壤含水量低海拔区域高于高海拔区域。冗余分析结果表明影响物种多样性的环境因子主要为pH和土壤含水量。【结论】三江源区高寒草甸样地群落特征在空间上存在显著差异,pH和土壤含水率是影响群落特征和物种多样性差异的主要因子。

关键词： 聊斋志异   语图关系   类型  

摘要： 《聊斋志异》传播至今已衍生出大量的图像版本,形成的语图关系类型较为复杂,根据语图关系的特征,《聊斋志异》图像本的语图关系类型可概括为三种。“以图释文”呈现出插图、评点、注解、题诗、文本五者交互流动的阐释形态,评点直接影响插图与题诗的生成,彰显语言的主导地位;“以文释图”以流动、独立的图像叙事为典型特征;“文图互释”中语图地位平等,互为阐释生发,共同而又深入地阐释主旨。

关键词： 刘伶   高逸图   阮咸   嵇康   王戎   孙位   唐代   山涛  

摘要： 唐代孙位的《高逸图》,绢本设色,藏于上海博物馆。图绘魏晋“竹林七贤”的故事,现存四贤残卷,从右至左分别为山涛、王戎、刘伶、阮籍,以及四位仕童。由于此图少了“竹林七贤”中的嵇康、阮咸、向秀三人,故名《高逸图》,依签题分析当为徽宗命名。右一为崇尚老庄学说的山涛,上身袒露,体态丰腴,背披襟衣,抱膝坐于华丽花垫之上,旁有一童子奉琴。右二为“不修威仪,善发谈端”的王戎,裸足而坐,前面放一即将展开的画卷。