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关键词： 场景图生成   先验知识   目标检测   深度学习  

摘要： 场景图生成技术当前仍存在谓词预测长尾分布和不合理预测等问题，为此提出了一种基于场景辅助的场景图生成（Scene-Assisted Scene Graph Generation，SA）模型。在Faster R-CNN目标检测框架下，引入场景先验知识，结合图像视觉特征，通过双分支结构进行场景类别推理和谓词预测。实验结果表明，SA模型在谓词分类和场景图检测任务中性能良好，相比传统模型，谓词分类准确率提高了4个百分点，场景图检测提升了0.8个百分点，消融实验验证了双分支模块在提升模型性能方面的有效性。

关键词： 初中数学   深度学习   函数教学   教学策略  

摘要： 在新课程理念背景下,初中数学课堂中的函数教学不仅要求教师关注学生的基础知识掌握情况,还要求教师关注学生知识运用能力和问题解决能力的培养。函数作为初中数学的重点内容,与学生的现实生活、未来发展等密切相关,也是学生学习其他数学知识的重要基础。当前,在初中数学函数教学中,教师多注重知识的传授,而忽视了对学生能力的培养,导致学生在学习中死记硬背,缺乏灵活应用的能力。基于此,本文将文围绕深度学习理念下的初中数学函数教学策略展开分析,以供参考。

关键词： 《文会图》   宋代服饰   宴饮生活   文化内涵  

摘要： 中国饮食自古多茶酒相伴，饮茶品酒更是文人之好，尤其在尚雅崇文的宋代，庭园宴饮之事盛行。文章以《文会图》为蓝本，辅以宋代其他画作及文字史料，通过服饰形制、色彩和面料等要素对画作进行观物、考证和取意，得出《文会图》可以作为考证宋代宴饮生活及审美意趣的代表画作，其中的服饰形、色和质均体现了宋人的生活和处世观。

关键词： 交通工程   交通流预测   深度学习   图神经网络   自适应图  

摘要： 路网交通预测为交通管理和出行信息服务智能化提供了数据和服务保障,是为智能交通系统提供精准主动管控的核心关键。常态交通环境下的交通预测已经取得了良好的性能,而突发事件、天气突变等短期非线性扰动下的非常态交通预测面临诸多挑战。现有方法大多通过将路网预定义固定图或简单参数图来捕捉空间关系,忽略了扰动因素影响下交通流在空间上表现出的显著动态变化,这导致预测出现偏差,难以实现精准管控。为此,提出了一种基于短期非线性扰动自适应图的神经网络(Ada-DTGNN),该网络从常态和短期非常态角度关注交通流的变化趋势来预测未来交通状态。首先开发一个新颖的自适应图学习模块,设计了2种参数化特征图,以全局特征图捕捉交通流的共同常态趋势,以独有特征图揭示短期非常态下的独有变化,最终通过加权融合的方式获取最优的路网图邻接矩阵并具备一定可解释性。此外,受门控循环网络(GRU)启发,将GCN以记忆单元的形式嵌入GRU中内部结构中,构建了新颖的时空卷积预测模块,实现同步捕获时空依赖关系,提升了预测精度。试验结果表明:Ada-DTGNN在真实交通流数据集上整体优于现有竞争模型,尤其在应对短期非线性扰动和突发事件等复杂交通场景时,展现出更高的预测准确性与更强的自适应能力;同时,通过消融试验和效果分析进一步验证了其结构在提升模型性能方面的重要作用,体现出良好的自适应性与一定程度的可解释性。

摘要： 上海车展期间,四维图新以"数智共生"为主题,发布全新的舱驾产品矩阵量产解决方案,并与高通技术公司宣布基于骁龙数字底盘TM解决方案深化合作,聚焦"行泊一体"与"舱泊一体"两大方向,发布中高阶辅助驾驶新品.

关键词： 沥青路面   养护决策   单元划分   聚类分析   离群点  

摘要： 针对沥青路面检测数据体量庞大、数据夹杂、决策单元划分失真等问题，提出一种基于聚类算法的沥青路面养护决策单元划分方法。依托山西省G55沥青路面养护工程，基于K-Means算法对原始检测数据中的“离群点”进行检测，采用模糊C均值聚类算法（FCM）对目标数据集进行聚类分析，构建基于检测数据自身空间分布特征的沥青路面养护决策单元。结果表明：离群率ρ随簇数k值、距离阈值dlimit的增加呈递减趋势；依据误差平方和（SSE）关系曲线，确定“肘点”处最优簇数k=3；通过分析离群率ρ等高线分布云图，确定距离阈值dlimit=200；以k=3、dlimit=200为过滤条件，筛除G55原始路况检测数据集中99个“离群点”，离群率ρ为0.93%；结合JTG 5210规范的沥青路面养护对策树，合理构建了G55高速公路沥青路面养护项目库。研究内容可为同类项目沥青路面养护提供科学决策支持。

摘要： 进一步提振消费是我国经济持续高质量发展和经济转型发展的重要一环.党的二十大高瞻远瞩地提出,"要坚持以推动高质量发展为主题,把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,增强国内大循环内生动力和可靠性,"明确要求"加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局."《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》则指出,要"加快培育完整的内需体系,""完善扩大消费的长效机制".

关键词： 三角函数   诱导公式   教学策略   图像直观  

摘要： 中职数学教学中重要内容的三角函数诱导公式,对学生函数思维构建及后续知识掌握有直接关系。受中职学生认知水平与抽象能力所限的传统教学模式,难以激发其理解兴趣与参与热情。基于教学内容与学生特征分析构建起以图像直观法、单位圆引导、数形结合与分层教学为核心的教学策略体系,经教学案例实施及课堂反馈数据采集来评估策略实施效果。研究表明该策略可显著提升学生对诱导公式的理解力与应用能力,为优化中职数学教学提供实践路径与改进依据。

关键词： 思维导图   小学数学   解题能力   逻辑思维   教学策略  

摘要： 思维导图在小学数学教育中的应用显著提升了学生的解题能力和逻辑思维。通过视觉化工具,学生能够更直观地理解复杂的数学关系,并建立系统的知识框架。教学策略方面,灵活运用思维导图不仅增强了课堂互动性,还促进了学生的自主学习和团队合作能力。基于具体案例分析,展示了思维导图对提升数学成绩的积极影响。未来,随着技术进步,如数字化工具、虚拟现实及人工智能的应用,思维导图将在个性化教育中发挥更大作用,推动教育创新。

关键词： 轨迹跟踪   分布式模型预测控制   拉盖尔函数   延时补偿   离散控制屏障函数  

摘要： 针对无人机编队轨迹跟踪中的时延效应显著与计算资源需求高的问题，提出一种基于延时补偿策略与拉盖尔函数的松弛分布式模型预测控制算法。以分布式模型预测控制框架为基础，建立无人机编队离散运动模型，并引入拉盖尔函数将控制输入参数化，显著提高计算效率。通过离散控制屏障函数与松弛变量机制，实现对约束条件的动态调整，避免障碍冲突和机间碰撞。针对采样延时、计算延时和通信延时引起的误差累积问题，提出多延时耦合补偿同步机制，有效保障编队协同稳定控制。仿真实验结果表明，在随机扰动条件下，该算法可显著降低轨迹跟踪误差，提升动态响应速度，同时满足高实时性与高可靠性的需求，为无人机在复杂环境中的编队轨迹跟踪问题提供了有效解决方案。