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关键词： 技术机会发现   动态图神经网络   技术语义网络   技术组合进化理论  

摘要： 目的/意义提出一种基于动态图神经网络的技术机会发现方法,为动脉粥样硬化相关技术创新提供智能决策支持。方法/过程从incoPat获取2004—2024年动脉粥样硬化领域专利数据,提取技术要素,构建包含技术要素的动态技术语义网络,提出动态图神经网络模型DynGNN-TOD,采用滑动时间窗对动脉粥样硬化相关专利数据进行划分,并通过对比实验验证模型性能。结果/结论 DynGNN-TOD模型的AUC-ROC达0.932,Accuracy@10为62.3%,相较于其他3种基线模型均有不同程度的提升,能够为技术机会发现提供可靠的预测支持。

关键词： 超声心动描记术   斑点追踪技术   2型糖尿病   射血分数保留   心室-动脉耦联  

摘要： 目的应用超声心动图评估射血分数保留的2型糖尿病(T2DM)患者心室-动脉耦联,探讨其临床应用价值。方法选取79例射血分数保留的T2DM患者(T2DM组)和58例健康成人(对照组),获取其常规超声心动图参数、左室整体应变参数及心室-动脉耦联参数,比较两组上述参数的差异。采用Pearson相关分析法分析VAC与左室功能参数的相关性。结果T2DM组左房前后径、室间隔厚度、左室后壁厚度、二尖瓣口舒张晚期峰值流速(A)、二尖瓣口舒张早期峰值流速(E)与二尖瓣环舒张早期运动速度(e’)比值、有效动脉弹性及心室-动脉耦联指数(VAC)均高于对照组,e’、整体纵向应变(GLS)、整体圆周应变(GCS)、整体面积应变(GAS)均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组左室收缩末弹性比较差异无统计学意义。相关性分析显示,VAC与GLS、GCS、GAS及E/e’均相关(r=0.57、-0.68、0.79、-0.57,均P<0.05),与A、e’无相关性(r=-0.23、-0.35,均P>0.05)。结论VAC与早期心肌功能异常相关,超声心动图能够定量、无创地评估射血分数保留的T2DM患者心室-动脉耦联,具有较好的临床应用价值。

关键词： 核心素养   大单元教学   高中数学  

摘要： 随着教育改革的不断深入,核心素养的培养逐渐成为教育领域的重要课题.大单元教学作为一种具有系统性、综合性的教学设计方法,对于培养学生的核心素养具有重要意义.本文以湘教版函数的概念与性质为例,探讨基于核心素养的大单元教学设计实践研究,以具体的例题展现单元教学下的核心素养的落实情况.

关键词： 冠心病   可溶性核因子-κB受体活化因子配体   可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体   心电图QRS波时限  

摘要： 目的:探讨冠心病病人血清可溶性核因子-κB受体活化因子配体(sRANKL)、可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体(suPAR)含量与心电图QRS波时限相关性。方法:选择133例冠心病病人作为观察组,以同期体检健康者100名作为对照组。比较2组QRS波时限及血清sRANKL、suPAR含量,分析冠心病病人QRS波时限的影响因素及血清sRANKL、suPAR含量与QRS波时限相关性。结果:观察组血清sRANKL含量明显低于对照组(P<0.01),观察组QRS波时限和血清suPAR含量均明显高于对照组(P<0.01)。Pearson相关分析显示,冠心病病人血清sRANKL含量与QRS波时限呈负相关关系(r=-0.607,P<0.05),血清suPAR含量与QRS波时限呈正相关关系(r=0.588,P<0.05)。多元线性回归分析显示,sRANKL、suPAR是冠心病病人QRS波时限的影响因素(P<0.01)。结论:冠心病病人外周血中sRANKL呈低表达,suPAR呈高表达,两者均与心电图QRS波时限有相关关系,sRANKL、suPAR可能影响QRS波时限而共同参与冠心病发病过程。

关键词： 医疗集团   基层医院   心电图教学   多种模式  

摘要： 本文简述了多种模式应用于医疗集团基层医院心电图教学的体会。指出了基层服务、培养进修医师、远程会诊、远程教学、定期组织专家到基层举行讲座等线上+线下多种模式联合应用于心电图教学的成效。分析表明基层服务和进修学习仍是基层医师心电图教学培养的主要方式,微信远程教学可更快捷地解决心电图难题。多种模式相结合,可有效提高基层医生的心电图诊断水平。

关键词： 智能交通系统   交通速度预测   图神经网络   动态图学习   时空特征挖掘   多变量预测   多步预测  

摘要： 【目的】随着城市化进程的加速和机动车数量的剧增,城市交通系统面临着巨大的压力。智能交通系统作为智慧城市的重要组成部分,被广泛应用于改善城市交通状况,交通速度预测即是其中的一个关键研究领域。实时且准确的交通速度预测对于缓解交通压力、优化交通运输和建设智能城市交通至关重要。然而城市交通网络节点间存在复杂的耦合关系和动态随机的时变特征,现有的预测方法往往难以准确捕捉其潜在的动态时空相关性。【方法】本文将城市交通速度预测视为多变量时间序列预测问题,提出了一种基于多元时间序列动态图神经网络(MTDGNN)的交通速度预测模型。该模型基于实时交通信息,通过图学习层自适应地生成交通动态图,结合预定义的道路网络静态图,从多方面捕捉空间依赖性。同时,图卷积模块和时间卷积模块交替使用,构建多层次的空间邻域与时间感受野,充分提取交通数据的空间特征和时间特征。【结果】本文在北京市东部城区2017年4月1日—5月31日397条路段的真实交通数据集上对MTDGNN模型进行了实验测试,并将预测结果与9个基准模型和7个消融实验模型进行对比。与9种基准模型相比,MTDGNN模型的平均MAE降低了至少2.24%,平均RMSE降低了至少3.98%。【结论】MTDGNN模型在MAE、RMSE和MAPE评估指标上均取得了最优的预测精度,表明该模型在复杂交通场景中的优越性与鲁棒性。

关键词： 青年群体   Live图   记忆媒介   媒介实践   归档  

摘要： 伴随着数字摄影技术的不断升级,青年群体的媒介实践融入了Live图新方式,不仅压缩了照片和视频的使用空间,而且形塑了“无法复刻的瞬间”的人生档案管理新风尚。本文通过深度访谈的研究方法,探察青年Live图归档实践的媒介逻辑与行动策略。研究发现:青年Live图归档实践的媒介逻辑借由“定格”与“鲜活”的流动展现、“随意”与“轻量”的便捷提取、“惊喜”与“代入”的记忆时空等进行铺陈;原图直出、由动转静与囤积瞬间是青年Live图归档的行动策略,投射了其对即时永恒、真情实感与鲜活记忆的向往,以及真实自我与理想自我的心理矛盾。虽然Live图成为青年在场痕迹的新档案,但社交平台背后隐涉的流量逻辑无形中加剧了归档实践的过度记忆化,需认清Live图的价值并非局限于媒介特质,更在于生活瞬间本身的意义。

关键词： 图神经网络   成员推理攻击   模型校准   因果推断   隐私风险  

摘要： 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。

关键词： 敦煌壁画   艺术元素   互动体验  

摘要： 比较《鹿王本生图》与《光·遇》的艺术元素,分析壁画与游戏在造型、色彩、构图方面的联系与创新。《光·遇》运用游戏形式让玩家深入了解《鹿王本生图》,进而探索敦煌文化的深层内涵,并推动其创新性发展。

关键词： 心脏消融术   超声心动图   左心房解剖结构   左心房功能   血流动力学  

摘要： 目的:研究超声心动图对心脏消融术后患者左心房解剖结构与功能的评估价值。方法:选取2023年1月—2024年10月于苏北人民医院接受心脏消融术治疗的100例患者,纳入心脏消融组;另取同期50名健康体检者,纳入健康参考组。所有人员均接受超声心动图检查,比较两组左心房血流动力学指标水平以及解剖结构、功能相关参数。结果:心脏消融组心室收缩期S波峰值流速(PVS)低于健康参考组,而E峰高于健康参考组,差异有统计学意义(P<0.05);但两组舒张期D波流速(PVD)与舒张期逆向A波峰值流速(PVA)比较,差异无统计学意义(P>0.05);心脏消融组左心房内径(LAD)、左心房最大容积(LAV_(max))、左心房最小容积(LAV_(min))、左心房最大容积指数(LAVI_(max))均高于健康参考组,而左心室射血分数(LVEF)、左心房射血分数(LAEF)、左心房扩张指数(LAEI)均低于健康参考组,差异有统计学意义(P<0.05);两组左心室内径(LVD)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在心脏消融术后的左心房解剖结构与功能评估过程中,超声心动图可提供可靠的客观量化数据,更有利于对手术效果的准确评估。