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关键词： 高中英语   写作教学  

摘要： 作为一种能够提升教学质量的助学工具,思维导图的受关注度日益提高。在各学科教学中,教师都越来越重视思维导图的应用。对于高中英语写作教学来说,应用思维导图能够帮助学生明确写作方向,理清写作的思路,进而写出更优秀的文章。因此在本次研究中,笔者重点探索如何在高中英语写作教学中应用思维导图。本文首先阐述思维导图的概念、特征和制作步骤,再分析高中英语写作教学中应用思维导图的价值,最后提出具体的应用策略,旨在帮助高中英语教师发挥思维导图的价值,提高写作教学质量,也助力学生深度掌握英语学科知识。

关键词： 图情档一体化   红色文化   阅读推广   高校   思想政治教育  

摘要： 在图情档为一体的背景下,整合图书馆、情报学、档案学的“图情档一体化”模式,成为红色文化阅读推广的创新路径,应树立学生的世界观、人生观和价值观,培养其社会责任感与爱国情怀,让优秀的传统文化、革命文化在新时代得以延续和弘扬。因此,本文深入剖析高校红色阅读推广的痛点,提出涵盖资源整合、服务创新、技术赋能的立体化策略,期望为高校特色的红色文化育人体系,提供可行的理论依据,助力高校红色文化阅读推广。

关键词： 思维导图   小学数学   高年级   立体图形  

摘要： 伴随着教育改革的不断推进,小学数学教学方法得到了不断的创新。立体图形是小学数学高年级教学中的一项重要内容,教学效果的好坏直接影响着学生空间思维能力的培养以及数学素养的提高。传统教学方法通常注重知识点灌输而忽略对学生自主学习能力与创新思维培养。思维导图这种高效的认知工具可以把纷繁复杂的知识体系直观、形象地展现在学生面前,有利于学生对立体图形知识的深入理解与掌握。就思维导图在小学数学高年级立体图形教学的实践进行研究,以期为相关学者带来一定参考。

关键词： 多模态医学图像融合   双分支编码器   膨胀卷积   图卷积   多头注意  

摘要： 针对目前基于深度学习的多模态医学图像融合方法存在高级特征提取不足和低级特征容易丢失的问题，本文提出了基于膨胀卷积与图注意聚合的多模态医学图像融合方法。该方法由双分支编码器、融合模块和解码器三部分组成。双分支编码器由基于卷积的低级编码器和基于图卷积的高级编码器构成。其中，基于卷积的低级编码器主要采用膨胀卷积来减少纹理细节等低级特征的丢失，同时为高级编码器提供初始化的节点特征。基于图卷积的高级编码器则主要采用图注意聚合模块，有效捕获深层语义等高级特征。图注意聚合模块结合边缘编码的多头注意力构建节点邻接矩阵，再基于此邻接矩阵通过图卷积对节点进行深层聚合。融合模块对提取到的特征进行融合，最后使用解码器重建融合图像。该方法与6种先进的图像融合方法在主观视觉评价和客观评价指标上进行对比。将该方法与6种先进的图像融合方法在主观视觉和客观评价指标上进行了对比。结果显示，该方法在EN上相较于IGNet方法提升了2.4%，在AG和MI上相较于DATFuse方法分别提升了3.53%和5.06%，在SD、 SF和SCD上相较于SwinFusion方法分别提升了1.18%, 6.24%和3%，同时该方法得到的融合图像保留了更多的纹理细节信息。综合实验结果表明，该方法实现了多模态医学图像的有效融合，为临床诊断提供了更可靠的图像支持。

关键词： 机械传动系统   过渡状态   最大互信息系数   数据采集与监视控制系统   慢特征分析   移动方差  

摘要： 针对主传动系统运行过程中稳定状态和过渡状态频繁切换，以及过渡状态下表现出的复杂动态特性导致传统故障预警模型误报警率较高的问题，提出了一种针对风电机组主传动系统过渡状态的划分方法，以提升故障预警的准确性。首先，深入分析了过渡状态的形成机制及其复杂特性，采用最大互信息系数（MIC）对数据采集与监视控制系统（SCADA）数据进行了相关性分析，以降低数据冗余，并通过慢特征分析（SFA）提取了运行数据的慢特征，结合滑动窗口计算了慢特征的移动方差，揭示了其时变特性；然后，利用K-means对慢特征的移动方差进行了聚类，完成了对主传动系统稳定状态和过渡状态的划分任务；最后，为了验证基于慢特征移动方差聚类方法的优越性，采用实际风场SCADA数据进行了验证，并进行了过渡状态动态特性分析。研究结果表明：相比于主成分移动方差聚类方法，基于慢特征移动方差的聚类方法在误划分次数和误划分样本点数方面分别降低了约33%和69%，显著提升了状态划分的准确性；此外，通过对划分后稳定状态与过渡状态的数据特性进行对比分析，进一步验证了在故障预警中考虑过渡状态的必要性。该方法可为机组主传动系统故障预警提供更精准的状态划分基础，从而提升风电机组的故障预警性能。

关键词： 信息化环境   初中数学   函数教学   教学策略  

摘要： 函数作为初中数学的核心知识,是刻画现实世界数量关系和变化规律的重要数学模型。它不仅是学生进一步学习数学和其他自然科学的基础,对于培养学生的逻辑思维、抽象概括能力以及解决实际问题的能力也具有不可替代的作用。本研究通过分析信息化环境下初中数学函数教学现状,通过阐述多种有效教学策略,旨在提升函数教学质量,助力学生更好地掌握函数知识,培养其数学思维与应用能力。

关键词： 正规矩阵   酉矩阵   酉轨道   谱距离  

摘要： 从矩阵的基本理论出发,探究了正规矩阵酉轨道之间的距离的一个下界,并证明了谱在两条平行直线上的正规矩阵酉轨道之间的距离可以被其谱距离所决定.

关键词： 思维导图   初中历史   教学   应用  

摘要： 新课程标准的实施,对初中历史教学提出了新的要求,旨在凸显学生课堂主体地位,强化学科育人价值,培养学生核心素养。基于这一教育背景,将思维导图应用于课堂教学尤为重要,可将抽象的历史知识以具象化的方式呈现,降低学生理解难度,帮助其构建清晰的知识体系,从而提高学习效率,促进核心素养发展。基于此,文章以思维导图为研究重点,先论述思维导图在初中历史教学中的应用价值,体现在“搭建系统知识框架”“增强历史教学实效”与“培养学生创新思维”三个方面。最后围绕教学目标、课前预习与教学评价三个方面提出具体的实践策略,凸显思维导图应用价值,为教育工作者提供可操作的实践范式。

关键词： 异常检测   无监督学习   对比学习   邻域选择   图数据  

摘要： 针对异常的存在导致节点邻域信息不可靠的问题，提出了一种高效的无监督图异常检测方法，该方法借助邻域增强策略构建了多类型的中心节点的邻域集合，以捕捉高质量的节点表示，获取高准确度的自邻相似度。首先，通过优化一个基于动态邻域增强的信息提取模块，自适应选择最优邻域策略，克服传统固定邻域选择方法在信息提取过程中特征单一的局限性；其次，为了降低节点特征融合时自身冗余信息的干扰，提出了一种匿名消息传递方案，该方案能够隔离节点自身特征，只专注于邻域信息，增强消息聚合的质量；最后，通过设计一种自适应的加权异常评分模块，以节点之间距离作为评估尺度，获取节点的异常度，细化异常检测结果。通过在五个数据集的实验，证明该方法在应对复杂图结构的异常检测方面的整体区分能力均优于现有主流方法（CoLA），其中对异常样本的识别能力（AUPRC）至少提升了8.0%。

关键词： 图注意力网络(GAT)   单细胞转录组测序   细胞类型注释   类别不平衡  

摘要： 单细胞转录组测序（single-cell RNA sequencing， scRNA-seq）在揭示细胞异质性方面具有重要意义，但现有细胞类型注释方法存在着跨物种适应性、泛化性、类别不平衡等问题。本文提出了一种基于图注意力网络（graph attention network， GAT）的细胞类型注释方法——ScLabeler。该方法通过结合类别均衡优化策略和图注意力机制，增强了细胞间的复杂关系的捕捉，以此提升注释的精确度。实验结果表明，ScLabeler在人类(Homo sapiens)、小鼠(Mus musculus)、斑马鱼(Danio rerio)等多物种数据集上的细胞类型注释效果相比Seurat、ScGCN等方法都更为优异，注释的准确性提高了4.62%～35.76%，F1分数提高了5.21%～39.73%；另外注释的结果证明了ScLabeler在细胞类型低丰度识别方面（斑马鱼胚胎组织精确性提高了91.88%）与对其他物种泛化性方面（NMI提升幅度达到11.76%～123.5%）有显著提升。此外，通过UMAP和Sankey图等可视化工具，直观展示了细胞类型分布及预测一致性，为单细胞组学研究提供了高效的注释工具。ScLabeler源码可在https://***/bioinfolabdev/ScLabeler下载。