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关键词： 小学语文   写作教学   思维导图   实践研究  

摘要： 在小学语文写作教学中,一些学生存在逻辑混乱、素材匮乏、表达焦虑等问题。如何将思维工具与写作训练有机融合,成为提升教学实效的关键切入点。本文聚焦思维导图在写作课堂上的创造性运用,系统梳理其实践价值、工具差异及操作路径,通过对比流程图与思维导图在叙事、写景类文本中的应用差异,揭示不同思维工具对写作能力培养的针对性。在此基础上,提出支架搭建、思维留痕等教学原则,构建包含分文体训练、工具组合链、可视化评价的策略体系,为破解小学生写作畏难情绪、提升语言建构能力提供可操作的课堂实施方案。

关键词： 单细胞RNA测序   缺失   插补   图神经网络  

摘要： 针对单细胞测序技术面临的基因表达区域的低计数和缺失事件问题，该文提出了利用集成距离和深度信息融合的图卷积自动编码器的模型scFGImpute。首先，使用集成距离构建细胞间的相似性网络，避免了单个距离度量的偏颇和不确定性。其次，通过图注意卷积结构聚合多层邻居细胞的相似性信息，充分利用高维基因特征和高阶细胞拓扑结构，通过深度信息融合网络生成更完整的共识表示。实验证明，与竞争方法相比，scFGImpute能够充分利用基因的原始特征信息和细胞间的拓扑结构关系，从全局和局部角度发现被噪声隐藏的基因表达模式，改善缺失事件，插补过量的零值并降低噪声影响，同时具有更加鲁棒稳健的性能。

关键词： 图神经网络   表情识别   微表情识别   空域特征引导  

摘要： 针对现有深度模型需要大量训练数据且无法基于同一网络架构同时对宏表情和微表情进行识别的问题，提出一种基于空域与谱域特征级融合的图神经网络表情识别算法S2GNN（spatial and spectral graph neural networks）。首先，以图像像素点作为节点，节点间的距离作为边，将面部建模为无向加权图，利用邻接矩阵存储图中的距离信息。得到邻接矩阵后，一方面基于图傅里叶变换将图像由空域转化为谱域，在谱域对图像进行卷积，得到图像的谱域特征。另一方面基于无向加权图在空域对图中节点及其相邻节点进行卷积，得到图像的空域特征。然后，利用提出的基于空域特征引导的特征选择模块实现空域和谱域特征的融合。最后，基于融合后的特征进行表情识别。实验结果表明，将空域特征和谱域特征相结合可以提高表情识别的准确率，即使在少量训练数据情况下也可取得较高的分类准确率。在8个公开数据集上进行测试，平均准确率可达89.11%。宏表情和微表情混合数据情况下，未加权F1值和未加权平均召回率分别为0.954和0.970。对实验结果进一步分析可以发现，眼部区域对提高遮挡情况下表情识别的准确率具有重要作用。

关键词： 电网异常检测   属性图流摘要   可扩展   智能设备  

摘要： 智能设备在电网中的应用越来越广泛，通过控制这些智能设备，进而能够接入并窃取单一智能电网电力。针对智能设备产生的数据异常问题，本文首先提出了一种可扩展的属性图流摘要结构(a scalable label graph stream summarization structure，Lsxo)来高效地存储和查询大容量属性图流，然后，针对电网设备数据流，提出了基于Lsxo的属性图异常边流检测(abnormal edge detection of attributed graph，AEDAG)算法。通过实验证明，Lsxo的查询速度更快、存储开销更少；AEDAG能够更准确、更快地检测出智能电网家庭中的异常用电设备。

关键词： 激光雷达   移动建图   场景先验信息   室内全局定位  

摘要： 针对大规模室内环境激光雷达建图过程中帧间配准精度低、累积误差大的问题，本文提出一种融合多类型场景先验信息的移动建图方法。通过构建融合文本、图像与模型等多源场景先验信息的建筑骨架特征提取框架，形成支持室内定位建图的高效辅助数据；设计建筑骨架特征模式，并研究基于其的两阶段检索与配准机制，实现全局定位与位姿优化约束构建；引入骨架丰富度引导机制，提升不同场景下激光里程计的鲁棒性；提出点云地图轻量化表征策略，兼顾语义结构与表达效率，提升建图结果辅助定位与环境感知的效率。实验结果表明，本文方法在办公楼、展览厅、地下车库等典型场景中均可实现精度优于10cm的点云地图在线构建，算法效率优于现有主流激光里程计，可以更好地满足移动机器人定位与环境感知需求。

关键词： 车险欺诈检测   图神经网络   图注意力机制   序列化   深度学习  

摘要： 针对现有车险欺诈检测方法忽略数据中复杂关联关系的问题，提出了一种改进图注意力网络（GATv2）的车险欺诈检测方法。该方法通过动态注意力机制与序列化全局建模的协同设计，增强数据中复杂关联关系的捕捉能力。首先，将车险欺诈中的每一起案件抽象为图结构的节点；然后，通过K近邻算法计算节点的时间、年龄、金额等多重属性间的相似性，构建案件之间的复杂关联关系；其次，将案件的图数据输入GATv2，通过动态分配节点权重以聚合邻接节点的局部特征，得到每个案件节点的新特征表示；接着，引入Transformer对GATv2的图结构输出进行序列化处理；最后，由融合模块对最终特征进行非线性整合表达，得到案件节点的分类结果。实验结果表明：所提方法在两个数据集上的准确率较基线方法分别提升了1.11和1.34个百分点，在保险公司数据集上误警率低至0.035%，为提高车险欺诈检测的准确性与效率提供了新的技术方案。

关键词： 绿色建筑   施工图设计   设计优化   环境质量   资源利用效率  

摘要： 为提高绿色建筑施工图设计的质量,并推动建筑行业可持续发展,文章剖析建筑施工图设计在绿色建筑中的关键作用,指出当前绿色建筑施工图设计存在的问题,并探讨基于绿色建筑标准的施工图设计优化策略,以供参考.

关键词： 一次函数   图形面积   通性通法   变式教学  

摘要： 本文的课例从"正放""斜放""动态"三个视角建立课堂教学架构,通过问题引领、变式拓展串联进行教学设计.从一道能串联概念、基本图形、思想方法的题目开始,整合问题,帮助学生理解并解决这类问题.

关键词： 同步定位及建图   非结构化   欠约束   井工煤矿  

摘要： 井工煤矿现场条件对绝大多数基于激光惯性紧耦合的同步定位及建图系统(Simultaneous Localization and Mapping， SLAM)欠约束，导致煤矿机器人对环境地图的测绘失败，进而使其难以直接进入作业一线。本文分析退化环境中导致里程计漂移的因素，揭示点云非结构化对里程计进入漂移状态的作用机理，提出非结构化的针对性检测方法和尘雾的滤波-插值两步降噪方法，构建基于非结构化状态描述因子的自适应紧耦合里程计。在由WHU-TLS公开数据集Tunnel场地逆向构建的测试环境中，每百米绝对位置误差的均方根误差(APE-RMSE)约为0.40m、平均值(APE-Mean)为0.37m，相对位置误差的均方根误差(RPE-RMSE)为0.015m、平均值(APE-Mean)为0.011m，总体指标显著优于其它方法。针对挂载超宽带设备的工程化应用需求，采用非线性优化方法维护里程计全局位姿，基于因子图构建非结构化状态约束松弛的里程计因子、UWB(Ultra Wide Band)因子和回环因子。通过对全部因子进行并行全局优化，实现高精度的全局定位及建图。在具备UWB信号的千米级模拟巷道场地中，连续建图APE-RMSE为1.48m、APE-Mean为1.32m，RPE-RMSE为0.026m、APE-Mean为0.013m。在国家能源集团寸草塔煤矿某巷2000m长无回环的现场测试中，连续建图的APE-RMSE为15.64m，APE-Mean为14.53m，RPE-RMSE为0.198m，RPE-Mean为0.037m，验证了系统的工程应用潜力。本文利用符合防爆要求的16线激光雷达和6轴IMU构建退化场景下精准建图的SLAM系统，对快速推广煤矿机器人的实际应用具有重要意义。

关键词： 汛期分期   改进模糊集分析法   分布拟合   分期设计洪水  

摘要： 水库汛期分期及分期设计洪水的应用有利于缓解水库汛期防洪和汛末蓄水之间的矛盾，汛期的合理分期和分期设计洪水推求关系着水库洪水资源化利用的效果。改进模糊集分析法通过Critic权重法对多个指标进行分析，根据不同指标自身的客观属性将多个指标转化为综合指标，再通过局部比较法分析综合指标在步长内的波动程度客观地确定汛期分期节点。将改进模糊集分析法分期结果与其他分期方法结果比较优选，在最佳汛期分期结果基础上使用P-Ⅲ分布、两参数Gamma分布、对数正态分布和广义极值分布四种线型对不同分期设计要素进行边缘分布拟合，以均方根误差最小准则和赤池信息准则优选不同序列的最适边缘分布线型。通过Frank Copula函数刻画不同分期间洪峰、洪量的内在联系，推求分期设计频率并确定分期设计洪水设计要素设计值，推求分期设计洪水。将以上方法应用至龙羊峡水库进行汛期分期并推求龙羊峡水库分期设计洪水，汛期分期合理性检验表明改进模糊集分析法较传统汛期分期方法能更加合理地确定水库汛期分期节点，以分期结果推求的分期设计洪水可为保障龙羊峡水库汛期防洪安全和提升汛末蓄水位的洪水资源化利用提供理论依据。