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关键词： 多模态谣言检测   场景图注意力网络   图文语义匹配   多模态证据对齐   知识增强  

摘要： 社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长，多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前，大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征，并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而，这些方法存在两个关键问题：(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效捕捉图文细粒度语义的一致性；(2)单纯依赖图文内容难以识别一些造谣者精心设计的深层语义不匹配的谣言。为此，本文提出了融合证据与知识的场景图注意力网络的多模态谣言检测方法。首先，基于预训练的语言和视觉模型，分别提取文本语义和图像视觉特征，并通过误差级别分析提取图像篡改特征。其次，构建了一种基于反事实推理的无偏场景图生成方法和微调的Flan-T5模型，分别将图像和文本转化为视觉场景图和文本场景图，并利用知识蒸馏从知识库中提取场景图实体的相关知识，以增强模型对场景图的深层语义理解。接着，设计了一种融合场景关系特征的场景图注意力网络，以挖掘图文间的细粒度语义匹配特征。最后，从互联网中筛选与待检验帖子相关的文本和图片证据，并通过交叉注意力机制实现证据与待检验帖子的交互对齐，提升模型对深层语义不匹配谣言的识别能力。实验表明，在Weibo和Twitter两个真实社交网络数据集上，本文提出的方法在宏准确率上比最佳基线方法分别提高了1.6%和2.2%，而在谣言类别的F1值上，分别提高了2.6%和3.0%。实验数据和代码已在GitHub上开源共享(https://***/xuejianhuang/SGKE)。

关键词： 生成式AI   AI生成图像   图文关系   扩散模型   新唯物主义  

摘要： 以拉奥孔为代表的诗画之争在经历百年讨论后，随着生成式人工智能的兴起，文本和图像可以实现相互自动转化，有关语图关系的探讨就演变成一种“新诗画之争”，其“论域”也得到了进一步拓展。立足生成式AI的技术逻辑，从该技术运作的核心基础——数据出发，分析技术中介下的文图转换机制，将其看作是一种大数据可视化再组织，从而揭示出生成式AI语境下语图关系的新特征：一方面，数据的无限再组织可能性及其数据结构的多维复杂性，使语图呈现出无限与多向度的适配性；另一方面，数据噪声的扩散创造了新的意义空间，形成语图间的协商，具体表现为表征性协商和建构性协商的双重形式。这意味着，生成式AI语境下，语图问题的核心在于如何在大数据可视化再组织过程中平衡确定性与随机性，不仅拓宽了语图关系的阐释框架，也指明了人机意义协商的关键路径，即构建适应生成式AI语境的意义判断新逻辑，同时重视并激发非人类行动者的能动性。

关键词： 颞叶癫痫   致痫灶   置信水平   统计参数图   18F-氟代脱氧葡萄糖   正电子发射断层显像  

摘要： 目的 比较18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET基于统计参数图(SPM)单患者研究法在不同置信水平下定位颞叶癫痫患者致痫灶的准确率,并与不对称指数(AI)分析法进行比较.方法 回顾性分析86例药物难治性颞叶癫痫患者及37例健康对照的临床及影像学资料,通过18F-FDG PET定位主要致痫灶,并基于SPM对单患者进行两样本t检验和脑内不对称分析,根据不同置信水平P＜0.05、P＜0.05[簇错误率(FWE)校正值]、P＜0.01、P＜0.001,比较18F-FDG PET定位致痫灶的准确率,在最优置信水平P值下,比较SPM诊断方法与AI分析法的诊断准确率,数据分析采用x2检验.结果 依据置信水平P＜0.05、P＜0.05(FWE校正值)、P＜0.01、P＜0.001,两样本t检验法诊断准确率分别为69.77％、79.07％、67.44％、63.95％;脑内不对称分析法诊断准确率分别为94.19％、81.39％、79.07％、75.58％.脑内不对称分析法(P＜0.05)与两样本t检验法P＜0.05(FWE校正值)的诊断准确率间有统计学差异(x2=8.482,P＜0.05);与AI分析法的诊断准确率间也有统计学差异(x2=4.793,P＜0.05).结论 基于SPM的脑内不对称分析法(P＜0.05)在定位单侧药物难治性颞叶癫痫的主要致痫灶方面,较两样本t检验法P＜0.05(FWE校正值)和AI分析法的准确率更高.

关键词： 喜马拉雅造山带   接收函数   马拉山穹隆   藏南拆离系   地壳结构  

摘要： 喜马拉雅造山带是地球上时代最新、特征最典型、规模最宏伟的陆陆碰撞造山带，其壳内结构不仅蕴藏了大陆地壳增厚的奥秘，同时也是研究同碰撞伸展构造发育及其成矿作用的理想实验室。目前，地学界对喜马拉雅地壳内部增厚变形机制，同碰撞伸展变形如何与挤压变形在壳内耦合等关键科学问题仍存在多重逆冲、地壳流、重力垮塌等不同认识。本文基于2023年4月至6月在喜马拉雅马拉山地区采集的一条长160 km的南北向短周期地震密集台剖面数据，通过地震事件挑选、数据预处理、坐标旋转、反褶积、接收函数提取和共转换点（CCP）叠加等处理获得了该区P波接收函数图像，发现：1）马拉山地区存在多种地壳增厚机制，包括：南喜马拉雅上地壳的薄皮逆冲增厚、北喜马拉雅中地壳多重逆冲增厚和主碰撞带的下地壳叠置增厚；2）马拉山地区壳内主喜马拉雅逆冲断裂具有台阶式结构，反映了印度地壳在俯冲过程中剥离中上地壳物质逐步减薄的进程；3）马拉山穹隆是由于印度地壳俯冲过程中其上部地壳物质被逐渐剥离并叠置于喜马拉雅地壳中上部，而后期伸展减压作用致使其发生部分熔融，并最终通过底辟、断裂等地质过程出露地表而形成。

关键词： 单元视角   问题链   导数   函数极值  

摘要： 问题链教学符合数学学习"以问题解决为中心"的核心内涵,学生在理解问题、解决问题、思考问题、提出问题、再解决问题的过程中完成思考性的学习活动,构建新知识,发展核心素养.以"利用导数研究函数的极值"教学设计切入,探究单元视角下问题链教学的设计与实施.

摘要： 在教育改革的大背景下,思想政治课作为提升学生思想政治素养的载体,其教学方式的革新显得尤为重要.思维导图作为一种创新的图形化思维工具,凭借其直观展示知识结构、系统整合信息内容,以及激发发散性思维的优势,在思想政治教学中展现出巨大潜力.通过运用思维导图,教师能够引导学生构建知识体系,深化对政治理论的理解,同时促进学生主动思考,增强课堂的互动性与参与度,为思想政治教学改革开辟了一条新颖且有效的路径.

关键词： 二分图   6-环   分布式分图枚举   wedge组   zedge组  

摘要： 二分图中bi-triangle（6-环）的枚举是局部聚类系数计算等图分析任务的核心操作。随着实际二分图数据规模不断扩大，其数据量已超出单机处理能力，亟需依托分布式算法实现高效枚举。然而，现有分布式分图枚举算法（GP算法）存在子图组合数据量庞大，消息过载及重复枚举等问题。对此，基于bi-triangle拓扑特性定制分图策略，提出两种优化算法：方法1将bi-triangle视为由三个wedge结构组成，以wedge组为基本单位生成子图，并提出基于A型和V型wedge组拼接的子图组合构造机制，显著减少子图组合的数量和数据规模，最终以wedge三元组枚举bi-triangle。此外，为解决消息过载和重复枚举，方法1提出基于分布式存储系统的子图读取机制和顶点有序性的去重机制。方法2将bi-triangle视为由两个zedge结构组成，先以wedge组为基本单位执行第一次分图，再通过“压缩zedge组”的构造与还原机制完成第二次分图，最终以zedge二元组枚举bi-triangle，实现比方法1更低阶的计算复杂度。实验表明，与GP算法相比，方法1在子图组合数据量上平均减少205倍，枚举时间至少降低45倍；方法2则分别平均减少30倍，至少降低101倍。

关键词： 矢量风   噪声足迹图   横向衰减   声线法   大气折射效应  

摘要： 噪声足迹图是评估飞机对机场周边社区影响的重要手段。然而目前常用的NPD(Noise-Power-Ddistance)经验公式方法在评估单次飞行事件时，无法考虑矢量风对于噪声足迹图的影响，在实际应用中具有明显的局限性。为解决上述难题，在基于声线法的非均匀大气声传播预测模型基础上，考虑了地面反射效应以及近地风梯度对声传播的折射作用，实现了对不同风向下横向衰减的预测，最终建立了考虑矢量风工况下的噪声足迹图预测方法。经模型验证，该方法结果与文献中的实验数据具有良好一致性,并且相较于常用的网格方法在计算效率上有显著提升。研究结果表明，与无风工况相比，矢量风对声传播的横向衰减效应具有显著影响，这导致了噪声足迹图在滑跑及初始爬升阶段呈现明显的不对称性。本模型为更准确地评估不同气象条件下飞机噪声对临近社区的影响及机场周边的土地使用规划提供了有效工具。

关键词： 建筑施工图设计   现场调研   细节设计  

摘要： 为提升建筑施工图设计质量、保障施工顺利进行,文章分析建筑施工图设计中常见的几类问题,包括设计规范性不足、设计与实际施工情况不符、细节处理不充分、图纸信息不全或缺失以及设计深度不足等情况.随后,针对这些问题提出相应的解决策略,包括加强设计规范的培训与管理、加强现场调研与沟通、提高细节设计精度、完善图纸的全面性与协调性以及提高设计深度并做好技术交底等,旨在优化建筑施工图设计工作.相关研究成果不仅可以填补行业理论空白,在提升工程质量、降低资源浪费等方面也具有重要实践价值,为建筑行业的高质量发展提供新思路.