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关键词： 流域划分   河网提取   河网密度法   集水面积阈值   DEM   实际水系   桃溪流域  

摘要： 为解决直接利用原始DEM提取的模拟河网与实际水系存在偏差，影响子流域划分的问题，论文基于区域实际影像中的河流位置，提取研究流域的主河道；依据主河道栅格高程与垂直主河道方向的洼地栅格高程之差的最大值，降低主河道所在DEM栅格的高程值，并采用河网密度法确定河源的最佳集水面积阈值。结合我国一级小流域面积范围标准（50～300 km2），以及每个子流域出口位于河网干流上的准则，确定合适的子流域划分数量及面积，并对不同的子流域划分方案下分布式新安江模型的日模和次模结果进行比较。桃溪流域应用结果表明：将实际水系主河道所在DEM栅格的高程降低40 m，基于河网密度法确定河源的最佳集水面积阈值0.81km2后，所提取的模拟河网更加符合实际。子流域最佳集水面积阈值为108km2，划分的子流域数量为7个，子流域的平均面积为213.2km2。对主河道所在DEM栅格的高程降低处理后划分的7和11个子流域分别记为方案A和B，未对主河道所在DEM栅格的高程降低处理划分的7个子流域记为方案C。利用桃溪流域1982—2022年水文气象资料对日径流过程进行模拟（1982—2012年为训练样本，其余为验证样本），方案A、B、C在训练期的确定性系数分别为0.87、0.87、0.86，验证期分别为0.9、0.91、0.9，模拟精度基本一致。选取20场洪水进行次洪模拟，以洪峰、洪量和峰现时间为精度评定指标，方案A、B、C下的合格场次分别为19、19、16场；以确定性系数为精度评定指标，方案A、B、C下的平均确定性系数分别为0.93、0.94、0.93。方案A和B的洪水模拟合格率高于方案C，而划分为7个子流域的方案A相较11个子流域的方案B在精度上无明显差异。可见对主河道所在DEM栅格进行高程降低处理，以子流域面积处于我国一级小流域面积范围标准（50～300 km2）、子流域出口位于干流上的准则进行子流域划分是合理可行的。

关键词： 思维导图   高中英语   阅读教学   有效性  

摘要： 随着教育理念的不断更新,提高高中英语阅读教学的有效性成为教学研究的重要课题。思维导图作为一种可视化工具,能够将复杂的知识结构清晰呈现,有助于学生理解和记忆。探讨了思维导图在高中英语阅读教学中的应用,分析了其对提高教学有效性的作用,并结合实际教学案例提出了具体的应用策略,旨在为高中英语教师提供有益的教学参考,促进学生阅读能力的提升。

关键词： 服务器无感知计算   容器   边缘计算   WebAssembly  

摘要： 容器技术因其轻量化、易于部署和高可用等优势，在边缘服务器无感知计算平台中得到了广泛使用。然而，随着应用对低延迟需求的增长，容器的冷启动所引发的高时延问题逐渐成为系统性能的瓶颈。WebAssembly（Wasm）凭借其轻量级沙箱特性和毫秒级启动能力成为容器技术在某些场景下的重要补充方案。然而，其计算性能相较容器存在劣势，尤其在需要处理函数间复杂依赖关系时，Wasm和容器的固有优缺点使得函数部署方式和部署位置的决策变得十分困难。为解决该问题，本文构建了基于函数依赖关系的服务器无感知计算模型，将Wasm与容器混合部署问题转化为非线性整数规划问题。该问题随后被证明为是一个NP-hard问题。为此，本文设计了长时延敏感的加权带宽贪心调度算法（Long-Latency-Sensitive Weighted Bandwidth Greedy Scheduling Algorithm， LLS-WBG），根据函数依赖以及前驱函数最长完成时间，加权计算服务器带宽，以优化资源利用并降低任务尾时延。基于真实世界数据的实验结果表明，在边缘计算场景下，与最先进的算法相比，本文所提出的算法能够使应用完成时间降低44.45%。

关键词： 药物推荐算法   双重动态决策机制   图对比学习   电子病历   轻量级  

摘要： 药物推荐旨在根据患者电子病历中的就诊信息为其提供准确，安全且个性化的药物组合.然而，现有药物推荐方法面临计算效率低下、未能充分利用患者就诊相似性以及药物-药物相互作用控制不足等问题，影响模型在实际临床环境中的应用.为此，本文提出融合双重动态决策机制与图对比学习的轻量级药物推荐算法.通过设计轻量化架构降低计算成本，同时利用患者就诊相似性信息构建双重动态决策机制，提升推荐合理性.此外，应用图对比学习方法增强药物图交互，以提高推荐药物的安全性.在公开数据集上的实验表明，该模型在不同评估指标上较基线实现了更优的推荐性能，并在效率与性能之间取得了良好平衡.

关键词： 室内移动机器人   远程控制   视觉惯性里程计   栅格地图构建  

摘要： 为保障室内移动机器人完成各项任务，需向机器人提供环境地图来用于导航，同时在导航的过程中需要记录运行轨迹，判断是否执行预设轨迹。针对上述问题，设计了一种室内移动机器人分布式建图系统，为准确记录机器人运动的真实轨迹，提出基于六阶龙格库塔（RK6）预积分的视觉惯性里程计定位方法；为构建栅格地图，提出基于特征的全局栅格地图构建方法；为扩大机器人的应用场景，设计了远程控制平台进行功能控制，并将地图构建方法中实时性低的环节迁移到远程控制平台处理。最后对系统进行了实验验证，实验结果表明系统能够实现上述功能。

关键词： 数学思维导图   小学数学教学   概念理解   问题解决能力  

摘要： 本文旨在探讨小学数学教学中数学思维导图方法的应用效果,分析其在促进学生数学概念理解、激发学习兴趣、增强记忆效果以及培养问题解决能力方面的作用。笔者通过实际教学案例分析,发现思维导图能够有效帮助学生构建数学知识体系,提高参与度,促进知识点的整理和复习,在问题解决中能够发挥重要作用。研究结果表明,思维导图作为一种教学辅助工具,在小学数学教学中具有应用价值和发展潜力。

关键词： 数据挖掘   监督学习   主题模型   引导词   自适应重构  

摘要： 主题模型通过对大量数据进行分析，挖掘数据中潜在的主题结构和语义关系，将数据按照主题进行分类和归纳，提高了信息处理效率。为解决现有的主题模型面临生成的主题语义相互崩溃、缺乏监督标签和引导词的指导等问题，提出了一种新的多维度损失函数下引导词协同sinkhorn的监督式主题模型。该模型设计了多维度损失函数，首先结合自适应重构损失、监督损失和条件变分自编码器损失等协同策略，同时引入正则化和标准化方法，避免了主题语义崩溃的问题。其次，该模型通过将引导词与sinkhorn算法相结合的损失函数，有效解决了聚焦主题的覆盖问题，使得模型在生成过程中更加专注于特定主题，同时增强了可解释性。实验结果表明，该模型有效地解决了主题崩溃和侧重性主题覆盖等问题，生成了多样化和连贯的主题以及高质量的文档主题分布，不断超越最先进的基线。

关键词： 命题逻辑   一阶逻辑   标准矛盾体   多线型标准矛盾体   复合策略   文字添加策略  

摘要： 自动推理是人工智能的重要研究领域，推理规则是影响其效率的关键因素。基于矛盾体分离的演绎推理是一种可靠且完备的推理规则，具有多文字、多子句协同和动态演绎等优势。矛盾体构造方法对演绎效率至关重要。基于此，提出基于命题逻辑一类矛盾体结构——多线型标准矛盾体，给出此类矛盾体在不同情况下的复合策略，即利用两个多线型标准矛盾体生成新的标准矛盾体的条件与方法，并对复合性质上的共性结论和特性结论进行区分；指出通过向子句添加特定文字，多线型标准矛盾体可以转化为更多条线的标准矛盾体，给出此类矛盾体的文字添加策略；设计在命题逻辑中生成多线型标准矛盾体的算法；给出双线型矛盾体及完全标准矛盾体基于一阶逻辑的结构与性质。

关键词： 蝴蝶兰   杂交后代   组织培养   原球茎分化   生根壮苗  

摘要： 为提高蝴蝶兰杂交后代的繁殖效率，缩短实生苗培养周期，本研究以蝴蝶兰♀‘藏宝图’×♂‘075’杂交后代无菌播种诱导的原球茎为试材，探讨了不同的基本培养基、植物生长调节剂、有机添加物、活性炭及蔗糖含量对蝴蝶兰‘藏宝图’ב075’杂交后代原球茎分化及其生根壮苗培养的影响。结果表明，适宜原球茎分化的基本培养基为1/2MS；适宜原球茎分化的植物生长调节剂组合为6-BA 1.0 mg/L+ NAA 0.3 mg/L；以椰汁100 mL/L+马铃薯粉5 g/L+ AC 0.5 g/L组合有利于原球茎分化；适宜原球茎分化的蔗糖含量为20 g/L，分化率达91.11%。适宜蝴蝶兰分化苗生根壮苗培养阶段的基本培养基为Hyponex Ⅰ；IBA 1.5 mg/L+ 6-BA 0.3 mg/L+ AC 0.5 g/L的组合有利于蝴蝶兰分化苗生根壮苗培养；适宜蝴蝶兰分化苗生根壮苗培养阶段的有机添加物为椰汁100 mL/L+马铃薯粉3 g/L+蛋白胨3 g/L。本研究为蝴蝶兰实生苗繁育、优良品种选育提供理论依据。

关键词： 推荐系统   群推荐系统   聚合策略   图神经网络  

摘要： 针对群推荐系统的数据稀疏性挑战，以及现有群推荐方法忽略群、群成员以及不同备选物品之间的复杂关联关系问题，本文提出一种基于图注意力网络的群推荐方法GATGRec。首先，将群推荐系统中群、群成员以及不同物品间的复杂关联刻画为层次关系图数据，包括用户-物品交互关系图、群组-用户包含关系图、群组-物品交互关系图等。其次，利用图注意力网络内在地聚合各类交互关系图，从历史交互数据中动态学习群偏好、用户偏好和物品特征。最后，基于群偏好、用户偏好和物品特征进行物品评分预测。实验结果表明，GATGRec在群组/用户偏好建模以及物品特征提取方面均优于基准算法，能够有效缓解数据稀疏性问题。