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关键词： 交通运输规划与管理   空铁联运   高速铁路   列车运行图   航班延误   多目标混合整数规划   模拟退火算法  

摘要： 空铁联运模型通过结合航空高速与高铁高可达性的特点，构建立体化综合运输网络体系．为提升空铁联运服务质量与乘客出行体验，研究航班延误下的高速铁路运行图优化问题．基于多目标优化理论，综合考虑列车运行图基本约束、空铁联运接续约束及旅客换乘惩罚约束，构建以最大化空铁接续次数和最小化列车停站时长为目标函数的混合整数规划模型．为提高求解效率，采取缩减决策变量和简化约束条件的策略，并采用模拟退火算法进行求解．以中国石家庄正定机场和高铁站正定机场站为案例进行算例分析，结果表明，优化后的列车停站时间降低了2%，与航班的接续次数提高了2%．灵敏度分析表明，航班延误次数以及航班换乘时间窗对航空高铁接续次数影响较为明显．对列车停站时长和接续次数的优化，不仅提升了空铁联运的运输效率，也增强了乘客的出行体验，进一步推动了空铁联运在现代综合运输体系中的应用和发展．

关键词： 图神经网络   多头注意力机制   相似度矩阵   跨域推荐   数据稀疏性   深度学习   推荐系统  

摘要： 针对数据稀疏场景下,基于共享的跨域推荐模型未能有效获取和传递跨域信息,导致用户偏好未能充分迁移以及推荐效率降低的问题,提出了结合图神经网络和多头注意力机制的跨域推荐模型(cross-domain recommendation model based on graph neural network and multi-head attention mechanism,GMACDR)。首先,利用节点到向量(node to vector,Node2Vec)算法进行作图嵌入,通过随机游走生成节点传播路径,并根据跳字(Skip-gram)模型生成高相似性的节点表示。然后,在图卷积神经网络的信息传播过程中,利用多头注意力机制,动态调整不同领域信息的传播权重,捕捉用户物品的深层次联系。最后,利用动态加权机制对领域特征加权求和,以改进特征融合过程,生成更具代表性的用户嵌入。结果表明,GMACDR在多个跨域推荐数据集上优于传统方法,对比最优基线模型,命中率最高提升了4.61%,归一化折损累计增益最高提升了10.47%,平均倒数排名最高提升了9.71%。研究结果证明该模型能够为用户提供更精准的推荐结果。

关键词： 函数型数据   投影空间   协方差算子   特征函数  

摘要： 本文讨论了L2空间中平方可积的函数型数据的最大信息子空间问题,旨在找到合适的低维投影子空间,使得在同维数的投影子空间中,所得空间是综合原函数型数据的信息能力最强的空间,进而达到在降维的同时保留重要信息的目的。研究中利用凸优化方法证明了该子空间的存在性,并证明了以函数型数据样本协方差算子的前m个最大特征值对应的特征函数为基函数的子空间即为m维最大信息子空间。同时又从信息重构的角度证明了该子空间是重构原函数型数据能力最强的空间。最后通过对加拿大35个观测站的温度数据的函数型数据2维最大信息子空间的研究,发现在该空间上的聚类分析结果与基于离散数据的聚类结果一致,说明将函数型数据投影到最大信息子空间的方法不仅能从函数的角度动态展示各类别的整体特点,而且由于保留了原始数据的最大信息,因此保证了聚类结果的可靠性。

关键词： 关系矩阵   左Weyl关系   右Weyl关系  

摘要： 设x和y均为Banach空间.对给定关系A∈BR（x）和B∈RR（y），记二阶上三角关系矩阵■其中x∈B（y，x）.本文利用关系分块技巧给出了存在x∈B（y，x），使得Mx是左（右）Weyl关系的充分必要条件.

关键词： 察汗斯拉图盆地   拱南凹地   浅层卤水   水化学特征   浅层卤水形成机制  

摘要： 钾盐作为我国紧缺战略性非金属矿产，对保障我国粮食安全和社会经济稳定发展具有重要意义。近年来，柴达木盆地含钾卤水资源开发面临着部分钾矿资源枯竭及难以满足我国钾资源需求持续增长的挑战，亟需发现新的钾矿资源以满足需求。目前，关于察汗斯拉图盆地拱南凹地浅层卤水的地球化学特征及其形成机制尚缺乏系统研究，相关数据较为匮乏。本研究对察汗斯拉图盆地拱南凹地浅层卤水中的常量和微量元素含量进行了系统的测试与分析。结果表明：该区浅层卤水的TDS值为277.86～337.45 g/L，指示其经历了显著的蒸发浓缩作用。在主要离子组分方面，拱南凹地浅层卤水中Na+、Cl-离子占主导位置，在Piper图上呈现明显的Na-Cl型区域特征。研究显示，该区域浅层卤水K含量为4.69～9.94 g/L，平均为6.65 g/L，显著高于工业开采品位。B和Li微量元素，其含量分别为29.11～77.21 mg/L（均值45.87 mg/L）和5.08～8.87 mg/L（均值6.63 mg/L），远低于工业开采品位。根据Hardie和Eugster水化学分类原理，拱南凹地浅层卤水的水化学类型为硫酸镁亚型（Cl-SO4）。研究认为，拱南凹地浅层卤水中的K元素主要来源于阿尔金山系含钾花岗岩的风化作用，并通过蒸发浓缩作用富集；B元素主要来源于相对富B的蛇绿岩，而Li元素主要来源于区域基岩的风化剥蚀作用，其中Li还受到黏土矿物的吸附/解吸及次生矿物共沉淀等多重因素的影响。

关键词： 核心素养   小学数学   思维导图   存在问题   优化策略  

摘要： 新课标下,小学数学教学活动指向于学生核心素养的培养,但鉴于小学生独特的思维特征和学习规律,常规性的教学方法无法满足学生的学习需求,而思维导图因其清晰的结构图和高效的知识网络建构过程,对学生的高效学习产生着积极作用,通过应用思维导图,可以帮助学生建构完整的知识体系,发展学生的数学思维和数学能力,从而实现对学生核心素养的培养。但通过观察,在具体教学中,思维导图教学效果并不理想,一些问题也随着教学的深入逐渐显露了出来。在此,文章就阐述了核心素养与思维导图的关系,分析了核心素养与思维导图的关系及教学中应用思维导图进程中存在的问题,以此为基础探讨了基于核心素养的小学数学思导图教学的优化策略,以供参考。

关键词： 针刺放血法   通腑化痰汤   出血性中风   意识障碍   意识恢复   脑电图   血清学指标   不良反应  

摘要： 目的 探讨针刺放血法联合通腑化痰汤对出血性中风患者意识恢复时间及脑电图的影响。方法 随机将出血性中风患者100例，分为对照组和研究组，每组50例。对照组口服通腑化痰汤治疗，研究组联合针刺放血法与通腑化痰汤。分析2组患者治疗前后的血清学指标[氨基末端脑钠肽前体（NT-pro BNP）、中枢神经特异性蛋白（S100β）、水通道蛋白（AQP-1）和促血管生成素（Ang-1）]、意识障碍评分[Glasgow昏迷量表（GCS）、全面无反应性量表（FOUR）、改良国际昏迷恢复量表（CRS-R）]、脑电图改善情况、脑血流灌注指标[脑血流量（CBF）、脑血容量（CBV）]、意识恢复时间以及出现的不良反应、并发症情况。结果 治疗前，各指标差异无统计学意义（P>0.05）。治疗后，血清中的NT-pro BNP、S100β、AQP-1、Ang-1水平均降低，研究组与对照组比较差异有统计学意义（P<0.05）; GCS、FOUR、CRS-R评分、CBF、CBV水平均升高，研究组升高更显著，2组比较差异有统计学意义（P<0.05）；研究组的脑电图改善情况显著优于对照组，且意识恢复时间更短，比较差异有统计学意义（P<0.05），但2组不良反应及并发症差异无统计学意义（P>0.05）。结论 针刺放血法联合通腑化痰汤能增强出血性中风患者脑部功能，减少脑部损伤，缩短意识恢复时间。

关键词： 稀有金属   花岗岩   钨矿   锡矿   全岩Nd同位素   锆石Hf同位素   中—晚侏罗世   南岭地区  

摘要： 南岭地区发育大规模与花岗岩有关的中—晚侏罗世岩浆-热液型钨锡多金属矿床,并在空间上呈现出“东钨西锡”的分布规律。以郴州—临武断裂为界,多数钨矿床分布于南岭地区东段的赣南—粤北地区,而锡矿床则集中在南岭地区西段的湘南—桂北地区。为了更好地展示南岭地区钨锡矿床空间分布规律与花岗岩岩浆源区物质组成之间的关系,探究造成成钨花岗岩、成锡花岗岩成矿差异性的原因,全面搜集了中—晚侏罗世与钨锡成矿相关的61个花岗岩体全岩Nd和锆石Hf同位素数据,通过ArcGIS10.2软件绘制了Nd-Hf同位素和地壳模式年龄等值线图。结果表明:南岭地区花岗岩的全岩εNd（t）值为-15.9～-0.8,锆石εHf（t）值为-17.7～1.7;总体来看,南岭地区东段花岗岩显示相对富集的Nd-Hf同位素特征,其εNd（t）值和εHf（t）值集中分布于-15.9-～-7.9和—17.7～-4.1,暗示其源区以古老地壳的部分熔融为主;而南岭地区西段花岗岩具有相对亏损的εNd（t）值（-9.3～-1.7）和εHf（t）值（-6.4～1.7）,表明其岩浆源区具有更高的幔源物质组分。同时,壳幔二端元混合体系计算及He-Ar同位素投图结果也显示,南岭地区西段成锡花岗岩幔源组分显著高于东段成钨花岗岩。结合前人研究成果发现,南岭地区钨锡矿床空间分布的差异性可能与地幔参与程度有关。

关键词： 思维导图   小学美术   欣赏教学  

摘要： 小学是开展美术学习的启蒙阶段,欣赏课程是培养学生审美能力和创作能力的最佳途径。但现阶段部分小学美术欣赏课程的教学模式与教学内容只停留在表面,无法切实提升学生对艺术作品的精神认知,只依靠教师口头讲解以及学生阅读教材无法为学生提升综合能力创造条件。而思维导图则推动传统美术欣赏教学模式发展,教师通过在课堂上合理应用思维导图辅助教学,在培养学生发散思维的同时,还能够帮助学生不断提升自身鉴赏能力和创新能力。