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关键词： 浅层学习   深度学习   数学本质  

摘要： 在高中数学教学中,教师要转变教学观念,跳出浅层学习的局限,系统构建指向深度学习的教学设计.通过创设多样化学习情境,为学生提供独立分析与解决问题的实践机会,引导学生在独立思考与合作探究的过程中,深入理解数学知识的内涵,掌握数学研究的科学方法,把握数学学科的本质特征,进而全面提升发现问题、分析问题和解决问题的能力.

关键词： 纵波和转换波   联合反演   AVO   反演   归一化零延迟互相关目标函数   贝叶斯理论  

摘要： 纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行反演。纵波和转换波地震数据的联合可以增强反演算法的稳定性,地震数据的归一化策略和互相关目标函数可以增强反演算法的抗噪能力。因此,文中方法可以从较低信噪比地震数据中反演得到精度较高的纵波速度、横波速度和密度参数。信噪比分别为7、1 dB的模型数据和实际数据测试结果均表明,文中方法能够实现较低信噪比地震数据的高精度反演。与基于L2范数目标函数的联合反演对比表明,文中方法误差更小、抗噪能力更强。

关键词： 零样本立场检测   情感词典   思维链诱导   原型图   图对比学习  

摘要： 零样本立场检测的主要目的是在标注数据有限或没有标注数据的情况下识别作者对特定目标或主题的态度,目前已有的零样本立场检测主要是基于注意力机制或引入外部情感信息,该类方法忽略了原始文本中隐藏的情感信息和实体之间的语义关系。针对这一问题,提出了一个融合情感词典和图对比学习的零样本立场检测模型(EL-CL),利用思维链诱导的方法来挖掘原始文本中的情感信息,用于辅助构建新的输入文本,在对输入文本聚类生成原型图的训练过程中引入情感词典来增强原型图的文本向量中的情感信息。同时,采用自监督的图对比学习方法,对含有情感特征的向量进行数据增强,以提高模型对未知样本的推理能力。在NLPCC2016中文微博立场检测数据集上基于5个目标进行实验,结果显示,所提模型在多分类评价指标macro-F1上比基线模型提升了10%,证明了所提模型在零样本环境下具有良好的立场检测能力。

关键词： 仪器分析   教学方法   数图结合  

摘要： 仪器分析实验课程教学中,有几种仪器的方法原理较为深奥难懂,很多学生难以在短时间内听懂和理解,因此教学效果不佳。本文介绍了在仪器分析实验课程教学过程中的一些体会和方法,通过数图结合的方式进行讲解,使抽象的内容直观化、数量化,可以使学生更快地掌握仪器的原理。教学实践证明,这种方法可以适应仪器分析实验课程的教学特点,提高教学效率,取得较好的教学效果。

关键词： 高考数学   函数客观题   试题特点  

摘要： 以《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》为依据,依托高考试卷中的函数客观题,探究其在命题导向、教材关联、解题方法等方面的特点,并给出复习备考建议,旨在提升学生思维品质,发展其数学素养。

关键词： 小样本图像分类   图神经网络   卷积神经网络   注意力机制   多尺度特征  

摘要： 由于将一般图神经网络特征提取模块设计成固定的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)会导致在捕获全局特征信息时,存在接受域受限且容易忽视图像的关键性特征信息等问题。因此,为了提取全面且关键的特征信息,提出了全新的CA-MFE算法。首先,利用CNN中的不同卷积核来获取多尺度的局部特征信息,再根据注意力机制的全局特征提取能力,将通道和空间注意力机制进行并行处理,以此来提取多维度的全局特征信息。在mini-ImageNet和tiered-Image Net数据集上对所提模型的性能进行了全面的综合评估。相较于基准模型,所提模型在mini-ImageNet和tiered-ImageNet这2个数据集上的分类准确率分别提升了1.07%和1.33%;在5-way 5-shot任务中使用mini-ImageNet数据集,相较于图神经网络、时间Petri网(time Petri net,TPN)和动态图神经网络(dynamic graph neural network,DGNN),所提模型的分类准确率分别提升了11.41%、7.42%和5.38%。实验结果表明,相较于基准模型和几种有代表性的小样本分类算法模型,全新的CA-MFE模型在处理小样本分类数据时性能更优越。

关键词： 第285窟   无量寿佛   说法图   嚈哒  

摘要： 敦煌莫高窟第285窟是西魏时期佛教艺术的重要遗存,其主室东壁和北壁各有两铺无量寿佛说法图。根据北壁现存的纪年题记能够推断,莫高窟现存最早的无量寿佛图像正是该窟的无量寿佛说法图。对此说法图及其相关问题的重探,关系着对第285窟营建背景的再度认知。通过研究可知,第285窟无量寿佛说法图一方面作为供养人祈愿往生西方净土之用;另一方面体现了在多元文化交融的时代背景下,深受嚈哒文化影响的滑氏供养人希冀借助无量寿佛的象征性涵义联接起“此岸”与“彼岸”。

关键词： 组合优化问题   图神经网络   机器学习  

摘要： 图结构数据广泛应用于自然与社会科学,图组合优化问题的解决对提升实际系统效率、降低成本意义重大,在交通、物流、网络设计等领域作用显著。现代深度学习为大规模图组合优化提供了统一框架。本文基于启发式图神经网络(GNN-CO)给出组合优化解决方案。该方案以二次无约束二值优化这一非确定性多项式(Non-deterministic Polynomial,NP)问题为例,基于GNN-CO框架对图Hamiltonian量采用松弛策略,生成可微损失函数,再经训练图神经网络验证模型求解不同规模图上最大割集与最大独立子集问题的性能。仿真显示,即便面对大规模图数据,该模型性能依然出色。

关键词： 故障延时   应急处置   信号配线   一本图   计算机联锁  

摘要： 以一起典型故障处理过程为例,通过复盘故障处置流程,就现场故障处理中对多次查阅站改图纸的工作量与耗时进行分析,与使用现场配线“一本图”判断故障点所需时间进行对比,论证合理利用配线“一本图”可大幅减少多套图纸查阅时间,进而缩短设备故障延时。就设计源头标准、施工图审核、竣工验收、一致性核对、“一本图”编制及后期的管理运用几个方面,对如何做好、管好、用好配线“一本图”进行探讨,为电务系统在今后的维护管理工作中进一步管好用好配线“一本图”提供思路和借鉴。