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关键词： 图神经网络   深度强化学习   股票趋势预测   量化投资   教学案例  

摘要： 教育信息化的发展为促进教学内容多样化提供了更多方案。为了丰富程序化交易课程的内涵,对量化策略的探讨研究提出了新的案例教学方法。由于在股票趋势预测的任务中,公司股票的预测会受到相关联公司及多方面的隐性层面高管关系的影响。为了有效应对股票市场波动中的动量溢出效应,就高管因素的影响提出一个基于多层图卷积神经网络(GCNN)的股票趋势预测及智能量化交易模型,将其应用于实际课堂教学中充实课堂实例教学任务。该模型首先结合股票历史数据和市场媒体信息,然后利用多层GCNN提取股票之间包含的具有交叉效应的公司间显性关系和高管间隐性关系等信息进行趋势预测,最后通过强化学习(RL)进行策略训练。该模型不仅有效提高了股票趋势预测的准确性,而且有效提升了投资组合优化收益。在CSI100E和CSI300E数据集上的实验结果表明,该模型得到60.19%和57.44%的准确率,而图卷积网络(GCN)模型得到51.58%和55.79%的准确率。通过分析得出该模型的股票趋势预测效果更好,加入了预测结果的智能投资决策也更有效。该研究的方法和实验结果为金融课程提供了实际案例,可帮助学生理解复杂市场动态和量化交易策略。

关键词： 心肌梗死   思维导图   全病程个案管理   药物治疗   干预效果  

摘要： 目的:探讨思维导图结合全病程个案管理模式在药物治疗心肌梗死患者过程中的应用效果。方法:选取2022年5月—2024年5月期间我院收治的96例心肌梗死患者,采用随机数字表法将其分为观察组与对照组,每组48例。对照组采用常规干预,研究组在对照组基础上采用思维导图结合全病程个案管理模式。比较两组心功能、用药依从性、心血管不良事件发生率及生活质量。结果:干预后,研究组左心室射血分数高于对照组,左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组用药依从性及生活质量评分均高于对照组(P<0.05);研究组心血管不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:针对药物治疗心肌梗死患者,思维导图结合全病程个案管理模式可改善其心功能,提高用药依从性,降低心血管不良事件发生率,提高生活质量。

关键词： 断路器   声纹识别   声谱图特征  

摘要： 针对传统开关柜故障监测装置效果不显著,难以及时发现设备运行时的缺陷,以及现有声纹识别故障诊断方法应用于断路器故障诊断中存在识别准确率低的问题,提出了基于声谱图特征的SE ResNet深度学习神经网络识别模型。首先对声音信号进行声谱图(Spectrogram)特征提取,保留了声音信号的细节,提取出音频信号中的瞬态特性和非稳态特性。随后通过识别模型进行故障诊断。通过实验,针对不同模型以及不同特征提取方式进行比较,验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词： 含参函数   高中数学   解题方法  

摘要： 单调性是函数的重要性质之一,对研究函数极值、最值具有重要的作用.函数单调性问题通常会给出一个确定区间,利用函数的不确定性进行设问,而带来不确定性的因素就是参数.本文以一道含参函数单调性问题为例,利用数学思想方法从不同角度巧解这道问题,以供读者参考.

关键词： 数字航空摄影测量   方法   水域   地形图   绘制  

摘要： 常规的地形图绘制方法多数采用倾斜摄影实景三维模型原理,更加适用于陆地地域测量与绘制,但在水域地形图绘制中应用效果不佳,地形图平面中误差较大,绘制精度较低。基于此,引入数字航空摄影测量原理,提出一种新的绘制方法。首先,设计数字航空摄影参数,包括地面采样间隔(GSD)、航高与影像重叠度。然后,布设像控点,利用全球导航卫星系统实时动态差分(GNSS-RTK)技术测量像控点坐标。在此基础上,利用数字航空摄影测量技术,分别获取地形图平面要素与高程要素,进而绘制地形图。实验结果可知,新方法可行性较高,其平面中误差较小,最大不超过0.091 m,地形图绘制精度较高。

关键词： 阶层划分   等价划分   能控子空间   连通分量  

摘要： 基于距离划分、阶层划分和等价划分三种胞腔划分方法,研究了不同划分方式对多智能体系统能控子空间维数的影响。首先,结合距离划分和矩阵理论,给出了拓扑结构的直径与拉普拉斯矩阵特征值数量之间的关系。其次,利用阶层划分和等价划分,得到了系统能控子空间维数的下界,在此基础上,确定了领导者的选择与能控子空间维数之间的关系,证明了能控子空间的维数大于连通矩阵的秩与阶层节点数量之和。最后,当胞腔完全连通时,明确了输入向量的非零元素与能控子空间维数的关系。

关键词： 里卡多·波菲尔   模块化设计   集合住宅   后现代主义建筑  

摘要： 里卡多·波菲尔被誉为继高迪之后最有影响力的西班牙建筑师之一,也是一位对后现代地域主义起源和发展有着关键影响的重要人物。在波菲尔的设计中,运用理性思维、从模块化平面出发、快速低成本地设计出更具有地域适应性的集合住宅是其设计生涯的核心组成部分。本文通过分析1960-1970年代波菲尔的模块化集合住宅设计实践作品,分析其设计中模块化生成的3个阶段,并阐释他在集合住宅模块化的设计中对地中海卡斯巴传统城堡的模仿与转译,实现地中海意象的地域性表达。本研究丰富了西方建筑史的专项研究,为我国集合住宅的发展提供经验与参考。

关键词： 思维导图   初中英语   课堂教学   应用策略  

摘要： 思维导图作为一种直观高效的学习工具,在初中英语课堂教学中具有重要的应用价值。其以可视化的方式组织和展示知识结构,能够有效提升学生的学习兴趣和记忆效率,优化课堂教学效果。本文围绕思维导图的理论基础与实践运用展开研究,首先分析了当前初中英语课堂教学中存在的教学方法单一、学生学习兴趣不足、知识点碎片化等问题;其次提出了基于思维导图的具体教学策略,包括在词汇教学、阅读教学、写作教学、语法教学和课堂复习五个方面的运用方法;通过对策略的深入探讨,论证思维导图在提升教学效率、促进学生系统化学习、增强自主学习能力等方面的重要作用。研究表明,思维导图能够有效弥补传统教学的不足,为初中英语课堂教学提供了新的思路和方法,对优化教学过程和学生发展具有积极意义。

关键词： 心电图QRS积分   NT-proBNP   ST段抬高型心肌梗死   冠脉病变程度   经皮冠状动脉介入治疗  

摘要： 目的:探讨心电图QRS积分及N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)与ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者冠脉病变程度及经皮冠状动脉介入治疗(PCI)疗效的关系。方法:选取2022年10月—2023年10月在我院接受诊断的96例STEMI患者,根据Gensini评分分为轻度组(<30分,n=26)、中度组(30~60分,n=48)、重度组(>60分,n=22),所有患者均接受PCI治疗,在入院24h内、治疗后6个月,均接受心电图和血清NT-proBNP检查。比较轻度组、中度组和重度组的心电图QRS积分及NT-proBNP水平,采用Pearson相关性分析冠脉病变程度与入院心电图QRS积分、NT-proBNP水平的相关性。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析在入院24h内,心电图QRS积分、NT-proBNP水平对不同冠脉病变程度的STEMI患者PCI疗效。结果:STEMI重度组患者的心电图QRS积分及NT-proBNP水平均高于中度组和轻度组,中度组患者的心电图QRS积分及NT-proBNP水平均高于轻度组(P<0.05);Pearson相关性分析显示,STEMI患者Gensini积分和心电图QRS积分、NT-proBNP水平均呈正相关(r=0.364、0.405,P<0.05)。治疗6个月后,有效患者34例、无效患者62例,有效组的心电图QRS积分及NT-proBNP水平均低于无效组(P<0.05);ROC分析可见,心电图QRS积分、NT-proBNP及联合检测对不同冠脉病变程度STEMI患者PCI疗效AUC分别为0.695、0.716、0.760,敏感度分别为70.59%、73.53%、94.12%,特异度分别为51.61%、54.84%、41.94%(P<0.05)。结论:心电图QRS积分、NT-proBNP水平与STEMI患者冠脉病变程度呈正相关性,可较好评估STEMI患者PCI疗效。

关键词： 图聚类   自监督训练   图神经网络   图对比学习   图重构学习  

摘要： 图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中,用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式,指导图表示学习并实现聚类,因此学习范式是图聚类方法的关键,但现有综述少有从学习范式的角度讨论图聚类方法.因此,文中基于不同学习范式总结图聚类方法的研究进展,将图聚类方法分类为重构式图聚类、对比式图聚类、对抗式图聚类和混合式图聚类.基于研究范围和聚类效果,重点探讨重构式图聚类和对比式图聚类.在单关系数据集和多关系数据集上的聚类结果表明,对比式图聚类在单关系数据集上表现较优,而重构式图聚类在多关系数据集上表现较优.最后,总结图聚类领域面临的挑战,展望未来的研究方向,并介绍深度图聚类方法在各个领域的应用.