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关键词： 老年心脏疾病   多模态心电图技术   筛查效能   AI   辅助诊断  

摘要： 本研究旨在评估多模态心电图技术在老年心脏疾病筛查中的优化效能,并探索其临床应用价值。方法 选取 2020 年 1 月至 2023 年 12 月期间在医院就诊的老年患者 300 例作为研究对象,将其分为观察组(150 例,采用多模态心电图)和对照组(150 例,采用传统心电图)。通过对比两组的灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)以及阴性预测值(NPV),并以冠脉造影或心脏超声作为金标准进行验证,运用 SPSS 26.0软件进行统计分析。结果 观察组的灵敏度(92.3% vs 75.6%)和特异度(88.1% vs 72.4%)均显著高于对照组(p<0.05)。同时,AI 辅助诊断模块使心律失常的检出率提升了 18.7%(p=0.003)。结论 多模态心电图技术能够显著优化老年心脏疾病的筛查效能,且 AI 算法与动态监测的整合具有重要的临床应用价值。

关键词： 小学数学   思维导图   策略  

摘要： 思维导图是值得在教学与学习中深入应用并不断探索的一种方法.在小学数学教学中利用思维导图展开教学,能够有效提高教学效率,加深学生对数学知识的记忆,帮助学生理清数学知识的结构和框架,培养学生的逻辑思维、发散思维等数学思维能力,进而提高学生的数学学习能力.因此,小学数学教师要充分利用思维导图调动创新教学设计,优化教学流程,增强学生的学习主动性,推动小学数学现代化进程.

关键词： 三维隔震   摇摆响应   传递函数   水平偏心   阻尼比   摇摆频率  

摘要： 为了解决三维隔震系统在地震激励下摇摆响应的参数影响机制尚不明确的关键问题。基于拉格朗日能量法构建三维隔震系统在水平与竖向激励下的运动控制方程，推导系统平动-摇摆频率理论解及摇摆响应的传递函数模型，并通过数值模拟分析结构参数对平动-摇摆耦合响应的影响规律。结果表明：三维隔震系统平动与摇摆频率间存在基频跳跃特性，当系统参数超过临界限值时系统基频由摇摆频率主导；平动-摇摆耦合效应随结构高宽比增加而显著增强；隔震层水平阻尼对平动-摇摆响应的第一共振峰具有显著抑制作用，但会加剧第二共振峰响应幅值；竖向阻尼比的增大可有效抑制摇摆响应的第二共振峰；水平偏心对平动响应影响可忽略，但对摇摆响应具有显著放大效应；以四层两榀框架结构的地震时域分析显示，当隔震层阻尼比取20%时，结构整体摇摆响应幅值范围为10-4～10-2rad，其幅值变化规律与频域分析结果吻合。

关键词： 光学设计   地面定标   恒星光谱模拟   分区调制  

摘要： 由于缺乏真实恒星星图模拟手段，致使传统姿态导航设备的最终地面测试环节无法跳过测试条件不稳定和测试周期较长的观星试验，新型多光谱敏感器的地面标定、抗干扰能力等测试难以完成的问题。提出一种基于区域划分的星点独立调制恒星模拟系统设计方法，通过对空间光调制区域的划分，实现了星图中不同星点颜色的独立调节。通过实验测试结果表明，在3000K-9000K色温范围内，各区域光谱模拟精度优于7.5%，各区域之间的光谱模拟精度偏差优于1.8%，达到了预期的性能。该技术有望替代观星试验，以期为未来新型姿态导航设备提供先进标定手段，为目前大规模星座布局缩短研制和测试周期。

关键词： 太赫兹时域光谱   光电导探针   电控光学取样   分段电压函数   太赫兹成像  

摘要： 传统的太赫兹时域光谱系统受到扫描速率和衍射极限的限制，无法以高速和高空间分辨率实现信号采集。为了解决上述问题，结合电控光学取样（ECOPS）技术和光电导探针开发了新型的太赫兹表征系统，并运用分段电压函数调制实现了太赫兹信号的线性往复采样。通过固定厚度的高阻硅片标定时间轴长度，避免了正弦电压调制下的非线性时间轴。在1 kHz的扫谱速率下，实现了1.4 THz的带宽，134.226 ps的时间窗口和41 dB的动态范围。文中还展示了如何通过改变稳态电压和调制频率，灵活调控扫谱速率和时间窗口长度。通过对太赫兹光斑和金属十字结构的二维扫描成像验证了系统快速，高分辨率表征光场的能力，其中单一像素点的扫描时间为100 ms。该系统在满足实用速度要求的基础上，能够实现高空间分辨率的宽带太赫兹成像，对基于太赫兹成像的实时监测和传感等应用具有重要意义。

关键词： 场景图生成   知识蒸馏   轻量化模型   深度学习   开放世界  

摘要： 当前开放世界场景图生成领域普遍存在模型网络复杂度高、参数量过大的问题，导致计算资源消耗显著且实际部署困难。为此，基于双阶段知识蒸馏训练框架，提出轻量化开放世界场景图生成（Lightweight Open-World Scene Graph Generation，LO-SGG）模型，通过特征蒸馏机制将教师模型的多层次表征能力迁移至轻量化学生模型，在降低网络参数量的同时保留深度特征提取能力；构建多任务协同学习范式，联合优化目标检测与关系预测任务。实验结果表明，LO-SGG在保持开放世界泛化能力的同时，相比传统非开放世界模型召回率提升6%；将参数量压缩至复杂架构模型的10%，但平均精度仅降低2个百分点；整体性能较经典基准方法提高6%～19%。

关键词： 图采样   多样化推荐   多样性需求   图神经网络  

摘要： 现有多样化推荐方法忽视个体多样性需求差异，导致推荐结果多样性适配不足。针对该问题提出基于图采样的多样性需求感知推荐模型，通过感知多样性需求强度与图结构优化实现个性化推荐多样性。该方法首先基于时间衰减加权的项目差异度量化用户多样性需求强度。其次，提出基于多样性需求强度的自适应图采样策略，该策略利用用户多样性需求强度确定采样次数。通过贪心算法迭代选择邻域中差异性最高的节点，构建多样性需求感知子图用于图学习。然后，使用图神经网络从多样性需求感知子图中学习用户的多样化兴趣表示。最后，通过点积运算预测用户与候选项目间的交互概率，实现多样化推荐。实验部分采用两个公开数据集进行验证，所提模型在准确性指标上提升了约3%，在多样性指标上提升了约5%。结果表明，考虑用户多样性需求可以有效实现更好的准确性-多样性权衡。

关键词： 青藏高原   接收函数   各向异性   S波分裂   动力学过程  

摘要： 地震各向异性提供了地壳和地幔在过去及现今变形情况等关键信息,对理解地球内部结构及深部动力学过程至关重要.接收函数是探测地下速度间断面、物质组成和各向异性的常用手段,具有较高的横向分辨率.近年来,基于接收函数方位变化分析地壳方位各向异性的方法被广泛应用到青藏高原隆升和扩展机制的研究中,构建了青藏高原较高分辨率的地壳各向异性图像.本文首先介绍了关于青藏高原隆升扩展的主要模型、地震各向异性的成因机制和利用接收函数分析地壳各向异性的研究方法.然后对近年来基于接收函数方位变化研究青藏高原地壳各向异性的进展进行了详细介绍.最后总结了存在的不足和主要认识.尽管目前对于地壳各向异性的成因机制仍存在争议,但是这些研究为青藏高原的地壳各向异性特征提供了重要的观测约束,同时对于高原隆升扩展机制具有重要启示意义.基于接收函数方法较高的横向分辨率和越来越多的密集台阵观测,未来有望观测到更多的地壳变形细节,在深部动力学过程研究中发挥重要作用.