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关键词： 脑卒中   火龙罐   臀中肌   表面肌电图   下肢运动功能  

摘要： 目的通过表面肌电图观察火龙罐对脑卒中患者下肢运动功能的影响。方法采用随机对照法将2021年8月至2023年6月于该院针灸康复科住院的64例脑卒中患者分为观察组(32例)和对照组(32例,脱落1例)。对照组予常规护理和康复训练,观察组在对照组治疗基础上实施火龙罐疗法,每次约30 min,每周治疗2次。2组均进行为期4周的治疗。在首次治疗前、治疗4周后对患者进行双侧臀中肌的表面肌电检测,观察治疗前后均方根值(RMS)的变化,在首次治疗前、治疗2周、治疗4周后对患者进行下肢Fugl-Meyer评分(FMA)及Holden步行功能分级评定(FAC)。结果治疗4周后,2组患者不同动作状态下患侧臀中肌RMS均较治疗前明显升高,动作a(健侧负重、患侧迈步)治疗前[(4.26±1.41)μV vs.(4.83±1.71)μV],治疗后[(6.69±0.96)μV vs.(5.71±0.94)μV];动作b(患侧负重、健侧迈步)治疗前[(6.50±1.27)μV vs.(6.46±1.52)μV],治疗后[(7.69±1.39)μV vs.(6.96±1.25)μV],差异均有统计学意义(P<0.05)。2组患者FMA、FAC评分均较治疗前升高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论火龙罐能有效激活患侧臀肌,改善脑卒中患者下肢运动功能、步行能力。

关键词： 意识障碍   慢性   定量脑电图   转归   相关性分析  

摘要： 目的探讨慢性意识障碍患者的定量脑电图特征,分析其与意识障碍程度的关系及预测短期内意识转归的价值。方法采用前瞻性研究,选取2021年6月至2024年1月西安国际医学中心医院收治的慢性意识障碍患者70例为对象,根据患者意识障碍程度分为植物状态(VS)组(24例,男15例,女9例)、微意识状态-(MCS-)组(24例,男17例,女7例)和微意识状态+(MCS+)组(22例,男14例,女8例);均完成4周随访,比较入院时及随访4周时昏迷恢复量表修订版(CRS-R)评分,并根据意识改善情况分为改善组与未改善组;各组均完成定量脑电图检查。采用χ2、t、方差检验进行统计比较;Pearson相关性分析软件分析患者定量脑电图与CRS-R评分的相关性,对患者短期内意识转归完成单因素和多因素分析;绘制受试者操作特征曲线(ROC),分析定量脑电图在慢性意识障碍患者短期内意识转归中的预测效能。结果MCS-组相对α变异(RAV)Ⅲ级15例、Ⅳ级6例,频谱熵水平为54.43±4.13,MCS+组分别为9例、11例、57.51±4.96,VS组分别为4例、3例、51.49±3.35,3组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。Pearson相关性分析结果表明,慢性意识障碍患者CRS-R评分与RAV、α相对频带能量及频谱熵呈正相关性(r=0.392、0.349、0.486,均P<0.05);单因素和多因素结果显示,CRS-R、RAV分级、入院时意识状态、α相对频带能量和频谱熵是慢性意识障碍患者短期内意识转归的独立影响因素(均P<0.05);ROC结果显示,RAV分级、α相对频带能量、频谱熵联合测定在慢性意识障碍患者短期内意识转归中的预测灵敏度和特异度分别为89.57%和85.61%,均高于单一指标(均P<0.05)。结论慢性意识障碍具有典型的定量脑电图特征,其能反映患者意识障碍程度,典型特征参数联合测定可提升短期内意识转归的预测灵敏度和特异度。

关键词： 社交网络   多源检测   重叠社区划分   非回溯矩阵   传染邻域偏值  

摘要： 在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的多源点同步检测方法SVT-BiasMSI。该方法将多源检测问题转化为若干单源检测问题,采用局部度中心节点及相邻节点的Jaccard系数选取种子节点,使用Voronoi方法对社交网络进行初步社区划分,通过tolerance neighborhood方法寻找分区之间重叠部分的节点并实现重叠社区划分,为了兼顾网络全局和局部信息,基于传染邻域偏差改进非回溯矩阵多源点检测方法,提高单源点检测精度。在多个社交网络数据集中的实验表明,所提的方法能够有效提高在线社交网络多源点检测和定位准确度。

关键词： 初中数学   设参求值   反比例函数设参求值是反比例函数问题中常用的方法策  

摘要： 设参求值在反比例函数问题中应用广泛,教学中需要梳理该策略的应用思路,并结合问题分情形具体梳理.本文关注设参求解流程,开展解题引导,并进行解后反思,帮助学生总结解题经验,启发学生思维.

关键词： 声层析成像   声速法   重建算法   温度场重建   径向基函数  

摘要： 温度测量对于电厂锅炉和其他大型工业设备的安全稳定运行至关重要。传统温度测量方法只能获得点参数,而不能获得连续参数场。声波层析成像不仅可以有效地获得温度的相对大小,而且大大降低了成本和难度,适用于炉膛内温度测量。搭建了一个简单的二维实验尺度声学测温平台,对利用声学方法重建温度场算法进行了验证。根据声速与气体介质温度的关系,在温度场重建中采用最小二乘正交三角分解(LSQR)算法,能够准确反映目标区域(ROI)的温度分布。引入径向基函数可以极大地提高LSQR算法的重建精度。结果表明:声速法重建二维温度场在实际测量中是可行的。

关键词： 癫痫   认知障碍   总脑电图评分  

摘要： 目的探讨癫痫患者认知功能与发作间期脑电图表现的关联,以及总脑电图评分的早期评估意义。方法连续性收集2019年1月至2024年1月扬州大学附属医院神经内科收治的100例原发性癫痫患者,根据2017年国际抗癫痫联盟发布的最新一版癫痫发作分类进行分类。记录所有研究对象的一般资料,包括年龄、性别、文化程度等情况。记录癫痫患者的疾病细节,包括发作持续时间、严重程度、发作先兆、发作后状态、抗癫痫发作药物使用情况。所用的调查量表和问卷包括发作间期总脑电图评分、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表、中文版国立癫痫发作严重程度量表、癫痫持续状态严重程度评分量表(STESS)。将所有研究对象按照MoCA评分的高低分为认知正常组、轻度认知障碍(MCI)组和痴呆组,进行多组间比较和两两比较。两变量的相关性采用Spearman等级相关分析,采用多元线性回归分析筛选对认知障碍有影响作用的变量。绘制受试者工作特征曲线,确定预测癫痫发生认知障碍的临界点。结果根据MoCA评分,100例癫痫患者中认知正常组32例(32%),MCI组49例(49%),痴呆组19例(19%)。3组在年龄[分别为(26.31±10.01)岁、(43.96±16.19)岁、(57.68±16.83)岁,F=29.440,P<0.001]、受教育程度(χ^(2)=28.894,P<0.001)、抗癫痫发作药物使用情况(χ^(2)=11.258,P=0.017)、STESS得分[分别为2.00(1.75,2.25)分、2.00(2.00,3.00)分、3.50(2.75,4.25)分,H=12.646,P=0.002]、STESS得分>2分(χ^(2)=10.075,P=0.006)、背景波频率(H=17.429,P<0.001)、弥漫性慢波(H=42.033,P<0.001)、背景波反应性(H=15.206,P<0.001)、阵发性波(H=25.279,P<0.001)、尖波(H=15.492,P<0.001)以及总脑电图整体评分[分别为1(1,3)分、6(2,8)分、8(7,11)分,H=47.871,P<0.001]方面的差异均有统计学意义。认知(MoCA评分)与总脑电图整体评分(ρ=-0.766,P<0.001)、背景波频率(ρ=-0.520,P<0.001)、弥漫性慢波(ρ=-0.734,P<0.001)、背景波反应性(ρ=-0.438,P<0.001)、阵发性波(ρ=-0.566,P<0.001)、尖波(ρ=-0.407,P<0.001)呈显著的负相关。多元线性回归分析结果表明,总脑电图整体评分(t=-5.566,P<0.001)、弥漫性慢波(t=-2.548,P=0.014)、背景波反应性(t=-3.891,P<0.001)、阵发性波(t=-3.139,P=0.003)、年龄(t=-5.493,P<0.001)、受教育程度(t=3.379,P=0.001)、STESS得分(t=-2.183,P=0.033)是认知损伤的独立危险因子。在评估癫痫患者认知障碍方面,总脑电图评分具有一定的敏感度(75.0%)和特异度(93.8%),最佳临界点值为5分。结论认知功能较差的癫痫患者其发作间期脑电图以慢波的增加及整体背景减慢为主要表现,慢波增加、背景反应性差、出现阵发性波、总脑电图整体评分高可能是预测癫痫认知不良结局的一个重要因素。

关键词： 基于位置的社交网络   联邦学习   图注意力网络   伪标签   位置推荐  

摘要： 传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求。图神经网络(GNN)凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的问题。因此,提出一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方案(FedGNNLPR)。首先,通过图注意力网络学习用户的社交关系嵌入和兴趣点(POI)嵌入;其次,建立基于POI的伪标签标注模型预测用户对未知位置的访问次数,以保护用户隐私并缓解冷启动问题;最后,提出基于差分隐私的聚类联邦学习策略保护客户端的交互数据并解决数据异质性问题。在两个公开的真实数据集上进行实验的结果表明,在平均绝对值误差(MAE)和均方根误差(RMSE)方面,所提方案比联邦平均(FedAvg)算法分别降低了7.89%和9.29%,比FL+HC算法分别降低了2.32%和2.75%;并且,所提方案在联邦学习位置推荐上展现出更好的性能。因此,FedGNN-LPR不仅能保护用户位置隐私,而且提高了位置推荐性能。

关键词： 知识推理   子图结构   图神经网络   知识图谱  

摘要： 目的/意义综述融合子图结构的医学知识图谱推理方法,为后续相关研究提供参考。方法/过程阅读并分析相关文献,结合知识图谱及其推理相关知识,分析目前融合子图结构的知识推理代表模型的特点和局限性,对比其与各类知识推理方法在相关领域任务中的优势和不足,总结归纳此类推理方法在医学领域的应用现状和未来发展前景。结果/结论未来研究应致力于探索医学领域内不同模态信息的交互关系,以丰富推理信息,从而构建更加完善的医学知识图谱,为临床实际问题提供有效解决方案。

关键词： GIS   国土空间规划   “一张图”   实施监督  

摘要： 为解决国土空间规划管理中数据资源统一管理困难、信息资源综合分析利用困难、现状底数不清、业务管理工具欠缺、规划监测评估预警机制不足等问题,依据国家下发的国土空间规划信息化建设要求,提出市级国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设思路。本文详细阐述了系统建设的内容和关键技术,实现了国土空间规划从编制、审批、实施、监测、评估到预警全周期动态管理,为国土空间规划管理和决策提供智能化支持。

关键词： 鲨鱼鳍征   巨R波   λ波   急性心肌梗死   左主干闭塞  

摘要： 鲨鱼鳍征是一种与冠状动脉(冠脉)左主干闭塞引起的急性心肌梗死(AMI)相关的高危心电图改变,其特征是QRS波、ST段与T波融合形成R波,形态酷似鲨鱼鳍。该特征心电图与患者高危猝死相关。左主干闭塞患者大部分在院前即发生死亡,较难采集到一手心电图资料,现报道1例经冠脉造影证实为左主干闭塞且心电图呈鲨鱼鳍样改变的AMI患者,以提高临床对鲨鱼鳍征心电图改变的认识,减少漏诊和误诊。