课程文献中心 更多>>

关键词： 机器学习   大模型   函数调用   意图识别  

摘要： 随着大语言模型技术的快速发展,其在众多领域展现出强大的能力,但也暴露出诸多不容忽视的局限性,尤其是在数学运算方面。因此,文章针对大语言模型在处理复杂数学运算时出现的不准确性问题进行了深入探讨,并提出了一种基于Function Calling的解决方案,以期改善模型在数学运算任务中的表现。首先介绍了大语言模型在数学运算中存在的问题,对超长数字的处理能力有限、缺乏精确的计算逻辑等。这些问题极大限制了大语言模型的应用范围,特别是在需要高精度计算的场景下。为更好地解决上述问题,文章重点研究了函数调用Function Calling机制,包括如何定义外部函数库、如何配置模型参数以启用Function Calling功能,以及如何构建高效的交互流程以确保模型能够准确地识别用户意图并调用正确的函数。通过对实验结果的分析,证明Function Calling机制能有效提升大语言模型在数学运算方面的准确性和实用性,其成果为进一步拓展大语言模型的应用场景提供了新的方向和技术支撑。

关键词： 教学评一致性   概念   问题   教学  

摘要： “教-学-评”一致是新课程理念之一.落实“教-学-评”一致性有助于学生有效学习数学概念、促进核心素养发展,有助于教师树立“教-学-评”整体育人观念.文章基于“教-学-评”一致性理念,提出以数学概念生成的问题设计研究.该设计怎样的问题可促使概念自然生成,实现有效的概念教学呢?研究者从问题设计的现状分析出发,以“反比例函数”的教学为例,带领学生分别从“创设情境,趣味导入”“概念辨析,获得体验”“例题探索,深化理解”“总结归纳,提炼升华”四个环节展开探索,并基于问题的实效性、认知的规律性与问题的探究性三个方面谈一些思考.

关键词： 秦简文本   残差块   图注意力机制   标签平滑  

摘要： 秦简文字对研究秦朝历史和汉字演变具有重要意义。针对秦简文本存在笔画结构复杂、文本排列密集及其背景干扰的问题,基于CRNN模型提出了一种针对秦简文本文字的RGA-CRNN(Residual Graph Attention Convolutional Recurrent Neural Network)识别方法。首先,通过改进残差块的自适应池化构建深层次网络,增强对文字复杂笔画结构的识别能力;其次,提出了图注意力机制的引导训练方法,改善模型处理长距离依赖;最后,提出一种结合标签平滑的CTC损失函数,增强模型在处理不同书写风格文字和背景噪声时的鲁棒性。大量数据训练和测试结果表明,秦简文本识别准确率达到了99.42%,相较于原模型提升了0.6%,精确率提高0.68%,召回率提升了0.51%。验证了模型的有效性和良好的泛化能力。

关键词： 马王堆   导引图   50年   研究概述  

摘要： 马王堆帛书《导引图》作为现存最早的导引图谱文献,其50年的研究历程折射了中医导引研究的现代化进程。本研究通过文献研究法系统梳理1973—2024年间文献,发现《导引图》研究应用情况大概可以分成两个阶段:第一阶段(1973—1999)“《导引图》初问世”,聚焦文献校勘与养生机制阐释,确立学科基础;第二阶段(2000年至今)“《导引图》再繁华”,呈现跨学科特征,形成以文献研究、功法创编、文化艺术、文旅传播等方面为主体的综合体系。随着“健身气功·马王堆导引术”国家养生功法的创编和推广,《导引图》的养生技术和智慧广泛传播于中国乃至世界各地,《导引图》进入“健身气功·马王堆导引术”时代。

关键词： Al-Zn-Mg-Cu合金   稀土Gd   热压缩   本构关系   热加工图  

摘要： 采用Gleeble-3800热力模拟试验机对稀土Gd掺杂Al-Zn-Mg-Cu合金进行了不同温度(300~450℃)和应变速率(0.001~1 s^(-1))下的热压缩实验。基于Arrhenius方程、动态材料模型和Prasad理论建立了该材料的热变形本构方程和热加工图。结果表明:该材料真应力-真应变曲线所示的峰值应力随着变形温度的降低和应变速率的增加逐渐升高,添加Gd元素后,合金的热变形激活能为167.78 kJ·mol^(-1),较未掺杂的Al-Zn-Mg-Cu合金有所提高。此外,不同应变下的热加工图中只存在一个功率耗散峰值效率区,这个区域随着应变的增加逐渐收缩,最佳热变形区域为变形温度430~450℃,应变速率0.0067~0.082 s^(-1)。对位于稳定热加工区域的450℃,0.01 s^(-1)热压缩试样进行组织分析,结果表明该组参数下晶粒组织得到明显细匀化控制,说明热加工图可用于稀土Gd掺杂Al-Zn-Mg-Cu合金的变形预测。

关键词： 异质图   嵌入   元路径   数据增强   图神经网络  

摘要： 异质图是由不同类型节点及边构成的图,可建模现实世界中各种类型对象及其关系。异质图嵌入旨在捕捉图中丰富的属性、结构和语义等信息,学习节点嵌入向量,用于节点分类、链接预测等任务,进而实现用户识别、商品推荐等应用。在异质图嵌入方法中,元路径通常被用来获取节点间的高阶结构和语义信息,然而现有方法忽略了元路径实例中不同类型节点或异质图中不同类型邻居节点的差异,导致信息丢失,进而影响节点嵌入质量。针对上述问题,提出基于数据增强的异质图注意力网络(Heterogeneous graph Attention Network based on Data Augmentation,HANDA),以更好地学习节点嵌入向量。首先,提出基于元路径邻居的边增强。该方法基于元路径获取节点的元路径邻居,用节点及其元路径邻居形成的语义边增强异质图。这些增强边不仅蕴含了节点间的高阶结构和语义,还缓解了异质图的稀疏性。其次,提出融入节点类型注意力的节点嵌入。该方法采用多头注意力从多个角度学习不同直接边邻居及增强边邻居的重要性并在注意力中融入节点的类型信息,进而通过消息传递、直接边邻居及增强边邻居同时获取节点的属性、高阶结构和语义信息,提升了节点嵌入质量。在真实数据集上的实验验证了HANDA模型在节点分类、链接预测任务上的效果优于基准模型。

关键词： 小学数学   解决问题能力   综合素养  

摘要： 在小学数学教学中,培养学生解决问题的能力至关重要。这一能力不仅体现学生当下解决数学问题的水平,更影响其未来应对生活挑战的思维与行动。文章以人教版数学四年级上册“条形统计图”为例,探讨培养学生解决问题能力的重要性和原则,并围绕学生问题解决能力的培养目标提出五点策略,为小学数学教学和培养学生综合素养提供参考。

关键词： 数学建模   数学教学   三角函数的概念  

摘要： 教学过程中问题驱动探索是数学建模的核心,数学建模在三角函数概念教学过程中是一种非常有效的教学方法,它能够将抽象的数学概念与实际生活联系起来,提高学生的学习兴趣和参与度,增强学生的数学应用能力和建模能力,有助于提升学生的数学素养.

关键词： 以生为本   问题驱动   探究教学  

摘要： 纵览当前的高中数学教学现状,不难发现,学生往往处于被动和机械的学习状态,由于缺乏主动学习的动力,浅尝辄止的学习现象时有发生.基于“以生为本”的教学理念,通过精心设计与知识要点相关的问题,可以激发学生的思维活力,引导他们进行深入探究.研究者以“函数的零点”教学为例,践行这一教学理念.

关键词： 数字经济   人工智能   ESG数据   数据收集与分析   长吉图战略  

摘要： 在全球范围内,环境、社会和治理(ESG)问题日益受到广泛关注,企业和投资者对高质量的ESG数据需求持续攀升。本文旨在探讨人工智能(AI)在ESG数据收集与分析中的应用,并分析其在提高数据准确性、效率和决策支持方面的潜力。通过对相关文献的综合回顾和案例研究,本文发现AI技术已在数据收集、处理和分析等方面发挥着重要作用,但同时存在一些挑战和限制。未来研究应进一步探索如何克服这些挑战,以更好地利用AI技术推动ESG实践迈向新高度。此外,本文还探讨了在数字经济背景下,人工智能如何助力长吉图战略实现ESG目标,并分析其在实践中面临的挑战与蕴含的前景。