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关键词： 抛锚式教学法   指数函数   高中数学   Anchored Instruction   Exponential Function   High School Mathematics  

摘要： 抛锚式教学法是建构主义理论中常用的一种教学方法。在《指数函数的概念》教学中，教师利用抛锚式教学法创设相应情境，并根据情境确定目标问题，带领学生在自主思考与合作探究中探索指数函数的概念，解决目标问题。最后针对课堂教学过程进行效果评价。旨在为《指数函数的概念》教学提供借鉴。

关键词： 教学设计   建构主义   对数函数   Teaching Design   Constructivism   Logarithmic Function  

摘要： 建构主义理论倡导以学生为核心，运用多样化的教学策略激发学生的知识自主建构与深刻理解。该研究选取“对数函数的图象和性质”为例，构建了基于建构主义理论的高中数学教学设计，通过反思和总结，旨在协助学生牢固掌握核心知识点，并锻炼其数学逻辑思维与问题解决技巧。

关键词： 向量的数量积   三角函数   教学建议   核心素养   Product of Vector Quantities   Trigonometric Function   Teaching Suggestions   Core Competencies  

摘要： 通过对高考数学试卷中涉及平面向量数量积问题的解题分析，本文总结了几个运用三角函数解决此类问题的常见方法，同时，深入探讨了高考中平面向量数量积问题的命题意图，并据此提出了相应的教学建议。

关键词： 二次函数   网络画板   应用研究   Quadratic Function   Online Drawing Board   Application Research  

摘要： 网络画板是数学教学和学习辅助工具，在中学数学二次函数教学中的应用效果比较显著。在中学二次函数教学中应用网络画板，能更加清晰地呈现图形的一个动态变化过程，从而帮助学生直观了解学习思路。网络画板能有效吸引学生的注意力，增强课堂教学内容的趣味性，并实现知识的拓展，进而提高数学教学水平。

关键词： 三维人体姿态估计   图注意力   时间上下文   空间上下文   时间卷积网络  

摘要： 近期关于人体姿态估计的研究表明，充分发挥二维姿态潜在空间信息的潜力，获取具有代表性的特征，以产生更准确的三维姿态估计结果，仍然需要进一步研究。因此，提出一种基于图注意力机制的时空上下文网络，该网络包括带滑动窗口的时间上下文模块(STCN)、由人体边缘肢体关节点引导的全局图注意力机制模块(EGAT)和基于姿态语法的局部图卷积网络模块(PGCN)。首先，使用STCN将长序列的二维关节位置转化为单序列的人体姿态潜在特征，从而有效聚合和利用远、近距离的人体姿态信息，并大幅降低计算成本。其次，提出EGAT模块，以有效计算全局空间上下文。该模块将人体边缘节点视为“交通枢纽”，为它与其他节点之间的信息交换建立桥梁。再次，利用图注意力机制进行自适应权值分配，对人体关节进行全局上下文计算。最后，设计PGCN模块，利用图卷积网络(GCN)对局部空间上下文进行计算和建模。它强调人体对称节点的运动一致性和人体骨骼的运动关联结构。在Human3.6m和Humaneva-I这2个复杂的标准数据集上全面地推理评估所提模型，结果表明，所提模型有更优越的性能，在输入帧数为81帧的情况下，模型在数据集Human3.6m上的实验结果平均位置误差(MPJPE)可达43.5mm，与目前先进算法SCNet(Spatial Collaboration Network)相比，所提模型的预测误差降低了9%，体现出更高的准确度。本文的代码可以在https://***/zzddwyff/upgraded-octo-carnival上查阅。

关键词： 大模型   谣言识别   知识增强   图神经网络   文本构图  

摘要： [目的] 为了实现谣言的早期识别，探索基于文本内容的谣言识别模型和方法。[方法] 提出一种大模型知识增强的多尺度图神经网络中文健康谣言识别模型。该模型首先为单条文本构建文本图，捕捉句子中的隐藏信息；然后通过提示工程抽取文本中的实体信息进行知识增强；最后采用多尺度图神经网络模型，结合特征分解，进行谣言识别。[结果] 本研究所提模型在CHECKED和LTCR两个数据集上的准确性分别达到了95.21%和87.39%，优于所选基准模型。[局限] 本研究所提模型仅基于文本信息进行谣言识别，未使用图像、视频等多模态信息。[结论]利用大模型进行知识增强既能更加快速便捷的抽取实体还能够提高句子的语义信息，利用具有特征分解的多尺度图神经网络能够在捕捉多尺度特征的基础上保持计算的稳定性，对单条语料构建文本图更加灵活便捷，本研究利用上述步骤在中文健康谣言识别中表现良好。

关键词： 储能   构网型控制   转动惯量   阻尼系数   自适应调整   小干扰稳定   动态性能  

摘要： 新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下，新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题，但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法以改善系统动态调节性能。首先，在惯量调整中使用缓冲函数增加系统的调节平滑度。其次，在阻尼调整中引入稳态/暂态阻尼切换环节，减少频率下降时有功功率输出稳态误差。然后，通过模糊控制为惯量和阻尼引入修正量并对所提方法进行稳定性分析。最后，通过仿真验证了所提方法对提高系统小干扰稳定性和功率响应动态性能的有效性。

关键词： 蝴蝶兰   基质   理化性质   生长发育   隶属函数法   综合评价  

摘要： 以‘台湾阿嬷’和‘郑农火凤凰’蝴蝶兰为试材，根据不同复配方式共设置T1[品氏泥炭土]、T2[椰壳块]、T3[V（国产水苔）：V（品氏泥炭土）=1:1]、T4[V（国产水苔）：V（椰壳块）=1:1]、T5[V（国产水苔）：V（木屑）=1:1]、CK[国产水苔]等6个处理，采用隶属函数法研究各处理下基质对蝴蝶兰生长发育的影响，以期为蝴蝶兰产业的提质增效提供参考依据。结果表明：除T2的持水孔隙度较低外，各处理基质的容重、孔隙度和气水比及栽培前后的pH值和EC值均可满足蝴蝶兰的正常生长条件。2个蝴蝶兰品种在各个处理下的成活率均超过87.50%，‘郑农火凤凰’的成活率较高。不同处理下2个蝴蝶兰品种的叶片大小和冠幅生长均呈“S”型曲线，定植330 d时T3和T1的整体长势均优于其他处理且总叶片数最多。在花期时，2个品种在T3、CK和T1的花梗长度和花序长度较高，在开花品质方面，除T2显著低于CK，各处理与CK差异不显著。不同处理基质使用成本较CK降低了约34.33% ～ 36.76%，结合成本及蝴蝶兰的生长情况，T3、T1的综合评价系数最高，最适宜盆栽蝴蝶兰生长，T4与CK接近，亦可作为理想的栽培基质配方。

关键词： Cu-3Ti合金   热压缩变形   本构方程   热加工图  

摘要： 利用Gleeble 3800热模拟试验机研究了Cu-3Ti合金在变形温度（650～800℃）和应变速率(0.01～5 s-1)下的热变形行为。在此基础上，根据Arrhenius双曲正弦方程，建立了该铜合金的热压缩变形本构方程。结果表明：Cu-3Ti合金的流变应力随变形速率的提高而增加，随变形温度的增加而减小，低应变速率和高变形温度更容易诱导动态再结晶的发生。根据应变对流动应力的影响，对这一本构方程进行了修正，流动应力模拟结果与试验结果符合程度较高。以材料动态模型为基础，分别建立应变量为0.1、0.3和0.5下的热加工图。从热加工图可得出Cu-3Ti合金较合适的热加工工艺范围为应变速率0.01～0.1 s-1、温度720～800℃。

关键词： 多标签分类   样本不均衡   中医文献异构网络   图神经网络  

摘要： 目的 提出一种使用图神经网络增强句嵌入的中医文献多标签分类方法，能够有效获取相似文章之间的关联，通过与文本语义信息的相互融合，提高分类性能。方法 获取论文句嵌入数据，建立中医文献异构网络，通过图神经网络GraphSAGE模型学习论文在异构网络上的表征信息和自身的句嵌入信息，将得到的特征向量输入模型进行多标签分类。结果 在中医文献数据集下，基于图神经网络的模型的多标签分类精确率和F1值，达到了0.83与0.72，优于主流基线模型。结论 本文提出的方法在中医文献多标签分类任务中具有有效性。