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关键词： 图异常检测   图表示学习   图神经网络   静态图异常   动态图异常  

摘要： 图异常检测在网络安全、金融交易监测以及社交网络分析等多个领域具有广泛应用，其目标是在图数据库中识别包含异常模式的节点、边或子图。图神经网络凭借其对复杂图结构的处理优势，成为该领域的重要手段。然而，现有综述在覆盖范围和分类体系上存在遗漏与局限。为此，从以下三个方面对基于图神经网络的图异常检测研究进行了系统综述：首先，系统介绍了图数据中不同类型异常的定义，按照图数据类型（静态图与动态图）和异常层级（节点、边、子图、图级及多层级）对基于图神经网络的图异常检测模型进行了全面分类，提出了一套更系统、精细的分析框架；其次，从嵌入与异常检测联合优化、对比学习、自编码重构等角度梳理了各类方法的发展脉络以及代表模型；最后，汇总主流公共数据集并分析各类代表模型的性能表现，并深入探讨了领域面临的鲁棒性、效率、跨域迁移和轻量化等主要挑战。在此基础上，展望了图神经网络在多层级异常检测、跨领域、轻量化条件下异常检测的发展潜力。

关键词： 病毒变异   全景图   六全一关联   疫苗研发   监测预警  

摘要： 病毒变异不断改变病原体特性，对疫苗、抗病毒药物及防控策略构成严峻挑战。尽管高通量测序及GISAID、GenBank等国际数据库提供了丰富数据，但现有研究仍局限于局部或单一变异特征的分析，缺乏跨时空、多维度的系统解析。为此，本文基于“六全一关联”框架构建了病毒变异全景图，通过整合基因组、变异位点、时空分布、变化趋势、临床信息与数据来源，实现对新冠病毒、流感病毒、呼吸道合胞病毒等多种病毒变异全貌的精准刻画，为疫苗研发、流行趋势预测与精准防控提供科学依据。该平台利用机器学习和大数据分析技术，实现多维信息高效关联。展望未来，全景图将借助移动互联网及实时数据传输，实现数据即时更新、自动预警与动态策略调整，进一步推动全球公共卫生防控与健康安全事业的发展。

关键词： 图检索增强生成   美术教育   多模态大语言模型  

摘要： 随着我国素质教育的不断推进，美育教育在学科教育中的影响越来越大。美术作品鉴赏是美育教育的重要内容之一，能够培养学生的美术能力和素养。然而，优秀美术教师的缺乏和各地区美术教育发展水平的不平衡，导致众多学生无法接受到高质量的美术作品鉴赏教育。在这种情况下，利用多模态大语言模型辅导学生进行美术作品鉴赏，成为一种潜在的替代方案。利用多模态大语言模型，提出一种基于图检索增强生成和少样本学习的方法，引导模型生成符合高中教学需求的美术作品鉴赏内容。实验结果表明，相较于对比方法，该方法能够有效提升多模态大语言模型生成的鉴赏内容的质量。

关键词： 土壤墒情   相对湿度   墒情分级   水旱灾害防御   北京市  

摘要： 土壤墒情是防汛抗旱和山洪灾害防御的重要基础参数。通过调研水利、农业、气象及地方的墒情规范标准，结合水旱灾害防御的工作要求，基于土壤相对湿度对土壤墒情进行科学分级，创新性的将其划分为特大干旱、严重干旱、中度干旱、轻度干旱、适墒、偏湿、基本饱和共7个等级，并以北京为例，通过对比分析2024年降水和墒情变化特征，选取非汛期和汛期代表时点进行了墒情分级评价，此墒情划分成果和应用研究对墒情分析评价和其他地区的防洪抗旱工作具有借鉴作用。

摘要： 数学教育在提升学生逻辑思维和解决问题能力方面极为关键。尤其高二数学函数模块,其抽象性和复杂性成为授课的障碍。常规的填鸭式授课模式难以适应学生个体差异的需求,阻碍了学生数学概念的理解和运用能力的提升。虽然多媒体教学和动态演示工具已经融入课堂,但尚未充分挖掘其技术潜力。

关键词： 度量维数   半折叠   -立方体图   距离正则图   Metric Dimension   Halved Folded   -Cube   Distance-Regular Graph  

摘要： 令图 G是简单的无向连通图，图 G=( X,R )的解析集 S⊆X是指对于任意两个不同点 u,v∈X，总存在 s i ∈S使得 ∂( u, s i )≠∂( v, s i )。图 G的度量维数是所有解析集基数的最小值。本文针对直径 d≥3的半折叠n-立方体图，在 n=4d+2时构造了一个解析集，从而证明了 3 8 n 2 − 5 4 n是该图度量维数的上界。最后，将所得上界与Babai的上界进行对比，发现所得上界在一定情况下更优。

关键词： 奇异积分算子   广义交换子   Lipschitz函数   多线性算子   Singular Integral Operator   Generalized Commutator   Lipschitz Function   Multilinear Operator  

摘要： 设T是核满足Dini条件的多线性奇异积分算子，T∗是T的极大算子。T∗b,S是T∗与一类可测函数{bi}∞i=1生成的广义交换子。本文讨论了当{bi}∞i=1属于Lipschitz空间，T∗b,S在Lebesgue 空间的有界性。

关键词： 图卷积网络   低通滤波器   去噪   交通流量预测   Graph Convolutional Network   Low-Pass Filter   Denoising   Traffic Flow Prediction  

摘要： 针对现有图神经网络(Graph Neural Network, GNN)模型在交通流量预测中存在的结构冗余与计算复杂度较高问题，提出一种基于谱图理论与图信号处理的GNN优化方法。通过将时空图卷积网络模型与k阶奇异值分解相结合，能够有效抑制预测过程中的高频噪声干扰，在保持模型结构简洁性的同时显著提升预测精度。基于3个公开交通流数据集的实验结果表明，所提模型在短时预测精度和长时预测稳定性上均达到或超越了当下先进模型的性能水平。

关键词： 信号处理   随机共振   分段势函数   频移变尺度   人工鱼群算法  

摘要： 针对井下强噪声环境下声波通讯信号难以有效提取的问题,在三稳态随机共振的基础上结合分段双稳态势函数,提出一种分段三稳态随机共振的信号滤波算法。针对传统随机共振输出信噪比低、参数耦合严重及输出饱和等问题,构造分段三稳态非线性系统模型,通过独立调节势阱深度、势阱位置及势垒陡峭度,诱导最佳三稳态随机共振;以输出信噪比为标准,通过人工鱼群算法(AFSA)对分段三稳态非线性系统模型参数进行寻优,改善分段三稳态随机共振的信号滤波效果。结果表明,分段三稳态随机共振的信号滤波算法相比其他几种经典算法滤波效果更强,提高了处理井下声波信号的输出信噪比,为井下声波通讯信号的提取提供一种更优方法。