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关键词： 物联网   深度学习   时空图神经网络   图结构数据  

摘要： 随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网中的拓扑结构和时间信息进行建模,并在物联网预测任务中展现出优秀性能。介绍了物联网中的时间相关性和空间相关性,以及不同时空网络架构的构建方法,并基于空间相关性的不同,将时空图神经网络分为时空图卷积网络和时空图注意力网络。进一步分析了时空图卷积网络和时空图注意力网络在物联网中的应用,主要包括交通、环境和能源领域。最后,探讨了时空图神经网络在物联网应用中面临的挑战和未来的研究方向。

关键词： 心力衰竭   超声心动描记术   诊断   治疗  

摘要： 心力衰竭是各类心血管疾病发展的严重阶段,发病率和死亡率居高不下,给家庭和社会带来了沉重的负担。超声心动图是一种非侵入性的检查手段,可用于评估心脏的结构和功能,其在心力衰竭的诊疗中发挥着重要作用,该文对此进行了阐述。

关键词： 倾斜摄影技术   地形图测绘   无人机  

摘要： 文章基于倾斜摄影技术在地形图测绘中的应用,选取南京某地作为研究区域,采用DJI Matrice 300 RTK无人机进行数据采集,结合Context Capture软件完成三维建模,利用南方CASS 3D软件绘制数字地形图。研究采用“弓”字形航线设计,对空三加密、密集匹配及三维模型生成的流程研究,精度检测表明,误差符合规范要求。文章结果验证了倾斜摄影技术在复杂地形环境中的优势,为城市规划、基础设施建设等领域提供了有效的数据支持。

关键词： CAN总线   入侵检测   时空图神经网络   双向图注意力网络   时空分析  

摘要： 现代智能车辆中的控制器局域网(CAN)作为连接各电子控制单元(ECU)的主要通信媒介,因缺乏加密和认证机制而面临多种安全威胁。传统基于深度学习的入侵检测方法在提取CAN消息特征时,未能充分考虑其上下文关系及CAN消息的时序动态变化,导致在复杂攻击类型的检测中存在精度不足的问题。因此,文章提出一种基于时空图神经网络的入侵检测方法GNLNet。该方法通过在预定义的时间窗口内利用消息ID构建CAN消息图,并捕捉CAN消息的时序关联,以增强时空信息的建模能力。模型首先利用GraphSage提取局部空间特征,再通过双向图注意力网络加强节点间信息的交互,最后使用长短期记忆网络对数据流的时间序列进行分析,捕捉数据流随时间的动态变化。在Car_hacking和Survival_Analysis两个公开数据集上进行实验。结果表明,GNLNet在检测和分类拒绝服务攻击及模糊攻击等复杂攻击类型时,检测准确率和F1分数均达到99%,优于现有方法。

关键词： 绿色建筑设计理念   建筑设计   施工图设计  

摘要： 在我国社会经济水平不断提升以及城镇化步伐加速的背景下,建筑行业迎来了飞速发展,众多建筑项目陆续启动施工。这一趋势同时也带来了对建筑的功能性、耐用性及环保指标的新一轮挑战。为了确保建筑项目在促进社会、经济和生态三方面效益的协同发展,我们必须将绿色节能的建筑设计理念贯穿于整个工程规划与设计阶段,持续改进建筑施工图纸的设计手段和策略,进一步强化建筑物的绿色节能属性,以满足新时代对高品质绿色建筑的追求。鉴于此,本文深入探讨了绿色建筑设计理念在施工图纸设计阶段的实际应用策略。

关键词： 函数图象   正比例函数   反比例函数  

摘要： 本文围绕正比例与反比例函数图象在初中数学教学中的应用展开探究,研究发现将两类函数图象结合进行教学能加深学生对函数性质的理解.通过图象分析法解决函数问题时,学生能更直观地把握函数的变化规律和特征.图象法在解决函数交点、取值范围等问题时表现出独特优势,学生通过观察和分析图象特征,能更好地理解和掌握解题思路.同时,这种基于图象特征的解题方法也培养了学生的空间想象能力和函数思维,帮助学生建立更系统的函数知识体系,为提升中学数学教学效果提供有益的实践参考.

关键词： 纳斯达克   航空航天   高性能材料   上市公司   首席执行官   董事会   分拆   霍尼韦尔  

摘要： 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)宣布其董事会已完成由董事长兼首席执行官柯伟茂(Vimal Kapur)一年前启动的全面业务组合评估,并计划全面分拆自动化和航空航天业务。此次公布的分拆,加上已宣布剥离的高性能材料业务,将成立三家拥有不同战略和增长动力的独立上市企业。

关键词： 图注意力网络   故障   特征   定位   配电网  

摘要： 为解决配电网中因故障未及时发现而导致的电网性能下降的问题,本文提出基于图注意力网络的配电网故障定位方法。通过构建基于图注意力网络的故障区段定位底层模型,挖掘配电网的故障特征,包括电流、电压等电气量数据以及节点的位置信息等,构建节点特征矩阵。将这些特征矩阵输入到图注意力网络模型中,通过学习注意力系数来捕捉配电网中不同节点之间的故障特征关系,实现配电网故障区段的定位。试验结果证明,该方法相较于现有故障定位方法具有更高的准确性,能够有效提高配电网的故障处理效率和供电可靠性。

关键词： 初中英语   课堂教学   思维导图   应用探究  

摘要： 立足于新课改宏观背景,全面优化创新课堂教学机制已成必然之势,思维导图为提高初中英语教学效能提供了有效载体。该研究深入探讨了思维导图在初中英语教学中的应用这一课题,旨在通过文献综述、跟踪调研、问卷调查等方式揭示思维导图的优势价值、实用成效。对当前初中英语教学现状进行了调查,设计并实施了一系列基于思维导图的初中英语教学策略。结果显示,思维导图的应用切实提升了学生的英语综合能力及综合水平,促进了他们对英语知识的深化理解与内化应用。得出思维导图对于促进学生全面发展成长具有重要意义这一结论。

关键词： 抽象函数   创新意识   深度讲评  

摘要： 从拓展延伸、变式探究、编题实践等角度对一道抽象函数试题开展深度讲评,旨在探讨如何搭建探索平台,以提升学生的实践能力和创新意识。