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关键词： 章起始课教学   知识体系   数学能力   数学核心素养  

摘要： 通过章起始课教学可以帮助学生更好地了解本章知识发生、发展的过程,建构完整的知识体系,提高数学迁移能力.在章起始课教学中,教师既要让学生了解本节课要学习什么,还要让学生了解本章要学习什么,明确学习目标,建构知识框架,提升数学能力与数学核心素养.

关键词： 云落图   县城   复调叙事   细节张力   大时空观  

摘要： 张楚的《云落图》以中国北方县城“云落”为叙事场域,围绕万樱这个枢纽人物,通过多线交织的个体命运、细腻绵密的细节书写与复调化的时空结构,构建了一部兼具古典世情传统与现代性反思的“县城史诗”。从“吾城即世界”的精神原点出发,将县城灌木野草般的人们在时代洪流中的挣扎与坚守、凝望与纠结,以及细节褶皱中隐含的时空张力,凝练为对当代中国社会转型的深刻寓言,指向一种超越时空的精神坚守。

关键词： 几何图形   一次函数   初中数学   面积问题  

摘要： 在初中数学的知识体系中,一次函数与几何图形面积的综合问题是一个难点,它充分考验了同学们对函数和几何知识的理解及运用能力.一次函数通常可以表示为y=kx+b(k≠0)的形式,其图象为一条直线.当这条直线与坐标轴或者其他几何图形可构成组合图形时,就会产生各种有趣的面积问题.

关键词： 距离-多普勒图   雷达目标检测识别   样本增强   自适应位置回归损失  

摘要： 雷达目标检测识别是雷达信号处理的重要方向。雷达距离-多普勒图是雷达目标运动状态和速度的量化描述,是进行雷达目标检测识别的重要数据。本文提出了一种基于距离-多普勒图的雷达目标智能检测识别算法。算法基于双步式检测识别范式,针对距离-多普勒图的特点,采用随机变换和标签混合的样本增强策略扩充训练样本,提升网络的鲁棒性。其次,结合重合度和目标尺寸对位置回归损失进行改进,提升算法的位置计算精度。消融实验表明,本文提出的改进能有效地提升算法的检测识别性能。在权威公开数据集上的测试表明,相对于已有的Faster RCNN和DAROD算法,本文提出的算法在性能上有显著的提升。

关键词： 知识生产   不确定性   媒介   拟真系统   人工智能  

摘要： 有什么样的媒介,就有什么样的知识生产。我们今天所熟知的科学理性世界是与书面文化交织在一起的,而作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为在人类理性与信仰之外的知识来源。在人类知识域中,人工智能黑箱过程充满了不确定性和难以验证性,对具有确定性的知识形态造成了冲击。对人工智能来说,在传统知识生产中作为知识主体的人类,也同其他要素一样化作数据被上传至拟真系统,人类主体性在这一过程中被消解了。但人类的体验是真实的,在此意义上,或许我们不应当把拟真系统看作现实消失的一种形式,而应当将其看作另一种现实的展开。面对新的现实,即人类知识域中新的情形,我们需要对人工智能知识生产作进一步考察:人工智能媒介如何建立一种拟真系统?又以何种方式在人类知识域中为人类带来一种新的体验?

关键词： 川崎病   冠状动脉病变   影响因素   诺莫图   预测模型  

摘要： 目的:探讨基于Logistic回归建立川崎病(KD)患儿并发冠状动脉病变(CAL)的诺莫图预测模型,并评价其预测效能。方法:回顾性分析我院2014年1月至2024年6月收治的367例KD患儿的临床资料,根据患儿是否并发CAL将其分为CAL组(n=91)和NCAL组(n=276)。采用多因素Logistic回归分析KD患儿并发CAL的影响因素;并构建KD患儿并发CAL的诺莫图预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价诺莫图预测模型对KD患儿并发CAL的预测效能。结果:367例KD患儿CAL发生率为24.80%(91/367),单因素分析结果显示,CAL组静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟比例、IVIG抵抗比例高于NCAL组(P<0.05),发热持续时间长于NCAL组(P<0.05),年龄、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)水平低于NCAL组(P<0.05),红细胞沉降率(ESR)、B型钠尿肽(BNP)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白蛋白(ALB)、丙氨酸转氨酶(ALT)水平高于NCAL组(P<0.05)。IVIG治疗延迟、发热持续时间延长、CRP、ESR、BNP水平均升高为KD患儿并发CAL的独立危险因素(P<0.05),年龄偏高、Hb升高是保护因素(P<0.05)。经验证诺莫图预测模型的预测曲线与理想曲线贴合度良好,该模型预测KD患儿并发CAL的曲线下面积(AUC)为0.971。结论:IVIG治疗延迟、发热持续时间、年龄、Hb、CRP、ESR、BNP水平均为KD患儿并发CAL的独立影响因素,基于上述Logistic回归结果构建的诺莫图预测模型对KD患儿并发CAL具有较高的预测价值。

关键词： 半监督学习   聚类   非负矩阵分解   判别约束  

摘要： 在数据标签部分已知的情况下,非负矩阵分解方法已经被扩展为半监督学习方式,并提高了数据新表示的判别性,使得其聚类性能得到了提升。提出了一种基于低维表示伸缩的图正则化判别非负矩阵分解方法,其核心思想是把已知标签数据的低维表示进行伸缩后与编码其类别的向量对齐。构造了该方法的数学模型,提供了求解该模型的迭代更新算法,并对该算法进行了收敛性分析。在3个真实数据集上执行聚类实验,并与其他优秀的方法进行比较,结果验证了该方法是可行高效的。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   椎间盘退行性变   定量评价  

摘要： 目的:探讨双能CT有效原子序数图在定量研究青年人腰椎间盘退变中的诊断及评估价值。方法:搜集接受双能CT腰椎检查的18~35岁年龄段患者120例(600个椎间盘)并记录下腰痛评分量表(JOA)及患者一般资料。两名放射科医师分别根据2014年北美脊柱外科学会(NASS)定义的腰椎间盘形态分为椎间盘正常、椎间盘膨出及椎间盘突出3组,运用双能CT后处理工作站中的有效原子序数图(Z)测量并记录椎间盘高度、70kVCT值(CT_(70kV))、Sn150kVCT值(CT_(sn150kV))、混合CT值(rCT)、Rho值(electron density)及Z值;进行单因素方差分析及两两比较,分析JOA评分与椎间盘参数的相关性,并对疼痛等级与患者资料进行单因素方差分析。结果:发现120例患者中以腰4/5、腰5/骶1椎间盘膨、突出为主;依据椎间盘形态分组对椎间盘高度、椎间盘髓核区CT_(70kV)、CT sn150kV、rCT、Rho值、Z值进行单因素方差分析,发现腰4/5椎间盘高度、CT_(70kV)、CT_(sn150kV)、rCT、Rho值具有统计学差异(P<0.05);腰5/骶1椎间盘高度、CT_(sn150kV)、rCT、Rho值、Z值具有统计学差异(P<0.05),组间比较提示,椎间盘突出组在高度、CT_(sn150kV)、rCT、Rho值方面与正常组和膨出组有显著差异(P<0.05)。JOA疼痛评分与椎间盘高度总数、均数、腰2/3椎间盘高度及腰5/骶1椎间盘Rho值具有统计学差异(P<0.05);且疼痛等级与睡眠质量相关(P<0.05)。结论:双能CT有效原子序数图可以定量评判青年人腰椎间盘退变的严重程度。

关键词： 夏荆山   罗汉图   五百罗汉图  

摘要： 夏荆山《五百罗汉图》,拟南宋《五百罗汉图》而来,具有十分重要的历史价值和艺术价值。他的《五百罗汉图》,不仅是中国罗汉艺术史上的重要环节,更是代表了当下中国罗汉艺术发展的最新成就,对于深入了解夏荆山的佛画思想,具有不容忽视的价值。

关键词： 深度学习   隐函数   点云   表面重建  

摘要： 随着三维扫描和点云数据处理技术的迅速发展,点云表面重建已成为计算机图形学与计算机视觉领域的重要研究方向。点云表面重建旨在从离散、不规则分布的点云数据中恢复物体或场景的连续表面。近年来,隐函数方法因其良好的鲁棒性与灵活性备受瞩目,特别是深度学习的引入,显著提升了其对复杂几何的重建性能。在此背景下,隐函数用于点云表面重建的研究成果不断涌现,使得追踪和把握其全貌愈加困难,因此迫切需要综述性文献梳理其基本原理、关键技术和发展脉络。鉴于此,首先回顾隐函数在点云表面重建中的基本原理和发展历程,随后从隐函数定义、隐函数类型、技术发展、损失函数、数据集、评价指标六个方面,对现有基于隐函数的点云表面重建方法展开系统性综述。最后,总结了该领域面临的关键挑战,如低质量点云处理、表面重建实时性以及序列点云重建问题,并展望了未来的研究方向。综述期望为从事点云重建及相关领域研究的学者提供全面的技术总结,助力其深入了解领域动态、高效定位前沿问题。