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关键词： 乘法染色   乘法1-2-3猜想   乘法1-2猜想   Halin图  

摘要： 通过构造基于特征树的边染色和全染色算法,结合组合分析法,得到了Halin图的邻点可区别乘法边色数不超过3以及邻点可区别乘法全色数为2.结果表明,图的邻点可区别乘法1-2-3猜想和乘法1-2猜想对Halin图均成立.

关键词： 镇-村划分   宅基地利用效能形态   生态关联形态   非期望产出超效率SBM模型   天津市静海区  

摘要： 研究目的: 构建宅基地利用效能形态(EMHU)与生态关联形态(EAM)测算模型， 基于镇域和村域2个尺度， 从政策、资源和区位导向3个视角探讨宅基地利用效能形态与其生态关联形态的空间分异， 为宅基地资源的可持续利用提供思路。研究方法: 非期望产出超效率SBM模型、生态环境指数和耦合协调度模型等。研究结果: ①从政策引导角度来看， 静海区特色城镇的EMHU均值优于一般城镇， EAM反之。特色城镇的EMHU和EAM主要集中于低等级， 一般城镇的EMHU分布较均衡， EAM主要分布于高等级; ②从资源导向角度来看， 静海区产业主导型城镇的EMHU均值优于文化主导型城镇， EAM反之。产业主导型城镇的EMHU分布均衡， EAM主要集中于低等级， 文化主导型反之; ③从整体来看， 特色城镇中文化主导型城镇的EMHU高于一般城镇中的产业主导型城镇， 而一般城镇中产业主导型城镇的EAM最强， 特色城镇中产业主导型城镇的EAM最弱; ④从村域划分来看， 区位优势的增加会使EMHU和EAM呈U型曲线的趋势。研究结论: 宅基地利用效能形态及生态关联形态在不同尺度不同视角下的趋势均有迹可循， 且呈现出明显的空间分异， 在考虑农村生活-生态和谐共生时应考虑不同尺度不同视角下所存在的差异化， 因地制宜实现乡村振兴。

关键词： 合成理论地震图   广义反射–透射系数法   展平变换  

摘要： 针对球状分层地球模型， 通过假设每层中的介质参数具有特定的变化规律， 将球状模型中变系数的常微分方程组转化为可以使用广义反射–透射系数法求解的常系数的常微分方程组， 并计算理论地震图。数值测试结果表明， 对于计算震中距在100°以内的理论地震图， 广义反射–透射系数法是正确且高效的。随着球状模型中层厚减小， 该方法的误差得到明显改善。

关键词： 脑波交互   正念冥想   沈周《草庵图卷》   结草庵   人工智能  

摘要： 目的 本研究旨在探索基于脑波交互的多模态正念冥想情境设计，将沈周《草庵图卷》中的禅意场景与文人画元素转化为以正念冥想为导向的情绪调节系统，回应文化遗产数字化潮流下社会对正念冥想、情绪管理和身心健康的迫切需求。方法 提出基于复愈性环境理论的交互设计框架，对《草庵图卷》中的场景再现与文化元素进行数字化转译，并结合人工智能、脑电图（EEG）与脑机接口（BCI）技术，实现文人画意境与情绪调节路径的融合，构建正念冥想的体验路径。结果 研究成果包括结草庵景园再现、《草庵图卷》诗画元素的冥想导览软件界面设计以及配套的脑波反馈机制的沉浸式冥想装置，能够根据用户的脑电波状态动态调整视听反馈，进而有效地调节情绪、提升冥想效果。结论 本研究通过融合传统文人画、古典实景数字再现与现代脑波交互技术，提出了创新的交互设计架构，不仅推动了文化遗产的数字化活化与古今对话，也为基于脑波的正念冥想与情绪调节提供了新的理论支持与实践路径。

关键词： 流量识别   P2P-CDN   图神经网络   图对比学习  

摘要： 随着大规模内容服务需求的增长，融合P2P机制的PCDN架构凭借其分布式内容传输模式和较低的服务成本，显著提升了网络资源利用率并降低了内容提供商的运营开销。但PCDN以牺牲家庭宽带用户上行带宽为代价，严重影响了全网宽带用户的上网体验。因此，精准识别与有效管控PCDN流量已成为通信运营商亟需解决的关键问题。然而，PCDN流量识别面临混杂性、加密性与同质化三大挑战，导致传统识别方法难以精细区分。针对这一挑战，本文提出一种针对PCDN流量的图对比学习方法PGCTC。挖掘流间结构依赖，增强对加密通信中隐含语义的表达能力；建模邻居节点间的间接协同关系，有效缓解PCDN混杂流带来的识别干扰；并引入图对比机制，提升模型对同质化流量的细粒度判别能力，实现加密流、协同流与同质流的统一建模与精准分类。实验在CICIDS2017数据集与自建的真实PCDN数据集上进行验证。结果表明，本文方法在各项指标均优于现有对比方法，展现出良好的有效性与跨场景泛化性能。

关键词： 故障诊断   轴承   图信号处理   马氏距离   图小波变换  

摘要： 轴承具备传递负荷、支持和定位等重要功能，是常见机械设备的关键零部件，其健康状况直接影响设备的可靠性和其他性能，因此对其进行监测和诊断具有重要意义。轴承运行工况复杂、背景噪声强等原因会导致常规故障诊断方法准确性低，易出现误诊等问题。提出基于多尺度图域特征的轴承故障诊断方法，首先分析轴承振动信号的传递关系，将传递关系量化为可视边，并基于滤波思想对可视边进行优化以构建图信号；然后采用多尺度谱图小波变换将图信号分解为多个层，分别提取不同层的动态熵和图谱幅值熵等特征，结合协方差对不同层特征进行筛选，进而构造特征空间；最后基于多尺度图域特征的马氏距离相似性实现轴承的故障识别。利用轴承故障数据集进行验证分析，结果表明该方法能有效识别不同的轴承故障，识别精度明显优于传统的时域和频域特征方法，且具有更好的准确性和鲁棒性。

关键词： 多模态谣言检测   模态融合   图文一致性   图对比学习   自适应权重融合  

摘要： 在多模态谣言的检测中，由于图文和社交上下文特征等异构数据的分布和特性并不相同，如何对各模态的信息进行有效表征和融合利用成为当前研究难点。针对以上问题，提出了一种融合图文一致性与图对比学习的多模态谣言检测模型(Image-Text Consistency and Graph Contrastive Learning for Multimodal Rumor Detection， ITCGC-MRD)。首先，提取图像的频域特征与文本特征，并与基于CLIP模型表征的图像文本编码借助协同注意力机制进行融合，得到推文的单模态特征与基于图文一致性加权的图文融合特征；其次，构建包含推文、评论与用户信息的图结构，并基于图对比学习得到增强的社交上下文特征；最后，通过自适应加权的方式对特征进行融合并将融合特征送入多层感知机中进行推文的真假分类。在Weibo和PHEME两个公开数据集上的实验结果表明，ITCGC-MRD模型的预测准确率相较现有模型分别提升了1.7%和2%，证明了其在谣言检测任务中的有效性和效率。

关键词： 电力中长期交易   K-means聚类   动态时段划分  

摘要： 自我国电力现货市场试点工作开展以来，分时段交易机制逐渐成为一种电力中长期分时段交易与现货市场的衔接过渡方法。如何合理地进行时段划分，以防止市场经营主体的市场力行为成为必须解决的问题。在此背景下，本文以考虑新能源出力的净负荷曲线为基础，基于改进差分进化（IDE）的K-means聚类算法建立时段划分模型确定动态时段划分，并根据政策要求给出报价上限设置思路，最后结合实例进行基于社会福利的测算，结果表明：合理的时段划分以及拉大峰谷价差，能够有效增加社会福利。因此，通过动态的时段划分设计，可以反映出真实的电力供需状况，形成合理的市场价格，引导市场主体优化出力合同曲线，充分发挥中长期市场的压舱石作用。

摘要： 作品简介：此幅作品具有疏密有致的布局，俯仰变化的姿态，虚实节奏的处理以及和谐的墨色色调运用，突出了花城金沙江清新灵秀的韵味。