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关键词： 分子性质预测   图神经网络   图注意力机制   双向LSTM  

摘要： 高效准确地预测分子性质能够帮助实验人员快速评估和预测新材料性能,从而节省大量实验时间和成本。然而传统实验方法存在计算成本高且精度低等问题,近年来图神经网络的引入极大提高了预测精度,但现有的模型也存在着参数量大和键信息提取不足等问题。由此提出了一种新的图神经网络模型,该模型结合改进的三头注意力机制和双向长短期记忆网络,分别将结构和序列信息相融合来更全面捕获分子的特征信息,提取的信息更为全面。模型在QM9数据集上进行了验证,实验结果表明,该模型的MAE比基准模型降低了1.95%,且参数量对比基准模型降低了30倍,大大降低了预测的时间成本,从而证明了所提出的图神经网络模型的有效性。

关键词： Iyengar型不等式   Hermite-Hadamard型不等式   量子积分   预不变凸函数  

摘要： 研究量子积分的Hermite-Hadamard型不等式和Iyengar型不等式,首先建立带有一个参数的量子积分恒等式,然后用引入参数求最值的方法,建立了量子积分的广义的Iyengar型不等式;在一阶量子导数的绝对值是预不变凸函数的情形下,建立了量子积分的Hermite-Hadamard型不等式.

关键词： 极大函数   Hörmander型谱乘子   Doob变换   非负自伴算子   热核  

摘要： 在齐型空间(X,d,μ)中,假设L是L^(2)(X)上的一个非负自伴算子,其热核满足Gauss上、下界估计.给定N个具有一致估计的Hörmander型谱乘子m_(i),1 i N,本文应用Doob变换和Chang-Wilson-Wolff对二进鞅平方函数的exp(L^(2))估计,建立极大函数sup1≤i≤N|m_(i)(L)f|的L^(p)有界性,并给出L^(p)有界的最佳的上界估计√log(1+N).基于这个估计,本文给出乘子m的一类充分条件,其极大函数M_(m,L)f(x)=sup_(t>0)|m(t L)f(x)|在L^(p)(X)上是有界的.

关键词： 地理时间   体系构建指标   地理学科核心素养   高中地理  

摘要： 地理学是空间分布与时间过程研究的统一体。从地理时间尺度的视角出发,用动态发展的眼光分析地理过程,对地理学科核心素养的形成具有重要意义。从地理时间内涵出发,将地理时间划分为地理时间变化形式、地理时间变化机制2个一级维度、6个二级指标和13个三级指标;并提出地理时间思想在课堂教学中落实的途径,利于教师关注和挖掘教材中地理学思想对地理学科核心素养培养的指向性作用。

关键词： 水土流失   水土保持   重点防治区   红壤区  

摘要： 水土流失重点防治区域划分,是制定水土保持中长期战略规划的重要基础与关键,同时也是提升水土保持工作成效的关键路径。参考第一次全国水利普查江西省水土保持专项普查成果,从中获取了丰富的数据支持和技术指导;从《江西省水土流失重点防治区的复核和划分》(《水土保持通报》,2016年01期)中借鉴了科学的分析方法和划分原则;同时根据《江西省水土保持区划及防治布局研究》(《中国水土保持》,2016年02期)等全省水土保持工作长期高质量发展重要基础技术支撑成果,按照统筹全局考虑水土流失现状与防治需求、与现有成果与相关规划相协调、定量与定性分析相结合与等级从高等原则,确定了划分指标与标准,在江西全省率先科学划定了设区市级水土流失重点防治区成果,为新水土保持法实施以来江西省首部设区市级水土保持规划《九江市水土保持规划(2016—2030年)》的优质高效完成奠定了坚实基础,对于提升九江市水土保持工作的成效以及支持宏观决策,促进国家生态文明试验区(江西)的快速发展,具有极其重要的意义,也为江西全省各市、县级水土流失重点防治区划分的标准与方法树立了样板标杆、提供了重要的指导。

关键词： 多元时间序列   图神经网络   静态图   动态图   图交互  

摘要： 现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征,缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中,采用数据驱动的方式学习时间序列数据的静态图和动态演化图,以捕捉时序样本之间的复杂关系.通过图交互模块实现静态图和动态图之间的信息交互,并使用卷积运算提取交互信息中的依赖关系.利用多层感知机对多元时序进行预测.实验结果表明,所提模型在6个真实的多元时间序列数据集上的预测效果显著优于当前最先进的方法,并且具有参数量较小、运算速度较快的优点.

关键词： 聚会场所   商业零售   疫情防控   下午茶   体育场馆   纪念意义   阿赫   无缝衔接  

摘要： 德阿赫图因餐厅是由KumikiArchi*tecture设计的一个新项目,位于荷兰海尔德兰省的奈梅亨,面积约为600m2。该项目位于1948年建成的尼马艺术丝绸纺织厂内。这座前工厂建筑由建筑师赞德斯特拉设计,拥有丰富的工业历史与文化。2021年,这座具有纪念意义的建筑被改造为一个多功能的设施,里面包含商业零售、餐饮、文化空间和体育场馆。而本案最初是作为疫情防控期间的临时户外聚会场所而建的,随后则增加了一个永久的室内空间,成了新的“城市绿洲”。德阿赫图因餐厅的设计挑战在于,业主希望能将多种功能整合在同一空间内,以确保从下午茶到晚餐及最后的派对无缝衔接。

关键词： 烟花图   类烟花图   邻接矩阵   零度   Hosoya指标  

摘要： 烟花图具有良好的对称性、延拓性和实用性,其模型的应用非常广泛,如电学、有机化学领域等。文章主要研究了烟花图的邻接矩阵、零度、匹配数和独立数。此外,还给出了类烟花图的Hosoya指标。

关键词： 分层渐进   儿科住院医师规范化培训   心电图   教学  

摘要： 目的 探讨分层渐进的教学模式在儿科住院医师心电图培训中的应用效果。方法 选取2019年8月—2023年8月在上海交通大学医学院附属新华医院儿科住院医师规范化培训基地心血管专业轮转的45名住院医师作为研究对象。教学团队于2021年12月起在轮转的住院医师中开展心电图分层教学法。在此之前轮转医师为对照组,共27名,一次性连续轮转心血管科室,采用传统教学方法;在此之后轮转医师为试验组,共18名,分别在低年级(第一阶段)、高年级(第二阶段)分层轮转心血管科室,采用分层渐进教学方法。教学结束后,比较两组医师的考核成绩和教学满意度。结果 试验组医师在接受第二阶段培训后,其心电图考核总分和理论成绩与对照组医师相比差异无统计学意义(P>0.05),但病例判读分析得分高于对照组[(57.17±4.64)分vs.(53.37±6.74)分,P=0.039]。试验组在心腔结构异常的心电图判读正确率较对照组显著提高(81.25%vs. 44.00%,P=0.018)。试验组医师认为分层渐进的心电图教学方法在提升医师解决临床实际问题能力方面效果较好,教学满意度达标率较对照组高(88.90%vs. 51.90%,χ^(2)=6.668,P=0.007)。结论 分层渐进教学可以提高儿科住院医师的心电图判读技能,是一种更优化且受欢迎的培训模式。

关键词： 试题情境   一般观念   命题研究   反比例函数  

摘要： 为了积极响应新课标改革,“优化作业设计、创新试题命制”已成为当下教育领域关注的焦点.在新的教育评价体系的推动下,提高试题命题的质量显得尤为重要.文章以一道反比例函数综合试题的命制为例,从命题背景、命题立意、命题过程、命题启示等多个角度进行深入探讨,提出高质量试题应当创新试题的命题情境,在试题中渗透一般观念、突出通性通法的考查,试题最终指向学生的学科理解和核心素养.