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关键词： 高考   三次函数   对称中心   回归教材   College Entrance Examination   Cubic Function   Symmetrical Center   Returning to Textbooks  

摘要： 在近几年的新高考中，关于对称中心的问题越来越频繁，主要集中在函数部分，特别是三次函数问题，2024年新高考一二卷当中都有出现。要探究三次函数的对称中心问题，就要探根溯源从教材出发，重视教材，回归教材。

关键词： 线性不确定系统   循环神经网络控制器   稳定性   鲁棒性  

摘要： 本文针对一阶线性不确定系统,研究了以饱和函数和以ReLU函数为激活函数的循环神经网络控制器的稳定性和鲁棒性.给出了闭环系统收敛到非零目标值的必要条件以及指数稳定的充分条件,定量刻画了状态初值、目标值以及对象未知参数鲁棒性范围与控制器参数之间的关系,分析结果表明以ReLU函数为激活函数的RNN控制器的鲁棒性更强.

关键词： 半监督降维   稀疏表示   自步学习   基于图的半监督学习  

摘要： 基于图的半监督降维是一类利用数据结构图来处理半监督降维问题的方法.然而目前大多数此类算法使用的结构图仅关注数据信息而忽略类标签信息;且在训练过程中并未考虑样本之间的差异性,这降低了算法在噪声或异常值情况下的稳健性.对此,本文结合稀疏表示与自步学习,提出一种利用稀疏判别图求得线性降维映射函数的自步学习器.首先,该方法在数据的稀疏表示的基础上,融入了类别标签的传播,以此构建稀疏判别图;然后考虑低维数据与其类锚点之间的距离,以及低维数据保持原高维数据的判别性稀疏结构的能力,并在此基础上构造了相应的自步学习降维问题.一方面,所提方法构建了稀疏判别图,能更有效提取数据中蕴含的判别信息;另一方面,所提方法基于自步学习机制,可以自动计算训练数据的重要度值,抑制不可靠数据或标签的负面影响,提高模型对噪声或异常值的鲁棒性.5个实验数据集的结果验证了所提算法的有效性.

关键词： 振动与波   三轴振动试验   数字化平台   有限元仿真   试件   总体传递函数  

摘要： 三轴随机振动虚拟试验可以帮助试验人员优化试验方案，避免实物试验过程中出现过实验的问题。安装在三轴振动系统的试件的总体传递函数矩阵，是开展三轴随机振动虚拟试验的所需的系统动态特性之一。针对上述问题，本文以安装在三轴振动系统的试件为研究对象，开展试件总体传递函数矩阵构建方法的研究，提出一种试件总体传递函数的计算方法。建立并修正试件有限元模型，开展三轴振动试验系统传递特性测量试验。联合使用有限元仿真计算结果与实测数据，仿真计算得到的试件总体传递函数矩阵可以用于开展三轴随机振动虚拟试验。

关键词： 声学   声环境功能区划图   彩色图像分割   模糊C均值聚类   简单线性迭代聚类   K-means++算法  

摘要： 声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究，但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法，对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素，提取声环境功能区划图特征矩阵，基于K-means++改进模糊C均值聚类算法，语义分割超像素粒化的声环境功能区划图，并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标，分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法，使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids聚类语义分割声环境功能区划图，最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差，验证方法的有效性。

关键词： 光学扫描成像   三维头部模型   头相关传输函数  

摘要： 个性化三维（Three-dimensional,3D）头部模型在头相关传输函数（Head-Related Transfer Function,HRTF）和虚拟听觉重放（Virtual Auditory Display,VAD）中有着重要应用。光学扫描是获取3D头部模型的常用方法，但不同光学扫描方式的误差及其对HRTF的影响尚不明确。本文以自主设计的3D头部模型为参照模型MO（基准），并将3D打印制作的模型作为扫描对象。选取三款代表性光学扫描设备（手持式红色激光扫描仪HandySCAN 300、手持式白光发光二极管扫描仪Reeyee Pro 2X、红外激光iPhone12手机）扫描得到对应的模型MH,MR和MI。为评价新采集模型曲面精度，对比了模型间图形偏差的色阶图和偏差距离均方根值（Root Mean Square,RMS），进一步分析模型精度对HRTF数据的影响，对比了模型间的HRTF谱误差。结果表明，图形偏差主要集中在耳廓局部细节，HRTF谱误差主要出现在高频。相较而言，模型MH与MO最为接近，曲面误差基本在±0.40 mm以内，超过3.0 dB的HRTF谱误差仅出现在8kHz以上的频段，而这种误差只在少数空间方向中观察到。模型MR和MI相比于MO的曲面误差分别达到约-0.90mm–1.90 mm和-1.20mm–3.20 mm,8kHz以上HRTF谱误差在大多数方向均超过3.0 dB。相关研究为3D头部扫描方式选用提供了参考依据。

关键词： 建筑施工   施工图设计   质量控制   设计标准  

摘要： 为了提高建筑施工图设计的质量,本文分析了影响施工图设计质量的关键因素.研究认为,设计人员的专业能力、设计过程的规范性、团队协作以及设计工具与技术的选择是决定施工图设计质量的主要因素.分析认为,提升设计人员素养、强化设计标准执行、促进信息流通和推广先进设计技术,可以有效提高施工图的质量,从而保证施工过程的顺利进行、降低成本、提升安全性.

关键词： 光伏功率预测   自适应噪声完备集合经验模态分解   样本熵   双向长短期记忆网络  

摘要： 光伏发电具有间歇性和波动性，传统的单一模型难以实现精确预测。因此，提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decompositionwithadaptivenoise,CEEMDAN)、样本熵(sample entropy, SE)和双向长短期记忆网络(bidirectional long shorttermmemory,Bi-LSTM)组合的预测模型。首先，采用CEEMDAN对历史功率序列进行分解以降低其非平稳性，针对分解后导致后续预测数据规模增大的问题，通过引入样本熵的方法将子序列进行重组。其次，将重组序列输入到双向长短期记忆网络中，对其进行学习和预测。最后，通过将各个重组序列预测结果线性相加的方式，获得最终的预测结果。实例验证表明，构建的组合模型适用于不同天气条件下的光伏功率预测，并且具有更高的预测精度。

关键词： 实变函数   教学创新   过程性考核   Real Variable Function   Teaching Innovation   Process Assessment  

摘要： 基于实变函数“抽象、难学”的课程特点，采用基于OBE (Outcome-Based Education)理念和翻转课堂的同步异步相融合的混合教学模式，运用“引导式情境教学”“比喻通感教学”等多种教学手段进行课堂教学，并将课程思政元素融入其中；在课堂教学中通过设置“课堂专项研讨”“学生讲授”“课堂练习”“阶段测验”“课堂提问”“作业与考勤”六个板块作为平时课程的过程性考核，同时通过线上线下师生交流、学生网评及测验、督导同行听课等方式进行反馈，以达到强化实变函数课程教学过程管理，合理考核学生成绩，使学生变被动学习为主动学习，使实变函数课程相对易学，易于理解。

关键词： 暂态稳定扫描   暂态功角稳定   跨电网规模适应性   图深度学习  

摘要： 数据驱动方法能够以几个数量级的效率优势执行在线暂态稳定扫描任务。但现有数据驱动模型通常在给定的输电网结构中进行训练和测试，少有研究探索模型在不同规模电力系统中的迁移和适应能力提升技术。该文围绕实际多电压层级电力系统中数据驱动暂态稳定扫描模型的构建问题，以提升稳定评估模型对不同规模电力系统的适应能力为目标，提出了一套跨电网规模的图深度学习模型框架(cross-scale system adaptable graph deep learning， CSA-GDL)。提出输入特征增强模块应对不同规模电网中发电水平的差异；提出规模无关型知识引导方法，引导不同规模电网样本的联合训练。采用39节点系统和5419节点系统样本集联合进行了模型训练和测试，通过消融实验和多模型对比测试，充分验证了所提出的模型具备跨电网规模的迁移能力和一致的稳定评估性能。