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摘要： 《双松流泉图》为恽寿平晚年山水精品,画面以"之"字形构图贯穿全景,近景双松并峙于临水山角,枝干虬曲如铁,针叶攒聚成冠,笔力劲健中透出秀逸,尽显"针茂如冠"之态.松下灵石崚嶒,苔草凝碧,与斜曳的篁竹、丛生的幽兰相映成趣,营造出幽寂而生机盎然的氛围.

摘要： 《学童闹堂图》以私塾为背景,刻画学童趁先生休憩时嬉戏打闹之情形.图中,孩子们或攀桌,或模仿,或互戏,动态鲜活.全幅构图紧凑而富有层次,设色明丽,通过师生的动静对比,展现孩童的天真与礼教环境的微妙张力,既存市井生活趣味,亦暗含对传统教育中天性释放的隐性关注,是明代世俗绘画中体现童蒙生活的典型之作.

摘要： 流杯池 年少时,在县城喝酒 我们用的是碗,端起即一干而尽 后来到了省城,喝酒用的是拇指大小的玻璃杯 开喝之前,席上还有开场白 起初不习惯,担心一用劲,玻璃会在指间破碎 觉得那细饮对于巨大的胃 犹如杯水车薪

关键词： 重叠社区发现   堆叠自动编码器   模糊C均值   图正则   深层模糊隶属度  

摘要： 在复杂网络分析中，挖掘社区结构是一个重要且具有挑战性的研究方向。现有的基于深度学习方法在图相关任务取得不错效果，但鲜有处理社区检测任务，尤其是重叠社区检测，并且也未能充分挖掘和利用网络的拓扑结构信息。为此，提出了一种图正则化模糊自动编码器的重叠社区检测方法（Overlapping Community Detection with Graph Regularized Fuzzy AutoEncoder，FAE）。首先，运用自动编码器将网络拓扑编码为低维表示，进一步通过模糊C均值聚类形成模糊隶属度矩阵，后解码模糊隶属度矩阵以重构网络拓扑。然后，将用于刻画网络中结构信息的图正则融入上述自动编码器。再者，融合后的自动编码器构成堆叠自动编码器，以获取深度模糊隶属度矩阵。最后，基于模糊集理论，使用深度模糊隶属度矩阵划分重叠社区。在3组人工网络和6个真实网络上的实验结果表明，该方法基于重叠标准互信息熵（ONMI）、杰卡德指数（Jaccard）、F1分数（F1-Score）的评估性能优于7种经典算法的大部分算法，展示了其在处理复杂网络重叠社区检测问题上的潜力。

关键词： 华南块体   S波接收函数   岩石圈中部不连续面(MLD)   岩石圈-软流圈边界(LAB)  

摘要： 岩石圈中部不连续面（mid-lithospheric discontinuities，MLD）是近年来在大陆岩石圈地幔中发现的一个重要界面，与大陆岩石圈的形成、构造演化等过程息息相关。华南块体具有非常复杂的岩石圈结构，其内部构造与演化一直以来都是地球科学界关注的重大问题，而近年的一些研究发现了其中西部岩石圈地幔存在MLD的地震学证据。为了进一步研究华南块体内MLD的空间分布特征，本文利用分布于华南块体的国家台网地震台站记录，使用单台S波接收函数叠加技术及k-means++聚类分析筛选方法，开展华南块体MLD的系统性探测。结果表明华南陆块内MLD主要分布在上扬子地块，深度分布在75～130km，四川盆地部分台站下方地幔岩石圈内可见两个可能的MLD信号。MLD可能是原大陆LAB（lithosphere-asthenosphere boundary，LAB）在浅部形成，而古岩浆洋LAB被捕获或保留后随着岩石圈的冷却向深部迁移表现为现在的LAB。华南陆块东部由于受到古太平洋板块俯冲回撤的影响，可能沿着原MLD发生拆沉，后在热侵蚀作用和伸展作用的影响下岩石圈继续减薄，MLD界面遭到破坏，因而在华南东部未见MLD。

关键词： 大熊猫栖息地   疏伐   主食竹   植物营养   土壤理化性质  

摘要： 为阐明生态修复措施对大熊猫主食竹营养品质的调控效应，以八月竹（Chimonobambusa szechuanensis）灌丛为研究对象，系统比较均匀疏伐与带状疏伐处理后八月竹各构件（竹笋、一年生叶和多年生叶）营养成分与土壤理化性质的响应特征，并解析竹-土壤系统的互作关系. 结果显示：（1）均匀疏伐下，一年生叶可溶性糖和半纤维素含量分别增加45.5%和18.1%，多年生叶淀粉和氨基酸含量分别增加44.9%和27.13%，但各构件粗纤维降幅16.4%-22.3%，粗灰分降幅9.00%-24.8%，一年生叶总酚含量下降11.9%；（2）带状疏伐下，一年生叶和多年生叶粗灰分含量分别增加11.6%和27.7%，而竹笋粗纤维和多年生叶半纤维素含量分别降低8.00%和7.80%；（3）主成分分析显示，均匀疏伐下一年生叶和多年生叶营养品质综合得分最高，而带状疏伐下竹笋营养品质综合得分最高；（4）均匀疏伐下土壤pH、全磷含量增加，有机碳含量、碳氮比降低；带状疏伐土壤全磷、有机碳、碳氮比增加. 竹体营养品质变化与土壤pH、有机碳及碳氮比的改变密切有关. 由此可见，不同疏伐措施可以通过差异化调控土壤环境驱动竹体营养品质形成，其中均匀疏伐更利于提升竹叶综合品质，而带状疏伐对维持竹笋综合品质具有显著优势. 本研究结果为大熊猫栖息地科学管理与生态修复策略优化提供了重要理论依据. （图5表3参50）

关键词： 主动配电网   动态重构   无功补偿   强化学习   图卷积网络   多时间尺度  

摘要： 为应对高渗透率分布式电源接入主动配电网引发的安全稳定与新能源消纳难题，本研究提出一种基于图强化学习的多时间尺度主动配电网与动态重构协同优化方法，旨在突破传统方法在处理高维混合整数非线性随机优化问题时的参数敏感性高、计算效率低及图结构信息利用不足等瓶颈。本研究构建了两阶段协同优化模型，并结合阶梯式可再生能源削减策略实现慢-快时间尺度设备的精细化调控。仿真结果表明，在改进IEEE 33节点系统中，所提方法使奖励函数值较原始网络提升78.17%，网络损耗与电压偏移分别降低56.24%和44.48%。结论表明，该方法通过图结构特征与多时间尺度协同机制，在免精确参数条件下实现了配电网动态重构与无功补偿的深度耦合，为新能源高渗透场景提供了兼具理论创新性与工程实用性的解决方案。

关键词： 智慧公路   时间序列数据   数据修复   混合缺失模式   生成对抗网络   时空特征  

摘要： 针对交通流数据的混合缺失模式，提出一种基于集合多重生成对抗修复网络的交通流数据修复方法，用以应对交通时间序列数据中存在的异常值和缺失值问题。采用特征并行传播的生成器网络结构，利用已有交通流数据的时空信息，自动学习其潜在分布和模式，并结合数据重组和预修复机制，减小数据修复的空间差异性，提高对混合缺失模式的适应能力；通过浅层特征自适应学习缺失数据的掩码矩阵，使网络能够更精准地定位和修复缺失数据，进一步提高修复的准确性。在PeMS03交通数据集的实验结果表明，相较于FFAI-Net，本文方法在处理混合缺失数据时表现出了更高的准确性，不同缺失率下RMSE、MAE和MAPE平均降低32.08%、35.12%和40.04%，且随着缺失率增加，性能提升更加明显。

关键词： 混合属性蕴含   Horn函数   公理系统   混合属性   特殊性质   Horn CNF   简化逻辑   H～Armstrong公理  

摘要： 本文提出了利用Horn函数理论研究混合属性蕴含公理系统的方法。首先给出了Horn函数理论及混合属性蕴含的基本概念，研究得出混合形式背景的代数结构，进一步推导出混合属性蕴含的基本性质，并用Horn 函数理论中的Horn CNF证明了简化逻辑满足混合属性蕴含，从而得出混合属性蕴含满足的特殊性质。由基本性质与特殊性质形成混合属性蕴含的公理系统H～Armstrong，证明了H～Armstrong对Armstrong公理的满足性，进而证明了H～Armstrong公理系统的有效性及完备性， 最后给出实例说明其实用性。

关键词： 传递函数辨识   自适应高斯牛顿法   ARMA模型   综合分析   摆式倾斜仪器系统  

摘要： 提出一种基于自适应高斯牛顿法（GNA）与自回归滑动平均模型（ARMA模型）相结合的系统辨识方法，建立摆式倾斜仪器系统传递函数模型。通过GNA算法动态调整步长优化系统参数估计与ARMA模型建模噪声特性抑制随机波动，并对系统辨识结果进行综合分析。结果表明，相对较于单一GNA算法，结合ARMA模型后系统传递函数拟合精度从92.96%提升至95.52%，预测误差（FPE）由115.9降至47.28，有效提高抑制系统外界噪声能力，且零极点和残差分布验证系统传递函数具有较好的稳定性与可靠性。本文方法可一定程度上提升摆式倾斜仪器系统传递函数辨识精度与鲁棒性，为仪器校准与性能优化提供支撑。