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关键词： 鹅   家禽   遗传资源   活体保种   濒危等级鉴定  

摘要： 畜禽遗传资源是人类文明和生物多样性中不可或缺的重要组成部分,对于保持生物多样性具有十分重要的意义.濒危等级评定是保护畜禽遗传资源的重要手段之一,本研究根据我国濒危等级鉴定方法以及联合国粮食及农业组织(FAO)鉴定方法对家禽品种濒危等级进行划分,同时通过使用不同的濒危等级鉴定方法对目前国家水禽基因库保存的鹅群状况进行濒危程度评估.结果显示:在等量留种时的近交系数、群体有效含量和近交增量均低于随机留种.在相同群体规模时,不同世代间隔、不同留种方式下,随着世代间隔数增加,近交系数和近交增量减小.当世代间隔为 3 年,1～5 濒危等级对应为安全等级的近交增量依次为≥0.202 1、0.199 7～0.150 9、0.149 6～0.100 8、0.100 2～0.050 1 和≤0.049 9.当世代间隔为 1 年和 10 年时,等级为安全的近交增量分别为≤0.142 7 和 0.015 3.群体规模大小是影响群体平均近交系数增量最重要的因素.本研究结果对制定不同层次的保种方案和措施具有重要指导意义,为我国畜禽遗传资源保护工作提供了参考.

关键词： 海洋管理   事权关系   协同管理   演化博弈  

摘要： 海洋是我国高质量发展的战略要地，发展海洋产业是实现社会可持续发展的重要举措和资源保障。高效的海洋管理则是加快推进海洋产业发展的必要前提。2018年政府机构改革后面临的涉海管理机构管理范围及其权限划分不清、管理部门职能交叉、管理运行不畅等问题对海洋管理产生了不可忽视的影响。本文运用动态博弈方法，通过建立事权关系博弈分析了各级涉海管理机构事权划分的演化稳定策略，并构建协同机制博弈探讨实现涉海管理机构府际协同合作的路径。研究表明：（1）涉海管理机构通常会秉持争取策略以获取海洋事务处理的权力，同时会催生机构间的冲突和矛盾，影响海洋事务的有效管理和推进，必须引入健全高效的协调机制。（2）需要在国家层面上统一管理海洋特定事务，明确界定中央及各地方涉海管理机构的职责和权限，基于责任分配和贡献程度获得相应的政府绩效，可减少地方竞争和管理部门间的冲突风险及事权混乱。（3）数据信息的流通和共享可以大大减少府际协调成本，显著增强海洋事务协同管理的参与意愿，促进府际协同合作的实现。

关键词： 图神经网络   节点分类   图网络结构   不平衡图数据集   集成学习  

摘要： 图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构，容易引入新的偏差和导致信息丢失。提出了一种改良的装袋（Bootstrap aggregating,Bagging）集成学习方法，对不平衡图数据集进行了k折划分，并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后，通过融合不同模型提升了节点分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果，表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器，此外，还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。

关键词： C*-代数   局部可测算子   矩阵代数   上三角代数   von Neumann代数  

摘要： 设A是一个代数，M是A双边模.一个从A到M的映射若满足：对于A中的任何两个元，总能找到从A到M的导子，使得在这两个元上，该映射与该导子的值相等，则称该映射为一个2-局部导子。显然，2-局部导子与导子密切相关。近三十年来，关于2-局部导子的研究，受到一大批学者的关注。2015年，Ayupov和Kudaybergenov证明了每一个von Neumann代数到自身的2-局部导子都是内导子。2016年，Ayupov,Kudaybergenov和Peralta对这一问题进行了全面的综述。近年来，关于算子代数上的2-局部导子的研究进展显著，特别是在矩阵代数和C*-代数上获得了许多新的重要结果。在此基础上，本文系统地介绍了矩阵代数，von Neumann代数和C*-代数上的2-局部导子问题的最新成果。并且，本文还给出了2×2上三角矩阵代数上的2-局部导子的完整刻画，在该代数上，存在大量非平凡的2-局部导子。

关键词： 非平稳电磁环境   图着色   拍卖算法   频谱共享  

摘要： 随着现代信息化环境的复杂化和无人机广泛应用，无人机数量迅速增加，但在对抗激烈的电磁环境下，可用频谱资源有限，且己方可用频谱资源呈现非平稳动态变化，使得无人机间用频冲突加剧、导致通信链路稳定性下降。本文提出了一种结合图着色与拍卖竞价算法的决策机制，将无人机群间的复杂干扰关系转化为图着色问题，获得了平台间互扰最小化的极大独立集，并通过拍卖算法进一步优化了子集间各无人机的频谱资源分配，实现了实时智能的频谱共享。在仿真实验中，本文通过排队论模型对可用频谱资源受限的非平稳环境进行了模拟，实验结果表明，本文提出的算法在不同无人机数量下，频谱分配性能始终优于图着色频谱分配算法以及Greedy算法，特别是在20架无人机时，频谱分配效益提升50%以上，用频冲突率下降达80%。

关键词： 地方性写作   闯关东文学   文学重构   集体记忆   文化认同  

摘要： 近年来，学界围绕地方性写作展开广泛探讨，从创作样态到理论命名，试图建构一种解释地方经验、地方意识和地方审美的系统性话语。然而，对地方性写作的理解需要超越当下视野，回到历史深处探寻其文化根源。“闯关东文学”作为地方性写作的典范，蕴含着独特的历史叙事机制、审美建构模式和文化记忆功能：通过对移民史的选择性提炼和创造性转化，实现从个体经验到集体记忆的升华；以“反常态-象征化”“在场性-超越性”“边缘化-主体化”为审美模式，形成独特的地方审美形态；在文化记忆层面，以互动性重构为基础，不仅实现传统文化的创造性转化，更凝练出以开拓进取、包容共生为核心的“闯关东精神”。这表明，地方性写作的意义在于通过对话与融合开启文化创新的可能，其普遍价值正是建立在对地方特殊性的深度挖掘之上。

关键词： 钢轨定位   标签生成   边缘引导   旋转目标检测  

摘要： 钢轨定位是下游钢轨缺陷检测的先驱任务，但现有的旋转目标检测器很难处理具有任意倾斜角度和高纵横比的道岔路段钢轨。为此，提出了一种基于模糊边缘引导和旋转高斯函数的无锚框网络，用于道岔区段的钢轨定位。首先，提出了基于旋转高斯函数的标签生成策略，该策略根据钢轨的特定纵横比和方向生成更平滑合理的标签值。其次，设计了一个边缘学习模块，以鼓励网络对钢轨的边缘区域进行建模。此外，还开发了一个边缘引导模块，用于引导网络将下采样网络输出的特征和增强后具有更精细的位置和结构信息的边缘区域特征进行融合。同时，该模块中嵌入了局部通道注意力机制来挖掘关键通道。最后，在轨道数据集上进行的实验表明，RP-Net可以在复杂的场景中实现有前景的定位精度和良好的适应能力。

关键词： 网络表示学习   图注意力网络   自监督学习   图结构学习   节点分类  

摘要： 网络表示学习是网络分析任务的基础，对于挖掘和分析真实网络数据具有重大意义。最近，图注意力网络（Graph Attention Networks, GAT）及其后续变体，在网络表示学习中表现出了卓越的性能。但是基于注意力的方法存在以下局限性：（1）只考虑节点的一阶邻居信息，忽略了高阶邻居节点。（2）模型缺乏可解释性。（3）没有考虑到图中噪声边问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于结构学习和自监督图注意力的网络嵌入模型（Structural Learning-based Self-supervised Graph Attention Network,SL-SGAT），融合节点特征与结构信息，降低噪声边干扰，提升模型可解释性。SL-SGAT主要包含三部分：图结构学习、自监督注意力机制和特征聚合。图结构学习构建全局图结构网络。自监督注意力机制设置一个自监督关系预测任务，加入噪声边损失。特征聚合利用注意力系数进行加权聚合，得到最终的节点嵌入表示。本文所提模型在Cora、Citeseer和Pubmed三个数据集上进行节点分类实验，准确率分别为84.4%、74.4%、81.5%，与表现优异的GAT及后续变体模型相比，分别提高1.4%、2.9%、3.2%；在节点聚类实验中，聚类精度分别提高3.3%、3.4%、1.2%。可见，我们提出的算法可以得到更好的嵌入结果。

关键词： 深度学习   迁移学习   脑电图   情感识别   注意力机制   异构脑电特征图插值   机器学习   残差网络  

摘要： 基于脑电信号(Electroencephalogram， EEG)的情感识别受脑电数据量和设备电极规格限制，迁移学习方法通过插值法将脑电信号转换为脑功能地形图，并利用预训练模型进行特征提取，但该方法在提取情感信息方面存在局限性。为提高迁移学习性能和情感识别泛化能力，文中提出一种基于异构脑电特征图空间注意力迁移学习的情感识别方法。利用插值法插值成的脑功能地形图数据预训练一个基于空间注意力机制和残差网络的脑电特征映射网络，作为插值法的替换方案与迁移学习模型结合，在情感识别模型训练时利用空间注意力机制更有效地捕获情感信息。将所提方法在DEAP、HCI、SEED-IV和SEED-V这4个情感识别数据库上验证，准确率分别为54.8%、63.6%、32.8%和25.9%。

关键词： k-哈密顿连通图   充分条件   谱半径   无符号拉普拉斯谱半径   α-谱半径  

摘要： 令图G是一个简单连通图。如果从图G中去掉任意k个顶点后,所得图中的任意两个顶点可被一条哈密顿路连接,则称图G是k-哈密顿连通的。本文首先给出了图G是k-哈密顿连通一个关于团数的充分条件,而后获得了图G是k-哈密顿连通多个关于谱半径、无符号拉普拉斯谱半径和α-谱半径的充分条件。本文结果推广了Chen和Zhang (2019)所得到的二部图是2p-哈密顿双连通关于谱半径和无符号拉普拉斯谱半径的充分条件的结论。