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关键词： 脑电图   情绪识别   支持向量机   核函数   机器学习  

摘要： 随着脑机接口技术的发展,基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号的情绪识别成为研究热点。对比了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)不同核函数在EEG情绪识别任务中的性能,并与决策树、随机森林和神经网络等常见机器学习方法进行了比较。基于DEAP数据集,通过对不同核函数(线性核、径向基核和多项式核)与其他模型的性能进行分析,发现随机森林在准确率和AUC值方面表现最佳。线性核SVM适用于数据线性可分的情况,而径向基核和多项式核的效果相对较差。此外,还探讨了神经网络的表现,并提出了优化模型和核函数选择的未来研究方向,旨在为基于EEG的情绪识别提供有价值的见解,并推动脑机接口技术的进步。

关键词： 知识的基础   对称性问题   三次函数   高中数学课程   基本解法   新课标Ⅱ卷   解决数学问题   问题的探究  

摘要： 函数知识在高中数学课程占据着至关重要的地位,它不仅是学习和探索数学知识的基础,也是解决数学问题的基本工具.三次函数基本问题的探究,近年来在高考中倍受出题人的青睐.本文将以2024年新课标Ⅱ卷第11题,呈现关于三次函数单调性,极值,零点以及对称性问题的基本解法.

关键词： 脑电信号处理   情绪识别   图神经网络   图池化   深度学习  

摘要： 近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型过拟合。虽然使用手工提取的特征可以减轻这一问题,但这也限制了对信息的全面提取。针对当前图相关算法在脑电情绪识别领域的局限性,本文提出一种基于自适应层次图池化技术的端到端脑电情绪识别算法。首先,设计一个自适应图生成模块,采用数据驱动的方法,能够自动生成与情绪识别任务密切相关的图邻接矩阵,对脑电信号的空间信息进行有效建模。随后,为了更准确地提取关键通道或脑区的时域脑电信号特征,本文进一步提出时域层次图池化模块,在识别时域信号特征的同时,融合图节点的相关特征。最后,该模块通过对脑电通道的层层池化,提炼出更有代表性的区域特征,并动态更新各区域之间的功能连接,从而实现对脑电信号的深度特征提取和有效表示。为了验证所提出的自适应层次图池化模型的有效性,本文在两个广泛使用的公共脑电情绪数据集DEAP和MAHNOB-HCI上开展实验,结果表明所提出的自适应层次图池化模型在性能上显著优于其他最先进的深度学习方法和传统机器学习方法。

关键词： 沥青路面   路段动态划分   碳排放   低碳道路养护   可持续发展  

摘要： 探讨基于路段动态划分的沥青路面低碳养护策略,以实现对路面的有效管理和可持续维护,推动沥青路面的绿色养护。通过对路段以10 m为最小基础单元,将技术状况相似等级的路段动态合并,对养护路段进行动态划分,解决较长基础单元评定结果易掩盖局部不良路段的问题,更精细地理解路面的磨损状况和养护需求。基于生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)方法构建了沥青路面养护施工全生命周期中碳排放量的量化体系,综合考虑养护过程中的各个环节,准确评估碳排放。通过以某高速公路养护工程为案例,说明所提出的基于路段动态划分的低碳养护策略在实际工程中的应用效果。结果表明:路段动态划分确定养护路段对降低养护过程的碳排放有显著效果,可降低24.45%的碳排放。

关键词： α-Bloch function   Littleα-Bloch function   Several complex variables   Partial derivative  

摘要： In this paper,we establish characterizations of α-Bloch functions and little α-Bloch functions on the unit ball as well as the unit polydisk of C^(m),which generalize and improve results of Aulaskari-Lappan,Minda,Aulaskari-Wulan,and *** examples are also given to complement our theory.

关键词： 慢性支气管炎   支气管哮喘   批评指正   何教授   肺气肿   之间的关系   三环   深度思考  

摘要： 近期我们读到《中国呼吸与危重监护杂志》2024年8月第23卷第8期何权瀛教授^([1])发表的一篇文章《对于慢性支气管炎、肺气肿和支气管哮喘三环图的一些困惑》。文中何教授对传统的“呼吸三环图”表示质疑,并提出了自己的观点,并在第一时间将此文分享给我们,也由此引发了我们对这部分内容的深度思考。自1995年起,“呼吸三环图”作为经典图常用于表示慢性支气管炎、肺气肿与支气管哮喘(简称哮喘)之间的关系(图1)^([2]),然而既往鲜有学者对传统三环图提出异议。而何教授文章中提出的对传统三环图的疑问及观点,我们深表认同,同时也激励我们在此发表一些浅知拙见,如有不当之处敬请各位同仁批评指正。

关键词： 脓毒症   病原学   病原始动刺激分子集合   病原始动刺激分子对   病原体-宿主互作  

摘要： 脓毒症是病原体感染后引起的系统性急重病程,因涉及多器官功能衰竭而危及生命,也是COVID-19患者死亡的重要机制之一。但目前对常见病原体引起宿主组织器官破坏与引起脓毒症的机制之间异同缺乏系统对比,且多局限于病原相关分子模式(pathogen-associated molecular patterns,PAMPs)与模式识别受体(pattern recognition receptors,PRRs)的互作。COVID-19研究明确提示SARS-CoV-2主要是刺突蛋白结合宿主细胞的血管紧张素转换酶2而启动疾病及最终激活脓毒症的分子通路,而非以PAMPs即病毒RNA刺激宿主PRRs/TLR7为主。结合对其他关于病原体-宿主互作的证据(如绿脓杆菌鞭毛钩蛋白FlgE刺激血管内皮细胞膜表面异位ATP合酶等),本文提出某特定病原体之能够刺激宿主成分发生反应的所有分子构成"病原始动刺激分子集合"(pathogen-initiated stimulatory molecular panel,PSMPL),是该病原体的固有和相对恒定的生物学特征;而PSMPL在宿主中与宿主分子所能形成的所有分子-分子配对,构成该病原体与该宿主的所有互作通路起点即"病原始动刺激分子对"(pathogen-initiated stimulatory molecular pairs,PSMPS);所有分子对作用的整合结果将决定病原体对宿主细胞或组织器官的净作用。PSMPL/PSMPS概念的提出,将有助于更加深入、全面研究病原体与宿主的互作,帮助寻找引起脓毒症的新通路和新机制,并为鉴定治疗脓毒症的新靶点提供参考。

关键词： 病毒性心肌炎   动态心电图   心率变异性   心肌损伤标志物  

摘要： 目的探讨24 h动态心电图心率变异性(HRV)指标对儿童病毒性心肌炎预后的预测效能。方法选择2020年1月至2023年6月西北妇女儿童医院收治的135例病毒性心肌炎患儿为研究对象。根据治疗30 d预后不同分为预后良好组(n=105)和预后不良组(n=30)。收集2组患儿临床资料(包括性别、年龄、感染病毒类型、有无呼吸道感染、有无消化道感染、ST-T改变、是否心动过速)、HRV指标[正常窦性心律RR间期的标准差(SDNN)、相邻RR间期差值>50 ms的个数占RR间期总数的百分比(PNN50)、每5 min RR间期标准差(SDANN)、全程相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)、高频功率(HF)、低频功率(LF)]。应用全自动生化分析仪检测2组患儿心肌损伤标志物[心肌肌钙蛋白I(cTnI)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)]水平。比较2组患儿临床资料、HRV指标及心肌损伤标志物水平。采用Pearson相关分析HRV指标与心肌损伤标志物相关性;采用logistic回归分析HRV指标与病毒性心肌炎患儿预后的关系,绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析HRV指标对病毒性心肌炎患儿预后预测价值。结果2组患儿性别、年龄、感染病毒类型、合并呼吸道感染、合并消化道感染比例比较差异无统计学意义(P>0.05);预后不良组患儿ST-T改变、心动过速比例、LDH、CK、CK-MB、cTnI水平显著高于预后良好组(P<0.05);预后不良组患儿SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD、LF、HF显著低于预后良好组(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD、LF、HF与LDH、CK、CK-MB、cTnI呈负相关(P<0.05)。logistic回归分析显示,SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD、LF、HF是病毒性心肌炎患儿预后的独立影响因素(P<0.05)。以预后不良组作为阳性样本,预后良好组作为阴性样本,ROC曲线分析结果显示,SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD、LF、HF预测病毒性心肌炎患儿预后的曲线下面积(AUC)分别为0.748(95%置信区间:0.666~0.819)、0.754(95%置信区间:0.672~0.824)、0.738(95%置信区间:0.655~0.810)、0.735(95%置信区间:0.652~0.807)、0.830(95%置信区间:0.756~0.889)、0.782(95%置信区间:0.703~0.848);将SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD、LF、HF进行logistic二元回归拟合,返回预测概率logit(P)作为独立检验变量,获取联合预测的AUC为0.903(95%置信区间:0.840~0.947),大于各指标单独预测,敏感度为83.33%,特异度为81.90%。结论24 h动态心电图HRV指标与儿童病毒性心肌炎预后密切相关,各HRV指标联合检测对于病毒性心肌炎患儿预后有较高预测价值,可为临床早期制定干预方案、改善患儿预后提供参考依据。

关键词： Kneser图   Schrijver图   交错图   顶点可分解性质  

摘要： Kneser图是十分重要的一类图,许多关于集合的计数以及计算问题可以转换为此类图中的问题加以探讨,在计算机科学、图论、拓扑中都有重要应用。从代数组合方面出发研究Kneser图及其导出子图Schrijver图和交错图的组合代数结构,并完整地刻画了其顶点可分解性质以及Cohen-Macaulay性质。

关键词： 高中语文   思维导图   阅读应用   《红楼梦》  

摘要： 思维导图作为一种直观、高效的学习工具,在高中语文阅读教学中不仅能够帮助学生梳理文章结构、把握阅读重点,还能激发学生的思维潜能,提升其阅读理解与分析能力。基于此,文章先介绍了思维导图结构性、直观性的特点,接着探讨了思维导图在高中语文阅读教学中产生的长期效果,最后具体分析了思维导图在《红楼梦》阅读中的实际应用策略,以期提高学生的阅读理解能力和思维能力,以及高中语文阅读教学的效果。