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关键词： 核心素养   高中数学   函数大单元   教学模式   教学实施  

摘要： 本研究旨在探讨核心素养框架下高中数学函数大单元的教学模式构建与实施策略。通过文献综述和教学实践,围绕核心素养对高中数学教学的指导意义,结合函数单元的特点,构建了一套以学生为中心,强调问题解决能力、逻辑思维与合作学习的教学模式。该模式通过明确教学目标、优化教学内容、创新教学方法和评价方式四个方面进行实施。研究采用实验班与对照班的对比分析,结果显示,在核心素养指导下的教学实施显著提升了学生的数学学科核心素养,尤其在逻辑推理、实际应用与合作交流方面的能力得到了明显提高。本研究为高中数学教育改革提供了实证参考,对推进核心素养教学具有一定的理论与实践意义。

关键词： 中职会计   Excel函数   财务分析   教学实践  

摘要： 本文基于建构主义学习理论,探讨Excel 函数在财务分析教学中的应用框架。研究首先分析了当前中职会计教学存在的四类问题,教学内容与企业实际脱节、学生操作基础薄弱、教学方法单一及实训资源不足。针对这些问题,提出更新行业真实案例强化实战性、设计阶梯训练巩固基础技能、整合多元教学方法激发兴趣、建设模拟实训环境四方面路径。通过在某食品制造企业成本控制案例中的教学实践,验证上述路径能有效提升学生财务数据处理能力和决策分析能力,为中职会计专业教学改革提供可行方案。

关键词： 道岔故障识别   事故原因建模   命名实体抽取   大语言模型   图神经网络   预训练语义编码   信息融合  

摘要： 高速铁路道岔是保障列车安全平稳运行的重要基础设施，其结构复杂、维护成本高，且对运行故障的容忍度极低。在长期运维过程中，大量关于道岔故障的文本记录积累于铁路调度与维修系统中，这些非结构化文本中蕴含着丰富的故障诊断与维修经验信息。然而，由于文本本身的非结构化特性，传统依赖人工阅读与规则抽取的方法在效率与一致性方面存在明显不足，难以满足现代铁路智能化运维系统对高效、精准信息抽取的需求。为提升对故障信息的结构化建模能力与事故原因的精准识别能力，提出一种融合文本语义与实体结构的道岔事故原因预测模型。首先，基于大规模预训练语言模型与领域规则系统，设计自动实体标注方案，对道岔故障文本中的六类关键实体（包括影响车次、故障现象、道岔故障位置、事故影响、维修方法和事故原因）进行高质量识别，并通过实体间的语义和逻辑关联构建结构化数据集。在此基础上，构建以预训练语言模型为语义编码器、图神经网络为结构建模模块的联合预测框架。模型首先利用基于自注意力机制的语言编码器提取文本上下文语义特征，随后通过双层图卷积网络捕捉故障实体间的因果与空间依赖关系，最后引入双向门控机制进行语义与结构表示的融合与调控，实现对事故原因的多源信息预测。在真实铁路电务故障数据集上的实验结果显示，所提出模型在准确率、召回率和F1值等评价指标上均优于现有主流方法，验证了模型在事故原因识别任务中的有效性与适用性。该研究为铁路道岔故障知识的自动抽取与因果分析提供了新的方法路径，具有较高的工程应用潜力与推广价值。

关键词： 脉冲超宽带雷达   距离-多普勒图   自适应特征选择网络   地面目标识别  

摘要： 针对冲击脉冲超宽带雷达（Impulse Radio Ultra-Wideband Radar， IR-UWBR）在小样本条件及探测场景复杂等挑战下导致目标识别能力不足的问题，提出基于距离-多普勒图与自适应特征选择网络（Range-Doppler Adaptive Feature Selection Network， RDAFSN）的运动目标识别方法。在分析IR-UWBR在慢时间维接收回波信号规律的基础上，建立了IR-UWBR多普勒信息提取模型。同时，深入分析运动目标距离-多普勒图由于背景信息复杂、目标种类多导致图像空间特征差异大的特性，构建基于坐标软阈值去噪模块与空间自适应下采样层的RDAFSN目标识别模型。实验结果表明，所提方法能够有效提高小样本条件下对运动目标的分类能力，对不同场景下的同类目标均有较好的识别效果，相比于常用于地面目标识别的CNN-BiLSTM-DNN和图像编码深度网络，识别准确率分别提高了3.64%和7.53%。

关键词： 粗糙集   区间值信息系统   不确定性度量   知识粒度   信息量   粗糙熵   信息熵  

摘要： 不确定性度量作为机器学习和粒计算领域重要的数据评估工具,可以量化数据属性之间的不确定性和依赖性。然而,现有的区间值信息系统不确定性度量方法没有考虑数据之间的几何结构,从而影响了不确定性度量结果的准确性。为了改善这一问题,首先,针对区间值信息系统提出一种结合代数视角和几何视角的区间值组合相似度;然后,以新的相似度作为基础,构建出一种新的区间值粗糙集模型,并进一步提出区间值信息系统的信息粒化与信息结构理论;最后,定义了区间值信息系统的4种不确定性度量方法,分别为知识粒度、信息量、粗糙熵和信息熵,理论证明了这4种方法在不确定性度量方面的有效性。在人脸识别数据集上的数值实验结果表明,所提出的4种不确定性度量方法均具有较好的度量效果,同时与现有的不确定性度量方法相比,所提出的4种方法具有更高的度量性能。

关键词： 广西藤县   区域地质岩组划分   特征  

摘要： 随着我国陶瓷产业的快速发展,陶瓷土矿资源的需求日益增加。广西藤县某陶瓷土矿(霏细岩)区域地质条件复杂,对其地质岩组划分及其特征进行分析,对于该区域陶瓷土矿资源的合理开发利用具有重要意义。本文通过对广西藤县某陶瓷土矿(霏细岩)区域地质岩组的野外调查、样品采集、室内分析,结合区域地质背景,对地质岩组进行了详细划分,并分析了各岩组的特征。结果 表明,广西藤县某陶瓷土矿(霏细岩)区域地质岩组可分为矿石自然类型可分为强风化陶瓷土矿(霏细岩)、半风化陶瓷土矿(霏细岩)、新鲜陶瓷土矿(霏细岩)三种。其中,霏细岩是本区的主要陶瓷土矿资源,具有丰富的矿产资源。通过对各岩组的特征分析,为该区域陶瓷土矿资源的合理开发利用提供了科学依据。

关键词： 干旱事件   综合强度   分布函数   华北地区  

摘要： 目前针对干旱强度的研究侧重于时间域的分布函数分析，缺乏对其非线性函数关系的考虑，未能从理论研究的角度构建出干旱强度的时空域分布函数。本文从时空域的非线性函数关系出发，建立了微分方程，并通过理论推导构建了时空域平均强度与时间长度以及与覆盖面积的函数关系，提出干旱强度的时空域分布函数方程。结果表明：平均强度同时服从时间域的负指数分布与空间域的负指数分布，对于一场干旱事件，其干旱强度服从如下函数关系，时空域平均强度与时间长度负指数幂和覆盖面积负指数幂的乘积成正比。以华北地区为例，验证了时空域分布函数方程的可靠性。基于以上函数关系，本文提出了在时空维度统筹干旱事件特征的综合强度指标，可为干旱事件的综合评估提供科学依据。

关键词： 风电场群   电力系统   快速调频   随机控制   矩母函数  

摘要： 为应对高渗透风电接入电力系统引发的频率随机波动问题，提出了一种基于矩母函数的快速调频策略。通过采集风电场中每台风电机组接入点处的局部频率及监控调度中心频率得到全局频率数据，获得了当前时刻的频率偏差信号。利用核密度估计技术求取了频率偏差的概率密度函数（probability density function,PDF），进而构建了基于矩母函数的频率偏差随机分布模型及频率控制系统性能指标。通过优化求解获得了频率控制的解析解，并且分析了频率控制系统的稳定性。依托国内某1100MW风-火耦合电力系统进行仿真实验。结果表明：在负荷扰动和风速扰动2种场景下，提出的快速频率控制策略能将公共连接点及各风电机组准稳态频率偏差均控制在±0.02Hz以内，频率偏差的PDF在零附近保持分布集中、峰值突出的特征，相比于传统下垂控制，准稳态频率偏差波动幅度降低超过80%，最低频率提升约0.05Hz。研究结果验证了所提出的快速调频策略能够有效抑制风速和负荷不确定性带来的频率波动。

关键词： 声源定位   头相关传输函数   虚拟听觉重放  

摘要： 头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)是描述声波从声源到双耳传输过程的函数,其考虑了声源的位置、头部、耳郭和躯干对声音传播的影响,是虚拟听觉重放技术和声源定位技术的重要基础。HRTF可分为个性化HRTF(individualized HRTF)和通用HRTF(generalized HRTF)两种。个性化HRTF的定位感知更准确,但获取方法对实验场地和设备要求较高,通常仅限于声学研究,临床应用受限。通用HRTF则可通过数据库获取,有助于突破常规场地和播放设备限制,在声源定位能力筛查、听觉康复以及研究双侧人工耳蜗佩戴获益方面具有优势。然而,通用HRTF的定位准确性(尤其在垂直方位)存在限制,且耳机给声尚未能与辅听设备完美兼容。本文将介绍这两种HRTF的获取方式及其差异,进一步讨论HRTF在声源定位检测中的应用场景及其局限性,为临床声源定位检测技术提供新参考。

关键词： 平行轴式电动助力转向机   颠簸路   噪声   传递函数   优化  

摘要： 针对平行轴式电动助力转向机（R-EPS）在颠簸路面条件下产生的振动噪声问题，从振动传递函数角度出发，分析结构的整体振动传递特性，确认了异响的主要振动频带，同时结合模态分析确定了系统特征频率与固有频率、振型之间的关联性，确认了由拉杆内球头到滚珠丝杠结构处的传递函数在噪声频带内存在显著特征频率。为改善噪声表现，以传递路径优化思路为基础，在转向器与副车架的安装孔位置增加了橡胶衬套，改变结构振动传递路径的刚性与阻尼，并通过CAE分析与试验验证了该措施对振动传递路径优化的有效性。