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关键词： 人工湿地工程   应用场景   技术应用   投资与应用   文献分析  

摘要： 生态友好型的人工湿地技术在我国生态环境治理领域发展迅速,然而其在实际工程应用情况虽备受关注但尚不清晰。通过文献调研及分析发现,我国人工湿地工程建设自2003年开始增速,2008—2014年是高速建设阶段。从地域分布来看,东部地区的人工湿地工程数量明显多于西北部地区。在应用场景方面,人工湿地工程应用最多的是废水处理(45.1%),其次是旁路净化(26.2%)和尾水深度处理(20.4%),面源污染治理(7.5%)和生态修复(0.9%)最少。人工湿地技术理论上适用于处理各种来源的污水,但不同应用场景下仍存在明显的技术选择偏好。超过50.5%的尾水深度处理工程采用了潜表组合技术,废水处理对潜流技术(66.6%)的应用远超其他技术,而面源污染治理和旁路净化对人工湿地技术偏好并不明显。就工程投资而言,尾水深度处理的投资最多,废水处理的投资最少。而由于废水处理的建设规模一般较小的原因,吨水投资费用高于其他应用场景。此外,不同场景下的工程投资与建设规模均具有很好的正相关性。工程运行成本方面,废水处理、尾水深度处理、旁路净化和面源污染治理的中值分别为0.25、0.17、0.15、0.13元·(t·d)^(-1)。

关键词： 生成式人工智能   医学图片生成   文生图   医学伦理   人工智能治理  

摘要： 近年来,生成式人工智能在医学图片生成领域取得显著进展,为医学教育、科研和临床实践带来了新的机遇。但应注意,文生图技术在医学应用过程中仍面临诸多挑战:在技术层面存在准确性不足与超现实主义并存的困境;在伦理层面表现出系统性偏见放大和隐私泄露风险;在科研诚信和知识产权保护方面也面临新的考验。提出应从技术优化与创新、专业人员培训与教育、法律规范与行业监管等多维度构建应对体系,以确保生成式人工智能技术在医学领域实现精准、可靠且符合伦理规范的应用,最终推动人工智能技术与医疗健康的深度融合和可持续发展。

关键词： 二次函数   增减性   图象观察   对称性   代数推理  

摘要： 近几年北京市中考题和各区的模拟题对二次函数均是考查二次函数的核心性质:对称性和增减性,在对二次函数性质的理解过程中,代数推理和图象观察是重要且有效的方法,教师要引导学生在多角度探究中体会蕴含其中的数学思想方法.

关键词： 现代科普   古代海洋生物图鉴   聂璜   海错图  

摘要： 在我国古代,人们用“海错”指代海洋中繁多的生物。《海错图》是一部古代海洋生物图鉴,由清代画家兼生物爱好者聂璜绘制,描述了300多种生物,颇具博物学风格。《呀!海错图》运用现代科普视角,对《海错图》中记载的动物、植物以及奇特现象进行解析。

关键词： 初中数学   函数   解题策略  

摘要： 初中数学函数综合题因其涵盖知识点广泛、条件复杂且对学生综合运用知识能力要求较高,常成为学生学习的难点.本文旨在探讨如何将这类复杂题目进行拆解,并通过分步解题策略,帮助学生理清思路,逐步攻克难题,提升解题能力与数学思维水平.

关键词： 无线可充电传感器网络   时空协同充电调度   单调值函数分解   门控循环单元  

摘要： 针对无线可充电传感器网络中现有充电路径与充电时长联合调度的方法未充分考虑信用分配问题和时序依赖性而导致充电效率低、节点失效多的问题,提出了一种基于单调值函数分解的时空协同充电调度方法。首先研究了保证节点正常工作的充电阈值及充电上限范围;其次简化了问题的动作空间;最后通过门控循环单元提取充电请求队列的时序特征,并通过基于单调值函数分解的多智能体深度强化学习方法得到充电路径与充电时长的联合调度策略。仿真实验表明,该方法与动态时空充电调度方法(a dynamic Spatiotemporal Charging Scheduling scheme based on Deep reinforcement learning,SCSD)、最近作业下一步抢占规则(Nearest-Job-Next with Preemption,NJNP)、先来先服务规则(First-Come-First-Serve,FCFS)相比,失效节点数减少了7.41%~21.88%,充电延迟减少了3.28%~10.94%,吞吐量增加了5.63%~49.3%。

关键词： 大概念   单元学习效果评价   学业述评   核心素养   深度学习  

摘要： 作为大概念单元教学的最终环节,学习效果评价的旨趣理应适切大概念教学,指向核心素养的培育,促进深度学习的发生。按照学业述评的“阐示—确证—建构”路径,学习效果评价依托单元测试内容,通过学生及其同伴、教师三者共同协商的方式,阐示具体概念,确证大概念学业事实,建构学业进阶路径,以此引导学生在评价中实现深度学习,促进核心素养发展。

关键词： 图异常检测   图表示学习   图神经网络   注意力机制   软量化  

摘要： 图神经网络在图异常检测任务中性能较优,但现有研究大多存在难以识别异常伪装、标签稀缺条件下性能不足等问题.针对上述问题,文中提出基于局部差分与全局谱融合的图异常检测方法(Graph Anomaly Detection Based on Local Differential and Global Spectral Fusion,GAD-LDSF),同时从空间域与频域进行特征嵌入,提升在异常伪装与标签稀缺条件下的检测性能.首先,利用基于软量化的概率自适应嵌入实现数据增强,通过图差分注意力网络精准捕获节点间的细微差异,生成空间域节点表示.然后,构建全局同构化动态频谱增强,利用Chebyshev多项式高效捕捉全局范围的异常信号,生成频域节点表示.最后,动态融合空间域与频域节点表示,并利用预测器实现异常节点检测.在3个基准数据集上的实验表明,GAD-LDSF整体性能较优,尤其是在应对异常伪装与标签稀缺等挑战时表现出较强的鲁棒性与泛化性.

关键词： 一次函数   二次函数   教学思路   文字描述   图形描述  

摘要： 本教学实践聚焦函数的增减性,带领学生历经文字、图形和符号三种语言描述函数增减性的过程,渗透利用数形结合思想解决问题的意识.同时,在教学过程中借助“问题的逆”巧妙设计活动激发学生进行逆向思考,提升他们思想的全面性和灵活性.